Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.647
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Mhd Gilang Suryanata
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Dini Penyakit Hipotiroid Pada Anak Menggunakan Metode Dempster Shafer Friska Apriliani; Mhd Gilang Suryanata; Astri Syahputri
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i2.12318

Abstract

permasalahan yang ditemukan dalam mendiagnosis hipotiroid pada anak adalah banyaknya masyarakat umum ataupun orang tua yang masih awam tentang penyakit hipotiroid pada anak. Padahal penyakit ini apabila tidak mendapat penanganan secara lanjut dapat menyebabkan kematian. Alasan lainnya adalah terbatasnya biaya, waktu dan jarak tempuh ke rumah sakit menyebabkan orang tua enggan untuk melakukan check up atau pemeriksaan anak mereka yang sudah menunjukkan gejala hipotiroid. Apabila hal tersebut terus berlanjut, maka akan berdampak buruk bagi kesehatan sang anak. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah Sistem Pakar berbasis web yang dapat digunakan oleh masyarakat umum khususnya para orang tua dalam mendiagnosis dini penyakit hipotiroid pada anak. Sistem Pakar akan memberi daftar gejala-gejala sampai dapat mengidentifikasikan suatu kemungkinan diagnosis akan sebuah penyakit yang dikombinasikan dengan Metode Dempster Shafer. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi Sistem Pakar yang dibangun memiliki tingkat akurasi yang baik, dari pengujian terhadap sejumlah data gejala, sistem menghasilkan diagnosis yang sesuai dengan hasil perhitungan manual menggunakan Metode Dempster Shafer. Kesamaan hasil diagnosis antara sistem dan manual menunjukkan bahwa aplikasi ini valid dan dapat diandalkan sebagai alternatif dalam proses mendiagnosis hipotiroid pada anak secara cepat dan efisien.
Implementasi OCR Menggunakan Algoritma Template Matching Correlation pada Pengarsipan e-KTP Haris, Muhammad; Suryanata, Mhd Gilang; Yetri, Milfa
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.8134

Abstract

Kartu Tanda Penduduk Elektronik atau KTP-el/e-KTP merupakan kartu identitas yang memiliki kapasitas data sebesar 8 KB. Chip yang tertanam di dalam e-KTP memuat informasi yaitu: Nomor Induk Kependudukan; Nama Lengkap; Tempat Tanggal Lahir; Jenis Kelamin; Agama; Status; Golongan Darah; Alamat Lengkap; Pekerjaan; Pas foto; Tempat dan Tanggal dikeluarkannya KTP; Tanda Tangan Pemegang KTP; Nama dan Nomor Induk Pegawai Pejabat yang menandatanganinya. Pengarsipan data yang terdapat pada e-KTP sering kali masih menggunakan cara manual dengan mengetik data yang terdapat pada e-KTP secara langsung. Pengarsipan data dapat ditingkatkan dengan melakukan penginputan e-KTP secara otomatis. Hal ini berutujuan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengarsipan e-KTP. Dari uraian tersebut maka dirancanglah sebuah sistem berbasis desktop dengan memanfaatkan sistem Optical Character Recognition (OCR) dan Algoritma Template Matching Correlation, pembacaan data teks yang terdapat pada e-KTP dapat dilakukan secara otomatis tanpa perlu mengetik ulang data yang terdapat pada e-KTP. Template Matching Correlation merupakan sebuah Algoritma dalam OCR yang dapat menemukan korelasi antara dua buah citra yang memiliki kesamaan dengan nilai -1 sampai dengan +1. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat melakukan pendeteksian karakter teks pada 15 field dalam e-KTP dengan rata-rata akurasi yang didapat sebesar 79%.
Implementasi Metode ARAS Dalam Menentukan Kelayakan Bakal Calon Formatur Sudewo, Egi Dio Bagus; Suryanata, Muhammad Gilang; Ibnutama, Khairi; Al Hafiz, Afdal
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i1.9508

