Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.575
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Mhd Gilang Suryanata
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
E-Recruitment Staff Digital Marketing Menggunakan Metode MAUT Nabilah Rahmah Hasibuan; Mhd. Gilang Suryanata; Usti Fatimah Sari Sitorus Pane
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.11583

Abstract

Penelitian ini dilakukan di PT Indah Logistik Cargo Cabang Sibuhuan yang bergerak di bidang jasa pengiriman barang. Seiring dengan perkembangan teknologi dan persaingan industri yang semakin ketat, perusahaan mengalami peningkatan kebutuhan tenaga kerja khususnya di bidang digital marketing. Namun, proses rekrutmen yang masih dilakukan secara konvensional menimbulkan permasalahan dalam hal efisiensi, ketepatan, dan kecepatan pengambilan keputusan. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem berbasis digital untuk mendukung proses seleksi karyawan secara objektif dan efektif. Solusi yang diusulkan dalam penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sistem E-Recruitment berbasis web menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). MAUT dipilih karena mampu memberikan hasil keputusan berdasarkan penilaian terhadap beberapa kriteria dan alternatif yang telah ditentukan perusahaan. Tahapan dalam metode ini meliputi proses pengumpulan data pelamar, perhitungan nilai atribut berdasarkan bobot, serta perangkingan untuk menentukan pelamar terbaik. Hasil dari penelitian ini berupa sistem E-Recruitment yang dapat membantu PT Indah Logistik Cargo Cabang Sibuhuan dalam melakukan proses rekrutmen secara lebih efisien, objektif, dan terukur. Sistem ini memberikan kemudahan kepada pihak HRD dalam melakukan seleksi kandidat sesuai kriteria yang dibutuhkan dan mempercepat proses pengambilan keputusan, khususnya untuk posisi staff digital marketing.
Pengembangan Fitur Sistem Monitoring Akademik (SIBAIK) Pada STMIK Triguna Dharma Muhammad Gilang Suryanata; Khairi Ibnutama; Deski Helsa Pane; Astri Syahputri; Fery Setiawan
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi Januari 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i1.12472

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mengembangkan fitur pada Sistem Informasi Monitoring Akademik (SIBAIK) di STMIK Triguna Dharma guna meningkatkan efektivitas pengelolaan akademik. Permasalahan yang dihadapi mitra meliputi belum terintegrasinya pengelolaan roster pelajaran serta belum tersedianya sistem konseling dosen yang terdokumentasi secara digital. Metode pelaksanaan meliputi analisis kebutuhan pengguna, perancangan sistem, implementasi fitur, serta uji coba dan pendampingan penggunaan sistem. Fitur yang dikembangkan terdiri atas fitur upload roster pelajaran dan fitur konseling dosen yang terintegrasi dalam SIBAIK. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem mampu mempermudah dosen dan pihak akademik dalam mengelola jadwal perkuliahan serta mendokumentasikan kegiatan konseling mahasiswa secara sistematis. Dengan adanya pengembangan fitur ini, monitoring akademik di STMIK Triguna Dharma menjadi lebih efektif, terstruktur, dan transparan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Motor Bekas Menggunakan Metode WASPAS Edy Suranta Ginting; Ahmad Fitri Boy; Mhd. Gilang Suryanata
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i1.13369

Abstract

Sistem pendukung keputusan (SPK) telah menjadi komponen vital dalam proses pengambilan keputusan di berbagai bidang. Dalam industri otomotif, SPK dapat digunakan untuk membantu konsumen dalam memilih motor bekas yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan SPK untuk pemilihan motor bekas menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) berbasis web. Metode WASPAS digunakan karena dapat mengatasi kompleksitas pemilihan motor bekas dengan mempertimbangkan banyak kriteria dan bobotnya secara fleksibel. Implementasi berbasis web memungkinkan akses yang mudah dan cepat bagi pengguna dari berbagai perangkat yang terhubung dengan internet. Hasil akhir dalam penelitian ini sebuah aplikasi berbasis web dimana pengguna dapat memasukkan preferensi mereka terkait kriteria seperti harga, kondisi mesin, kilometer, berkas dan usia motor. Sistem akan melakukan perhitungan peringkat motor bekas yang paling sesuai dengan preferensi pengguna berdasarkan bobot yang telah ditentukan dan menghasilkan. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan data motor bekas yang tersedia dan mendapatkan hasil yang memuaskan dalam memberikan rekomendasi kepada pengguna. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi properti yang berguna bagi konsumen yang ingin memilih motor bekas dengan lebih efisien dan efektif.
E-Diagnose System Untuk Mendiagnosis Hama Dan Penyakit Pada Jenis Buah Alpukat Mentega Menggunakan Metode Dempster Shafer Sri Anjani Br Sembiring; Mhd. Gilang Suryanata; Fifin Sonata
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i2.13440

