Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.93
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Technologia: Jurnal Ilmiah Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Pengabdian Mandiri PIKAT JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Jurnal Sains Sistem Informasi Jurnal Cendekia Ilmiah Technologia Journal Jurnal Penelitian Ekonomi dan Manajemen (JPEM)
Muhammad Amin
Universitas Islam Kalimantan Muhammad Asryad Al Banjari Banjarmasin, Indonesia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
APLIKASI MONITORING, KEUANGAN, PENJUALAN, PEMBELIAN DAN MORTALITAS AYAM BROILER BERBASIS WEB PADA PT. RAINBOW REHOBOT Melisa Melisa; Jauhari Maulani; Muhammad Amin
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2023): JSSI (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v1i1.9700

Abstract

PT. Rainbow Rehobot adalah perusahaan swasta yang bergerak di bidang peternakan ayam broiler didaerah kalimantan. Hingga saat ini PT. Rainbow Rehobot masih menggunakan semi manual dalam melakukan pengolahan data perusahaan, dimana data yang ada masih dicatat dibuku atau dikertas serta membuat laporan masih menggunakan MS.Word dan MS. Excel, proses pencariandata juga masih terbilang sulit karena informasi tidak didokumentasikan dengan baik. Adanya Aplikasi Monitoring, Keuangan, Penjualan, Pembelian dan Mortalitas Ayam Broiler Berbasis Web pada PT. Rainbow Rehobot ini pengolahan data perusahaan dapat dilakukan secara mudah, cepat dan akurat. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu pekerjaan para karyawan dalam mengelola data perusahaan dengan baik sehingga mempengaruhi peningkatan kinerja perusahaan ke depannya. Metode yang digunakan untuk pengembangan aplikasi ini adalah metode Waterfall. Saran untuk penelitian selanjutnya yaitu aplikasi ini dapat dikembangkan lagi dalam bentuk mobile sehingga lebih mudah dan cepat diakses di mana pun dan kapan pun. Dari segi fitur, menu, maupun tampilan juga sebaiknya dikembangkan lagi menjadi lebih baik dan lebih berguna. 
Prototype and Application Implementation of Domestic and Foreign Labor Distribution Muhammad Amin; Agus Alim Muin; Muhammad Rasyidan; Wagino
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 3 No. 2 (2023): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2023
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v3i2.2748

Abstract

In today's globalized world, many people are looking for domestic and international work for various reasons, such as higher salaries and better work experience. This application will assist job seekers in finding suitable job vacancies. With their skills and interests, as well as helping companies find candidates that suit their needs, information on job vacancies in the country and abroad. In the initial phase of developing this application, an application prototype will be created that includes the main features of this application. These features include information on job vacancies in the country and abroad, a job search system based on skills and interests, and a system design method using UML (Unified Modeling Language) design. This modeling is a system implementation of how to put a strategy into an image (visual) in the form of a diagram. This model facilitates the making of an application program or implementation and can be used in the long term, not only at this time but continuously and continuously. Because application programs are used for a long time, it is necessary to have a good and precise analysis of planning, design, and modeling, such as flow for application programs. In this study, using the UML method, submitting online job applications, as well as a notification.
Perbandingan Tree-Based Ensemble (Random Forest, XGBoost, LightGBM) dan Deep Learning untuk Prediksi Klik Iklan Online Gita Ayu Syafarina; Muhammad Amin; Zaenuddin Zaenuddin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.21627

