Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Statistika

APLIKASI PROJECTION PURSUIT DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM PEMODELAN STATISTICAL-DOWNSCALING Aji Hamim Wigena; Aunuddin Aunuddin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.869

Abstract

Model statistical-downscaling digunakan untuk mengetahui hubungan antara peubah iklim skala global (data GCM)dengan peubah iklim skala lokal (data curah hujan). Metode Projection Pursuit digunakan untuk mereduksi dimensi besardata GCM menjadi dimensi kecil, serupa dengan Analisis Komponen Utama. Pendugaan model dilakukan dengan metodeProjection Pursuit dan jaringan syaraf tiruan (ANN). Dugaan curah hujan dengan ANN lebih baik daripada dugaan curahhujan tidak dengan ANN. Keduanya dibandingkan berdasarkan RMSE dan korelasi curah hujan aktual dengan dugaannya.
Penerapan Algoritma Tree Augmented Naive Bayesian pada Penentuan Peubah Penting Pingkan Awalia; Aji Hamim Wigena; Anang Kurnia
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 11, No 2 (2011)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v11i2.1053

Abstract

In the era of free market competition today, improving product quality is very important. Consumerpreferences through product level of analysis is one method that many manufacturers conducted toevaluate the product. Multivariable regression is a statistical method used to determine the importantvariables. The weakness of this method is the strict assumption. This problem will be completed bythe method of bayesian networks. There are several algorithms to build the BN. This study uses TANand NB because of its simplicity. This study shows that the most accurate method at the chosen levelof classification accuracy is the TAN by 83%. The importance variable is the aspect liking of strengthof after taste.
KAJIAN PENCILAN PADA METODE PLS UNTUK MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Bambang Irawan; Aunuddin Aunuddin; Aji Hamim Wigena
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.520

Abstract

Ada dua pendekatan SEM (Structural Equation Model) yaitu Metode LISREL (Linear Structural RELations) dan PLS(Partial Least Squares). Kedua metode tersebut diterapkan pada pemodelan prestasi manajer. Dalam pendugaan model prestasimanajer, ukuran contoh relatif kecil (n=47) dan peubah pengamatan tidak menyebar normal ganda karena adanya pencilan.Setelah pencilan dibuang, pada LISREL ada perubahan nilai RMSEA dari 0.188 menjadi 0.09, sedangkan pada Metode PLStidak ada perubahan. Metode PLS lebih besar dari metode LISREL.
PERBANDINGAN PEMULUSAN KERNEL DAN SPLINE Erfiani Erfiani; Aji Hamim Wigena; Aunuddin Aunuddin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.526

Abstract

Pendugaan kepekatan kernel dan spline termasuk pendugaan kepekatan nonparametrik.Perilaku pemulus spline terletak dipertengahan antara pemulus kernel yang konstan dan pemulus kernel yang tidak konstan. Padakasus n besar dan λ tertentu fungsi pembobot spline dapat didekati oleh fungsi kernel. Perbandingan pemulus spline dan kernelsecara empirik dilakukan dengan menggunakan data simulasi yang dicobakan pada berbagai lebar jendela kernel serta fungsispline pada berbagai jumlah knot.
Regresi Spasial untuk Menentuan Faktorfaktor Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur Anik Djuraidah; Aji Hamim Wigena
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 1 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v12i1.1055

Abstract

Dalam menentukan suatu wilayah kabupaten tergolong miskin umumnya masih digunakan analisisregresi. Padahal kemiskinan sangat mungkin terpengaruh oleh ruang dan daerah sekitarnya. Kondisiini menyebabkan data antar pengamatan sulit memenuhi asumsi saling bebas sebagai salah satuasumsi pada analisis regresi. Analisis yang dapat mengakomodir masalah spasial ini adalah modelotoregresif spasial (spatial autoregressive models, SAR), model galat spasial galat (spatial error models,SEM), dan model spasial umum (spatial general models, SGM). Tujuan penelitian ini adalahmenentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan dengan model regresi spasial. Hasilpenelitian menunjukkan bahawa model terbaik adalah SAR dan faktor-faktor yang mempengaruhikemiskinan adalah persentase penduduk yang tidak tamat Sekolah Dasar (SD) atau tidak bersekolah,persentase penduduk yang menggunakan air minum yang tidak berasal dari air mineral, air PAM,pompa air, sumur atau mata air terlindung, dan persentase penduduk yang menempati rumah dengankategori sehat yaitu dengan luas lantai lebih dari 8 m2.
Analisis Eksplorasi Data Masa Rawat Kelahiran Bayi Menggunakan Pendekatan Pohon Regresi (An Exploratory Analysis of Birth Nursing Home Data Using Regression Tree Approach) Abdul Kudus; Aunuddin Aunuddin; Aji Hamim Wigena; Bunawan Sunarlim
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 1, No 1 (2001)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v1i1.485

Abstract

The main objective of this study is to explore birth nursing home data using treestructuredregression. A nonparametrica pproacho f tree-structuredr egressionmethod is implementedin to this data. This approachi s slightly differentf i'omwidely used CART methodologyo f Breiman et al. (19E4,C lassificationa ndRegressioTn rees,C hapmana nd Hall, New York). Thed ffirencesb etweenth emare thosei n splilting rules and pruning strategy.C onventionasl plitting rules arereplacedh y rules basedo n log-rank statisticsfo r two sarnplcd ata. Whereasn ewpruning strategiesa re also devised.F inal resulto f thiss tudyi s to developg roupsaf babiesb asedo n covariates. This studyr evealst hat birth wcighl existenceo fphysiologicaml alfunctiond uring nursingh omea nd levelo f cducationo f molherdetermineg roups development,