Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.684
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) JUITA : Jurnal Informatika Creative Information Technology Journal Jurnal Sains dan Informatika ILKOM Jurnal Ilmiah Generation Journal Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Indonesia
Risa Helilintar
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation

Published : 63 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Sains dan Informatika

 1 
Pengembangan Aplikasi Mobile Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Biologi Materi Sel Sahertian, Julian; Helilintar, Risa
Jurnal Sains dan Informatika Vol 3 No 1 (2017): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (493.896 KB) | DOI: 10.34128/jsi.v3i1.70

Abstract

Pada penelitian ini dikaji penerapan teknologi augmented reality untuk membuat aplikasi mobile media pembelajaran pada pokok bahasan sel tingkat SMA.Materi yang diambil sebagai konten aplikasi media pembelajaran adalah pada standar kompetensi memahami struktur dan fungsi sel sebagai unit terkecil kehidupan untuk siswa SMA kelas IX. Aplikasi media pembelajaran yang dikembangkan hanya bersifat suplemen pembelajaran diluar kegiatan pembelajaran di kelas. Penelitian yang dilakukan mengunakan metode penelitian dan pengembangan (R&D) sedangakan model pengembangan media pembelajaran yang digunakan adalah model pengembangan aplikasi Waterfall. Metode pengembangan aplikasi ini dipilih karena proses pengembangan media yang dilakukan memiliki waktu yang efisien karena revisi aplikasi hanya dilakukan di akhir proses pengembangan. Penelitian dilakukan secara kuantitatif yang didapat dari hasil angket yang disebarkan kepada pengguna aplikasi media pembelajaran yaitu siswa tingkat SMA. Hasil dari penelitian yang didapat menunjukkan bahwa aplikasi media pembelajaran mobile augmented reality pada pokok  bahasan sel ini valid dan layak digunakan sebagai media pembelajaran.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Prediksi Prestasi Nilai Akademik Mahasiwa Helilintar, Risa; Farida, Intan Nur
Jurnal Sains dan Informatika Vol 4 No 2 (2018): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (273.343 KB) | DOI: 10.34128/jsi.v4i2.140

Abstract

Sebagai perguruan tinggi terbesar di karisidenan kediri Unp kediri khususnya Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Mahasiswanya semakin meningkat setiap tahunnya. Semakin meningkatnya jumlah mahasiswa yang diluluskan setiap tahunnya menyebabkan banyaknya dta mahasiswa yang perlu diolah sehingga pihak prodi menyebabkan kesulitan dalam mengolahnya dan megelompokkan data tersebut. Pada penelitian ini metode yang akan diterapkan adalah Data Mining dengan metode K-Means Clustering, dimana data dikelompokkan berdasarkan karakteristik yang sama akan dimasukkan kedalam kelompok. Informasi yang akan ditampilkan berupa pengelompokkan predikat kelulusan mahasiswa yaitu dibagi menjadi 4 kelompok yaitu sangat baik, baik, cukup, kurang sehingga pihak program studi untuk mengetahui kelompok -kelompok mana mahasiswa yang mempunyai predikat kelulusan sesuai dengan pengelompokkan. Keywords: K-Means, Program Studi, Predikat
Pengembangan Aplikasi Mobile Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Biologi Materi Sel Julian Sahertian; Risa Helilintar
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 3 No. 1 (2017): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v3i1.70

