Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AL-JAZARI JURNAL ILMIAH TEKNIK MESIN Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas Technologia: Jurnal Ilmiah Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan IJISTECH Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) SmartComp Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Muthia Farida
Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BEASISWA (STUDI KASUS: UNISKA MAB BANJARMASIN) Dian Agustini; Muthia Farida; Mayang Sari; Muhammad Edya Rosadi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7558

Abstract

Beasiswa adalah bantuan biaya pendidikan untuk peserta didik yang tidak mampu atau peserta didik yang berprestasi. Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari (UNISKA MAB) Banjarmasin sebagai penyelenggara pendidikan menawarkan beasiswa, ada beberapa beasiswa yang ditawarkan antara lain Beasiswa Uniska Peduli (Prestasi), Atlet dan Tahfiz. Untuk mendapatkan beasiswa tersebut maka mahasiswa wajib mengumpulkan persyaratan yang telah ditentukan oleh pihak kampus ke bagian Kemahasiswaan, ini sering menyebabkan terjadinya penumpukan berkas, untuk mengatasi hal tersebut dalam penelitian ini dirancang sistem informasi beasiswa untuk mengelola data calon penerima beasiswa dan mempunyai fasilitas penyimpanan fail digital. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Waterfall. Dalam penelitian ini berhasil dirancang bangun sistem informasi beasiswa studi kasus pada UNISKA MAB, saran untuk penelitian selanjutnya dapat ditambahkan proses dan hasil seleksi yang lebih rinci dengan menambahkan beberapa metode pendukung keputusan agar membantu proses seleksi calon penerima beasiswa, selain itu dapat dikembangkan berbasis web untuk calon penerima beasiswa dapat mengunggah berkas, mengetahui tahapan dan hasil seleksi langsung secara daring.Kata Kunci: Sistem Informasi, Beasiswa, Universitas, Delphi
Analisis Penerapan Neural Network dalam Memprediksi Produksi Bijih Nikel di Indonesia Muhammad Edya Rosadi; Dian Agustini; Muthia Farida; Dila Dwi Anjani
Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Vol 4, No 1 (2022): Edisi Desember
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/brahmana.v4i1.108

Abstract

Nickel ore is one of the exports from the mining subsector. About 72% of the world's nickel resources are found in lateritic nickel deposits, with approximately 15.8% of these deposits located in Indonesia. Nickel is currently one of the most discussed subjects in the world. As an essential component in the creation of batteries for electric vehicles, nickel is pushing changes in energy consumption. Managing nickel ore output in Indonesia is prudent in light of the government's efforts to increase national development, investment, employment, mining downstream, and export demands. To satisfy domestic and international demand, it is essential to examine nickel ore output. Consequently, an investigation is required to forecast nickel ore production. The dataset utilized is from the Central Bureau of Statistics's Publication of Non-Oil and Gas Mining Statistics for 2017-2020. This study employs a backpropagation network with an artificial neural network. The procedure is carried out by separating training data and testing data to choose the most accurate architectural model, which is subsequently utilized as a predictive model. The architectural models to be utilized with Matlab 6.1 are 2-45-1; 2-60-1; 2-75-80-1; 2-85-1; and 2-100-1. From a series of tests, it was determined that the best architectural model was 2-45-1 with a Mean Square Error of 0.00099549, epoch 335, and an accuracy of one hundred percent. This model was then utilized to create predictions
APLIKASI PENGARSIPAN DOKUMEN PERIZINAN BERBASIS WEB PADA DPMPTSP PROVINSI KALIMANTAN SELATAN fitrah yuridka; Dian Agustini; Ibrahim Ibrahim; Muthia Farida; Zaenuddin Zaenuddin; Muhammad Edya Rosadi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v14i3.11252

