Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.703
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Technopreneur (JTech) Ideas: Jurnal Pendidikan, Sosial dan Budaya Jurnal Abadimas Gorontalo Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer (BALOK) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Abdimas Terapan Jurnal Vokasi Sains dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal Of Renewable Energy Engineering Journal Of Software Engineering And Communication Energy: Jurnal Ilmiah Ilmu-ilmu Teknik
Roys Pakaya
Universitas Negeri Gorontalo
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
PREDIKSI HASIL PRODUKSI IKAN TUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK BERBASIS FORWARD SELECTION Salman Suleman; Roys Pakaya
Jurnal Technopreneur (JTech) Vol 6 No 1 (2018): JURNAL TECHNOPRENEUR (Mei)
Publisher : UPPM Politeknik Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (873.185 KB) | DOI: 10.30869/jtech.v6i1.159

Abstract

Potensi perikanan dan kelautan merupakan modal dasar pembangunan Provinsi Gorontalo. Berdasarkan persentase rata-rata hasil produksi ikan tuna yang meningkat setiap tahunnya maka perlu dilakukan prediksi hasil produksi ikan tuna dalam rangka peningkatan sektor produksi perikanan kelautan. Metode prediksi times series mimiliki tingkat error data yang rendah dan baik yaitu Neural Network. Metode pelatihan yang dapat digunakan dalam memperbaiki bobot jaringan syaraf tiruan adalah backpropagation. Akan tetapi terdapat beberapa kelemahan diantaranya masalah waktu pelatihan yang lama dalam mencapai konvergen, dan masalah pada overfitting.Untuk itu dalam mengatasi masalah pada metode Neural Nerwork pada penelitian ini ditambahkan metode seleksi fitur yang akan digunakan yaitu forward selection dengan harapan mampu menghasilkan tingkat akurasi yang lebih baik. Dengan penggunaan fitur selection dalam jaringan syaraf tiruan mampu mempercepat waktu kalkulasi dan mendapatkan hasil prediksi yang akurat, sehingga dapat digunakan dalam memprediksi hasil produksi ikan tuna.Dengan membandingkan hasil Root Mean Square Error (RMSE) menggunakan Neural Network yaitu 0,096, sedangkan dengan menggunakan metode Neural Network berbasis Forward Selection didapatkan hasil Root Mean Square Error (RMSE) yaitu 0,080. Hal ini membuktikan bahwa dengan menerapkan pola yang didapatkan dari metode Neural Network Berbasis Forward Selection dalam melakukan prediksi mampu mengurangi nilai Root Mean Square Error (RMSE) dengan hasil selisih yaitu sebesar 0,016.
PENGELOMPOKKAN KUALITAS DAGING IKAN TUNA DENGAN K-MEANS BERBASIS HISTOGRAM DERAJAT KEABUAN Roys Pakaya; Salman Suleman
Jurnal Technopreneur (JTech) Vol 6 No 2 (2018): JURNAL TECHNOPRENEUR (November)
Publisher : UPPM Politeknik Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (456.292 KB) | DOI: 10.30869/jtech.v6i2.207

Abstract

Potensi perikanan dan kelautan Gorontalo yang paling menonjol adalah ikan tuna yang merupakan hasil tangkapan nelayan. Dinas Kelautan dan Perikanan (DKP) melakukan berbagai terobosan sehingga nelayan khususnya yang menangkap ikan tuna bisa sejahtera dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas hasil perikanan. Kualitas ikan tuna tangkapan nelayan Gorontalo memiliki kualitas dan mutu yang bagus, hal ini terlihat oleh banyaknya permintaan dari daerah tetangga. Saat ini produksi tuna hasil tangkapan nelayan di Gorontalo dikirim ke sejumlah daerah seperti Makassar, Surabaya, Jakarta, dan Bali. selanjutnya ikan tuna ini diekspor keluar negeri, hal ini disebabkan seringnya terjadi perbedaan dalam mengelompokan kualitas daging ikan tuna. Dalam mengetahui mutu dan kualitas hasil perikanan, khusunya ikan tuna dapat dilihat secara langsung. Tahapan ini dilakukan oleh seorang ahli (checker) dengan melakukan pembedahan pada ikan tuna. Ikan tuna akan dibedah menjadi empat bagian daging yaitu daging sisi kiri dan kanan. Namun dalam pengelompokkan mutu dan kualitas daging ikan tuna dengan menggunakan cara ini sering terjadi banyak kesalahan. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode clustering K-Means berbasis histogram derajat keabuan untuk menyelesaikan masalah dalam pengelompokan kualitas daging ikan tuna. Hasil clustring terbaik diperoleh 3 kelompok kualitas daging ikan tuna yaitu Cluster A, Cluster B, Cluster C.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SURAT POLITEKNIK GORONTALO Ruly Sinukun; Roys Pakaya; Salman Suleman
Jurnal Technopreneur (JTech) Vol 7 No 1 (2019): JURNAL TECHNOPRENEUR (Mei)
Publisher : UPPM Politeknik Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (322.919 KB) | DOI: 10.30869/jtech.v7i1.319

