Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.728
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) CommIT (Communication & Information Technology) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Paradigma JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA CogITo Smart Journal Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Jurnal Mantik REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer INFOKUM International Journal of Research and Applied Technology (INJURATECH) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat
Roni Yunis
Fakultas Informatika, Program Studi Sistem Informasi. Universitas Mikroskil Medan
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
PEMBUATAN WEBSITE UNTUK SMA TAMAN SISWA BAH JAMBI SIMALUNGUN Roni Yunis; Djoni Djoni; Suminar Ariwibowo
Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2022): Mei
Publisher : FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (627.592 KB) | DOI: 10.29303/jppm.v5i2.3138

Abstract

Tujuan dari pelaksanaan Pengabdian kepada Masyarakat ini adalah membuat website untuk SMA Taman Siswa Bah Jambi Simalungun. Pengembangan website dilakukan dengan beberapa aktivitas yang terstruktur mulai analisis permasalahan mitra, analisis kebutuhan/pernyaratan aplikasi, mengembangkan aplikasi website, implementasi dan instalasi website, sosialisasi dan pembimbingan penggunaan website, serta evaluasi dan pemeliharaan. Pelaksanaan Pengabdian kepada Masyarakat menghasilkan sebuah website yang dapat digunakan oleh mitra untuk mengelola informasi dan berita sekolah, mengelola prestasi, sarana dan prasarana dan pengelolaan pendaftaran siswa baru. Sehingga dengan demikian website yang sudah diimplementasi dapat dijadikan sebagai media promosi kegiatan sekolah kepada stakeholder. Proses pembimbingan yang dilakukan diharapkan dapat meningkatkan potensi sumber daya manusia yang ada pada mitra.
ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI MOBILE LET’SING Dika Jur Aeini Silaen; Roni Yunis; Salsalina Br Sembiring
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.196

Abstract

Let’sing merupakan perancangan antarmuka aplikasi mobile yang bergerak dibidang tarik suara. Kegiatan pencarian guru vokal masih memakan waktu cukup lama, sulitnya menentukan kesesuaian tempat dan waktu antara guru vokal dan murid, kurangnya informasi tentang kemampuan seorang guru vokal tersebut sehingga kriterianya tidak sesuai dengan yangdiiginkan. Metodologi yang digunakan untuk menganalisis masalah dan mencari solusi permasalahan adalah metodologi design sprint yang memiliki 5 tahapan yaitu understand, diverge, decide, prototype, validate. Oleh karena itu, untuk membantu permasalahan tersebut penulis membuat rancangan baru yang membantu memudahkan pencarian guru vokal. Hasil dari analisis dan perancangan aplikasi mobile let’sing diharapkan dapat membantu murid mendapatkan informasi kriteria dan kemampuan berupa biodata, pengalaman, prestasi dan cara mengajar dari guru vokal dan dapat mempersingkat waktu pencarian dan pemesanan.
Pengembangan E-Learning Berbasiskan LMS untuk Sekolah, Studi Kasus SMA/SMK di Sumatera Utara Roni Yunis; Kristian Telaumbanua
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 6 No 1: Februari 2017
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1100.743 KB)

Abstract

This study develops an e-learning system customized to the needs of high school/vocational school level, with a case study of two schools in North Sumatra. E-learning system is developed using Learning Management System (LMS) eFront which is modified according to user requirements. To obtain the results of the e-learning development, a good implementation plan is required, thus, it is necessary to have a good training and evaluation to assess the ability and understanding of the users in using the e-learning system. Evaluation is conducted by measuring and analyzing the results of pre-test and post-test using statistical approach with SPSS 19. A good implementation plan of the e-learning system needs to be prepared at earliest possible stage, including resource readiness, availability of system services, and information technology infrastructure. The results of evaluations are used for decision making related to the implementation of e-learning in schools. The results show that users ability in using e-learning increase significantly, with the mean value of -12.89.
Audit Tata Kelola TI Menggunakan COBIT 2019 Domain APO-12 Pada Universitas Mikroskil Chandra Wijaya; Mario Sukamto; Roni Yunis; Megawati Megawati
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 24, No 2 (2023): JSM VOLUME 24 NOMOR 2 TAHUN 2023
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v24i2.1025