Abstract

 Dinas Penanaman Modal dan Perizinan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Provinsi Kalimantan Selatan merupakan unsur pelaksana urusan pemerintahan bidang Penanaman Modal dan Perijinan Terpadu Satu Pintu. Dalam pengelolaan arsip dukomen perizinan DPMPTSP masih menggunakan pelayanan langsung atau tidak terkomputerisasi dimana pemohon harus datang dan meminta formulir ke kantor DPMPTSP secara langsung mengisi dan melengkapin lampiran – lampiran yang ditentukan, setelah itu barulah permohonan dapat diproses. Berdasarkan Permasalahan yang telah di uraikan di atas maka dirasa perlunya dibuat aplikasi pelayanan online untuk masyarakat yang ingin mengurus izin usaha. Dimana nantinya masyarakat dapat mengurus pendaftaran maupun persyaratan dokumen perizinan menggunakan aplikasi dan di akses oleh admin secara daring menggunakan internet. Dengan adanya aplikasi ini akan membuat proses pengajuan permohonan izin usaha menjadi lebih cepat dan efisien. Hal ini juga akan mengurangi banyaknya antrian dan mengurangi kerumunan dan pelayanan tatap muka pada kantor DPMPTSP provinsi Kalimantan Selatan, selain itu akan memudahkan pemohon dalam mencari informasi terkait syarat dan ketentuan dalam proses pengajuan izin usaha karena tercantum pada aplikasi berbasis web.Keywords : pengarsipan Dokumen, Web, DPMPTSP Provinsi Kalsel
Model Prediksi Kunjungan Wisata: Mengoptimalkan Arsitektur Algoritma Backpropagation untuk Prediksi Kunjungan Wisata Mancanegara (ASIA) Mayang Sari; Dian Agustini; Muthia Farida
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 5, No 1 (2024): Edisi Januari
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v5i1.332

Abstract

This research focuses on developing a prediction model for tourist visits for foreign destinations in the Asian region using Backpropagation algorithm architecture optimization. Tourism has become a crucial economic sector in Asia, and accurate tourist arrival predictions have a significant impact on decision making in this industry. The main approach used is the Backpropagation algorithm in the context of artificial neural networks. Although these algorithms have been successful in a variety of applications, optimizing Backpropagation architectures for tourism visit prediction remains a significant challenge. This research aims to improve model accuracy and performance by adjusting the Backpropagation algorithm architecture. Through careful optimization, this research seeks to overcome these complex dynamics and produce a model that can provide more accurate estimates of tourist visits. This research presents predictions of foreign tourist visits to Indonesia by optimizing the artificial neural network architecture using the Backpropagation algorithm. Focusing on visit data from various nationalities in the period 2018-2024, the test results highlight the performance variations between architectures in 2023 and 2024. Prediction results show that the 4-3-7-1 architecture obtains high test accuracy in 2023 (88%) , but will decrease in 2024 to 74%. The 4-5-1 architecture showed good consistency with test accuracy remaining high in both years (92%). These findings provide valuable insights for optimal architectural selection in predicting future tourist visits and identifying changing patterns of trends at the national level. However, it should be noted that these results are projective and may be influenced by external factors that may change, requiring ongoing evaluation to ensure model accuracy and responsiveness.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN ADAPTIF BERBASIS WEB UNTUK PERGURUAN TINGGI Dian Agustini; Muthia Farida; Muhammad Edya Rosadi; Muhammad Iqbal Firdaus; Riadhul Muttaqin
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i2.4538