Abstract

Dewasa ini perkembangan teknologi meningkat dengan pesat. Ini bisa dibuktikan dengan hampir semua kebutuhan manusia dalam sektor pekerjaan kantor telah di lakukan dengan komputer. Ini dikarenakan sifat asli manusia yang mencari sesuatu yang lebih efektif dalam melaksanakan sesuatu. Dengan niat membantu orang lain agar bisa lebih efektif dalam pekerjaan inilah yang membuat teknologi itu semakin hari semakin berkembang.Perkembangan yang pesat ini tentunya digunakan dengan sangat baik oleh pengguna. Namun, ada yang memanfatkannya dengan baik dan ada juga yang tidak. Beberapa contoh manusia sangat menggunakan teknologi dalam dunia pekerjaan adalah menulis sesuatu yang biasanya menggunakan kertas dan balpoin, kini telah bisa dengan menggunakan mesin ketik manual dan di sempurnakan oleh komputer. Walaupun komputer telah merupakan alat yang sangat familiar dengan manusia pada zaman sekarang, masih banyak juga terdapat beberapa orang atau bahkan institusi yang tidak menggunakan dengan baik. Ini dapat mengakibatkan pekerjaan menjadi lebih lambat dari yang seharusnya ketika menggunakan komputer. Beberapa masalah yang sering terjadi ketika masih menggukan teknik konfensional yang dalam artiannya masih belum menggunakan kompter adalah sering terjadinya kehilangan data, waktu yang digunakan menjadi bertambah dari yang seharusnya, dan ketika petugas berhalangan maka akan terhambat sebuah proses dalam sebuah pekerjaan. Contoh masalah yang sering terjadi di Instansi adalah terkait pengarsipan surat dan rekam jejak surat.dalam kasus seperti ini isntansi akan menggunakan yang namanya sebuah buku besar khusus untuk penulisan surat secara konfensional. Ini bisa bisa berakibat fatal apabila kehilangan buku tersebut tanpa ada cadangan atau salinan buku itu. Oleh karena masalah yang terjadi di atas maka penulis akan menjawab permasalahan itu dengan membuat sebuah aplikasi untuk pengarsipan surat. Kemudian dengan aplikasi inilah instansi akan mendaptkan kemudahan dalam mengelolah surat masuk dan keluar.
DETEKSI BAHAN KIMIA PADA DAGING IKAN KONSUMSI MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK BERDASARKAN ANALISIS TEKSTUR DAN WARNA Salman Suleman; Roys Pakaya
Jurnal Technopreneur (JTech) Vol 7 No 2 (2019): JURNAL TECHNOPRENEUR (November)
Publisher : UPPM Politeknik Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (653.965 KB) | DOI: 10.30869/jtech.v7i2.360

Abstract

Ikan merupakan salah satu sumber protein bagi tubuh dan memiliki kandungan gizi yang sangat bermanfaat bagi kesehatan. Selain protein yang tinggi, ikan juga mengandung asam lemak omega 3 yang dibutuhkan untuk pertumbuhan otak, serta kalsium, vitamin D, dan fosfor yang dibutuhkan anak untuk pertumbuhan tulang. Menurut data dari Kementerian Kelautan dan Perikanan, penduduk Indonesia di wiliayah bagian timur tergolong tinggi dalam hal mengkonsumsi ikan, terutama penduduk di Gorontalo konsumsi ikannya sebanyak 40 kg per kapita per tahun, berbeda dengan penduduk yang ada di pulau Jawa, Sumatera dan Kalimantan yang hanya mengkonsumsi ikan antara 32-43 per kapita per tahun. Tingginya permintaan ikan menjadi sasaran para pedagang nakal untuk bertindak curang. Ikan yang sudah tidak layak konsumsi, sudah rusak bahkan sudah berulat diolah dengan mencampur bahan-bahan yang sangat berbahaya agar awet dan tampilannya tampak segar. Zat kimia yang paling sering digunakan adalah formalin, boraks dan pewarna tekstil. Jika zat kimia ini masuk dalam tubuh, dampak negatif yang bisa terjadi adalah dapat memicu aneka kanker, kelainan genetik, cacat bawaan ketika lahir, keracunan, kelemahan saraf.Dalam mengetahui bahan kimia pada ikan, khusunya pada daging ikan konsumsi dapat diamati secara langsung, dimulai dengan tahapan pembedahan pada ikan. Ikan akan dibedah menjadi dua bagian daging yaitu daging sisi kiri dan kanan. Namun untuk mengetahui bahan kimia pada ikan dengan menggunakan cara ini sering terjadi banyak kesalahan. Tahapan deteksi bahan kimia pada ikan terdiri dari tiga permasalahan utama yaitu pengambilan gambar, ekstraksi fitur dan klasifikasi. Pada tahap pengambilan gambar masih dilakukan dengan secara manual yaitu dengan meletakkan ikan yang sudah dibedah pada wadah kemudian diambil gambarnya dengan menggunakan kamera smartphone atau kamera lainnya. Pada tahapan ekstraksi tekstur penulis menggunakan metode GLCM selanjutnya pada tahapan ekstraksi warna menggunakan metode RGB. Pada proses klasifikasi menggunakan metode Neural Network. Adapun yang menjadi target luaran dalam penelitian ini adalah jurnal nasional terakreditasi dan Tingkat Kesiapan Teknologi (TKT) skala 1.
PERANCANGAN APLIKASI PENJUALAN HEWAN TERNAK UNTUK QURBAN DAN AQIQAH DENGAN METODE UNIFIED MODELING LANGUAGE (UML) Roys Pakaya; Abdul Rahman Tapate; Salman Suleman
Jurnal Technopreneur (JTech) Vol 8 No 1 (2020): JURNAL TECHNOPRENEUR (Mei)
Publisher : UPPM Politeknik Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (896.189 KB) | DOI: 10.30869/jtech.v8i1.531

Abstract

Kebanyakan peternak mengalami kesulitan untuk menjual hewan untuk qurban dan aqiqah, begitu pula sebaliknya banyak pembeli yang sulit mendapatkan informasi mengenai penjualan hewan yang dapat di gunakan untuk qurban dan aqiqah, dengan harga dan kualitasnya baik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah aplikasi yang dapat membantu konsumen dan peternak hewan qurban dan aqiqah agar dapat bertransaksi dengan mudah. Unified Modeling Language (UML) menjadi metode yang dipilih oleh peneliti dalam perancangan penelitian ini. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat membantu para peternak dalam mempromosikan dan memasarkan hewan ternak yang akan di jual belikan serta dapat memberikan informasi terhadap pembeli yang membutuhkan hewan qurban dan aqiqah.
SOSIALISASI PENGGUNAAN INTERNET SEHAT DI SMK NEGERI 1 MARISA KABUPATEN POHUWATO Ruly Sinukun; Roys Pakaya; Abdul Rahman Tapate
Jurnal Abdimas Gorontalo (JAG) Vol 2 No 2 (2019): Jurnal Abdimas Gorontalo (JAG), November 2019
Publisher : UPPM Politeknik Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jag.v2i2.382

