Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

6.441

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Peternakan Integratif Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pilar Nusa Mandiri INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi Jurnal Tekno Insentif J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Santika : Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Community Empowerment Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Indonesian Journal of Community Services in Engineering & Education (IJOCSEE) Smart Techno (Smart Technology, Informatic and Technopreneurship) Jurnal Peternakan Integratif JURSIMA Research Horizon Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Scientific Journal of Informatics Integrated : Journal Of Information Technology and Vocational Education

falentino sembiring

Nusa Putra University

Author-ID : 4177446

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Sentiment Analysis of Online Investment Applications on Google Play Store using Random Forest Algorithm Method Wulan Alinda Wahyuni; Sudin Saepudin; Falentino Sembiring
Jurnal Mantik Vol. 5 No. 4 (2022): February: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Online investment is an investment to get a long profit. Where this investment has a function to store funds long-term and in order to have a higher value than annual inflation. Currently online and offline investments are available in the market to reach the increasing interest of beginner investors. In addition, to open an online investment account can also now be very easy, fast and flexible. There are many online investment apps that can be downloaded through the Google Play Store. However, with the number of stock investment applications sometimes makes one have to choose which application is the best that can be used. Therefore, the author conducted a study to find out the best stock investment application to be recommended to investors who will start investing. The purpose of this study is to analyze the sentiment of online investment application reviews, namely stockbit, Hsb Investment, and Seedlings. In this study, the method to be used is the Random Forest method. Based on the analysis and testing conducted, the conclusion that can be drawn is the result of the implementation of random forest algorithms for Stockbit applications in this study resulted in an accuracy value of 62.50%, for seed applications in this study resulted in an accuracy value of 63.39%. And for HSB applications in this study resulted in an accuracy value of 96.25%.

Model Sistem Informasi Strategis Untuk Prediksi Penjualan Pada Perusahaan Minyak Kelapa Muhammad Iqbal Jauharuzzaman; Falentino Sembiring; Adhitia Erfina
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 11, No 1: April 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Pengelolaan data penjualan untuk perencanaan jumlah produksi yang masih dilakukan secara manual menjadi masalah utama yang dihadapi oleh perusahaan CV. Tropika Bina Mandiri dalam produksi bahan mentah minyak kelapa. Artikel ini bertujuan untuk menyajikan sebuah model sistem informasi strategis untuk mengelola data penjualan dan menganalisis rencana produksi. Metode prediksi menggunakan regresi linier untuk memperkirakan penjualan di masa mendatang berdasarkan data hasil penjualan sebelumnya. Aplikasi yang dikembangkan memiliki fitur merekam data dan menyajikan informasi penjualan minyak dari waktu ke waktu dalam bentuk grafik time series untuk mempermudah pengamatan kecenderungan penjualan di masa mendatang. Kinerja aplikasi diuji dalam tiga hal, yaitu pada sisi performance, accessibility dan best prectices. Nilai performance menunjukkan angka 94, accessibility 87, dan best prectices mencapai 80 dalam skala 0 – 100.Kata kunci: Sistem Informasi; Prediksi Penjualan; Regresi Linier; Berbasis Web Abstract. Management of sales data for planning the amount of production that is still done manually is the main problem faced by the CV Tropika Bina Mandiri company in the production of coconut oil raw materials. This article aims to present a strategic information system model for managing sales data and analyzing production plans. The prediction method uses linear regression to estimate future sales based on data from previous sales. The developed application has the feature of recording data and presenting information on oil sales from time to time in the form of time series graphs to make it easier to observe future sales trends. Application performance is tested in three ways, namely in terms of performance, accessibility and best practices. The performance value shows the number 94, accessibility 87, and best practices reach 80 on a scale of 0-100.Keywords: Information System; Sales Prediction; Linear Regression; Web-Based