Abstract

Implementasi dan evaluasi komparatif model tree-based ensemble (Random Forest, XGBoost, LightGBM) dan model deep learning (Multi-Layer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN-LSTM)) untuk prediksi klik iklan online. Tujuan utama adalah untuk mengidentifikasi model yang paling efektif dalam menangani data tabular yang tidak seimbang. Metodologi penelitian mencakup pra-pemrosesan data yang komprehensif, termasuk penanganan nilai yang hilang dan penyeimbangan kelas menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Model-model dilatih pada dataset iklan online dan dievaluasi menggunakan metrik Akurasi, Presisi, Recall, F1-Score, dan Area Under the Curve (AUC). Hasil menunjukkan bahwa model tree-based ensemble secara konsisten memberikan kinerja yang lebih seimbang dan kemampuan diskriminatif yang lebih tinggi (AUC), dengan XGBoost mencapai AUC tertinggi (0.7513) dan LightGBM menunjukkan Akurasi (0.7020) serta F1-Score (0.7791) yang kompetitif. Meskipun model deep learning mencapai Recall dan F1-Score yang tinggi, nilai AUC mereka secara signifikan lebih rendah, menyoroti tantangan adaptasi arsitektur deep learning untuk data tabular murni. Penelitian ini menegaskan keunggulan model tree-based ensemble untuk prediksi klik iklan pada data tabular.
ANALISIS KOMUNIKASI HUMAN RESOURCE DALAM MENINGKATKAN KUALITAS KINERJA KARYAWAN DI ERA TRANSFORMASI DIGITAL(Studi pada Kantor PT. Air Minum Bandarmasih Perseroda Banjarmasin) Muhammad Ihsanul Amin; Syahrani; Amalia Wahyuni
Jurnal Penelitian Ekonomi dan Manajemen (JPEM) Vol. 1 No. 2 (2026): Jurnal Penelitian Ekonomi dan Manajemen (JPEM)
Publisher : PT Saha Kreasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64788/jpem.v1i2.7

Abstract

Penelitian kualitatif deskriptif ini bertujuan untuk menganalisis penerapan komunikasi Human Resource (HR) dalam meningkatkan kualitas kinerja karyawan di era transformasi digital pada PT. Air Minum Bandarmasih Perseroda Banjarmasin. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara semi-terstruktur dengan satu manajer SDM dan lima karyawan yang dipilih secara purposive, serta dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komunikasi HR diterapkan secara hibrida melalui kombinasi media langsung (rapat dan sosialisasi) dan media digital (aplikasi internal, WhatsApp group, e-mail, serta surat internal). Komunikasi ini tercermin pada indikator keterlibatan, kepatuhan kebijakan, retensi, akurasi informasi, dan responsivitas yang mendukung kualitas hasil kerja, kuantitas, ketepatan waktu, efektivitas, tanggung jawab, serta kerja sama karyawan. Kendala utama yang ditemukan adalah perbedaan pemahaman informasi akibat saluran komunikasi yang belum terintegrasi secara konsisten. Penelitian ini merekomendasikan penguatan sistem komunikasi internal yang terstruktur, pengoptimalan media digital, serta peningkatan koordinasi antar-divisi secara berkelanjutan.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Makanan Ringan Unggulan Kalimantan Selatan Menggunakan Metode Topsis Berbasis Web Muhammad Amin; Agus Setiawan; Fauzi Yusa Rahman
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 4 No. 3 (2026): Juli : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v4i3.2343

Abstract

Pemilihan produk makanan ringan unggulan khas Kalimantan Selatan merupakan proses yang memerlukan evaluasi multi-kriteria untuk mengidentifikasi produk terbaik yang layak mendapat perhatian, pembinaan, dan promosi dari pemerintah daerah. Proses seleksi yang masih dilakukan secara manual dan subjektif sering menghasilkan keputusan yang tidak konsisten dan kurang transparan. Penelitian ini mengusulkan implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) berbasis web untuk menentukan produk makanan ringan unggulan Kalimantan Selatan. Metode TOPSIS dipilih karena kemampuannya menangani masalah Multi-Attribute Decision Making (MADM) secara efektif dengan mempertimbangkan jarak terhadap solusi ideal positif dan negatif secara bersamaan. Sistem dikembangkan menggunakan PHP 8 dan MySQL dengan fitur manajemen kriteria, sub kriteria, alternatif produk, penilaian, perhitungan TOPSIS enam langkah, serta manajemen pengguna dua level (Admin dan User). Kriteria yang digunakan meliputi daya tahan produk, ketersediaan bahan baku lokal, kapasitas produksi harian, dan biaya pengemasan. Hasil perhitungan menunjukkan Keripik Pisang Mahuli (A4) terpilih sebagai produk unggulan peringkat pertama dengan nilai preferensi tertinggi 0.7222, diikuti Amplang Ikan Kotabaru (A1) dengan nilai 0.7087. Sistem ini memberikan solusi praktis untuk otomatisasi proses pemilihan produk unggulan UMKM dengan tingkat transparansi perhitungan yang dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah.
Komunikasi Sosial Kelompok Remaja (Studi Fenomenologi pada Kelompok Ekstrakulikuler Pecinta Alam Seribu Sungai SMAN 2 Martapura) Muhammad Amin; Rizki Apriliyanti; Mohammad Ali Wafa
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 5 No. 4: Juni 2026
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/j-ceki.v5i4.16587