Abstract

Internet sebagai pusat pencarian dan penyediaan data sangat bermanfaat bagi para siswa untuk proses pembelajaran. Namun, kurangnya kesadaran akan penggunaan internet yang sehat menyebabkan tidak dapat dihindarinya dampak negatif dari internet. Begitu pula halnya dengan siswa-siswi yang berada di SMK Negeri 1 Marisa Kabupaten Pohuwato. Untuk menghindari penggunaan internet yang berlebihan, tidak terkontrol, dan tidak benar, Sosialisasi Penggunaan Internet Sehat menjadi sangat penting untuk dilaksanakan. Dalam sosialisasi ini juga disampaikan Undang-Undang Informasi dan Transaksi Elektronik (Undang-Undang No. 11 tahun 2008). Kegiatan sosialisasi ini bertujuan untuk menambah pengetahuan para siswa-siswi di SMK Negeri 1 Marisa Kabupaten Pohuwato. Adapun hasil dari pengabdian ini adalah pertama, adanya kesadaran pihak sekolah akan pentingnya upaya terus melakukan kontrol terhadap penggunaan Internet oleh siswa agar mereka menjadi pribadi yang berhasil di masa depan. Kedua, pengabdian ini telah meningkatkan pengetahuan ataupun pemahaman siswa-siswi SMK Negeri 1 Marisa Kabupaten Pohuwato tentang norma-norma dan dampak yang ditimbulkan dalam menggunakan internet, sehingga para siswa-siswi lebih bijaksana di dalam menggunakan teknologi internet. Hal ini nampak dari begitu antusiasnya para siswa dalam sesi diskusi. Ketiga, terjalinnya kerjasama antara kampus dan sekolah. Kegiatan pengabdian ini diharapkan dapat menjadi salah satu upaya pendampingan penggunaan internet sehat di lingkungan sekolah menengah atas atau yang setara.
Penggunaan Software Simulator Untuk Pembelajaran Jaringan Komputer Alimuddin Yasin; Roys Pakaya
Ideas: Jurnal Pendidikan, Sosial dan Budaya Vol 4 No 2 (2018): Ideas: Jurnal Pendidikan, Sosial dan Budaya (Mei)
Publisher : Ideas Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pembelajaran Jaringan Komputer dibutuhkan perangkat jaringan dalam melakukan pembelajaran yang berada di lab jaringan. Harga perangkat jaringan tidaklah murah dan tidak dapat diakses setiap saat oleh siswa. Sehingga siswa tidak dapat melakukan kegiatan pembelajaran sendiri di rumah karena keterbatasan Perangkat Jaringan sehingga dibutuhkan software simulasi jaringan yang dapat mensimulasikan kondisi jaringan yang sebenarya yang dapat digunakan dalam pembelajaran. Saat ini ada beberapa software simulasi jaringan yang dapat diguakan dengan bebas yaitu GNS3 dan Cisco Packet Tracer. Packet Tracer dan GNS3 masing-masing memiliki keunggulan dan Kekurangan dimana Packet Tracer hanya dapat mensimulasikan perangkat Khusus Cisco sedangkan GNS3 dapat mensimulasikan Berbagai macam vendor perangkat jaringan.
DESAIN APLIKASI SISTEM ELEKTRONIK INFORMASI KOMPETENSI DI LINGKUNGAN PEMERINTAH KOTA GORONTALO MENGGUNAKAN METODE DAD Roys Pakaya
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 2, No 2 (2022): October 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v2i2.1716

Abstract

Pegawai ASN memerlukan kompetensi diantaranya berupa pengetahuan, keterampilan, sikap untuk menjalankan tugas pokok, fungsi kewenangan serta tanggung jawab yang diamanatkan. Dalam membangun profesionalisme pegawai ASN, hal terpenting yang dapat dilakukan salah satunya adalah melalui penyelengaraan pelatihan pengembangan kompetensi. Berdasarkan hasil pengamatan, beberapa penyelengaraan pelatihan pengembangan kompetensi ASN di Lingkungan Pemerintah Kota Gorontalo dimulai dari pengolahan data pelatihan, pengembangan kompetensi, pengecekan jumlah jam, penyampaian laporan pelatihan, serta penyimpanan data-data berkaitan dengan kegiatan masih menggunakan sistem manual. Hal ini menimbulkan beberapa kendala yang berdampak pada proses penyelengaraan pelatihan pengembangan kompetensi, seperti munculnya kesalahan pencatatan dan kurang akuratnya laporan yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan membuat desain aplikasi sistem elektronik informasi kompetensi berbasis komputerisasi menggunakan metode DAD (Diagram Arus Data). Hasil yang dicapai dari penelitian ini yakni Rancangan Aplikasi Sistem Elektronik Informasi Kompetensi dan di Lingkungan Pemerintah Kota Gorontalo yang bersifat online dalam penginputannya serta terintegrasi dengan semua aplikasi di Badan Kepegawaian Pendidikan dan Pelatihan Kota Gorontalo yang dapat mempermudah Organisasi Perangkat Daerah (OPD) untuk menyampaikan data perencanaan pengembangan kompetensi ASN kepada Badan Kepegawaian Pendidikan dan Pelatihan Kota Gorontalo.
Analisis Sentimen pada Tweets Divisi Humas Polri Dengan Metode Naive Bayes Classifier Caldiyastovan Mohi; Haditsah Annur; Roys Pakaya
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 2 No 1 (2023): Edisi Mei 2023
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v2i1.509