Abstract

Ikatan Pelajar Muhammadiyah adalah salah satu oraganisasi pelajar islam yang merupakan organisasi otonom Muhammadiyah, didirikan pada tanggal 18 juli 1961 oleh Pemuda Muhammadiyah atas dasar untuk menjaga Pelajar Muhammadiyah dari paham radikalisme dan komunis, penentuan bakal calon formatur yang layak untuk dipilih merupakan salah satu masalah yang terjadi karena musyawarah pemilihan harus dilakukan untuk tetap melanjutkan regenerasi kepemimpinan organisasi. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan adanya Sisem Pendukung Keputusan dalam menentukan kelayakan bakal calon formatur dengan menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Metode ARAS adalah melakukan perangkingan dengan cara membandingkan dengan alternatif lainnya sehingga mendapatkan hasil yang ideal dan terbaik. Dengan adanya sistem tersebut kinerja dan waktu pengambilan keputusan menentukan kelayakan bakal calon formatur untuk musyawarah lebih efektif dan efisien baik dari segi kecepatan dalam mengambil keputusan.
Pengolahan Citra Untuk Mendeteksi Tepi Citra Gigi Berlubang Menggunakan Metode Canny Khairunnisa, Fadiyah; Suryanata, Mhd. Gilang; Prayudha, Jaka
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5873

Abstract

Gigi merupakan organ tubuh yang berperan penting dalam mengunyah makanan, membantu kelancaran berbicara, dan juga untuk estetika. Di dalam rongga mulut manusia, terdapat gigi yang memiliki bentuk dan struktur yang bervariasi. Citra gigi berlubang berguna untuk melihat sejauh mana kehancuran terhadap gigi yang berlubang. Tetapi, tidak semua citra tersebut memiliki hasil dengan kualitas yang baik seperti memiliki derau (noise). Oleh sebab itu digunakanlah Pengolahan Citra dengan menerapkan deteksi tepi metode Canny pada suatu citra guna untuk memproses hasil segmentasi dan identifikasi objek pada citra gigi berlubang. Hasil akhir dari penelitian ini adalah dibentuknya sebuah aplikasi pengolahan citra berbasis dekstop dengan menggunakan metode Canny. Adapun hasil dari program ini diharapkan dapat membantu dalam mengidentifikasi kerusakan terhadap gigi yang berlubang.
COMPARISON CANNY AND SOBEL METHODS DETECTING EDGES OF DENTAL CARIES Harmaya, Putri Luthfiah; Suryanata, Muhammad Gilang; Ibnutama, Khairi
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 9 No. 4 (2023): September 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v9i4.2565

Abstract

Abstract: In the human body there are parts that act as tools for tearing and tearing food which are commonly called teeth, teeth are sharp and hard parts of the body. Dental caries is the medical term for cavities, dental caries is an infectious disease that damages the hard lining of the teeth. The presence of bacteria or germs found in the oral cavity causes cavities in the teeth. Medical images are useful for seeing the extent of the damage to cavities. Not all images have good quality detection results or have noise. Therefore, Image Processing is used by applying the Canny and Sobel method of edge detection to an image in order to process the results of segmentation and object identification in dental caries images. There are many operators in edge detection, including the Roberts Operator, Prewitt Operator, Laplacian Operator and Laplacian of Gaussian (LOG). The purpose and benefits of establishing an image processing application using Matlab software with the Canny and Sobel method to produce the appearance of an object's boundary line in an image. The results of this study can be concluded from the two operators regarding the advantages and disadvantages of the two operators.     Keywords: dental caries; edge detection;  image; matlab; canny method; sobel method Abstrak: Pada tubuh manusia ada bagian yang berperan sebagai alat untuk merobek dan mengoyak makanan yang biasa disebut dengan gigi, gigi merupakan bagian tubuh yang tajam dan keras. Karies gigi adalah istilah medis dari gigi berlubang, karies gigi merupakan penyakit infeksi yang merusak jaringan lapisan keras gigi. Adanya bakteri atau kuman yang terdapat pada rongga mulut menjadi penyebab gigi menjadi berlubang. Citra medis berguna untuk melihat sejauh apa kerusakan pada gigi yang berlubang. Tidak semua citra memiliki hasil pendeteksian yang bagus kualitasnya atau memiliki derau (noise). Oleh sebab itu digunakanlah Pengolahan Citra dengan menerapkan deteksi tepi metode Canny dan Sobel pada suatu citra guna untuk memproses hasil segmentasi dan identifikasi objek pada citra karies gigi. Ada banyak operator dalam deteki tepi, diantaranya yaitu, Operator Roberts, Operator Prewitt, Operator Laplacian dan Laplacian of Gaussian (LOG). Tujuan dan manfaat dari dibentuknya sebuah aplikasi pengolahan citra menggunakan software Matlab dengan metode Canny dan Sobel untuk menghasilkan penampakan garis batas suatu objek pada citra.  Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan dari kedua operator mengenai kelebihan dan kekurangan dari kedua operator tersebut. Kata kunci: citra; deteksi tepi; karies gigi, matlab, metode canny, metode sobel
Pengembangan Sistem Akademik Tahfiz Darul Adib Ibnutama, Khairi; Suryanata, Muhammad Gilang; Pane, Deski Helsa; Al Hafiz, Afdal; Lubis, Zullkifli
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 4 No. 1 (2024): Edisi Januari 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v4i1.9502

