Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.521
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining EKONOMIS : Journal of Economics and Business JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Journal on Education Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) INTI Nusa Mandiri Jurnal Syntax Fusion : Jurnal Nasional Indonesia Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Sustainability (STPP) Theory, Practice and Policy Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science JURNAL MUARA PENDIDIKAN Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Indonesian Journal of Contemporary Multidisciplinary Research Journal of Innovative and Creativity The Indonesian Journal of Computer Science Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Sepriano Sepriano
Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science

 1 
Implementasi Metode Analytic Hierarchy Process untuk Pemilihan Lahan Perkebunan Kelapa Sawit di Riau: Implementation of Analytic Hierarchy Process Method for Riau Oil Palm Plantation Land Selection Moh. Erkamim; Sepriano Sepriano; I Gede Iwan Sudipa; Khoirun Nisa; Ali Zainal Abidin Alaydrus; Legito Legito
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.871

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan alternatif pada pemilihan lahan perkebunan Kelapa Sawit Riau dengan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Dengan jumlah kriteria adalah 5 yang terdiri dari curah hujan, ketinggian diatas permukaan laut, kandungan bahan dasar, ketebalan gambut dan keasaman tanah. Alternatif adalah 12 yang terdiri dari 12 kabupaten di Riau. Provinsi Riau merupakan salah satu provinsi yang memiliki perkebunan kelapa sawit yang paling luas di indonesia, pertumbuhan luas area kebun kelapa sawit sangat pesat. Pencarian alternatif menggunakan metode AHP dengan jumlah kriteria adalah 5 terdiri dari curah hujan, ketinggian diatas permukaan laut, kandungan bahan dasar, ketebalan gambut dan keasaman tanah.  Jumlah alternatif adalah 12 yang terdiri dari 12 Kabupaen di Riau. Sehingga didapatkan hasil perankingan bahwa Kuantan merupakan prioritas pertama dan Bengkalis merupakan prioritas ke-12 dengan nilai konsitensi rasio adalah 2,6%
Penerapan Algoritma Supervised Learning untuk Klasifikasi Program Keluarga Harapan: Application of Supervised Learning Algorithm for Classification of Family Hope Program Muhammad Syarif Hartawan; Moh. Erkamim; Sitti Rachmawati; Nirma Ceisa Santi; Legito Legito; Sepriano Sepriano
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.873

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk melakukan klasifikasi terhadap penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Kota Pekanbaru dengan membandingkan tiga metode sekaligus yaitu K-Nearest Neighbor (KNN), Probalistic Neural Network (PNN) dan Naive Bayes Classifier (NBC).Atribut yang digunakan dalam proses klasifikasi adalah Jumlah Anak SD, Jumlah Anak SMP, Jumlah Ibu Hamil, dan Jumlah Anak dibawah lima tahun (Balita), atribut ini berdasarkan panduan Tim Nasional Penangulangan dan Penanganan Kemiskinan (TNP2K) Kementrian Sosial Republik Indonesia. Proses klasifikasi dilakukan terhadap Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM) sebagai data training dengan jumlah 450 data sebagai data testing dengan jumlah 10 data, sehingga dengan melakukan perbandingan didapatlah hasil akurasi yang bervariasi diantara ke-tiga metode. Metode Nave Bayes (NBC) memiliki hasil akurasi yanng paling tinggi dengan hasil akurasi 80%, yang dibandingkan dengan metode KNN 20% dan PNN 10% maka Metode Nave Bayes(NBC) ditetapkan menjadi metode terbaik untuk kasus pengklasifikasian program keluarga  harapan (PKH) Kota Pekanbaru.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Analisis Sentimen Terhadap Isu Khilafah dan Radikalisme di Indonesia: Implementation K-Nearest Neighbor Algorithm for Sentiment Analysis on Khilafah and Radicalism Issues in Indonesia Legito Legito; Nindi Permata Riau; Adi Nugroho Susanto Putro; Eri Mardiani; Nofri Yudi Arifin; Sepriano Sepriano; Moh. Erkamim
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.893

Abstract

Seiring dengan majunya teknologi, media sosial merupakan salah satu alternatif untuk mendapatkan dan menyebarkan informasi dengan cepat. Salah satu media sosial yang saat ini digunakan yaitu Twitter. Terdapat banyak topik yang diperbincangkan salah satunya mengenai Khilafah. Khilfah merupakan suatu institusi politik yang tidak dapat diasingkan dari aktivitas politik, dimana munculnya setelah sepeninggal Rasulullah untuk dapat meneruskan kepemimpinannya. Khilafah biasanya dikaitkan dengan yang namanya Radikalisme. Opini tentang khilafah dan radikalisme tidak pernah berhenti diperbincangkan dikalangan masyarakat, oleh karena itu dibutuhkan analisa sentimen untuk menganalisa tanggapan masyarakat di Indonesia mengenai pernyataan khilafah tersebut. Analisa sentimen ini menggunakan Algoritma  K-Nearest Neighbor atau K-NN. Berdasarkan hasil yang telah dilakukan menunjukkan bahwa Algoritma  K-NN memperoleh hasil akurasi yang tinggi yaitu 92.11% dan 88,2% pada masing-masing kata kunci Khilafah dan Radikalisme dengan menggunakan 5000 data yang terdapat pada twitter.
Co-Authors Abdussalam Al Akbar Adi Nugroho Susanto Putro Afdalul Zikri Albet Triadi Alex Rizky Saputra Ali Zainal Abidin Alaydrus Alimuddin Yasin Andreo Yuderth Ardianti, Linda Ardiyansa, Melky Ariyanto, Zikri Ashari, Muhammad Al Bastomi Baharsyah Bayu Indrawan Safril Budy Satria Candra Surya Danial, Ahmad Dodi Hendri Syahputra Efitra Efitra Efitra Efitra Efitra Elfitra Elza Efdiningsih Eri Mardiani Fajar Dwi Ananda Fatima Felawati Fatima Felawati Felawati, Fatima Fikri Haikal Firma Firma Handayani, Andi Wirda Harwindra Kurnia Adi Hendra Saputra Hendrawan, Jodi Hidayah, Zainur I Gede Iwan Sudipa Idham Khalik Jodi Hendrawan Khoirun Nisa Khotib Zubiyan, Ahmad Legito . LM Fajar Israwan, LM Fajar M. Taufik Melky Adiansyah Melky Ardiyansa Melky Ardiyansa Moh. Erkamim Muhammad Aprizal Muhammad Habib Mustofa Muhammad Iqbal Muhammad Syarif Hartawan Nindi Permata Riau Nirma Ceisa Santi Nofri Yudi Arifin Nurmita, Nurmita Pazur Rohman Tri Asmoro Putri Rahmadani, Putri Putri, Asih Amelia Putri, Nadila Eka Ramadhani, Yerix Ratu Mutiara Siregar Retno Wahyuningsih Riri Rahmawati Risa Amanda Said Thaufik Rizaldi Sari, Ida Kumala Setiawan, Ahmadi Sitti Rachmawati Sulhatun Sulhatun Taufik Hidayat Taufik Hidayat Taufik Hidayat Tri Sesilia Safril Try Susanti Umi Kalsum Winalia Agwil Yonifan Mufatgiin Yudertha, Andreo Yulistian, Saldi Zikri, Afdalul Zilrahmi, Zilrahmi