Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.375
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Teknotan: Jurnal Industri Teknologi Pertanian TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Mahasiswa TEUB Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology Jurnal Keteknikan Pertanian Tropis dan Biosistem Jurnal Teknologi Pertanian agriTECH Jurnal Ilmiah Rekayasa Pertanian dan Biosistem Industria: Jurnal Teknologi dan Manajemen Agroindustri Advances in Food Science, Sustainable Agriculture and Agroindustrial Engineering (AFSSAAE) Journal of Robotics and Control (JRC) Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Dimas Firmanda Al Riza
University of Brawijaya
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Pengaruh Ukuran Sampel, Frekuensi, dan Suhu terhadap Sifat Biolistrik Tebu (Saccharum officanarum L.) untuk Prediksi Cepat Rendemen Tebu Sucipto, Sucipto; Al Riza, Dimas Firmanda; Hasan, Muhammad Lutfi Almer; Yuliatun, Simping; Supriyanto, Supriyanto; Somantri, Agus Supriatna
Industria: Jurnal Teknologi dan Manajemen Agroindustri Vol 5, No 3 (2016)
Publisher : Department of Agro-industrial Technology, University of Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1010.711 KB) | DOI: 10.21776/ub.industria.2016.005.03.4

Abstract

AbstrakRendemen tebu umumnya ditetapkan berdasarkan nilai rendemen sementara (RS) yang tidak akurat dan rumit bagi petani. Pendugaan rendemen tebu dengan metode biolistrik, berpeluang dikembangkan menjadi solusi yang mudah, praktis, dan cepat. Akan tetapi belum terstandarnya teknik persiapan sampel untuk pengukuran sifat biolistrik tebu masih menjadi kendala. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan standar pengukuran sifat biolistrik dan memilih sifat biolistrik yang paling berkontribusi digunakan untuk prediksi rendemen tebu. Pengukuran biolistrik (impedansi, konstanta dielektrik, dan kapasitansi)  dilakukan dengan variasi panjang sampel tebu, dan frekuensi pengukuran. Sebagai tambahan, pengaruh temperatur lingkungan juga dipertimbangkan sebagai faktor koreksi. Hasil pengukuran kemudian dibandingkan dengan metode konvensional pengukuran rendemen tebu. Dari hasil eksperimen direkomendasikan standar persiapan sampel tebu yakni dengan ukuran panjang 3 cm dan frekuensi pengukuran 1000 Hz untuk pengukuran sifat biolistrik tebu. Nilai kapasitansi berpengaruh nyata terhadap nilai rendemen direkomendasikan sebagai variabel untuk mengembangkan pengukuran cepat rendemen tebu. Kata kunci: Tebu, sifat biolistrik, metode dielektrik, pengukuran cepat, rendemen AbstractSugarcane yield is commonly determined based on the first yield (RS) which is inaccurate and considered as a complex method for the farmer. Prediction of sugarcane yield with bioelectric method have a potential to be developed as an easy, handy, and quick solution. However, unstandardized sample preparation techniques to measure bioelectrical of sugarcane still become a problem. This research aim is to determine measurement standard for bioelectric properties and select the most important properties for sugarcane yield prediction. Bioelectric properties (impedance, dielectric constant, and capacitance) measurement was carried out with variation of sample length and measurement frequency. Additionally, the effect of ambient temperature also considered as a correction factor. The results then was compared with the conventional method. The result recommend a preparation standard of sugarcane sample length is 3 cm with measurement frequency of 1000 Hz to measure the bioelectrical properties of sugarcane. The capacitance value correlated significantly to the yield that is recommeded as variable to develop rapid measurement of sugarcane yield.Keywords: Sugarcane, bioelectrical properties, dielectric method, rapid measurement, yield
MENINGKATKAN EFISIENSI MESIN EKSTRAKSI BETA KAROTEN DENGAN ULTRASONIC TRANSDUCER ARRAY BERBASIS ARDUINO UNO Hamzah, Ilham Fathurrahman; Nurussa’adah, n/a; Al Riza, Dimas Firmanda
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri pangan Indonesia berkontribusi besar terhadap PDB dengan pertumbuhan tahunan 3,57%, namun keamanan pangan menjadi perhatian akibat penggunaan pewarna sintetis terlarang seperti rhodamin B dan methanyl yellow. Keterbatasan produksi pewarna alami menjadi tantangan, meski Indonesia kaya akan pigmen alami seperti beta karoten, pigmen antioksidan yang menghasilkan warna kuning hingga oranye. Beta karoten dapat diekstraksi dari komoditas seperti labu kuning (Cucurbita moschata), namun metode ekstraksi konvensional seperti maserasi membutuhkan waktu lama, sementara metode ultrasonik tanduk getar berbiaya tinggi dan berisiko degradasi senyawa. Solusi inovatif berupa mesin ekstraksi berbasis ultrasonic transducer array dengan Arduino Uno dikembangkan, terdiri atas reaction chamber, cooling chamber, dan control panel. Mesin ini, dengan daya 266 watt, menghasilkan kadar beta karoten tertinggi sebesar 4941,12 µg/g, lebih efisien dibanding teknologi lain. Mesin ini memaksimalkan hasil ekstraksi serta mengefisiensikan waktu, biaya, dan penggunaan bahan ekstraksi.Kata Kunci—Beta Karoten, Mesin Ekstraksi, Pewarna, Pewarna Alami, Labu Kuning. 
Prediction of Soil Nutrients from Different Soil Textures using Portable Spectrometer and Machine Learning Himawan, Harki; Nainggolan, Rut Juniar; Rakhmadi, Handono; Djoyowasito, Gunomo; Ubaidillah; Nopriani, Lenny Sri; Al Riza, Dimas Firmanda
Advance Sustainable Science Engineering and Technology Vol. 8 No. 1 (2026): November - January
Publisher : Science and Technology Research Centre Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v8i1.2166