Abstract

Audit tata kelola TI merupakan aktivitas yang dapat membantu organisasi untuk mengidentifikasi kelemahan dan risiko keamanan yang mungkin ada dalam sistem TI sehingga dapat memberikan rekomendasi perbaikan guna meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan keandalan pengelolaan TI. Universitas Mikroskil merupakan salah satu perguruan tinggi yang memanfaatkan penggunaan TI dalam mendukung proses bisnisnya. Universitas Mikroskil memiliki departemen yang bertanggung jawab dalam pengelolaan TI, tata kelola TI serta menangani masalah yang berkaitan dengan TI/SI yaitu bagian Sistem Informasi dan Transformasi Digital (SITD). Berdasarkan studi awal yang dilakukan terdapat beberapa permasalahan yang muncul pada tata kelola perguruan tinggi, sehingga perlu dilakukan audit. Audit tata kelola TI menggunakan framework COBIT 2019 karena lebih fleksibel serta ada design factor untuk mempermudah dalam mendapatkan objektif proses yang akan diaudit sebagai fokus utama bagi organisasi. Framework ini memudahkan dalam aktivitas audit terhadap perguruan tinggi. Domain yang menjadi objektif penelitian tata kelola TI adalah APO12 (Managed Risk). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa capability level Universitas Mikroskil berada pada level 1 (performed) dan maturity level berada pada level 2 (managed). Berdasarkan hasil penilaian kedua level tersebut akan dicari nilai kesenjangan agar digunakan sebagai dasar membuat rekomendasi perbaikan. Hasil penelitian ini memberikan rekomendasi perbaikan untuk mencapai target yang diharapkan oleh perguruan tinggi.
Evaluasi Tata Kelola Teknologi Informasi Pada PT Indako Trading Coy Dengan Menggunakan Framework COBIT 2019 Domain APO12 Stanley Howard; Tomy Wijaya; Roni Yunis; Megawati -
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 24, No 2 (2023): JSM VOLUME 24 NOMOR 2 TAHUN 2023
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v24i2.1030

Abstract

Evaluasi tata kelola TI dapat membantu suatu organisasi untuk meningkatkan kualitas layanan TI, mengurangi risiko, memaksimalkan kinerja layanan TI dan dapat mencapai tujuannya secara efektif. PT Indako Trading Coy merupakan salah satu perusahaan yang memanfaatkan penggunaan TI dalam mendukung proses bisnisnya. PT Indako Trading Coy memiliki departemen TI yang bertanggung jawab dalam pengelolaan TI dan juga tata kelola TI serta yang TI/SI. Berdasarkan penilaian yang dilakukan terdapat beberapa masalah pada PT Indako Trading Coy, sehingga perlu dilakukan evaluasi. Dalam penelitian ini digunakan framework COBIT 2019 dikarenakan framework COBIT 2019 lebih bersifat fleksibel. Domain yang menjadi objektif dalam penelitian ini adalah APO12 (Managed Risk). Hasil evaluasi menunjukan bahwa, capability level PT Indako Trading Coy berada pada level 2, sedangkan untuk maturity level berada pada level 2. Berdasarkan nilai kesenjangan (gap) dari penilaian capability dan maturity dihasilkan bahwa belum adanya manajemen risiko yang baik. Hasil penelitian ini memberikan rekomendasi perbaikan kepada PT Indako Trading Coy untuk mencapai target yang diharapkan.
Hybridization Model for Air Pollution Prediction Using Time Series Data Roni Yunis; Andri Andri; Djoni Djoni
CogITo Smart Journal Vol. 10 No. 1 (2024): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v10i1.619.422-435