Abstract

Sistem Akademik Tahfiz Darul Adib bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas manajemen pendidikan di lembaga ini. Dengan penerapan teknologi informasi, sistem ini dirancang untuk mengintegrasikan berbagai aspek penting dalam pengelolaan akademik, termasuk pengelolaan data siswa, penjadwalan pelajaran, pemantauan kemajuan akademik, dan komunikasi dengan orang tua/wali murid.Sistem ini menyediakan platform yang terpadu untuk mempermudah proses administratif, memungkinkan pengajar dan administrasi untuk fokus pada pendidikan dan pembinaan spiritual. Fitur-fitur seperti catatan kemajuan tahfiz, absensi, dan informasi akademik akan dapat diakses dengan mudah oleh seluruh pemangku kepentingan melalui antarmuka yang ramah pengguna. Selain itu, sistem ini dirancang dengan memperhatikan keamanan data dan privasi, serta memberikan kemudahan integrasi dengan sistem keuangan lembaga. Dengan demikian, penggunaan teknologi informasi diharapkan dapat mendukung tercapainya tujuan pendidikan Tahfiz Darul Adib, yaitu mencetak generasi yang hafal Al-Qur'an dan berkualitas di bidang agama dan akademik.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Tenaga Pendidik Kejuruan Di Yayasan Pendidikan Raksana Medan Menggunakan Metode Moora Wahyu Asmara; Mhd. Gilang Suryanata; Khairi Ibnutama
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.11532

Abstract

Pemilihan tenaga pendidik kejuruan yang tepat merupakan faktor penting dalam meningkatkan kualitas pembelajaran di lembaga pendidikan. Namun, dalam praktiknya, proses seleksi sering kali dilakukan tanpa pendekatan yang sistematis, sehingga menyebabkan ketidaksesuaian antara kompetensi guru dan kebutuhan institusi. Hal ini terjadi pula di Yayasan Pendidikan Raksana Medan, di mana proses pemilihan tenaga pendidik masih cenderung subjektif dan belum berbasis data. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis desktop dengan menggunakan metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). Metode MOORA dipilih karena mampu menangani berbagai kriteria penilaian secara objektif dan terukur. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic, yang memungkinkan sistem berjalan secara offline dan mudah digunakan oleh pihak yayasan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi SPK yang dibangun dapat memberikan rekomendasi pemilihan tenaga pendidik kejuruan secara cepat, akurat, dan sesuai dengan kebutuhan yayasan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses seleksi menjadi lebih transparan dan efektif dalam mendukung mutu pendidikan kejuruan.
Aplikasi Verifikator E-Sertifikat Seminar Oleh HIMSI TGD Berbasis QR Code Menggunakan Algoritma RSA Luthfi Halim; Mhd. Gilang Suryanata; Usti Fatimah Sari Sitorus Pane
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11903

Abstract

Seiring kemajuan teknologi digital, e-sertifikat semakin banyak digunakan sebagai bukti partisipasi dalam kegiatan akademik, namun juga rentan terhadap pemalsuan yang dapat merusak reputasi penyelenggara. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan aplikasi web verifikasi e-sertifikat menggunakan QR Code dan algoritma kriptografi RSA sebagai tanda tangan digital, yang hasil enkripsinya dikonversi ke format heksadesimal dan disisipkan dalam QR Code. Sistem dikembangkan dengan model Waterfall melalui tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan penerapan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu memverifikasi keaslian e-sertifikat secara efisien, akurat, dan aman, sehingga mendukung HIMSI STMIK Triguna Dharma dalam meningkatkan keamanan, mencegah pemalsuan, dan memperkuat kepercayaan terhadap validitas sertifikat yang diterbitkan.
Application of Artificial Intelligence In The Detection Of Plant Diseases (Clubroot) Mochammad Iswan; Mhd Gilang Suryanata; Deski Helsa Pane; Khairi Ibnutama; Rian Farta Wijaya
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Teknologi dan Open Source, June 2022
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v5i1.2372