Abstract

Soil nutrients, such as nitrogen, phosphorus, and potassium, are critical for plant growth and agricultural productivity. Conventional laboratory methods for measuring these nutrients are accurate but often time-consuming, costly, and environmentally taxing. This study explores the potential of portable visible-near infrared (Vis-NIR) spectrometer combined with machine learning algorithms as a rapid, cost-effective, and eco-friendly alternative for soil nutrient analysis. Soil samples of clay, clay loam, and sandy clay were collected and analyzed using artificial neural network (ANN) approach to predict soil nutrients. A total of 81 reflectance spectra data from each soil type were acquired using an AS7265x sensor and processed to develop a predictive model for nutrient content. ANN models demonstrated high accuracy, with R² values exceeding 0.8 in each type of soil texture. This study emphasizes the potential of portable Vis-NIR spectrometer and machine learning integration to revolutionize soil nutrient analysis, offering significant improvements in agricultural efficiency and sustainability.
Implementasi Aplikasi Berbasis Web untuk Manajemen Driver Mandiri dan Order Pengiriman Barang UMKM di Wilayah Malang Raya Muflikhah, Lailil; Pinandito, Aryo; Setyono, Langgeng; Damayanti, Retno; Al Riza, Dimas Firmanda
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 6 No 2 (2026): JAMSI - Maret 2026
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.2558

Abstract

Di era digital saat ini telah banyak bermunculan aplikasi yang dibuat untuk mendukung system IT jual beli, pengantaran barang, dan driver online. Di samping itu bermunculan juga kebutuhan serupa untuk support IT pemesanan ambulan, pengambilan sampah atau bank sampah, transportasi umum/bus wisata keliling serta distribusi hasil panen, sembako dan produk jualan. Digitalisasi akan membuat aktivitas-aktivitas di atas lebih efisien, praktis, cepat dan paperless daripada menggunakan cara konvensional ataupun hanya berbasis whatsapp. Aplikasi yang sudah ada tidak dapat diterima oleh sebagian masyarakat karena terkadang pengguna dan driver merasa dikapitalisasi dan dirugikan oleh aplikasi yang sudah ada. Oleh karenanya pada program doktor mengabdi ini akan dibuat sistem support IT berbasis web untuk UKM dan driver mandiri. Sistem yang dibuat akan menyambungkan pengirim-driver-penerima baik dari informasi barang atau orang yang dibawa dan posisinya. Sistem ini akan membebaskan driver dari aturan-aturan yang tidak mereka sepakati ketika menggunakan aplikasi yang mainstream. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini berupa pengembangan aplikasi dan pendampingan untuk operasional aplikasi. Pengembangan sistem yang dilakukan adalah membangun aplikasi delivery online yaitu treksistem.apps. Sistem terdiri dari 2 aplikasi, yaitu aplikasi berbasis website yang digunakan untuk pengelola atau admin dan aplikasi berbasis Android yang digunakan oleh driver dan masyarakat umum.
Co-Authors Agus Supriatna Somantri Angky Wahyu Putranto Anugerah Dany Priyanto Anung Nugroho Jayalaksono Ariani, Safitri Diah Ayu Arrahmadiana Estuwilujeng Aryo Pinandito Bambang Dwi Argo Bambang Susilo Candika Pambayun Chatarina Umbul Wahyuni Darmanto Darmanto Dewi Maya Maharani Fausi, Ria Risti Ferina Tiara Safitri Fitriyah, Hurriyatul Gunomo Djoyowasito Hamzah, Ilham Fathurrahman Himawan, Harki Huda, Surya Izza, Ni'matul Joko Prasetyo Kondo, Naoshi Kusumawardani, Mila Lailil Muflikhah Langgeng Setyono, Langgeng M Bagus Hermanto Ma'rifah, Puteri Nurul Maharsih, Inggit Kresna Makoto Kuramoto Mochamad Bagus Hermanto Moechammad Sarosa Muhammad Lutfi Almer Hasan, Muhammad Lutfi Almer Muharfiza, Muharfiza Mutiara Nisa' Amri Nainggolan, Rut Juniar Naoshi Kondo Nauri, Afid Rahman Nazhif Ubaidillah Nie Sen Nughi Arie Nugraha Nurul Istiqomah Khoirunnisa Nurussa’adah, n/a Ogawa, Yuichi Rakhmadi, Handono Ramadhani, Zahra Cahya Retno Damayanti Rhamadan, Ilham Sadimantara, Muhammad Syukri Sandra Sandra Sandra Sandra Simping Yuliatun, Simping Sucipto Sucipto Supriyanto Supriyanto Suzuki, Tetsuhito Syed Ihtsham Ul Haq Gilani Tetsuhito Suzuki Titon Elang Perkasa Ubaidillah Wahyu Dwi Ristianingrum Wahyudi, Naufal Hilmiy Nizar Yasushi Kohno Yuichi Ogawa Yusuf Hendrawan Zaqlul Iqbal