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi penggajian adaptif berbasis web yang dibuat untuk perguruan tinggi. Sistem dirancang tidak hanya untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan penggajian, mengurangi kesalahan dalam perhitungan, serta mempermudah pencarian dan pembaruan data, tetapi juga untuk menyediakan solusi yang adaptif terhadap berbagai kebutuhan penggajian yang beragam di perguruan tinggi. Melalui pendekatan yang adaptif, sistem ini mampu menyesuaikan dengan perubahan kondisi lingkungan penggajian di perguruan tinggi guna memastikan ketepatan serta keakuratan penggajian. Sistem dibangun menggunakan metode pengembangan perangkat lunak agile, impelementasi sistem menggunakan framework CodeIgniter dan manajemen basis data MySQL. Hasil pengujian sistem menunjukkan peningkatan fungsionalitas dengan kemudahan penggunaan sistem dibandingkan aplikasi lama yang berbasis spreadsheet. Rancangan sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi yang berguna bagi perguruan tinggi yang ingin meningkatkan pengelolaan penggajian mereka secara signifikan
PELATIHAN PENGGUNAAN GOOGLE SPREADSHEET SEBAGAI MEDIA PEMBUATAN LAPORAN KEUANGAN ONLINE PADA DINAS DPMPTSP KOTA BANJARBARU Fitrah Yuridka; Auliya Rahman; Dian Agustini; Dwi Retnosari; Mayang Sari; Muhammad Edya Rosadi; Muthia Farida; Zaenuddin Zaenuddin
JURNAL PENGABDIAN AL-IKHLAS UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY Vol 9, No 1 (2023): AL-IKHLAS JURNAL PENGABDIAN
Publisher : Universitas Islam kalimantan MAB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jpaiuniska.v9i1.9817

Abstract

Staff Bagian Program, Evaluasi, Pelaporan dan Keuangan Dinas PTSP Kota Banjarbaru perlu meningkatkan kompetensi berhubungan dengan penggunaan Aplikasi Komputer. Hasil wawancara menunjukkan bahwa kompetensi dan pengenalan yang dimiliki oleh para Staff masih kurang  untuk dapat digunakan dalam program spreadsheet untuk menyelesaikan laporan Penatausahaan keuangan lingkup Dinas Penanaman Modal Dan Pelayanan Terpadu. Tujuan Pengabdian Kepada Masyarakat ini adalah agar dapat menggerakan Staff , khususnya Staff Bagian Program, Evaluasi, Pelaporan dan keuangan. Pelatihan ini tidak hanya memberikan pengetahuan bagi staff mengenai program computer akuntansi, tapi lebih memfokuskan pada praktik sehingga staff dapat langsung mempraktikkan materi yang diberikan oleh narasumber. Dengan praktik secara langsung diharapkan staff memahami program ini dan jika ada kendala maka dapat bertanya kepada narasumber. Melalui pelatihan ini Staff Khususnya Staff Bagian Program, Evaluasi, Pelaporan dan keuangan diharapkan mendapatkan pengetahuan dan keahlian tentang program komputer akuntansi dalam menyelesaikan siklus akuntansi.
SOSIALISASI DAN EDUKASI CARA MENDAMPINGI ANAK DALAM PENGGUNAAN GADGET SESUAI USIA (STUDI KASUS PADA IBU-IBU KOMPLEK BERANGAS PERMATA INDAH) Mayang Sari; Dian Agustini; Muthia Farida; Ervica Zamilah; Muhammad Iqbal Firdaus
JURNAL PENGABDIAN AL-IKHLAS UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY Vol 10, No 2 (2024): AL-IKHLAS JURNAL PENGABDIAN
Publisher : Universitas Islam kalimantan MAB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jpaiuniska.v10i2.15493