Abstract

Pada penelitian ini dikaji penerapan teknologi augmented reality untuk membuat aplikasi mobile media pembelajaran pada pokok bahasan sel tingkat SMA.Materi yang diambil sebagai konten aplikasi media pembelajaran adalah pada standar kompetensi memahami struktur dan fungsi sel sebagai unit terkecil kehidupan untuk siswa SMA kelas IX. Aplikasi media pembelajaran yang dikembangkan hanya bersifat suplemen pembelajaran diluar kegiatan pembelajaran di kelas. Penelitian yang dilakukan mengunakan metode penelitian dan pengembangan (R&D) sedangakan model pengembangan media pembelajaran yang digunakan adalah model pengembangan aplikasi Waterfall. Metode pengembangan aplikasi ini dipilih karena proses pengembangan media yang dilakukan memiliki waktu yang efisien karena revisi aplikasi hanya dilakukan di akhir proses pengembangan. Penelitian dilakukan secara kuantitatif yang didapat dari hasil angket yang disebarkan kepada pengguna aplikasi media pembelajaran yaitu siswa tingkat SMA. Hasil dari penelitian yang didapat menunjukkan bahwa aplikasi media pembelajaran mobile augmented reality pada pokok bahasan sel ini valid dan layak digunakan sebagai media pembelajaran.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Prediksi Prestasi Nilai Akademik Mahasiwa Risa Helilintar; Intan Nur Farida
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2018): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v4i2.140

Abstract

Sebagai perguruan tinggi terbesar di karisidenan kediri Unp kediri khususnya Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Mahasiswanya semakin meningkat setiap tahunnya. Semakin meningkatnya jumlah mahasiswa yang diluluskan setiap tahunnya menyebabkan banyaknya dta mahasiswa yang perlu diolah sehingga pihak prodi menyebabkan kesulitan dalam mengolahnya dan megelompokkan data tersebut. Pada penelitian ini metode yang akan diterapkan adalah Data Mining dengan metode K-Means Clustering, dimana data dikelompokkan berdasarkan karakteristik yang sama akan dimasukkan kedalam kelompok. Informasi yang akan ditampilkan berupa pengelompokkan predikat kelulusan mahasiswa yaitu dibagi menjadi 4 kelompok yaitu sangat baik, baik, cukup, kurang sehingga pihak program studi untuk mengetahui kelompok -kelompok mana mahasiswa yang mempunyai predikat kelulusan sesuai dengan pengelompokkan. Keywords: K-Means, Program Studi, Predikat
Co-Authors Abdurrahman Secondanu Mustakim Abimanyu Agung Saputro Achmad Zainul Karim Affandi Febrinsa Pratama Agra Anggakara Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Fitra Hamdani Ahmad Jamaludin Ahnan, Miftah Aidina Ristyawan Alfin Aziema Alfino Wahyu Pramudya Anggakara, Agra Ani Asmawati Tani Antika, Firma Fuji Rinti Anwar Muzaki Ardi Sanjaya Bagas Dewantara Bahtiar, Miftahul Ilmi Big Daya Yudha Asmara Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Dandyadex Dandyade Candra Daniel Swanjaya Deni Luvi Jayanto Eka Yuniarti Erwanto, Rio Aldi Fakhry Miftakhul Huda Fawaid, Muhammad Hasib Gadang Putro Bagus Setiyawan Gusnugraeni, Alifdyah Hermasrurin Hanif Al Fatta Haris Yulianto Heru Setiyawan Ida Ayu Putu Sri Widnyani Intan Nur Farida Inzaghi, Febri Wika Jamhari Jamhari Juhana Lillasari Julian Sahertian Karina Ananda Putri Khamdanni, Moh. M.Herma Pradipta Made Ayu Dusea Widyadara Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Maulana Anas Firdaus Mido, Gafana Oly Moch Nur Hudha Mochamad Syafroni Muhammad Mutafanninun Muhammad Nur Fachrudin Muhammat Arisona Firmansah Mukhtari, Nailusofa Al Muzan Ihda Khotmuniza Nugraha, Yoga Adi Nurhadi Nurhadi Patmi Kasih Prasetya, Marsha Auriel Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulaningrum Resty Wulanningrum Reza Mawarni Rini Indriati Risky Aswi R, Risky Rizki Dwi Febrian Rochana, Siti Rochana, Siti Rochana, Siti Rony Heri Irawan Salma Putri Awalina Santoso, Ricky Laschka Zidane Siti Rochana Siti Rochana Soim Arifin Teguh Adriyanto Uun Hidayat Widyadara , Made Ayu Dusea Wulandari, Miftakhul Yustikawan, Eko Tri