Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

Perancangan Aplikasi Hasil Pengujian Kesehatan Ikan Laboratorium Berbasis WEB Pada BKIPM Makassar Andi Putri Damayanti; Rahmayanti Rahmayanti; Yesaya Tommy Paulus; Asmah Akhriana
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 16 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Selama ini para pelaku usaha perikanan yang ingin mengekspor ikannya ke luar negeri harus membawa ikannya terlebih dahulu untuk di uji di Laboratorium Balai Besar Karantina Ikan Pengendalian Mutu yang berada di jalan landak dan pengujian kesehatan ikan tersebut membutuhkan waktu satu hari sampai dengan sepuluh hari. Setelah itu, hasil data sampel tersebut dibawa ke pelayanan yang berpusat di Bandara Sultan Hasanuddin dengan jarak tempuh 20 menit lewat jalur tol dan 45 menit lewat jalur biasa sehingga hal tersebut kurang efisien bagi para pelaku usaha karena proses pengambilan data hasil pengujian kesehatan ikan tersebut membutuhkan waktu untuk menempuh jarak ke lokasi. Tujuan penelitian ini adalah merancang suatu sistem hasil pengujian kesehatan ikan laboratorium berbasis web pada Balai Besar Karantina Ikan Pengendalian Mutu (BKIPM) Makassar. Metode yang digunakan pada perancangan sistem ini adalah Unified Modeling Language (UML) yang terdiri dari (use case diagram, class diagram,sequence diagram, dan activity diagram), adapun database yang digunakan yaitu firebase. Hasil dari penelitian ini dapat memudahkan dalam penyampaian informasi berupa Laporan Hasil Uji Kesehatan Ikan yang dapat diakses dimana dan kapan saja
Analisis Pengaruh Keaktifan Mahasiswa dalam Organisasi UKM terhadap Prestasi Akademik Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Azzahra Quines; Muh. Fiqry Adiansyah; Marsellus Oton Kadang; Asmah Akhriana
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Perguruan tinggi merupakan salah satu lembaga pendidikan yang diharapkan mampu melaksanakan dan mewujudkan tujuan pendidikan nasional, maka dari itu perguruan tinggi menyediakan Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) dan memberi peluang bagi mahasiswanya untuk mengikuti kegiatan kemahasiswaan tersebut guna membantu mengembangkan minat, bakat, pemikiran kritis, inovasi, kreatifitas dan produktifitas mahasiswa-mahasiswanya. Tujuan penelitian iniadalah melakukan Analisis terkait pengaruh keaktifan mahasiswa dalam organisasi UKM terhadap prestasi akademiknya dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Metode pengujian digunakan ialah confusion matrix dan K-Fold Cross Validation yang digunakan untuk mengukur akurasi algoritma Naïve Bayes terhadap data training yang dimasukkan. Hasil dari penelitian ini adalah memiliki hasil yang relative sama baik pada perhitungan maupun pengujiannya. Pengujian pada Rapidminer dengan data responden sebanyak 123 record, didapatkan rata – rata akurasi 62,25% dengan menggunakan confusion matrix, dan tingkat akurasi tertinggi pada k-fold cross validation sebesar 59,42%, serta hasil simple distribution yang dimiliki adalah kelas menurun. Hal ini berarti bahwa keaktifan mahasiswa dalam organisasi UKM memilki pengaruh terhadap pencapaian prestasi akademiknya, dimana jika aktif dalam UKM maka sebagian besar mendapatkan hasil meningkat untuk pencapaian prestasi akademiknya, namun jika sangat aktif didapatkan hasil menurun dalam pencapaian prestasi akademik terkhusus pada IPK.
Analisis Komprehensif Tingkat Kepuasan Pengguna BRImo Menggunakan PIECES dan SUS Risnayanti A.Djamro; T Husain; Mudarsep Mudarsep; Irmawati Irmawati; Asmah Akhriana; Hasriani Hasriani
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15741

Abstract

Transformasi digital dalam sektor perbankan telah menghadirkan berbagai kemudahan bagi nasabah dalam mengakses layanan keuangan, salah satunya melalui aplikasi mobile banking. BRImo, sebagai layanan digital banking dari Bank Rakyat Indonesia (BRI), menawarkan fitur-fitur yang mendukung transaksi perbankan secara daring seperti pengecekan saldo, transfer dana, pembayaran tagihan, dan tarik tunai tanpa kartu. Meskipun memiliki berbagai keunggulan, masih ditemukan beberapa keluhan dari pengguna terkait gangguan sistem, tampilan antarmuka, dan pengalaman penggunaan secara umum. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi BRImo dengan pendekatan gabungan antara PIECES Framework dan System Usability Scale (SUS). PIECES digunakan untuk mengevaluasi aspek teknis dari sistem informasi berdasarkan enam indikator utama, yaitu Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, dan Service. Sedangkan SUS digunakan untuk menilai tingkat kegunaan (usability) aplikasi berdasarkan persepsi subjektif pengguna melalui kuesioner terstandar. Metode penelitian yang digunakan bersifat deskriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna aktif BRImo. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sebagian besar aspek yang dievaluasi berada pada kategori “puas” dan “cukup usable”. Evaluasi menyeluruh ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pengembang aplikasi BRImo untuk meningkatkan kualitas layanan digital banking, baik dari sisi fungsionalitas sistem maupun kenyamanan pengguna dalam mengoperasikan aplikasi.
TRANSFORMASI DIGITAL YAYASAN MELALUI AI DAN CLOUD: STUDI KASUS DI ASHABUL KAHFI PAREPARE Nurul Aini; Suryani Suryani; Faizal Faizal; Herman Heriadi; Sitti Aisa; Asmah Akhriana; Nurdiansah Nurdiansah; Ahyuna Ahyuna; Erfan Hasmin; Arwansyah Arwansyah; Sadly Syamsudddin; Hasyrif SY
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2025): Volume 6 No 3 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i3.45597