Abstract

News is a story or information about an event that is hotly discussed. It can be utilized by online media to provide updated news to the public. The use of social media among the public in disseminating information is fast so that distance and time are not an obstacle for social media users to be able to receive and access information developments widely without constraints. Twitter is a social media platform that is widely used by individuals, governments, and organizations, including the police, to publish news about related agencies. By applying one of the functions of text mining, namely the Naïve Bayes Classifier to analyze public sentiment towards tweets from the Indonesian Police Public Relations Division’s Twitter account, manually analyzing sentiment on tweets is no longer effective, so a Naïve Bayes Classifier method is needed to automatically analyze sentiment on tweets into positive and negative opinions. So, by using this algorithm, this study gets a fairly high accuracy value. In this study, a high accuracy value of 76% when splitting 10% of testing data and 90% of training data. But when preprocessing and implementing new data in the streamlit framework, it takes up to 1 minute to process the data.
Implementasi Aplikasi Kanopi (Kreatif, Inovatif, Produktif, Inspiratif) Berbasis Digital Di SMK Negeri 2 Kota Gorontalo Suleman, Sinta; Pakaya, Roys
Jurnal Vokasi Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): JURNAL VOKASI SAINS DAN TEKNOLOGI (MEI)
Publisher : Program Vokasi UNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56190/jvst.v3i2.57

Abstract

Implementasi aplikasi KANOPI (Kreatif, Inovatif, Produktif, Inspiratif) berbasis digital di SMK Negeri 2 Kota Gorontalo bertujuan untuk mengintegrasikan teknologi modern dalam proses pembelajaran dan aktivitas kewirausahaan siswa. Aplikasi KANOPI dikembangkan sebagai platform penjualan online yang memungkinkan siswa untuk mengaplikasikan pengetahuan dan keterampilan bisnis mereka dalam lingkungan digital. Penelitian ini mengkaji desain, pengembangan, dan penerapan aplikasi KANOPI yang terdiri dari berbagai fitur, termasuk katalog produk, sistem pembayaran, manajemen inventaris, dan analitik penjualan. Modul katalog produk memungkinkan siswa untuk membuat dan mengelola daftar produk yang akan dijual, lengkap dengan deskripsi, harga, dan gambar. Sistem pembayaran yang terintegrasi mendukung berbagai metode transaksi, termasuk transfer bank dan pembayaran digital, sehingga memudahkan proses jual beli. Manajemen inventaris membantu siswa dalam melacak stok barang secara real-time, memastikan ketersediaan produk, dan meminimalkan risiko kehabisan stok. Fitur analitik penjualan memberikan data dan laporan yang dapat digunakan untuk menganalisis kinerja penjualan dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Implementasi aplikasi ini menunjukkan dampak positif pada kemampuan kewirausahaan siswa, dengan peningkatan pemahaman dan keterampilan dalam mengelola bisnis online. Guru dan siswa melaporkan bahwa aplikasi ini tidak hanya mempermudah proses penjualan, tetapi juga meningkatkan kreativitas dan inovasi dalam mengembangkan strategi pemasaran. Siswa belajar untuk memanfaatkan teknologi digital dalam berbisnis, mengelola keuangan, dan berinteraksi dengan pelanggan secara efektif. Implementasi aplikasi KANOPI menegaskan pentingnya inovasi teknologi dalam pendidikan untuk menciptakan generasi yang siap menghadapi tantangan masa depan. Aplikasi ini tidak hanya membantu siswa dalam memahami konsep bisnis dan manajemen, tetapi juga mempersiapkan mereka untuk bersaing di pasar kerja yang semakin digital. Dengan demikian, Aplikasi KANOPI dapat menjadi model bagi institusi pendidikan lain yang ingin mengintegrasikan alat digital untuk meningkatkan pengalaman belajar dan mengembangkan keterampilan kewirausahaan siswa.
Co-Authors Abdul Rahman Tapate Abdul Rahman Tapate Alimuddin Yasin Bangki, Zulvan Naim Bano, Mugairun I Caldiyastovan Mohi Daud, Yusni Farid Haditsah Annur Hidayatulah, Muamar Ismail, Abdul Rahman Jamal Darusalam Giu Karim, Irwan Kolopita, Roji Anugrah Latodjo, Rivel Mohahamd Raihan Bahmid Mohamad Teguh Isima Mohammad Imran Nurkamiden, Ismet Romi Djafar Ruly Sinukun Ruly Sutrisno Sinukun Salman Suleman Sinta Suleman Sinukun, Ruly S Sinukun, Ruly Sutrisno Siti Fauziah Sri Nilawaty Lahay Suleman, Salman Susanto Susanto Syamsudin, Lucky Din Taha, Firman K Tapate, Abdul Rahman Umar, Ariyanto Yunita Djamalu Zulfrianto Yusrin Lamasigi