Abstract

Buah Alpukat mentega merupakan salah satu jenis buah alpukat yang berasal dari benua Amerika yang banyak dibudidaya di Indonesia. Namun, masalah yang terjadi adalah banyaknya pembudidaya ataupun petani tanaman alpukat mentega yang masih awam terhadap hama dan penyakit yang menyerang tanaman alpukat mentega. Minimnya pengetahuan dan belum memiliki pengalaman menjadi salah satu faktor penghambat para pembudidaya tanaman alpukat mentega untuk mendapatkan hasil panen yang terbaik. Biasanya, tanaman yang akan terjangkit sebuah hama dan penyakit akan menunjukkan gejala-gejala tertentu, akan tetapi banyak petani yang belum sadar atau membiarkan gejala tersebut. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah Sistem Pakar berbasis web yang dapat digunakan oleh masyarakat umum khususnya para petani alpukat mentega untuk melakukan diagnosa terhadap hama dan penyakit tanaman alpukat mentega. Sistem pakar akan memberi daftar gejala-gejala sampai dapat mengidentifikasikan suatu kemungkinan diagnosa akan sebuah hama dan penyakit yang dikombinasikan dengan Metode Dempster Shafer. Hasil dari penelitian ini yaitu berdasarkan data sampel gejala yang dihitung yang terdiri dari: G01, G03, G04, G06 dan G13, hasil diagnosis pada sistem sama dengan hasil diagnosis yang dilakukan secara manual menggunakan Metode Dempster Shafer. Tanaman terdiagnosis penyakit P02 yaitu Hama Kutu Putih (Pseudococcus Spp.) dengan persentase 54%.
Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Medoids Untuk Mengelompokan Siswa Berprestasi Muhammad Ibnu Sina; Mhd. Gilang Suryanata; Fifin Sonata
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13413

Abstract

UPT SPF SMP Negeri 3 Tanjung Morawa merupakan salah satu sekolah yang melakukan pembelajaran secara jarak jauh (online) selama proses pembelajaran, peserta didik mengalalami kendala maupun masalah lainnya yang dapat mempengaruhi tingkat prestasi belajar peserta didik dari nilai-nilai akademik yang telah dikumpulkan setiap semester. Mengakibatkan beberapa hasil memiliki kesamaan pada setiap masing-masing individu. Untuk menghidari perihal tersebut, dibentuk sebuah sistem yang dapat memecahkan masalah yang sedang dihadapi UPT SPF SMP Negeri 3 Tanjung Morawa. Bidang keilmuan yang digunakan adalah Data Mining, yaitu teknologi yang sangat berguna untuk membantu perangkat sekolah menemukan informasi yang sangat penting dari pusat data. Metode yang digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah metode K-Medoids, dengan melakukan perhitungan berdasarkan penilaian prestasi peserta didik berdasarkan teori dan praktik, penilaian kehadiran dan ketidakhadiran pada saat mengikuti pembelajaan daring, yang dikategorikan dalam nilai pengetahuan, nilai keterampilan dan penilaian sikap. Dengan mengimplentasikan sistem disekolah dapat diselesaikan dengan menggunakan K-Medoids yang lebih cepat akurat, cepat dan efektif dengan berbasis desktop.
Implementasi Sistem Keamanan Toko Berbasis IoT Menggunakan Aplikasi Telegram Zhavira; Dedi Setiawan; Mhd. Gilang Suryanata
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): JURSIK TGD EDISI MARET
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v5i2.10169

