Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.255
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Plantropica: Journal of Agricultural Science INFORMAL: Informatics Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Teknologi dan Manajemen Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Pangripta Jurnal Ilmiah Kajian Perencanaan Pembangunan Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Evrimata: Engineering and Physics
Triana Fatmawati
Politeknik Negeri Malang Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Pelatihan Desain Kreatif untuk Pengembangan Landing Page Website Interaktif PRM Arbuka Sukmana, Septian Enggar; Cahya Rahmad; Annisa Puspa Kirana; Moh. Zawaruddin Abdullah; Vivin Ayu Lestari; Triana Fatmawati
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 12 No. 1 (2025): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT 2025
Publisher : P3M Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/abdimas.v12i1.7467

Abstract

This Community Service Program aimed to enhance the capacity of the board members of Pimpinan Ranting Muhammadiyah (PRM) Arbuka in managing interactive information media through creative design training for the development of a website landing page. The main problem identified was the suboptimal dissemination of organizational information to members and the surrounding community, due to the limitations of previously used social media platforms and the absence of an integrated publication medium. The training activities included understanding visual design principles, user experience (UX) design, and hands-on practice in website content creation. Evaluation results indicated that 92% of participants found the training materials to be highly relevant to the organization’s needs.
Karakterisasi Morfologi Empat Calon Varietas Hibrida Cabai Besar (Capsicum annuum L.) Fatmawati, Triana; Ashari, Sumeru
Plantropica: Journal of Agricultural Science Vol. 10 No. 1 (2025): Februari
Publisher : Department of Agronomy, Faculty of Agriculture, Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jpt.2025.010.1.2

Abstract

Cabai besar (Capsicum annuum L.) digunakan sebagai bumbu masakan sehari-hari karena memiliki rasa pedas, buah besar, dan buah bewarna merah. Banyaknya petani yang melakukan usaha budidaya cabai di Indonesia ternyata belum mampu mencukupi kebutuhan konsumsi masyarakat Indonesia dikarenakan sedikitnya varietas yang memiliki daya hasil tinggi serta rentan terhadap serangan hama dan penyakit. Penggunaan varietas unggul berdaya hasil tinggi merupakan salah satu upaya untuk meningkatkan produktivitas cabai besar, salah satunya melalui karakterisasi. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan calon varietas yang unggul dan mempelajari karakter morfologi yang menjadi penciri khusus empat calon varietas hibrida cabai besar. Bahan tanam yang digunakan terdiri dari empat calon varietas cabai merah hibrida dan dua varietas pembanding. Penelitian disusun berdasarkan Rancangan Acak Kelompok dengan tiga kali ulangan. Data hasil pengamatan dianalisis menggunakan uji ANOVA dan uji DMRT dengan taraf 5% kemudian dilanjutkan dengan menghitung nilai koefisien keragaman genetik. Penelitian dilaksanakan pada bulan Februari-Agustus 2022 di Desa Bocek Manggisari, Karangploso, Kabupaten Malang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakter kualitatif memiliki hasil yang beragam dan memiliki karakter pembeda yaitu karakter perubahan warna pertama buah dan warna buah masak pada CV-49. Hasil analisis kuantitatif karakter yaitu CV-09 memiliki diameter buah terbesar, CV-49 memiliki fruit set tertinggi dan umur panen yang genjah, serta CV-142 memiliki jumlah bunga terbanyak.
Pengembangan Chatbot Berbasis Framework RASA pada Website Bank Sampah Sriwilis Vista, Candra Bella; Tundjung, Mellyana; Fatmawati, Triana; Sintiya, Endah Septa
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 2 (2026): Vol. 12 No. 2 (2026)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i2.9569

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dalam bidang Natural Language Processing (NLP) membuka peluang pemanfaatan chatbot sebagai solusi layanan informasi berbasis website yang interaktif dan responsive di tengah keterbatasan tenaga pelayanan dan waktu operasional. Chatbot memungkinkan pengguna memperoleh informasi secara real-time tanpa keterlibatan operator manusia secara langsung, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan ketersediaan layanan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot berbasis Framework Really Awesome Software Automation (RASA) pada Website Bank Sampah Sriwilis serta menganalisis pengaruh konfigurasi pipeline Natural Language Understanding (NLU) terhadap performa klasifikasi intent. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Dataset disusun dalam bahasa Indonesia, terdiri dari 9 intent dengan total 250 kalimat. Eksperimen dilakukan terhadap tiga konfigurasi pipeline, yaitu DIETClassifier sebagai model baseline, DIETClassifier dengan penambahan fitur leksikal melalui RegexFeaturizer dan LexicalSyntacticFeaturizer, serta LogisticRegressionClassifier sebagai model pembanding. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model berbasis DIETClassifier memberikan peningkatan performa akurasi sebesar 5% dibandingkan Logistic Regression. Konfigurasi model dengan penambahan pipeline RegexFeaturizer dan LexicalSyntacticFeaturizer menghasilkan nilai accuracy terbaik sebesar 93%, precision 93%, recall 91%, dan F1-score 91%. Dengan demikian, pemilihan konfigurasi pipeline yang tepat serta penerapan fitur tambahan berpengaruh signifikan terhadap peningkatan performa chatbot berbasis RASA pada layanan informasi Bank Sampah Sriwilis.
Co-Authors Abdullah, Zaed Al Masyriqi, Syifa’ul Ikrom Syifa’ul Ikrom Annisa Puspa Kirana Candra Bella Vista Deasy Sandhya E.I. Deddy Kusbianto Purwoko Aji Eka Apriani, Meyti Elok Nur Hamdana Endah Septa Sintiya Farid Angga Pribadi Febry P J Sibuea Fifi Lailasari Hadianastuti Hudriyah Mundzir, Hudriyah Irfan Thalib Alfarid Irsyad Arif Mashudi Kyaw, Htoo Htoo Sandy Mamluatul Hani’ah Moch Zawaruddin Abdullah Nobuo Funabiki, Nobuo Pramana Yoga Saputra Pramudhita, Agung Nugroho Rabiathul Miza Rahmad, Cahya Rahmadani, Alfiandi Aulia Ridzky Kramanandita Septian Enggar Sukmana Setiawan, Budhy Siradjuddin, Indrazno Sofyan Noor Arief Sumeru Ashari Tundjung, Mellyana Vivin Ayu Lestari Yan Watequlis Syaifudin