Abstract

Masa remaja merupakan fase krusial yang ditandai oleh perubahan menyeluruh, termasuk dalam dimensi komunikasi sosial. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi pengalaman komunikasi sosial serta pemaknaan simbol yang terbentuk dalam kelompok ekstrakurikuler Pecinta Alam Seribu Sungai (PERISAI) SMAN 2 Martapura. Menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode fenomenologi Alfred Schutz, data dihimpun melalui wawancara mendalam, observasi partisipatif, dan dokumentasi terhadap lima informan yang dipilih secara purposive. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aktivitas berbasis alam dalam PERISAI membentuk pola komunikasi yang bersifat adaptif, mencakup komunikasi formal dalam forum organisasi dan komunikasi informal yang membangun kedekatan emosional antaranggota. Pengalaman kolektif selama Diklatsar terbukti menjadi titik transformasi relasi sosial, mengubah ikatan pertemanan biasa menjadi hubungan layaknya saudara. Simbol-simbol organisasi seperti atribut, jargon, nama lapangan, dan mars organisasi tidak sekadar berfungsi sebagai penanda identitas, melainkan menjadi medium internalisasi nilai dan perekat solidaritas kelompok. Analisis melalui kerangka teori interaksionisme simbolik George Herbert Mead mengungkap bahwa proses pemaknaan berlangsung secara progresif melalui interaksi berulang antargenerasi anggota. Penelitian ini menegaskan bahwa ekstrakurikuler berbasis alam berkontribusi signifikan dalam membentuk identitas kolektif dan keterampilan komunikasi sosial remaja.
Evaluation of Deep Learning for Source Code Vulnerability Detection Based on Vulnerability Detection Score Muhammad Amin; Muhammad Rais Wathani; Annisa Fathia Aziza
Technologia Journal Vol. 3 No. 3 (2026): Technologia Journal-August
Publisher : Pt. Anagata Sembagi Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62872/xcnyy434

Abstract

Source code vulnerabilities pose a serious threat to software development, with reported Common Vulnerabilities and Exposures exceeding 25,000 entries per year, making manual inspection unscalable. This study aims to evaluate and compare four deep learning architectures for automated source code vulnerability detection: Convolutional Neural Network, Bidirectional Long Short-Term Memory, CodeBERT, and GraphCodeBERT, and to measure CodeBERT's ability to classify eight types of Common Weakness Enumeration. The research method uses a quantitative experimental approach with 43,164 C and C++ functions derived from the combined BigVul and CVEfixes datasets. The data were processed through comment cleaning, MD5 hash-based deduplication to prevent data leakage, and class balancing with a one-to-three ratio. The datasets were then divided into training, validation, and test datasets. In addition to conventional metrics such as accuracy, precision, recall, F1-score, and AUC-ROC, this study applies a Vulnerability Detection Score, which measures the proportion of missed vulnerabilities at a false positive rate below zero point five percent. The results showed that CodeBERT achieved the best performance with an F1-score of 0.702, an AUC-ROC of 0.896, and a Vulnerability Detection Score of 0.857, outperforming the baseline model, which only achieved an F1-score of around 0.64. However, all models recorded high Vulnerability Detection Scores in the range of 0.857 to 0.906, meaning that approximately 86 percent of vulnerabilities were still missed under realistic operating conditions. The eight-class Common Weakness Enumeration classification only achieved a macro-F1 of 0.28. This study concluded that conventional metrics tend to overestimate the model's readiness for real-world deployment.
APLIKASI PENGELOLAAN REKAM MEDIS PADA FASILITAS PELAYANAN KESEHATAN PUSTU DESA SIMPANG EMPAT Sefto Pratama; Agus Alim Muin; Muhammad Amin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 14 No 2 (2023): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v14i2.10693