Abstract

Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital pengurus dan pendidik Yayasan Ashabul Kahfi Parepare melalui pelatihan penggunaan Google Drive dan ChatGPT. Metode yang digunakan meliputi pendidikan masyarakat, pelatihan berbasis praktik langsung, serta difusi ipteks. Peserta diberikan penyuluhan mengenai pentingnya transformasi digital, kemudian dilatih dalam pengelolaan dokumen berbasis cloud dan pemanfaatan AI untuk menyusun materi administrasi. Hasil evaluasi pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman dan keterampilan peserta, yang diperkuat dengan uji t-test (p < 0,001). Selain itu, peserta menunjukkan antusiasme tinggi dan respons positif terhadap materi pelatihan. Kegiatan ini berhasil meningkatkan kapasitas digital yayasan dan memberikan dampak nyata dalam mendukung pengelolaan organisasi yang lebih efisien dan adaptif terhadap perkembangan teknologi.
SOSIALISASI LITERASI DIGITAL PADA PELAKU UMKM DI PULAU KODINGARENG MENUJU “UMKM NAIK KELAS, UMKM GO DIGITAL” Sri Wahyuningsih Piu; Muhammad Rizal; Arham Arifin; Andi Asvin Mahersatillah Suradi; Muhammad Furqan Rasyid; Imran Djafar; Asmah Akhriana; Sitti Aisa; Santi Santi; Suci Ramadhani Arifin
Bestari: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 2 (2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Keguruan dan Ilmu Pendidikan (STKIP) Melawi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46368/dpkm.v3i2.1102

Abstract

Kodingareng Island is a small island located in the Spermonde Archipelago, South Sulawesi, Indonesia. Kodingareng Island does not have a large population or large development so that the number of MSME actors on this island may be limited. Digital literacy is becoming increasingly important for MSMEs, including on Kodingareng Island. To overcome the low level of digital literacy for MSMEs on Kodingareng Island, a team of Lecturers from Dipa Makassar University carried out community service activities in the form of socialization of digital literacy using a social campaign and media campaign approach to increase awareness and understanding of digital literacy issues. The purpose of this activity is to help MSME players recognize and overcome the challenges and risks associated with the use of digital technology. With effective dissemination of digital literacy, it is hoped that MSME actors can make the most of digital technology, while protecting themselves and contributing positively in the ever-evolving digital world.
KLASIFIKASI OTOMATIS KERAJINAN KHAS NUSANTARA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Andi Hasyim; Jufri Jufri; Asmah Akhriana
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 8 No. 3 (2026): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2026
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/389dpx33

Abstract

Kerajinan khas Nusantara merupakan warisan budaya yang kaya dan beragam, mencerminkan setiap daerah di Indonesia khususnya di Sulawesi Selatan. Kerajinan khas Sulawesi Selatan memiliki berbagai macam jenis kerajinan salah satunya kerajinan tekstil meliputi (tenun, sutra, dan songket). Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi data kerajinan tekstil di Sulawesi Selatan menggunakan algoritma Naive Bayes dan beberapa fitur yang ada pada aplikasi weka dalam mendukung pengelolaan data kerajinan khas Sulawesi Selatan serta mempermudah pencarian, inventarisasi, dan mempercepat akses informasi untuk menciptakan sistem yang dapat mendukung upaya promosi, pemasaran, dan pelestarian kekayaan budaya kerajinan khas Sulawesi Selatan. Metode pengujian yang digunakan yaitu cross-validation untuk menguji tingkat akurasi, presisi, recall, F1-measure, dan confusion matrix. Kerajinan tenun, sutra, dan songket Sulawesi Selatan dikumpulkan sebanyak 2300 data yang akan diklasifikasikan berdasarkan atribut kelasnya. Data kerajinan terbagi menjadi dua data diantaranya data latih sebanyak 2070 data kerajinan dan data uji sebanyak 230 data kerajinan. Dari hasil data uji klasifikasi otomatis yang dilakukan menggunakan cross-validation yaitu tingkat akurasi dari kerajinan yang diklasifikasikan 96,5217 % atau 97% dengan jumlah 222 data yang sesuai dengan klasifikasi kerajinan tenun, sutra, dan songket sedangkan 8 data lainnya tidak terklasifikasi dengan presentasi 3,4783 atau 3% dari jumlah data dengan waktu klasifikasi beberapa detik. Klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes sangat efektif dan efisien dalam mengklasifikasi data dalam jumlah yang besar.