IMPLEMENTASI METODE K-MEANS DALAM PENGKLASTERAN DAERAH PUNGUTAN LIAR DI KABUPATEN SUKABUMI (STUDI KASUS : DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL) Falentino Sembiring; Octaviana Octaviana; Sudin Saepudin
Jurnal Tekno Insentif Vol 14 No 1 (2020): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Abstrak - Pungutan liar (pungli) merupakan tindakan kejahatan yang dilakukan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab atau seseorang atau pegawai negeri atau pejabat negara dengan cara meminta pembayaran uang yang tidak termasuk kedalam aturan administrasi yang dibutuhkan. Metode K-Means dapat membantu mengklasifikasikan daerah pungutan liar di kabupaten Sukabumi pada dinas kependudukan dan pencatatan sipil. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini E-KTP, AKTA dan Kartu Keluarga Setiap variabel memiliki nilai bobot yang berbeda. Data yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah data laporan pada bulan Januari 2019 berbentuk SQL. Penelitian ini hanya akan membahas tentang berapa banyak kejadian pungli yang terjadi di setiap kecamatan yang ada di kabupaten Sukabumi tentang kependudukan dan pencatatan sipil. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan cluster tingkat pungutan liar tinggi, sedang dan rendah. Hasil dari penelitian ini memperoleh data indeks kecamatan dengan tingkat jumlah laporan masyarakat daerah terhadap pungutan liar, data dengan klasifikasi tingkat tinggi yaitu Cireunghas, Gegerbitung, Kalapa Nunggal, Kalibunder, Purabaya, Simpenan, Parung Kuda, Sukaraja, Nagrak, Nyalindung, Pelabuhanratu, Surade, Warungkiara. Data tingkat pungutan liar sedang terdapat pada 19 kecamatan dan 15 tingkat pungutan liar rendah. Hal ini dapat menjadi masukan kepada dinas kependudukan dan pencatatan sipil, kecamatan yang menjadi tindakan pungutan liar paling tinggi diprioritas untuk melakukan penyuluhan kepada kecamatan tersebut. Abstract - Illegal Levies is a criminal offensse done by someone or civil servant and the government by demanding a specific amount of money outside the right protocols or policy that does not related with the official administration fees. K-Means method will be able to help for classifying the illegal levies area in sukabumi district at The Department of Population and Civil Registration. Variables that used in this research are electronic ID card, birth certificate and family card. Meanwhile, data that will be used in this research are report data on January 2016. The purpose of this research is to determine the rate of illegal levies. The result that have been collected based on the high extortion rate from each sub-districts are Cireunghas, Gegerbitung, Kalapa Nunggal, Kalibunder, Purabaya, Simpenan, Parung Kuda, Sukaraja, Nagrak, Nyalindung, Pelabuhanratu, Surade, Warungkiara, 19 sub-districts with medium rate of illegal levies and 15 sub-district with low rate of illegal levies. This can become a recommendation for The Department of Population and Civil Registration, sub-districts with the highest rate of illegal levies will be prioritized in counseling for the certrain sub-districts.

IMPLEMENTASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA PENILAIAN KINERJA KARYAWAN CV.KRISSAMINDO falentino sembiring; Dian Permata Sari
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 1 No 3 (2019): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Dalam meningkatkan sumber daya manusia pada perusahaan dibutuhkan suatu proses penilaian kinerja secara selektif yang bertujuan agar mendapatkan sumber daya manusia yang kompeten dan tercapainya terget kerja pada perusahaan. Oleh karenanya objektivitas sangatlah diperlukan dalam mendukung setiap keputusan. Dalam hal ini perusahaan CV.Krissamindo masih belum optimal dalam pelaksanaan penilaian kinerja karyawannya, serta dalam penilaiannya pun subjektif. Masalah yang muncul pada penilaian kinerja karyawan CV.Krissamindo yaitu dengan penilaian secara objektif tidak berdasarkan pembobotan kriteria kerja. Sehingga menurut peneliti dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan secara objektif pada perusahaan CV.Krissamindo menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang berdasarkan kriteria yang sudah di tentukan oleh perusahaan yaitu masa kerja, absensi, kinerja dan perilaku. Hasil dari penelitian ini adalah telah terimplementasinya Metode SAW penilaian kinerja karyawan CV.Krissamindo sehingga penulis berharap dapat membantu mempermudah dalam pengambilan keputusan penilaian kinerja karyawan terbaik secara objektif berdasarkan bobot dari masing-masing kriteria.

implementasi moving average terhadap efektivitas saldo akun trading bitcoin Enggar Irawan; Falentino Sembiring; Wisuda Jatmiko; Muhamad Muslih
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 3 No 3 (2021): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v3i3.104

