Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

Identifikasi Kemampuan Akademik Mahasiswa Menggunakan K-Means Clustering Rahmawati, Eka; Chrisnanto, Yulison Herry; Maspupah, Asri
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v3i1.518

Abstract

Peningkatan peran dosen dalam penjaminan mutu di perguruan tinggi akan tercapainya kinerja akademik yang sesuai dengan kemampuan yang dimiliki oleh mahasiswa. Untuk menganalisa kinerja akademik sendiri berarti mengidentifikasi keunikan-keunikan yang ada pada mahasiswa sehingga dalam mengidentifikasi keunikan- keunikan tersebut akan terdapat variabel-variabel yang berpengaruh terhadap kemampuan akademik mahasiswa. Dalam mengidentifikasi kemampuan akademik mahasiswa tidak semua variabel yang digunakan akan berpengaruh terhadap kemampuan akademik mahasiswa. Salah satu cara untuk mengetahui variabel yang berpengaruh terhadap kemampuan akademik mahasiswa yaitu dengan algoritma K-Means Clustering. Penelitian ini menghasilkan sistem yang dapat mencari kombinasi variabel untuk dapat mencerminkan suatu kemampuan akademik dari mahasiswa sehingga terdapat variabel yang tidak berpengaruh terhadap kemampuan akademik mahasiswa dengan menggunakan K-Means Clustering. Hasil pengujian menunjukkan bahwa terdapat variabel yang tidak berpengaruh terhadap kemampuan akademik sehingga terdapat 23 data kemampuan akademik mahasiswa yang tidak sesuai dengan kategori cluster sebelumnya. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa terdapat 73 data kemampuan akademik mahasiswa yang sesuai dengan kategori cluster sebelumnya sehingga memiliki nilai akurasi 73% dan dari semua jumlah cluster yang dimasukkan, untuk cluster yang berjumlah 3 memiliki nilai silhouette coefficient yang paling mendekati nilai Si=1 dengan nilai 0.835409226.
SISTEM ESTIMASI BIAYA DAN SUMBER DAYA PROYEK PERANGKAT LUNAK BERBASIS COCOMO II MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK Irawan, Joko; Chrisnanto, Yulison Herry; Maspupah, Asri
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v3i1.519

Abstract

Estimasi biaya dan sumber daya perangkat lunak merupakan bagian tak terpisahkan dari proyek perangkat lunak. Saat melakukan estimasi sering menghadapi dua permasalahan yaitu estimasi berlebihan dan estimasi yang kurang. Estimasi berlebihan akan menimbulkan penambahan alokasi biaya dan sumber daya, sedangkan estimasi yang kurang akan mengurangi kualitas produk. Untuk mengantisipasi terjadinya kesalahan estimasi maka dikembangkan suatu metode untuk mengestimasi biaya dan sumber daya proyek perangkat lunak berbasis Constructive Cost Model 1997 (COCOMO II) dengan menggunakan Algoritma Backpropagation Neural Network. COCOMO II menghasilkan nilai estimasi dari data latih, sedangkan Algoritma Backpropagation digunakan untuk menghasilkan nilai estimasi data uji. Hasil dari perhitungan Backpropagation dilakukan penggabungan dengan model COCOMO II sehingga menghasilkan estimasi biaya dan sumber daya proyek perangkat lunak. Jumlah data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 60 data. Model yang dikembangkan ini dievaluasi menggunakan PRED. Berdasarkan hasil dari penelitian diperoleh bahwa penggunaan model COCOMO II, dan algoritma Backpropagation memiliki kedekatan dalam melakukan estimasi biaya, dan sumber daya proyek perangkat lunak dengan nilai PRED sebesar 75%. Kesimpulan dari penelitian ini model COCOMO II, dan algoritma Backpropagation dapat mengurangi tingkat kegagalan dalam proyek perangkat lunak, berdasarkan estimasi biaya, dan sumber daya.
IMPLEMENTASI SISTEM PENCATATAN PEMBAYARAN BERBASIS WEB UNTUK MENDUKUNG ADMINISTRASI KEUANGAN DI SEKOLAH ZAIDAN EDUCARE Irwan Setiawan; Asri Maspupah; Lukmannul Hakim Firdaus; Zulkifli Arsyad; Wendi Wirasta; Santi Sundari; Joe Lian Min
Jurnal Abdi Negeriku Vol 5, No 1 (2026): Jurnal Abdi Negeriku
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jan.v5i1.84005

Abstract

Sekolah Zaidan Educare menghadapi kendala dalam pencatatan pembayaran dana pendidikan yang masih dilakukan secara manual dan tersebar di beberapa file. Permasalahan ini berdampak pada keterlambatan penagihan, kesulitan rekapitulasi, dan kurangnya transparansi pengelolaan keuangan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk menerapkan sistem pencatatan pembayaran terintegrasi berbasis web yang disesuaikan dengan kebutuhan administrasi sekolah. Metode pelaksanaan meliputi penggalian kebutuhan, pengembangan sistem, pelatihan pengguna, dan pendampingan implementasi. Sementara, pengembangan sistem menggunakan pendekatan Software Development Life Cycle model waterfall yang mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi dan pengujian. Pelatihan dan pendampingan bertujuan untuk memastikan kesiapan mitra dalam mengoperasikan sistem secara mandiri. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem yang diterapkan mampu menyederhanakan proses pencatatan pembayaran secara terpusat, mempercepat penyusunan laporan keuangan, memudahkan pemantauan status pembayaran siswa dan mengingatkan tagihan pembayaran secara efisien. Hal ini berdampak terhadap proses pengambilan keputusan operasional sekolah menjadi tepat sasaran. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan terbukti efektif dalam menjawab kebutuhan mitra terhadap peningkatan efisiensi dan transparansi pengelolaan dana pendidikan