Abstract

Indonesia is a tropical country with diverse flora and fauna stretching from west to east. One of the cabbage plants grown in Indonesia has many benefits for human health. Cabbage plants are susceptible to diseases such as pests and pathogens. One of them is clubroot disease, which causes the plant not to grow and develop. Based on the above problems, it is necessary to have a system to support farmers in the scientific field of expert systems that uses the Certainty Factor method to diagnose the nature of clubroot disease. It is hoped that this system can provide information more quickly on whether or not cabbage plants have clubroot disease. The results of this study represent an integrated system capable of solving problems in cabbage plants, especially in the diagnosis of clubroot disease. It is hoped that the applied system can be further developed together with technological developments
Deteksi Ucapan yang Dihasilkan oleh Artificial Intelligence Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Muhammad Sofyan; Mhd. Gilang Suryanata; Meri Sri Wahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 3 (2026): EDISI MEI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i3.10434

Abstract

Seiring berkembangnya teknologi Artificial Intelligence (AI), khususnya teknologi sintesis suara seperti Text to Speech dan Voice Conversion, media yang dihasilkan oleh teknologi ini semakin realistis, sehingga sulit dibedakan antara suara manusia dan suara yang dihasilkan oleh AI. Fenomena ini mengakibatkan peningkatan signifikan dalam kasus penyalahgunaan, sehingga menimbulkan tantangan serius di berbagai sektor, baik dalam ranah financial technology (fintech) maupun non-fintech. Pada penelitian ini, dalam upaya mendeteksi ucapan hasil manipulasi AI, atau deepfake, digunakan dataset Real, Fake, and Partially fake. Seluruh data pada dataset yang mengandung suara AI digabungkan dan diberi label 'Fake', sedangkan suara manusia diberi label 'Real'. Pendeteksian ini menggunakan pendekatan ekstraksi fitur audio Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), diikuti dengan pemrosesan seperti normalisasi fitur, padding, labelling, dan reshape input. Selanjutnya, data yang telah diproses akan dianalisis menggunakan arsitektur Convolutional Neural Networks (CNN) yang diusulkan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model arsitektur CNN yang diusulkan dapat mencapai akurasi pelatihan sebesar 99% pada data training dan validation, serta akurasi pengujian pada data testing sebesar 92% serta untuk hasil evaluasi metrik (precision, recall, F1-score, macro avg, dan weighted avg) model pada data testing cukup memuaskan, yang mana untuk setiap metrik menghasilkan lebih dari 85%, Equal Error Rate (EER) bernilai 8% serta Area Under Precision-Recall Curve (AUPRC) pada kelas ‘Real’ bernilai 89% dan ‘Fake’ bernilai 99% dan hasil sistem yang dikembangkan dapat membedakan hasil suara AI (Fake) dengan suara manusia (Real).
Co-Authors Afdal Al Hafiz Ahmad Fitri Boy Al Hafiz, Afdal Alhaifz, Afdal Ayu widyasari Darjat Saripurna Deski Helsa Pane Deski Helsa Pane Devri Suherdi Egi Dio Bagus Sudewo Fadli, Rahmat Fery Setiawan Friska Apriliani Ginting, Ade Surmanta Ginting, Erika Fahmi Harmaya, Putri Luthfiah Ibnutama, Khairi Jaka Prayudha Jufri Halim Khairi Ibnutama Khairi Ibnutama Khairunnisa, Fadiyah Lubis, Zullkifli Luthfi Halim M. Ilham Syahru Ramadhan Marsono Marsono Masyuni Hutasuhut Mediana Br Silalahi Meri Sri Wahyuni Mhd. Ade Chandra Nasution Mochammad Iswan Mochammad Iswan Moelya, Muhammad Syafwanalif Muhammad Agung Lesmana MUHAMMAD HARIS Muhammad Hasyim As'ary Muhammad Sofyan Mukhlis Ramadhan Nabilah Rahmah Hasibuan Panjaitan, Zaimah Prayudha, Jaka Putri Luthfiah Harmaya Rada Petrata Barus Rahmana, Sri Ramadhan, Puji Sari Rian Farta Wijaya Rian Farta Wijaya Riandi Parsaulian Sitorus Rico Imanta Ginting Rika Oktia Putri Ris Rianti Petra Angelina Sihotang Saniman Saniman SOBIRIN Sri Kusnasari Syahputri, Astri Tugiono Tugiono Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Wahyu Asmara Yetri, Milfa Zaimah Panjaitan Zulkifli Lubis Zulkifli Lubis