Abstract

Sistem yang telah berjalan di Pustu Desa Simpang Empat mengalami beberapa kendala khususnya dalam pengelolaan data rekam medis yang sering di hadapi seperti, sulitnya dalam pencatatan pasien yang berobat yang sering kali membuat data dari pasien yang sulit dibaca juga hilang atau rusaknya buku laporan hingga sulitnya dalam mengelola riwayat penyakit pasien, serta laporan bulanan yang membuat tenaga kesehatan harus mendata ulang pasien yang datang selama satu bulan. Rekam medis merupakan hal yang sangat penting dalam pengelolaan fasilitas kesehatan, dengan adanya data sistem rekam medis secara terkomputerisasi memudahkan bagi tenaga kesehatan dalam pendataan pasien juga memonitoring riwayat kesehatan pasien, bagi masyarakat yang berobat hasil dari rekam medis yang diterima dapat menjadi pegangan dalam mengetahui catatan kesehatan dan juga sebagai lampiran yang nantinya dapat dijadikan bahan untuk rujukan ke fasilitas kesehatan lainnya seperti rumah sakit. 
SISTEM INFORMASI PRILAKU HIDUP BERSIH DAN SEHAT (SI PHBS KUIN) BERBASIS WEB Agus Alim Muin; Muhammad Amin; Sefto Pratama
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 1 (2024): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i1.12861

Abstract

Di dalam masyarakat sangat pertingnya edukasi tentang prilaku hidup bersih dan sehat ,karena dari sini lah awal kita dapat menjaga diri sendiri dan keluarga agar menjaga kebiasaan hidup sehat . Selama ini yang terjadi di wilayah kerja puskesmas Kuin raya dalam hal pendataan Masyarakat yang berprilaku hidup bersih dan sehat masih manual,edukasi kemasyarakat juga belum di bantu dengan teknologi informasi dan survey PHBS juga masih dengan cara konversional dengan mendata kerumah-rumah dan memberikan quisiner kepada masyarakat. dengan cara Observasi dan wawancara serta di dukung dengan metode pengembangan perangkat lunak, dengan adanya sistem informasi ini dapat membantu memberikan informasi kepada masyarakat tentang prilaku hidup bersih dan sehat serta dapat membatu penyuluh dalam melakukan servei di masyarakat serta memanfaatkan perkembangan teknologi informasi
PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK EVALUASI KEPUASAN PASIEN DI LAYANAN KESEHATAN BERBASIS WEB Agus Alim Muin; Sefto Pratama; Muhammad Amin; Nadiya Hijriana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 3 (2024): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i3.15281

Abstract

Dalam era transformasi digital, pentingnya meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan dan responsif terhadap kebutuhan pasien semakin mendesak. SPK dianggap sebagai solusi inovatif untuk mengelola data evaluasi kepuasan pasien secara sistematis dan efisien. Penelitian ini menjelajahi penerapan SPK di lingkungan layanan kesehatan berbasis web dapat meningkatkan proses evaluasi kepuasan pasien. Metode penelitian ini mencakup pengembangan dan implementasi SPK yang dapat menghimpun, menganalisis, dan menyajikan data evaluasi kepuasan pasien, penelitian akan memperhatikan kemudahan akses pasien untuk memberikan umpan balik, analisis data yang mendalam, dan kemampuan SPK untuk memberikan informasi hasil survei kepuasan dan dapat memberikan rekomendasi perbaikan layanan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Observasi dan wawancara serta di dukung dengan metode pengembangan perangkat lunak, dengan penelitian ini dapat memberikan kontribusi pada pengembangan sistem evaluasi kepuasan pasien yang lebih efektif dan efisien di lingkungan layanan kesehatan berbasis web. Dengan memahami peran SPK dalam mendukung proses pengambilan keputusan terkait hasil survei layanan kesehatan dapat meningkatkan kualitas pelayanan puskesmas, merespons kebutuhan pasien, dan meningkatkan kepuasan secara keseluruhan.
Co-Authors Agus Alim Muin Agus Setiawan Amalia Wahyuni Andie Anggraini, Lilis Annisa Fathia Aziza Budi Ramadhani Dini Rizky Sitorus P Dwi Agung Wibowo Fakhriani Ekawati Fauzi Yusa Rahman Firdaus Firdaus Galih Mahalisa Gita Ayu Syafarina Hendra Sanjaya Herry Adi Chandra Hoiriyah Husnul Madihah Ihda Innar Ridho Jauhari Maulani Melisa Melisa Mohammad Ali Wafa Muhammad Rais Wathani Muhammad Rasyidan Muhammad Saidi Rahman Muharir Nadiya Hijriana Rizki Apriliyanti Rizqi Elmuna Hidayah Rusdina Sefto Pratama Syahrani Wagino Yusup Indra Wijaya Zaenuddin