Abstract

Pengabdian Kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak kegiatan sosialisasi dan edukasi mengenai cara mendampingi anak dalam penggunaan gadget sesuai usia di komplek Berangas Permata Indah. Melalui metode pengumpulan data dan evaluasi, pada sosialisasi ini menunjukkan bahwa kegiatan tersebut berhasil meningkatkan kesadaran dan pengetahuan para orang tua tentang pentingnya peran mereka dalam mengatur penggunaan gadget anak-anak. Selain itu, terlihat adanya perubahan perilaku positif pada para orang tua dalam membatasi waktu penggunaan gadget dan memilih konten yang sesuai dengan usia anak-anak setelah mengikuti kegiatan ini. Dampak positif juga terlihat pada kesehatan dan perkembangan anak-anak, dengan peningkatan tidur, fokus, dan keterlibatan dalam aktivitas di dunia nyata setelah perubahan dalam penggunaan gadget. Keterlibatan komunitas dalam mendukung implementasi praktik-praktik yang disosialisasikan juga menunjukkan adanya dukungan yang kuat dari lingkungan sekitar. Berdasarkan hasil evaluasi, penelitian ini merekomendasikan kelanjutan kegiatan sosialisasi dan edukasi secara berkala, kolaborasi dengan lembaga pendidikan dan ahli psikologi anak, forum diskusi rutin antara orang tua, serta keterlibatan anak-anak dalam kegiatan sosialisasi dan edukasi untuk memastikan pemahaman dan perubahan perilaku yang berkelanjutan.Kata Kunci : Anak-Anak, Edukasi, Orang Tua, Penggunaan Gadget, Sosialisasi
Platform Kuis Interaktif Pembelajaran Anak Sekolah dengan Integrasi Bot Telegram Berbasis Generatif AI Dian Agustini; Muthia Farida; Muhammad Edya Rosadi; Muhammad Iqbal Firdaus; Riadhul Muttaqin
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8749

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah platform kuis interaktif berbasis bot Telegram yang terintegrasi dengan kecerdasan buatan generatif (GenAI), khususnya GPT pada OpenAI API. Platform ini dirancang untuk mengatasi berbagai tantangan dalam pendidikan tradisional, seperti rendahnya keterlibatan siswa dan keterbatasan dalam personalisasi pembelajaran. Telegram dipilih sebagai antarmuka pengguna karena aksesibilitasnya yang luas, kemudahan penggunaan, dan kompatibilitas dengan berbagai perangkat. Platform ini memungkinkan siswa memilih kategori kuis dan tingkat kesulitan soal yang sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan mereka. Integrasi AI digunakan untuk menghasilkan soal kuis dinamis secara real-time, yang memberikan variasi dan relevansi tanpa ketergantungan pada basis data statis. Proses pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan rekayasa perangkat lunak berbasis model iteratif, mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Pengujian fungsional menunjukkan bahwa platform mampu memberikan pengalaman pembelajaran yang personal, platform juga dapat memberikan umpan balik langsung kepada siswa, termasuk penilaian dan penjelasan atas jawaban. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform ini berhasil dikembangkan dan menunjukkan performa yang baik dalam hal responsivitas, relevansi soal, dan stabilitas operasional.Kata kunci: pembelajaran interaktif, bot Telegram, GenAI, pembelajaran anak sekolah, gamifikasi Abstract - This study aims to develop an interactive quiz platform based on a Telegram bot integrated with generative artificial intelligence (GenAI), specifically GPT via the OpenAI API. The platform is designed to address various challenges in traditional education, such as low student engagement and limited personalization in learning. Telegram was chosen as the user interface due to its wide accessibility, ease of use, and compatibility with various devices. The platform enables students to select quiz categories and difficulty levels tailored to their needs and abilities. AI integration is employed to generate dynamic quiz questions in real-time, providing variation and relevance without relying on static databases. The system development process was conducted using an iterative software engineering approach, encompassing needs analysis, design, implementation, testing, and evaluation. Functional testing demonstrated that the platform delivers a personalized learning experience while providing instant feedback to students, including evaluations and explanations of their answers. The research findings indicate that the platform was successfully developed and exhibited strong performance in terms of responsiveness, question relevance, and operational stability.Keywords: interactive learning, Telegram bot, GenAI, school education, gamification
Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Analisa Pengaruh Asisten Virtual Terhadap Efektivitas Pembelajaran Mahasiswa Teknik Informatika dalam Mata Kuliah Kecerdasan Buatan Mayang Sari; Dian Agustini; Muthia Farida
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.9847

Abstract

Abstrak: Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah menghadirkan berbagai inovasi dalam dunia pendidikan, salah satunya adalah penggunaan virtual asisten sebagai alat bantu pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan virtual asisten terhadap pembelajaran mahasiswa Teknik Informatika dalam mata kuliah Kecerdasan Buatan. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasifikasi data menggunakan algoritma Naïve Bayes, yang memungkinkan analisis probabilistik terhadap faktor-faktor yang memengaruhi efektivitas pembelajaran dengan virtual asisten.Data penelitian dikumpulkan melalui kuesioner daring yang disebarkan kepada 200 mahasiswa Program Studi Teknik Informatika yang kemudian diolah dan diklasifikasikan menjadi tiga kategori efektivitas, yaitu Efektif, Cukup Efektif, dan Tidak Efektif.Analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner dengan penerapan algoritma Naive Bayes. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 80,77%, dengan nilai precision dan recall tertinggi pada kelas Cukup Efektif. Hal ini menunjukkan bahwa model mampu mengenali pola persepsi mahasiswa dengan cukup baik, meskipun terdapat sedikit tumpang tindih antara kelas Efektif dan Cukup Efektif.Hasil penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Naive Bayes dapat digunakan secara efektif untuk menganalisis data persepsi berbasis survei dan memberikan gambaran yang objektif mengenai tingkat efektivitas Virtual Assistant dalam mendukung proses pembelajaran. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi institusi pendidikan untuk mengoptimalkan pemanfaatan teknologi AI dalam kegiatan belajar mengajar.Kata Kunci – Naive Bayes; Virtual Assistant; Efektivitas Pembelajaran; RapidMiner; Kecerdasan Buatan
Rancang Bangun Platform Kuis Interaktif Berbasis AI Generatif dan Gamifikasi untuk Personalisasi Pembelajaran Siswa Muthia Farida; Muhammad Edya Rosadi; Muhammmad Iqbal Firdaus; Dian Agustini; Riadhull Muttaqin
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.9568

Abstract

Pembelajaran digital menuntut inovasi agar siswa tetap termotivasi dan terlibat aktif. Salah satu pendekatan adalah penggunaan platform kuis interaktif yang diperkaya kecerdasan buatan generatif dan elemen gamifikasi. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah platform kuis berbasis web yang mampu menghasilkan soal adaptif secara otomatis menggunakan AI generatif dan menerapkan gamifikasi untuk personalisasi pengalaman belajar siswa. Metodologi penelitian yang digunakan adalah Research and Development (RD) dengan model prototipe, melibatkan analisis kebutuhan pengguna, perancangan arsitektur sistem, desain antarmuka, serta implementasi dan evaluasi awal prototipe. Hasil perancangan mencakup arsitektur sistem web dengan frontend HTML–Tailwind CSS–Alpine.js yang responsif, backend Python (FastAPI) dan database MySQL, serta integrasi API OpenAI GPT untuk menghasilkan soal. Fitur gamifikasi seperti poin, lencana, dan papan peringkat turut dirancang untuk meningkatkan motivasi. Platform ini diharapkan dapat menyesuaikan tingkat kesulitan dan materi soal dengan kemampuan masing-masing siswa secara dinamis, sehingga menciptakan pembelajaran yang lebih personal. Implikasinya, platform kuis cerdas ini berpotensi meningkatkan keterlibatan siswa, memberikan umpan balik cepat, dan membantu guru dalam menyediakan evaluasi yang sesuai secara efisien.
Co-Authors Auliya Rahman Budi Setiadi Dian Agustini Dila Dwi Anjani Dwi Retnosari Ervica Zamilah Firdaus Firdaus Fitrah Yuridka Ibrahim Ibrahim Mayang Sari Mayang Sari Mokhamad Ramdhani Raharjo Muhammad Edya Rosadi Muhammad Iqbal Firdaus Muhammad Rais Wathani Muttaqin, Riadhul Riadhull Muttaqin Zaenuddin