Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.512
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) INFOKUM TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) IJISTECH Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Bulletin of Computer Science Research Journal of Informatics Management and Information Technology Instal : Jurnal Komputer Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Armada Informatika Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Interaksi : Jurnal Pengabdian Kepada masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Variasi
Ndruru, Eferoni
Universitas Budi Darma, Medan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menerapkan Metode MAUT Muhammad Annur Al Fajar Nst; M. Hasyim Arrasyid; Eferoni Ndruru
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 3 No 2 (2022): July 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/tin.v3i2.3639

Abstract

The selection of the best employee is the company's appreciation for the performance of its employees. This can motivate employees to be more motivated at work. To get the names of the best employees, a system is needed that performs the expected selection process and can produce objective and transparent information. In finding the best employees, the company does this by appointing without a reliable enough assessment. Therefore, a decision support system is needed in evaluating employee performance. This research uses the multi-attribute utility theory method. The data processed for this evaluation are 10 samples from CV Aurelia Weida Prima Medan. The evaluation is based on several criteria and weights given. There are 6 data criteria to assess employee performance, namely service (30% weight), integrity (20% weight), commitment (15% weight), discipline (20% weight), cooperation (13% weight), and employee performance (12% weight). From the calculation results, the employee who has the highest score is obtained. Therefore, the maximum value is obtained at A9 = 15.746, and the minimum value is obtained at A1 = 1.410. Will be considered for CV later. Aurelia Weida Prima Medan evaluates its employees over a while. It turns out that choosing the best employee performance helps CV. Aurelia Weida Prima Medan
ESTIMATED GRADUATION OF GRAPHIC DESIGN TRAINEES AT LPK2-PASCOM IN TAKING COMPETENCY EXAMS WITH THE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) ALGORITHM Ndruru, Eferoni; Zebua, Taronisokhi
INFOKUM Vol. 10 No. 5 (2022): December, Computer and Communication
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This paper aims to predict the graduation of graphic design training participants at computer course training institutions to take competency exams by applying the Support Vector Machine (SVM) algorithm. Data sourced through field studies and literature studies. Among them by conducting direct observations and interviews on research objects and supported by the appropriate literature. While the data analysis method used is descriptive qualitative method. From the results of the research that the researchers have done, there are obstacles, including: many participants did not pass, because they were not sure enough to select their abilities during the training whether they deserved to be tested or not. Therefore, the author intends to create a graduation estimation system using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. So it is hoped that this system can predict the passing of competency test participants.
Generate Beaufort Cipher Key Based on Blum-Blum Shub For Secure Digital Image Ndruru, Eferoni
Bahasa Indonesia Vol 13 No 02 (2021): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalkomputer.v13i02.27

Abstract

Data security is not only due to the complexity of the algorithms used, but one of the most important factors is the security of the keys used. One of the most popular data that needs to be backed up today is digital images. However, these days, the algorithms used to back up data are often attacked. This is because the structure of the key formations used is still weak. One of the data security algorithms that form a simple key is the Beaufort cipher. It relies on the duplication of key characters to form the key for each protected element. Key generators based on blum-blum shub technology can generate very random and difficult-to-guess keys, so the strength of the keys you use can enhance the resilience of protected data. Keys generated based on blum-blum shub technology will later be used in the process of encrypting and decrypting pixel values ​​in digital images.
Pelatihan Digital Marketing Untuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) Azlan; Ndruru, Eferoni; Marbun, Nasib; Saputra, Imam; Ginting, Suranta Bill Fatric; Hondro, Rivalri Kristianto
ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 01 (2024): Juli
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/orahua.v2i01.96

Abstract

Dalam era digital yang terus berkembang pesat, kemampuan untuk memanfaatkan teknologi digital dalam pemasaran menjadi sangat penting bagi kelangsungan dan pertumbuhan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Pelatihan bertajuk "Pelatihan Digital Marketing Untuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM)" ini diselenggarakan dengan tujuan untuk membekali siswa-siswi SMK Swasta Parulian 2 Medan dengan pengetahuan dan keterampilan dasar digital marketing yang dapat diterapkan untuk meningkatkan daya saing bisnis di masa depan. Acara ini akan dilaksanakan di SMK Swasta Parulian 2 Medan pada hari Jumat, 26 Juli 2024. Para peserta akan diperkenalkan pada berbagai konsep dan strategi pemasaran digital, termasuk penggunaan media sosial, optimisasi mesin pencari (SEO), serta teknik periklanan online yang efektif dan efisien. Selain itu, pelatihan ini juga akan menghadirkan narasumber yang berpengalaman di bidang digital marketing, yang akan berbagi tips dan pengalaman praktis dalam memanfaatkan platform digital untuk mencapai target audiens yang lebih luas. Melalui pelatihan ini, diharapkan para siswa-siswi dapat meningkatkan pemahaman dan keterampilan mereka dalam dunia digital, sehingga mampu beradaptasi dengan perubahan pasar dan mempersiapkan diri untuk tantangan bisnis di masa mendatang. Dengan adanya pelatihan ini, kami berharap dapat memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan daya saing generasi muda di Indonesia, serta mendorong pertumbuhan ekonomi lokal dan nasional melalui inovasi dan adopsi teknologi digital.
E Analisa dan Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Moving Average Erbin Sitorus; Eferoni Ndruru; Nowell Dewantara; Muhammad Arif Ritonga; Andre Wijaya Bremana
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 24 No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v24i1.10742

