Claim Missing Document
Check
Articles

Daftar Isi Vol 13 No 3 September 2019 Yudamson, Afri
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 3 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cover Belakang Vol 13 No 3 September 2019 Yudamson, Afri
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 13 No. 3 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Halaman Judul dan Sampul Volume 14 Nomor 1 Januari 2020 Yudamson, Afri
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 14 No. 1 (2020)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Substraksi RGB untuk Identifikasi Jenis Daging Konsumsi Berbasis Pengolahan Citra Yudamson, Afri; Sulistiyanti, Sri Ratna; Alam, Syaiful; Setyawan, FX Arinto; Yulianti, Titin
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 14 No. 2 (2020)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v14n2.2148

Abstract

Intisari Kesenjangan nilai ekonomis yang cukup tinggi yang terjadi pada komoditas beberapa jenis daging konsumsi menjadi penyebab utama terjadinya kecurangan pada proses penjualannya. Secara kasat mata, beberapa jenis daging akan terlihat sama sehingga sulit untuk diidentifikasi. Dengan menggunakan pengolahan citra, data matriks dari beberapa jenis daging konsumsi akan menampilkan kecenderungan tertentu sehingga dapat dijadikan ciri identifikasi. Sampel pada penelitian ini adalah daging Kambing, daging Anjing, daging Babi, dan daging Celeng. Metode Substraksi RGB merupakan turunan dari matriks citra RGB. Dengan menggunakan metode ini, citra masing-masing jenis daging konsumsi dapat diidentifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa daging Kambing dan daging Celeng dapat diidentifikasi menggunakan substraksi GB, sedangkan daging Anjing dan daging Babi dapat diidentifikasi menggunakan substraksi GB yang dilanjutkan dengan substraksi RB.Kata kunci kecurangan penjualan daging, identifikasi daging, pengolahan citra, substraksi RGBAbstract High gap of the economic values that occurs in several types of meat commodities is a major cause of fraud of the meat sales. In plain view, several types of meat will be look similar so these were difficult to identify. By using image processing, matrix data from several types of meat will display certain trends so that it can be used as an identification feature. Samples in this study were goat meat, dog meat, pork meat, and boar meat. The RGB Substraction Method is a derivative of an RGB image matrix. Using this method, images of each type of meat can be identified. The results showed that goat meat and boar meat could be identified using GB substraction, while dog meat and pork meat could be identified using GB substraction followed by RB subtraction.Keywords meat sales fraud, meat identification,image processing, RGB substraction
Halaman Judul dan Sampul Volume 14 Nomor 2 Mei 2020 Yudamson, Afri
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 14 No. 2 (2020)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Halaman Judul dan Sampul Volume 14 Nomor 3 September 2020 Yudamson, Afri
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 14 No. 3 (2020)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Front Matter Volume 15 No 1 Januari 2021 Yudamson, Afri
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 15 No. 1 (2021)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Front Matter Volume 15 No 2 Mei 2021 Yudamson, Afri
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 15 No. 2 (2021)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rancang Bangun Sistem Deteksi Binatang Penyebab Gangguan Distribusi SUTM Berbasis IoT Rifai, Sofyan; Sulistiyanti, Sri; Yudamson, Afri; Nasrullah, Emir
ELECTRON Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5 No 1: Jurnal Electron, Mei 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/electron.v5i1.128

Abstract

Distribusi listrik tegangan menengah di Indonesia didominasi oleh saluran tegangan menengah (SUTM). SUTM adalah konstruksi distribusi tenaga listrik non-isolasi dengan tegangan berkisar antara 5kV hingga 20kV menghubungkan gardu induk dengan pelanggan. SUTM sering mengalami gangguan sesaat hingga permanen akibat faktor binatang seperti kukang dan tupai. Penelitian ini berfungsi untuk merancang suatu sistem deteksi binatang berbasis IoT untuk mencegah dan memperingatkan dalam bentuk gambar jika terdapat binatang atau suhu berlebih di jaringan SUTM. Sistem deteksi ini menggunakan sensor PIR HC-SR501 untuk mengidentifikasi gerakan binatang, sensor DHT22 untuk deteksi suhu, buzzer ultrasonik untuk mencegah binatang, dan ESP32-CAM untuk mengambil gambar. Data yang diperoleh terkirim di Thingsboard menggunakan mikrokontroler  ESP32, serta gambar terkirim pada aplikasi Telegram. Uji coba dilakukan secara subsistem dan keseluruhan dengan simulasi dan pengujian langsung di lapangan pada gardu hubung SUTM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi pergerakan binatang dengan sudut deteksi hingga ∠63,4° dan sensor DHT22 dapat memantau suhu dengan nilai akurasi suhu 98,78%. Buzzer ultrasonik dapat mengusir binatang dengan frekuensi 35kHz. Delay pengambilan gambar ESP32-CAM ketika variabel terpenuhi bervariasi tergantung pada provider yang digunakan, dengan Telkomsel memiliki rata-rata delay terkecil sebesar 1,39 detik,  provider Axis rata-rata delay sebesar 1,89 detik dan provider Tri memiliki rata-rata delay sebesar 2,34 detik
Pengenalan aksara lampung berbasis pencocokan template menggunakan metode sum of absolute differences (SAD) Setyawan, FX Arinto; Yudamson, Afri; Nasrullah, Emir; Sumadi; Nama, Gigih Forda
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Vol. 7 (2024): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik dan Aplikasi Industi (SINTA) 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengajaran dan pelestarian aksara Lampung menjadi semakin penting seiring dengan perkembangan era digital dan globalisasi. Bahasa dan aksara menjadi fondasi utama yang membawa nilai-nilai budaya, sejarah, dan identitas suatu masyarakat. Dalam konteks ini, pengajaran aksara Lampung bukan hanya menjadi upaya pelestarian, tetapi juga sebagai langkah strategis untuk menjaga keberlanjutan bahasa dan budaya lokal di tengah arus globalisasi. Penelitian ini mengusulkan pengembangan metode pengenalan aksara Lampung ke aksara Latin menggunakan teknik Template Matching (pencocokkan template) dengan Metode Sum of Absolute Differences (SAD) untuk mengukur tingkat akurasi metode Template Matching dengan SAD, serta menghasilkan metode pengenalan. Pada penelitian ini akan digunakan 50 data tulisan tangan aksara lampung. Citra-citra tulisan tangan tersebut diproses menggunakan dua ukuran template, yaitu 80x80 piksel dan 40x40 piksel. Hasil pengujian menunjukkan bahwa untuk ukuran template 80x80 piksel, metode SAD mencapai persentase akurasi sebesar 78%, sementara untuk ukuran template 40x40 piksel, persentase akurasi terbesar adalah 77%. Selain akurasi, waktu pemrosesan juga diukur, dengan waktu rata-rata untuk template 80x80 berkisar di angka 0.0282 detik, dan untuk template 40x40 sekitar 0.0264 detik. Meskipun ukuran template yang lebih besar memberikan akurasi yang lebih tinggi, penggunaan ukuran template yang lebih kecil memiliki keunggulan dalam hal waktu pemrosesan yang lebih cepat. Metode SAD secara keseluruhan menunjukkan performa yang baik dalam tugas pengenalan aksara Lampung. Persentase kesalahan dalam mengenali huruf antara 21,54% hingga 29,46%. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan teknologi pelestarian aksara Lampung di era digital dan membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut.