Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.534
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Inotera Joined Journal (Journal of Informatics Education Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum Jurnal Sosial dan Abdimas Medika Trada Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Journal of Medives: Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang MANGGALI Joong-Ki
Lingga Kurnia Ramadhani
Universitas Ivet
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Joined Journal (Journal of Informatics Education

 1 
Prediksi Ekspor & Impor Komoditas Pertanian Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Function Ramadhani, Lingga Kurnia
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 Nomor 1 (2022)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v5i1.2131

Abstract

Tujuan analisis pada penelitian penting dilakukan mengetahui keakuratan & tingkat error dari penelitian itu sendiri yaitu dalam prediksi volume ekspor dan impor komoditas pertanian di Negara Indonesia. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar perkembangan ekspor dan impor Negara Indonesia di bidang komoditas pertanian di masa depan. Komoditas pertanian yang digunakan melakukan penelitian ini adalah kopi, kelapa sawit, karet dan kakao. Penelitian ini bertujuan melakukan prediksi menggunakan algoritma Radial basis Function. Metode yang prinsip kerjanya diadaptasi dari suatu model matematika pada manusia atau syaraf biologi biasa disebut Metode JST (jaringan syaraf tiruan). Jaringan syaraf dikarakteristikkan oleh pola koneksi diantara neuron atau disebut arsitektur kemudian menentukan bobot dari koneksi atau training, dan fungsi aktifasi. Tujuan penelitian adalah mendapatkan tingkat akurasi yang lebih baik dari penelitian sebelumnya yang menggunakan arsitektur jaringan syaraf tiruan yang terbaik, yaitu metode Jaringan Syaraf Tiruan Radial basis Function (RBF). Dengan membandingkan dengan metode JST lainnya yaitu Backpropagation.
Co-Authors Akhmad Nayazik Andry Irdyansah Bajeng Nurul Widyaningrum Bayu Ariwibowo, Bayu Budiyanto Budiyanto Budiyanto Budiyanto Condro Pargianto Dewi Purnamasari Dewi Purnamasari Didin Herlinudinhaji Didin Herlinudinkhaji, Didin Fitriyani, Anggun Fuad Abdillah Harini Harini Hidayah, Silfiana Lili Marliyah Masruroh, Nila Masalikul Maya Rani, Destri Nila Masalikul Nindita Erwanti Setyaningsih, Sri Sifa, Muhammad Sulchan, Sulchan Yunila Putri Dwi Ariyanti Zusrotin, Zusrotin