Abstract

Harga emas pada saat ini, memang sebaiknya dilakukan dengan menggunakan metode yang mudah di fahami yaitu untuk memepermudah para pembeli maupun penjual dalam melakukan jual beli dan memprediksi turun naiknya harga emas. Untuk menentukan prediksi harga emas menggunakan metode Single moving avarage yaitu metode ini memiliki aplikasi yang sangat luas meskipun sederhanan,karena metode ini hanyalah mengembangkan metode dari rata-rata.sebagian masyarakat yang memiliki. Keberadaan sistem ini semoga dapat membantu masyarakat. Disini penulis memberikan solusi-solusinya untuk mempermudah  para pembisnis dalam melakukan penjualan emas. Dalam penelitian ini peulis jgua memberikan cara memudahkan penjualan emas, agar Penalaran berbasis kasus/single moving avarage merupakan metode yang dipergunakan untuk membangun sebuah sistem berbasis pengetahuan. Sumber pengetahuan sistem diproleh dngan mengumpulkan  data-data penjualan emas. Oleh karena itu banyaknya masalah-masalah  dalam menentukan kisaran harga dan memprediksi harga emas tersebut. Lagkah pertama dalam  menyelesaikan masalah adalah dengan cara mengidentifikasi terlebih dahulu ruang lingkup permasalahan yang akan diselesaikan, hal ini berlaku  juga untuk setiap  pemrograman Artifical Intellegence (AI).
Implementasi Metode MAUT Dengan Pembobotan ROC Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Calon Karyawan Baru Dedi Verianto Laia; Sinar Sinurat; Eferoni Ndruru
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 11, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i5.8469

Abstract

Karyawan merupakan aset utama perusahaan yang menjadi perencana dan pelaku aktif dari aktivitas organisasi dimana Sistem Pendukung Keputusan adalah sistem yang membantu dalam memberikan hasil yang lebih maksimal, dimana terdapat beberapa metode dalam pengambilan keputusan, salah satunya adalah metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) yang berfungsi menentukan perangkingan yang dimana hasil perangkingan dari data calon karyawan baru digunakan sebagai keputusan, namun terdapat kekurangan MAUT ini karena tidak adanya bobot kriteria yang pasti dari PT. Binavalasindo Dolarasia Sejahtera Utama, sehingga dibutuhkan metode Rank Order Centroid (ROC) dalam menentukan pembobotan, yang dimana ROC digunakan untu mengevaluasi kinerja model klasifikasi dalam memprediksi kelas atau kejadian tertentu. Berdasarkan hasil penelitian yang telah diujikan, maka peneliti dapat memberikan kesimpulan bahwa penerimaan calon karyawan baru dengan menggunakan metode MAUT dengan 7 nama alternatif  dengan 5 kriteria dan nilai bobot yang didapatkan dengan metode ROC dengan hasil nilai tertinggi oleh Alfendy Yatatema Dawolo dengan alternatif A5 nilai 0,832 dan nilai terendah oleh Dharma Alfian Purba dengan alternatif A3 dengan hasil nilai 0,097. Pembobotan mengunakan metode ROC menjadikan penilaian lebih objektif karena sistem perhitungan nilai bobot dengan metode ROC mengurutkan dengan otomatis berdasarkan peringkat kepentingan kriteria.
Implementasi Metode Vogel’s Approximation Method Pada Pengoptimalan Biaya Pengiriman Barang Pada CV. Expres Nias Ndruru, Eferoni; Hutabarat, Sumiaty Adelina
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 3 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (566.794 KB) | DOI: 10.54367/means.v3i1.219

Abstract

Operations Research is one way of taking decisions in companies by formulating problems of daily life with mathematical models with the aim of getting optimal goals. Transportation problems are one of the problems in solving operational research problems with the aim of optimizing distribution costs of shipping goods from the first warehouse to the destination warehouse. Like the problem that is in cv. Express nias where the cost of shipping goods does not calculate the optimal cost sometimes losses and profits are not optimal. The method used in solving this problem is the method of Vernel's approximation method, this method is included with the method of transportation. The results obtained in this study are that all shipping costs for cv.express nias are optimal.
Implementasi Data Mining Dalam Pengelompokan Jurusan yang Diminati Siswa SMK Negeri 1 Lolowa'u menggunakan Metode Clustering Ndruru, Eferoni; Limbong, Riswan
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 3 Nomor 2
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (596.025 KB) | DOI: 10.54367/means.v3i2.273