Bitcoin saat ini sudah mulai di kenal sebagai asset digital bagi para milenial dan tidak hanya menginvestasikan dana dalam instrument investasi tradisional seperti saham, obligasi, dan reksadana, generasi milenial juga mulai menginvestasikan dana dalam bentuk mata uang Criptocurrency dan menjadi sebuah tren investasi baru yang sedang meningkat di Indonesia dan merupakan instrument investasi paling menguntungkan di decade ini. Permasalahan yang sering muncul yaitu salah satunya adalah Cryptocurrency tidak bisa di prediksi dengan mudah, salah langkah dalam menganalisis dan prediksi akan berakibat fatal terhadap asset yang dimiliki, sehingga dapat menimbulkan kerugian besar ketika pelaku investor/trader melakukan keputusan tanpa berdasarkan analisa dan prediksi yang tepat. Algoritma MA dapat meminimalisir kesalahan dalam prediksi yang sering keliru dilakukan para investor/trader dalam memprediksi yang sering didasarkan pada intuisi dan emosi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat hasil akurasi dari algoritma MA terhadap peramalan harga Bitcoin dan menentukan di posisi mana algoritma ini lebih efektif untuk digunakan dalam strategi analisis sehingga diharapkan informasi ini dapat dijadikan acuan untuk para pelaku trader/investor dalam menentukan keputusan Buy, Sell or Hold dalam berinvestasi dan mengurangi kesalahan proses perdagangan jual dan beli pada Bitcoin.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN CALON SUPERVISOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FAHP) Fauziani Tanzil; Sudin Saepudin; Falentino Sembiring; Nunik Destria Arianti; Adithia Erfina
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 3 No 3 (2021): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v3i3.111

Penilaian kinerja adalah kegiatan yang dilakukan dalam sebuah perusahaan untuk mengevaluasi pelaksanaan kerja karyawan secara teratur. Selain itu penilaian kinerja dapat dibuat untuk memberikan informasi tentang pengangkatan jabatan ataupun penentuan gaji suatu karyawan. Penelitian ini dilakukan di PT. PT.Mitra Telindo Nusantara untuk pengangkatan calon supervisor agar Sumber Daya Manusia (SDM) yang terdapat diperusahaan dapat dioptimalkan sesuai dengan yang di harapkan perusahaan. Pengangkatan calon supervisor ini diberikan kepada setiap kepala toko cabang. Kepala toko cabang yang terpilih akan menempati jabatan supervisor area. Terdapat masalah dalam penilaian karyawan di PT.Mitra Telindo Nusantara yang masih dilakukan secara manual membuat proses penilaian membutuhkan waktu yang lama dan tidak akurat, dikarenakan proses penilaian yang bersifat subyektif sehingga diperlukan analisis pendukung keputusan untuk menentukan calon supervisor. Salah satu metode yang digunakan untuk mendukung keputusan adalah metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP). F-AHP merupakan suatu metode analisis yang dikembang dari AHP dengan pendekatan konsep Triangular Fuzzy Number (TFN). FAHP dianggap lebih baik dalam mendeskripsikan keputusan yang samar-samar dari pada AHP. Hasil dari perhitungan metode Fuzzy AHP dapat disimpulkan bahwa terdapat 4(empat) rekomendasi calon spv yang terbaik yaitu Cut Nurbaeti dengan bobot 0.997, Rahmi dengan bobot 0.976, Deni 0.940, dan Arbagin Bakri 0.936. Kata Kunci: Penilaian Kinerja, Supervisor, PT.Mitra Telindo Nusantara, Fuzzy AHP

PERANCANGAN ENTERPRISEMENGGUNAKAN FRAMEWORK TOGAF PADA YAYASAN BAITUL HUDA Arny Lattu; Sudin Saepudin; Nunik Destria; Carti Irawan; Falentino Sembiring; Wisuda Jatmiko
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 4 No 2 (2022): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v4i2.133

Yayasan Baitul Huda adalah salah satu pondok pesantren yang berada di daerah Sukabumi tepatnya di Kp.Dangdeur Kecamatan Surade, Kabupaten Sukabumi. Merupakan Yayasan yang belum sepenuhnya menerapkan dan memanfaatkan sistem dan teknologi informasi dalam bisnisnya. Baik itu aktivitas yang bersifat front maupun back. Sebagian besar masih berjalan secara manual dan yang terjadi adalah tidak adanya integrasi satu sama lain dari aktivitas bisnis tersebut. Ini sangat menyulitkan pertukaran data, pengontrol aktifitas- aktifitas tersebut karena semua dilakukan masing-masing tanpa adanya integrasi. Penelitian ini membuat sebuah perancangan enterprise architecture menggunakan framework TOGAF-ADM (Architecture Development method) untuk memberikan solusi dalam pengoptimalan pemanfaatan sistem dan teknologi informasi agar dapat diselaraskan dengan visi, misi, strategi, dan sumberdaya yang dimiliki oleh Yayasan Baitul Huda tersebut. TOGAF merupakan kerangka kerja dan metode yang bisa diterima secara luas untuk pengembangan arsitektur sebuah organisasi atau perusahaan, yang menjelaskan detail bagaimana membangun,mengelola dan mengimplementasikan EA dan sistem informasi dengan Architecture Development method(ADM).

IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS UNTUK MEMPREDIKSI FAKTOR SISWA MEMBOLOS (STUDI KASUS : FAKTOR SISWA MEMBOLOS DI SMPN 1 PARAKANSALAK) Dian Permata Sari; Falentino Sembiring; Dwi Putri Sulisdianto; Yanti Jentiner; Erip Suratno
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 2 No 1 (2020): April
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v2i1.61

Perilaku membolos tidak hanya mempengaruhi pembelajaran siswa prestasi, tetapi juga diklasifikasikan sebagai salah satu bentuk kenakalan remaja. Harga diri remaja merupakan perilaku menyimpang karena terdapat penyimpangan perilaku dari berbagai aturan sosial atau dari nilai dan norma sosial yang berlaku dan menjadi sumber masalah yang dapat membahayakan tegaknya sistem sosial. membolos kegiatan serta hal-hal yang dapat menjadi latar belakang timbulnya masalah lain. Terbukti, mahasiswa yang membolos sering terlibat dengan hal-hal yang cenderung merugikan diri sendiri dan orang lain seperti merokok, tawuran, dan pergaulan bebas. Kesalahan perilaku membolos sebagian besar ditanggung oleh siswa yang terlibat bolos sekolah. Ketika kasus demi kasus dapat terungkap siswa-lah yang menjadi beban kesalahan. Sikap yang tidak mendukung potensi mereka hanya akan menambah masalah mereka. Oleh karena itu, penelitian ini membutuhkan indikator dan parameter dalam mencari solusi dari masalah yang mempengaruhi siswa. Untuk pengolahan datanya, penelitian ini menggunakan metode Fuzzy C-Means. Metode ini dipilih karena penempatan cluster center lebih tepat dibandingkan dengan metode cluster lainnya.Cluster 1 adalah 70 siswa (56,4%), Cluster 2 adalah 25 dan Cluster 3 sebanyak 29 siswa (23,4%).

Memaksimalkan Peran SDM Desa Citamiang Menghadap Era Industri 4.0 Rida Ista Stepu; Falentino Sembiring; Nunik Destria Arianti; Kurniawan; Mukti Ginanjar; Widiastuti Angraini
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Vol 1 No 1 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Nusa Putra & Persatuan Insinyur Indonesia

Kuliah Kerja Nyata (KKN) adalah suatu kegiatan intrakurikuler yang memadukan pelaksanaan Tri Dharma perguruan tinggi (pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat) dengan cara memberikan kepada mahasiswa pengalaman belajar dan bekerja dalam kegiatan pembangunan masyarakat sebagai wahana penerapan dan pembembangan ilmu dan teknologi yang dilaksanakan di luar kampus dalam waktu mekanisme kerja dan teknologi persyaratan tertentu. Program kerja yang dikerjakan kelompok terdiri dari program fisik, program non fisik dan tambahan. Program kerja fisik meliputi Renovasi pintu dan Sanitasi WC Mesjid. Program kerja non fisik meliputi Sosialisasi ke sekolah (Mengajar), Citamiang Sehat (Olahraga bersama), Nonton Bareng di Kantor Desa, dan Pembuatan Profil Desa Citamiang. Program tambahan meliputi Jumat Bersih dan Minggu bersih dan Membantu Pelaksanaan Isra’ Mi’raj. Sebenarnya, Program kerja yang direncanakan dan disusun lebih banyak dari ini. Namun karena waktu dan kondisi disebabkan adanya Pandemi Covid 19, di pertengahan waktu pelaksanaan KKN mengharuskan kami menghentikan proses kegiatan di desa Citamiang atas instruksi Panitia KKN dan Civitas Universitas Nusa Putra demi keselamatan dan antisipasi penanganan pandemi Covid 19 selaras dengan instruksi Pemerintah.

Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Tempat Pernikahan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp) Dea Destika; Sudin Saepudin; Falentino Sembiring
SANTIKA is a scientific journal of science and technology Vol. 10 No. 1 (2020): SANTIKA
Publisher : The Faculty of Science and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37150/jsa.v10i1.1361

Pernikahan merupakan momen yang paling ditunggu setiap orang. Calon pengantin akan mempersiapkan sesuatu yang istimewa di hari pernikahannya terutama saat melaksanakan pesta pernikahan. Saat ini pesta pernikahan harus memperhatikan aspek seperti tempat acara pernikahannya. Tempat pernikahan memiliki berbagai fasilitas untuk mengakomodir kegiatan perancangan, persiapan, serta perayaan pernikahan yang dapat dipesan, disewa, dan digunakan untuk kelancaran perayaan pernikahan. karna tempat akan berpengaruh pada cara ataaupun budget yang akan kita keluarkan. Peran sistem pendukung keputusan sangat dibutuhkan guna meningkatkan efisensi pengambilan keputusan. Peran sistem pendukung keputusan akan membantu pasangan pengantin dalam mencapai tujuannya . Sistem pengambilan keputusan ini dibuat mengunakan metode Analytical Hierarchy Process serta dibuat dengan bahasa pemrograman php, html dan database mySQL. Metode AHP digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif yang ada. Calon pengantin dapat memilih tempat yang diinginkan berdasarkan kriteria yaitu konsep, kapasitas, dan budget dengan bobot yang ditentukan oleh user berdasarkan tingkat kepentingan. Hasil dari sistem ini yaitu menampilkan tempat pernikahan berdasarkan rating yang dapat digunakan oleh calon pengantin.

Co-Authors adang badru jaman,anggun fergina, adang badru jaman,anggun fergina Adhitia Erfina Adithia Erfina Afriansah, Ari Ahmadi, Muhammad Iqbal Alun Sujjada Alyanissa Putri Iskandar Ana Khusnul Khotimah Anak Agung Gede Sugianthara Anti Aprianti Anton Perman Arif Saripudin Arny Lattu Astrina Natalia Sihite Ati Sulastri Atto Mustopa Aura Rahman Ayuningsih, Rieska Rahayu Carti Irawan Dea Destika Dea Siti Rahima Juliansa Dede Sukmawan Dery Ahmad Kamalino Destria Ariani, Nunik Dian Permata Sari Dian Permata Sari Dian Permata Sari Dudih Gustian Dwi Putri Sulisdianto Edhy Mirwandhono Enggar Irawan Erfina, Aditya Erip Suratno Fahmi rosyadi, Muhammad Fauziani Tanzil Febia Nurfitriani Febriansyah Febriansyah Hamdan Hihin Nurhayati Ibnu Ngatoilah Intan Min Warokil Janah IVANA LUCIA KHARISMA Juhdi Rosadi Juhdi Rosadi Kamila Aprilia Karim, Khobir Abdul Kurniawan Lutfia Salim Mayang Gunawan Mega Lumbia Sinaga Meutia Riany Mila Kartika Mohamad Tegar Fauzi Mohammad Daniel Gumilar Muchtar Jamy F Muhammad Ikhsan Thohir Muhammad Iqbal J Muhammad Iqbal Jauharuzzaman Muhammad Renaldi A Muhammad Wildan Goni Mukti Ginanjar Murweni, Ira Muslih, Muhamad Nieka Julyana Nunik Destria Nunik Destria Arianti Nur Hidayah K. Fadhilah Nurfitriani, Febia Nurhafida, Selva Indah Octaviana Octaviana Peri Irawan, Peri Punggarawati, Nika Purnamasari, P Putri Ulil Fatma Aulia Rahma, Fanny Rahmat Hidayat Rahmat Hidayat Ramli, Azizul Azhar raras Rehaeni Atipah Rida Ista Stepu Rifal Nurjamil Riswandi, Wildan Rosalinda Hakim Sabrina Sabrina Fauziah Saepudin, Sudin Salsa Lisna Audina Salwa Sherenian Sastradiparaja, Cecep Kurnia Sastradipraja, C K sendi indra Sihabudin Sihabudin, Sihabudin Siti Khalifah Siti Nurjanah Siti Sarah Sobariah Lestari Siti Sumayah Solihin, Hanhan Hanfiah Supangat Suwanto, Aat Syifaul Fuada Vemi Januarita Putri Wafa Nur’aeni Wahyu Irwan Putra Warman Warman Widiastuti Angraini Widya, Sagita Wisuda Jatmiko Wulan Alinda Wahyuni Yanti Jentiner Yayatillah Rubiati Yesi Yoga Vikriansyah Yopi Setiawan Zalukhu, Sukmardin

Title

Found 62 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 62 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 62 Documents
Search