Abstract

Perkembangan teknologi berperan penting dalam meningkatkan efisiensi dan evektivitas dalam berbagai aspek kehidupan manusia termasuk dalam hal meningkatkan keamanan. Kurangnya pengamanan pada toko mengakibatkan seringnya terjadi pencurian yang mengakibatkan kerugian pada pemilik toko.Oleh karena itu dibuatlah sistem keamanan toko yang dapat mengirimkan notifikasi ke pemilik jika ada terjadinya pembobolan pintu dan mendeteksi adanya orang didalam toko diluar jam operasional toko. Sistem ini uga sudah menggunakan teknologi IoT (INTERNET Of Things) yang dimana nantinya sistem ini akan terhubung dengan jaringan internet sehingga sistem ini dapat mengirimkan notifikasi telegram. Telegram merupakan sebuah aplikasi yang dapat mengirim dan menerima pesan. Telegram nantinya akan digunakan untuk menerima notifikasi dari NodeMcu. NodeMcu ini akan menjadi otak dari sistem ini yang dari sensor sensor yang digunakan dan akan mengirimkannya ke telegram. RTC untuk penjadwalan pengaktifan sistem. Sensor pir digunakan untuk mendeteksi adanya manusia didalam toko, Sensor Getar SW-420 untuk mendeteksi adanya getaran pada pintu toko dan MC38 digunakan untuk mendeteksi pintunya dibobol atau tidak. Dari sistem yang dirancang berhasil membuat sistem keamanan yang dapat mengirimkan notifikasi melalui telegram. Untuk pengaktifan sistem ini sendiri tidak perlu menekan tombol lagi karena sistem ini  sudah aktif secara otomatis menggunakan penjadwalan yang dilakukan RTC.
Sistem Monitoring Kelembapan Tanah Pada Area Pembangunan Perumahan Subsidi Di Kecamatan Namorambe Berbasis Arduino Peber Dapit Berutu; Mhd Gilang Suryanata; Wahyu Riansyah
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): JURSIK TGD EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v5i1.12169

Abstract

Perumahan subsidi merupakan salah satu program strategis pemerintah untuk menyediakan hunian yang layak dan terjangkau bagi masyarakat berpenghasilan rendah (MBR). Namun, pembangunan perumahan subsidi sering menghadapi kendala teknis, terutama terkait kondisi lahan dan kelembapan tanah yang memengaruhi kualitas konstruksi maupun keberlanjutan lingkungan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring kelembapan tanah berbasis Arduino dengan dukungan sensor Soil Moisture dan modul komunikasi NodeMCU ESP8266 yang mampu melakukan pengukuran kelembapan secara real-time. Data yang diperoleh dari sensor kemudian diproses oleh mikrokontroler dan ditampilkan pada LCD sebagai media informasi, sehingga memudahkan pengembang maupun pemelihara perumahan dalam mengambil keputusan terkait kondisi tanah. Metodologi penelitian dilakukan melalui observasi lapangan, wawancara dengan pihak pengembang perumahan subsidi, serta pengujian eksperimen terhadap sistem yang dibangun. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi kondisi tanah pada dua kategori, yaitu kelembapan normal (aman) dan kelembapan tidak normal (butuh pengerasan). Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat mampu bekerja dengan akurasi cukup baik sesuai rentang nilai sensor yang ditentukan, dengan respon cepat dalam menampilkan hasil pembacaan. Selain itu, sistem ini relatif hemat biaya, mudah diimplementasikan, serta dapat dikembangkan lebih lanjut dengan integrasi Internet of Things (IoT) sehingga data dapat dipantau melalui perangkat seluler. Kontribusi utama penelitian ini adalah memberikan solusi praktis untuk monitoring kelembapan tanah yang selama ini jarang diperhatikan dalam pembangunan perumahan subsidi, padahal faktor ini berperan penting dalam mencegah terjadinya tanah amblas, retakan bangunan, maupun kerusakan lingkungan jangka panjang. Dengan adanya sistem ini, diharapkan kualitas perumahan subsidi dapat ditingkatkan, baik dari sisi teknis pembangunan maupun kenyamanan penghuninya. Penelitian ini juga membuka peluang penerapan sistem serupa pada bidang lain, seperti pertanian perkotaan atau pengelolaan ruang hijau di kawasan pemukiman.
Analisis Kepuasan Pasien Terhadap Pelayanan Rumah Sakit Umum Seger Waras Menggunakan Metode K-Means Clustering Ramda Gita Gautama; Mhd. Gilang Suryanata; Tugiono
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 2 (2026): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i2.13451