Abstract

Education is a very important thing and will continue to grow as time goes by, in Indonesia it is rather difficult to keep up with that development. In an effort to provide quality education in a school institution, it is necessary to attract students in choosing the best department in the school. The purpose of this student's specialization in the selection of majors is very important in supporting the knowledge of higher education and the enthusiasm of these students in developing knowledge in the chosen field, such as problems that have occurred in Lolowa'u N 1 Vocational School where students choose majors in accordance with people's encouragement others without any interest in the department, resulting in a decrease in enthusiasm for learning. Therefore, the grouping of students 'data in each department is done and grouped by value, because from this value can be seen the students' enthusiasm for learning. . Data mining is one way to convert data into useful information and can produce new knowledge. The method used is clustering, this clustering method is a method of grouping data. The results obtained in this study are the results of grouping data based on values and can be determined by interested students.
Analisa Proses Peminjaman Buku pada Perpustakaan dengan Algoritma Association Rule Eferoni Ndruru
JUMINTAL: Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital Vol. 4 No. 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/jumintal.v4i1.5769

Abstract

Utilization of data in the information system to support decision-making activities, is not enough to rely on operational data alone, data analysis is needed to explore the potential of existing information. Decision makers try to utilize the existing data warehouse to explore useful information to help make decisions, This encourages the emergence of the Library is to have a fairly large collection of books ranging from textbooks to encyclopedias. Library visitors are also quite a lot. The Association Rule method is one technique for searching for data that is simultaneous in one transaction, where the book loan data in the database will be formed into one item set of up to 3 items. This library has a fairly large collection of books ranging from textbooks to encyclopedias. Library visitors are also quite a lot. Visitors who in this case are students often borrow books when there are assignments from lecturers and when they want to compile a final assignment or thesis.
Implementasi Google Drive untuk Manajemen Berkas Digital Guru Ndruru, Eferoni
ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 02 (2024): Januari
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/orahua.v1i02.323

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas guru di Sekolah Multi Karya dalam mengelola berkas digital secara efisien dan aman melalui pelatihan pemanfaatan Google Drive. Permasalahan mitra yang diidentifikasi meliputi ketergantungan pada penyimpanan lokal (hard disk komputer) yang rentan terhadap kehilangan data dan virus, serta kurangnya pemahaman tentang solusi penyimpanan dan manajemen berkas secara online. Metode pelaksanaan kegiatan terdiri dari persiapan, koordinasi, sosialisasi, dan pelatihan langsung yang diikuti oleh 36 orang guru. Pelatihan dilaksanakan di Laboratorium Komputer sekolah dengan fokus pada pengenalan fitur-fitur inti Google Drive, seperti penyimpanan cloud, pembuatan folder, berbagi dokumen, dan akses luring. Hasil evaluasi menunjukkan antusiasme dan respon positif yang tinggi dari peserta. Mereka berhasil memahami dan mempraktikkan langkah-langkah dasar manajemen berkas digital menggunakan platform tersebut. Simpulan dari kegiatan ini adalah Google Drive terbukti menjadi solusi yang efektif dan mudah diadopsi untuk mengoptimalkan tata kelola arsip digital guru, meminimalkan risiko kehilangan data, dan meningkatkan efisiensi akses dokumen. Untuk keberlanjutan, disarankan perbaikan infrastruktur internet di sekolah dan diadakannya pelatihan lanjutan mengenai pemanfaatan teknologi untuk mendukung proses pembelajaran.
Co-Authors Anas, Irfan Anda Yanny Andre Wijaya Bremana Arfiana Agustiana Tarigan Azlan Dedi Verianto Laia Dicky Marsella Donni Tambunan Efori Buulolo Erbin Sitorus Etty Diana Manurung Fadlina Fince Tinus Waruwu Fince Tinus Waruwu Ginting, Suranta Bill Fatric Guidio Leonarde Ginting Hotmian Gultom Hutabarat, Sumiaty Adelina Imam Saputra Laia, Dedi Verianto Lince Tomoria Sianturi M. Hasyim Arrasyid Mardiah Nasution Mauhati Pardede Muhammad Annur Al Fajar Nst Muhammad Arif Ritonga Murdani Murdani Nasib Marbun Nowell Dewantara Purba, Eviyanti Novita Riswan Limbong Rivalri Kristianto Hondro Sembiring, Abdul Sani Sinurat, Sinar Tampubolon, Tigor Barata Taronisokhi Zebua