Abstract

In recent years, data science analysis, particularly time series predictions, has been widely employed across various industrial sectors. However, time series data presents high complexity, especially in seasonal patterns such as monthly, daily, or hourly fluctuations. Irregular fluctuations and external factors increasingly challenge accurate predictions. Therefore, this research proposes a hybrid approach combining SVR-SARIMA, SVR-Prophet, LSTM-SARIMA, and LSTM-Prophet to enhance time series prediction accuracy. This study followed the OSEMN methodology approach: gathering data, cleaning data, exploring data, developing models, and interpreting crucial aspects of problem-solving. Seasonal effect predictions indicated a rise in SO2 and NO2 during dry and rainy seasons until the next two years (average daily increments of 0.0831 μg/m3 for SO2 and 0.0516 μg/m3 for NO2). Estimates suggest a decrease in the order of three particles. The evaluation showed that the SVR model performed better compared to the other three models (RMSE 7.765, MAE 5.477, and MAPE 0.261). The best-performing hybrid model was LSTM-Prophet (99.74% accuracy) with RMSE 12.319, MAE 12.057, and MAPE 0.259 values.
Fine-Tuning Hybrid Deep Learning for Sentiment Analysis of Indonesian Product Reviews Arwin Halim; Roni Yunis; Erlina Halim
CommIT (Communication and Information Technology) Journal Vol. 20 No. 1 (2026): CommIT Journal (in press)
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The research aims to build a hybrid deep learning model for sentiment analysis of Indonesian ecommerce product reviews, which represent the expressed opinions of customers. A major challenge in the domain is the presence of non-standard language and highly imbalanced sentiment classes, which hinder accurate classification. Most existing Indonesian sentiment analysis studies rely on relatively small and balanced datasets and primarily use attention mechanisms, an ensemble model, as well as a sequential fusion method. In the research, a large-scale dataset of Indonesian product reviews is collected from the largest e-commerce site in the country. The dataset consists of review text and corresponding product ratings. After preprocessing, semantic features are extracted using a pre-trained Indonesia Bidirectional Encoder Representations from Transformers (IndoBERT) model. The features are then fed into a hybrid model combining Convolutional Neural Network (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) layers through parallel feature-level fusion. Model hyperparameters are optimized using the Tree-Structured Parzen Estimator (TPE), while data imbalance is addressed through resampling methods. Regularization strategies are also applied to mitigate overfitting, and the model is evaluated using stratified k-fold cross-validation. The model hyperparameters are validated using a learning curve, showing a stable and consistent curve following the trend. The results show that the hybrid CNN-LSTM model, combined with Support Vector Machine Synthetic Minority Oversampling Technique (SVMSMOTE), achieves superior performance in distinguishing positive and negative reviews. This outcome reaches Receiver Operating Characteristic - Area Under the Curve (ROC AUC) score of 92.48%, outperforming baseline and conventional machine learning models. These results also show good generalization ability, characterized by consistent values with a very low standard deviation of 0.0009 for each fold.
Co-Authors Andri, Andri Angela Angela Angelia Angelia Anugrahi Bawani Sipayung Arwin Halim Ayu Ulfa Jamila Bella Merlin Siregar Chandra Wijaya Cosmas Samuel Daeli Desi Arisandy Dika Jur Aeini Silaen Dito Putro Utomo Djoni Djoni Djoni Elly . Elly, Elly Erlina Halim Erwin S Panjaitan Erwin S. Panjaitan Erwin Setiawan Panjaitan Erwin Setiawan Panjaitan Erwin Setiawan Panjaitan Fauziatul Laila Ibsah Fristiani Theresia Br Sitepu Hita Jonhariono Sihotang Kridanto Surendro Kristian Telaumbanua Kristian Telaumbanua Kristiani, Ria Liandani, Suci Marchell Rianto Mario Sukamto Megawati - Megawati Megawati Mohammad Yusup Mutiara Sinaga Putri Nurul Adinda Roma Indah Situmorang Rumada Yulan Manurung Salsalina Br Sembiring Sirait, Pahala Stanley Howard Suminar Ariwibowo Suminar Ariwibowo Suminar Ariwibowo Tomy Wijaya Verdy Simbolon Vince Amelia Sirait