Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.81
P-Index
This Author published in this journals
All Journal UNEJ e-Proceeding Jurnal Informasi dan Komputer Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences International Journal of Humanities Education and Social Sciences Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Student Research Jurnal Riset Akuntansi Jurnal Pengabdian Masyarakat Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Prosiding Seminar Hukum Aktual Fakultas Hukum Universitas Islam Indonesia RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal Jurnal Ilmiah Kesehatan Mandira Cendikia Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Scripta Economica: Journal of Economics, Management, and Accounting
Muhammad Taufiq Hidayat
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Informasi dan Komputer

 1 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKITAYAM PETELUR MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB Muhammad Taufiq Hidayat; Ali Mulyanto
Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 10 (O
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v9i2.217

Abstract

Penyakit yang diderita ayam petelur akan menyebabkan penurunan produktivitas telur dan pada beberapa kasus menyebabkan kematian massal. Oleh karena itu, diperlukan sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit ayam petelur yang dapat mengurangi kerugian akibat lambatnya penanganan dalam proses diagnosis penyakit. Dalam mendiagnosis penyakit ayam petelur, diperlukan sistem pakar yang dapat mengidentifikasi penyakit yang diderita ayam berdasarkan gejala yang terjadi. Dalam permasalahan ini, metode yang digunakan adalah metode faktor kepastian. Dalam menghadapi suatu masalah seringkali ditemukan jawaban-jawaban yang tidak memiliki kepastian penuh. Hasil yang tidak pasti disebabkan oleh dua faktor yaitu aturan yang tidak pasti dan jawaban pengguna yang tidak pasti atas pertanyaan yang diajukan oleh sistem. Sistem pakar sering menganalisis informasi yang tersedia dengan frasa seperti “mungkin”, “kemungkinan besar”, “hampir pasti”. Untuk mengakomodir hal-hal seperti ini, digunakan metode Certainty Factor (CF) untuk menggambarkan tingkat kepercayaan pakar terhadap masalah yang dihadapi. Faktor kepastian mengacu pada ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan. Dari hasil diagnosa yang dilakukan dengan menggunakan metode Certainty Factor menunjukkan nilai kepercayaan di atas 70%. Metode Certainty Factor cocok digunakan pada sistem pakar ini untuk mendiagnosa ayam petelur.
Co-Authors Aaqilah Rihhadatul’ Aisy Achyar Zein Ali Mulyanto Andreas Putro Ragil Santoso, Andreas Putro Ragil Ardyarini Dyah Savitri Ayonda Hayyuani Della Erdiana Devyana Dyah Wulandari Dimas Anjar Kuncoro Diva Damai Maharani Eko Prasetya W Eko Rial Nugroho Imratul Mukarramah Khamida Lili Susan Rahmawati Meidyta Sinantryana Widyaswari, Meidyta Sinantryana Muhammad Nur Rohman Syah Noer Farakhin Nofolion Nur Rahmat Nur Hamim Nur Samsi, Nur Putri Rahayu Rahayu Fuji Astuti Siti Lailatus Saidah Siti Nur Azizah Tri Sandi Widya Novitasari Widyasari, Della