Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.527
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Prosiding SNATIF Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal ULTIMATICS JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Jurnal Teknologi Terapan Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Abdi Insani JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal Difusi Industrial Research Workshop and National Seminar Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Abdi Negeriku
Asri Maspupah
Politeknik Negeri Bandung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Identifikasi Kemampuan Akademik Mahasiswa Menggunakan K-Means Clustering Rahmawati, Eka; Chrisnanto, Yulison Herry; Maspupah, Asri
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v3i1.518

Abstract

Peningkatan peran dosen dalam penjaminan mutu di perguruan tinggi akan tercapainya kinerja akademik yang sesuai dengan kemampuan yang dimiliki oleh mahasiswa. Untuk menganalisa kinerja akademik sendiri berarti mengidentifikasi keunikan-keunikan yang ada pada mahasiswa sehingga dalam mengidentifikasi keunikan- keunikan tersebut akan terdapat variabel-variabel yang berpengaruh terhadap kemampuan akademik mahasiswa. Dalam mengidentifikasi kemampuan akademik mahasiswa tidak semua variabel yang digunakan akan berpengaruh terhadap kemampuan akademik mahasiswa. Salah satu cara untuk mengetahui variabel yang berpengaruh terhadap kemampuan akademik mahasiswa yaitu dengan algoritma K-Means Clustering. Penelitian ini menghasilkan sistem yang dapat mencari kombinasi variabel untuk dapat mencerminkan suatu kemampuan akademik dari mahasiswa sehingga terdapat variabel yang tidak berpengaruh terhadap kemampuan akademik mahasiswa dengan menggunakan K-Means Clustering. Hasil pengujian menunjukkan bahwa terdapat variabel yang tidak berpengaruh terhadap kemampuan akademik sehingga terdapat 23 data kemampuan akademik mahasiswa yang tidak sesuai dengan kategori cluster sebelumnya. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa terdapat 73 data kemampuan akademik mahasiswa yang sesuai dengan kategori cluster sebelumnya sehingga memiliki nilai akurasi 73% dan dari semua jumlah cluster yang dimasukkan, untuk cluster yang berjumlah 3 memiliki nilai silhouette coefficient yang paling mendekati nilai Si=1 dengan nilai 0.835409226.
SISTEM ESTIMASI BIAYA DAN SUMBER DAYA PROYEK PERANGKAT LUNAK BERBASIS COCOMO II MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK Irawan, Joko; Chrisnanto, Yulison Herry; Maspupah, Asri
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v3i1.519

Abstract

Estimasi biaya dan sumber daya perangkat lunak merupakan bagian tak terpisahkan dari proyek perangkat lunak. Saat melakukan estimasi sering menghadapi dua permasalahan yaitu estimasi berlebihan dan estimasi yang kurang. Estimasi berlebihan akan menimbulkan penambahan alokasi biaya dan sumber daya, sedangkan estimasi yang kurang akan mengurangi kualitas produk. Untuk mengantisipasi terjadinya kesalahan estimasi maka dikembangkan suatu metode untuk mengestimasi biaya dan sumber daya proyek perangkat lunak berbasis Constructive Cost Model 1997 (COCOMO II) dengan menggunakan Algoritma Backpropagation Neural Network. COCOMO II menghasilkan nilai estimasi dari data latih, sedangkan Algoritma Backpropagation digunakan untuk menghasilkan nilai estimasi data uji. Hasil dari perhitungan Backpropagation dilakukan penggabungan dengan model COCOMO II sehingga menghasilkan estimasi biaya dan sumber daya proyek perangkat lunak. Jumlah data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 60 data. Model yang dikembangkan ini dievaluasi menggunakan PRED. Berdasarkan hasil dari penelitian diperoleh bahwa penggunaan model COCOMO II, dan algoritma Backpropagation memiliki kedekatan dalam melakukan estimasi biaya, dan sumber daya proyek perangkat lunak dengan nilai PRED sebesar 75%. Kesimpulan dari penelitian ini model COCOMO II, dan algoritma Backpropagation dapat mengurangi tingkat kegagalan dalam proyek perangkat lunak, berdasarkan estimasi biaya, dan sumber daya.
IMPLEMENTASI SISTEM PENCATATAN PEMBAYARAN BERBASIS WEB UNTUK MENDUKUNG ADMINISTRASI KEUANGAN DI SEKOLAH ZAIDAN EDUCARE Irwan Setiawan; Asri Maspupah; Lukmannul Hakim Firdaus; Zulkifli Arsyad; Wendi Wirasta; Santi Sundari; Joe Lian Min
Jurnal Abdi Negeriku Vol 5, No 1 (2026): Jurnal Abdi Negeriku
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jan.v5i1.84005

Abstract

Sekolah Zaidan Educare menghadapi kendala dalam pencatatan pembayaran dana pendidikan yang masih dilakukan secara manual dan tersebar di beberapa file. Permasalahan ini berdampak pada keterlambatan penagihan, kesulitan rekapitulasi, dan kurangnya transparansi pengelolaan keuangan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk menerapkan sistem pencatatan pembayaran terintegrasi berbasis web yang disesuaikan dengan kebutuhan administrasi sekolah. Metode pelaksanaan meliputi penggalian kebutuhan, pengembangan sistem, pelatihan pengguna, dan pendampingan implementasi. Sementara, pengembangan sistem menggunakan pendekatan Software Development Life Cycle model waterfall yang mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi dan pengujian. Pelatihan dan pendampingan bertujuan untuk memastikan kesiapan mitra dalam mengoperasikan sistem secara mandiri. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem yang diterapkan mampu menyederhanakan proses pencatatan pembayaran secara terpusat, mempercepat penyusunan laporan keuangan, memudahkan pemantauan status pembayaran siswa dan mengingatkan tagihan pembayaran secara efisien. Hal ini berdampak terhadap proses pengambilan keputusan operasional sekolah menjadi tepat sasaran. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan terbukti efektif dalam menjawab kebutuhan mitra terhadap peningkatan efisiensi dan transparansi pengelolaan dana pendidikan
Pengembangan SiPaDI: Platform Marketplace Penyedia Jasa Terlatih Binaan Disnakertrans Kabupaten Karawang Maisevli Harika; Asri Maspupah; Djoko Cahyo Utomo Lieharyani; Muhammad Rizqi Sholahuddin; Nurjannah Syakrani; Sofy Fitriani
Jurnal Difusi Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal Difusi
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital pada sektor layanan jasa diperlukan untuk meningkatkan akses promosi tenaga kerja terampil dan mempermudah masyarakat memperoleh layanan yang terpercaya. Namun, alumni Balai Latihan Kerja (BLK) binaan Disnakertrans Kabupaten Karawang masih menghadapi keterbatasan dalam memasarkan kompetensi secara digital. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan mengembangkan SiPaDI (Sistem Pasar Digital Alumni) sebagai platform marketplace jasa berbasis web yang menghubungkan alumni BLK dengan masyarakat pengguna jasa. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan participatory iterative development melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi aplikasi, pengujian, pelatihan, dan evaluasi bersama mitra. Sistem dikembangkan menggunakan Next.js, React, TypeScript, dan MariaDB. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa SiPaDI berhasil mendukung pengelolaan layanan jasa secara digital melalui fitur registrasi pengguna, verifikasi penyedia jasa, pemesanan layanan, dan ulasan pelanggan. Selain menghasilkan platform digital, kegiatan ini juga meningkatkan kesiapan mitra dalam mengelola layanan tenaga kerja terampil berbasis teknologi informasi secara mandiri dan berkelanjutan
Scenario-driven fault injection for realistic bugs in web application testing Asri Maspupah; Joe Lian Min; Yadhi Aditya
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 16, No 4: August 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v16i4.pp2014-2030

Abstract

Conventional mutation-based fault injection techniques generally produce single-line syntactic faults, which often fail to represent realistic errors at the functional requirement level because requirement context, execution paths, and functional dependencies are not considered. To address this limitation, this study proposes scenario-driven fault injection (SDFI), a scenario-based fault insertion approach that derives faults from functional requirements and test cases. SDFI integrates operational fault localization, web fault taxonomy, fault injection patterns, and functional scenario mapping to produce targeted fault injections at relevant code locations, resulting in a realistic bug dataset with multi-line faults. An experimental evaluation on a real web application produced 29 mutants, achieving a fault detection rate of 89.29% based on the RIP model. Further analysis shows that the generated mutants replicate common real-world bug characteristics, including logic errors, validation anomalies, inter-function data propagation, and multi-line faults affecting client–server application behavior. These results demonstrate that SDFI is effective in producing realistic bug datasets for evaluating software testing quality, improving test case effectiveness, and supporting further research on requirement-based fault realism.
Co-Authors Ade Chandra Nugraha Ade Hodijah Ajiji, Thoriq Fadhillah Ani Rahmani Ani Rahmani Ardhian Ekawijana Arsyad, Zulkifli Bakhrun, Akhmad Beri Noviansyah Cecep Saefudin Cholid Fauzi Daswara Djajasasmita Djoko Cahyo Utomo Lieharyani Dzakira Fabillah eka rahmawati Esmeralda C Djamal Esmeralda C Djamal Firdaus, Lukmannul Hakim Gunawan Abdillah Hashri Hayati Hayati, Hashri Irawan, Joko Irwan Setiawan Joe Lian Min Lukmannul Hakim Firdaus Lukmannul Hakim Firdaus M Abdul Dwiyanto Suyudi Maisevli Harika Maulana, Paqih Teguh Min, Joe Lian Mita Amara Muhammad Riza Alifi Muhammad Rizqi Sholahuddin Mumuh Kustino Muharram Nugroho, Irfan Pertrio Nurjannah Syakrani Permadi Supriyo, Reza Ananta Pribadi, Didik Suwito Rahmani, Ani Roshinta, Trisna Ari Santi Sundari Setijohatmo, Urip Teguh Siti Dwi Setiarini Sofy Fitriani Sophia Gianina Daeli Sumarna, Arif Hidayat Sumarna, Arif Hidayat Tacbir Hendro P Transmissia Semiawan Urip Teguh Setijohatmo Wendi Wirasta Wendi Wirasta Wisnuadhi, Bambang Wulan, Sri Ratna Yadhi Aditya Yadhi Aditya Permana Yulison Herry Chrisnanto Zulkifli Arsyad