Abstract

Rumah Sakit Umum Seger Waras merupakan salah satu institusi kesehatan yang memberikan pelayanan rawat inap, rawat jalan, dan rawat darurat bagi masyarakat. Dengan tingginya volume kunjungan pasien setiap harinya, penting bagi rumah sakit untuk mempertahankan kualitas pelayanan yang optimal demi kenyamanan dan kepuasan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pasien terhadap pelayanan yang diberikan oleh Rumah Sakit Umum Seger Waras menggunakan metode K-Means Clustering. Metode ini memungkinkan pengelompokan data berdasarkan karakteristik yang mirip, sehingga dapat memudahkan analisis kepuasan pasien. Beberapa studi sebelumnya menunjukkan hasil yang signifikan dalam pengukuran kepuasan menggunakan K-Means Clustering, dengan berbagai tingkat kepuasan yang ditemukan dalam layanan publik. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai elemen pelayanan yang perlu dipertahankan maupun ditingkatkan, serta membantu Rumah Sakit Umum Seger Waras dalam meningkatkan kualitas layanan kesehatan secara keseluruhan
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Evaluasi Kinerja Penyidik Menggunakan Metode Preference Selection Index Fahri Rustami; Mukhlis Ramadhan; Mhd Gilang Suryanata
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 4 (2026): EDISI JULI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i4.9885

Abstract

Polsek Medan Sunggal merupakan instansi pemerintah yang bergerak di penegakan hukum. Namun masalah yang terjadi di Polsek Medan Sunggal adalah proses evaluasi kinerja penyidik dalam kebanyakan kasus masih bergantung pada metode manual yang dinilai kurang efektif dan efisien terutama dari segi waktu dan hasil yang kurang akurat. Selain itu, banyaknya jumlah Penyidik juga akan membuat proses penilaian yang cukup lama apabila dilakukan secara satu-persatu tanpa menggunakan sistem cerdas. Maka dari itu dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam menentukan kinerja penyidik. Sistem ini nantinya akan menggunakan metode PSI sebagai metode komputasi. (Preference Selection Index) PSI metode yang menangani pengambilan keputusan yang berfokus pada penataan dan pemecahan masalah keputusan dan perencanaan yang melibatkan banyak kriteria Multi-Criteria Decision Making (MCDM). Dalam metode yang diusulkan tidak perlu menetapkan kepentingan relatif antar atribut. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari Penyidik sesuai dengan kinerja yang dicapainya, mulai dari nilai yang tertinggi hingga paling rendah serta diharapkan dapat membantu kepala unit reskrim Polsek Medan Sunggal.
Co-Authors Afdal Al Hafiz Ahmad Fitri Boy Al Hafiz, Afdal Alhaifz, Afdal Ayu widyasari Darjat Saripurna Dedi Setiawan Deski Helsa Pane Deski Helsa Pane Devri Suherdi Edy Suranta Ginting Egi Dio Bagus Sudewo Fadli, Rahmat Fahri Rustami Fery Setiawan Fifin Sonata Friska Apriliani Ginting, Ade Surmanta Ginting, Erika Fahmi Harmaya, Putri Luthfiah Jaka Prayudha Jufri Halim Khairi Ibnutama Khairunnisa, Fadiyah Lubis, Zullkifli Luthfi Halim M. Ilham Syahru Ramadhan Marsono Marsono Masyuni Hutasuhut Mediana Br Silalahi Meri Sri Wahyuni Mhd. Ade Chandra Nasution Mochammad Iswan Mochammad Iswan Moelya, Muhammad Syafwanalif Muhammad Agung Lesmana MUHAMMAD HARIS Muhammad Hasyim As'ary Muhammad Ibnu Sina Muhammad Sofyan Mukhlis Ramadhan Mukhlis Ramadhan Nabilah Rahmah Hasibuan Panjaitan, Zaimah Peber Dapit Berutu Prayudha, Jaka Putri Luthfiah Harmaya Rada Petrata Barus Rahmana, Sri Ramadhan, Puji Sari Ramda Gita Gautama Rian Farta Wijaya Rian Farta Wijaya Riandi Parsaulian Sitorus Rico Imanta Ginting Rika Oktia Putri Ris Rianti Petra Angelina Sihotang Saniman Saniman SOBIRIN Sri Anjani Br Sembiring Sri Kusnasari Syahputri, Astri Tugiono Tugiono Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Wahyu Asmara Wahyu Riansyah Yetri, Milfa Zaimah Panjaitan Zhavira Zulkifli Lubis Zulkifli Lubis