Garuda - Garba Rujukan Digital

Virtualisasi Server dengan Proxmox untuk Pengoptimalisasian Penggunaan Resource Server pada Upt Teknologi dan Komunikasi Pendidikan Didik Sudyana -; Edwar Ali -
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 3 No 2 (2014): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Kebutuhan organisasi bergantung pada infrastruktur teknologi salah satunya kebutuhan pengembangan server. UPT Teknologi dan Komunikasi Pendidikan yang bertugas dibidang teknologi juga membutuhkan pengembangan server. Karena awalnya UPT Teknologi dan Komunikasi Pendidikan hanya memiliki 3 unit server dan tidak memadai untuk menjalankan kebutuhan. UPT Teknologi dan Komunikasi Pendidikan minimal harus mempunyai 7 unit server. Ketiga server yang berjalan juga menggunakan resource yang sedikit. Hal ini membuat tidak efisiensinya penggunaan server tersebut. Virtualisasi kemudian menjadi solusi yang tepat untuk menyelesaikan masalah tersebut. Virtualisasi berbasiskan open source menjadi pilihan utama untuk digunakan seperti proxmox. Dengan penerapan virtualisasi proxmox, penggunaan resource menjadi maksimal, karena 3 server dapat berjalan bersamaan di 1 server fisik. Dan dengan fitur Live Migration dari proxmox, satu virtual machine dapat dipindahkan ke server fisik lainnya ketika maintenance tanpa downtime. Dengan demikian, biaya pengadaan server baru dapat diminimalisir dan biaya operasional yang harus dikeluarkan menjadi berkurang.

Menentukan Kualitas Pelayanan Maskapai Penerbangan Domestik Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes : Menentukan Kualitas Pelayanan Maskapai Penerbangan Domestik Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Nova Indriyani; Edwar Ali; Unang Rio; Rahmaddeni Rahmaddeni
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 6 No 1 (2020): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Pihak Direktorat Jenderal Perhubungan Udara Regional Pekanbaru mempunyai wewenang terhadap semua aspek terkait dengan layanan angkutan udara dalam kawasannya. Secara berkala dan terus menerus, diperlukankan data terbaru terkait nilai standar kepuasan pengguna jasa angkutan udara, melalui persepsi masyarakat terhadap maskapai penerbangan yang digunakannya. Apabila tanggapan masyarakat terus bergerak positif sepanjang waktu, maka pihak Direktorat Jenderal Perhubungan Udara Regional Pekanbaru dapat meningkatkan standar kualitas pelayanan dari jasa maskapai penerbangan agar mampu menghadapi persaingan yang semakin kompetitif. Untuk itu, dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Naïve Bayes ini dapat menentukan kualitas pelayanan maskapai penerbangan domestik serta menjadi dasar pengambilan keputusan oleh pihak Direktorat Jenderal Perhubungan Udara dalam meningkatkan standar kualitas maskapai penerbangan dosmetik pada setiap jasa maskapai penerbangan. Ada empat kriteria pemilihan kualitas maskapai penerbangan yaitu ketepatan waktu, harga tiket, pelayanan, dan kenyamanan yang dijadikan sebagai standar ukur dalam penilaian kualitas jasa penerbangan setiap maskapai. Keseluruhan data akan berkontribusi pada standar kualitas layanan penerbangan udara di Indonesia. Data dalam sistem ini memiliki 35 item data testing. Berdasarkan hasil perangkingan, maskapai yang memiliki kualitas baik adalah Citilink yang memperoleh nilai probabilitas tertinggi yaitu sebesar 5,67411158 dibanding dengan yang lainnya.

Sistem Klasifikasi Pengaduan Masyarakat Pada BPJS Ketenagakerjaan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Berbasis Mobile Lestari, Fika Ayu; Efrizoni, Lusiana; Ali, Edwar; Rahmiati, Rahmiati
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 1 (2022): June 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Public complaints are needed so that the performance of an agency can be known whether it is running well or vice versa. Improving the quality of public services can be done through the quick resolution of complaints from service providers. Naive Bayes Classifier is an approach that refers to Bayes theorem by combining previous knowledge with new knowledge. So it is called a classification algorithm that is simple but has high accuracy. For this reason, this study will prove the ability of Naive Bayes to classify public complaints against BPJS Employment which contain information on services or social conditions in Pekanbaru City. There are 3 types of complaint classification that can be submitted, namely disbursement problems, BPJS Employment service problems and problems with social security administration. The mobile-based system is implemented with the programming language used, namely Java, while PHP is for administrators. Administrators in this system are employees who work in the BPJS Employment office. This system is tested using whitebox testing for unit testing and integration testing, blackbox testing for validation testing and usability testing. The results of this study are the classification system for public complaints at BPJS Employment using the mobile-based Naive Bayes algorithm. The classification accuracy using the Naïve Bayes algorithm is 0.9, the average precision is 0.93, the recall is 0.91, and the F1-score is 0.9.

Perbandingan Boolean Model Dan Vector Space Model Dalam Pencarian Dokumen Teks Susanti, Susanti; Azmi , Muhammad; Ali, Edwar; Rahmaddeni , Rahmaddeni; Saputra Wijaya , Yansyah
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 11 No. 2 (2020): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/digitalzone.v11i2.4168

Perkembangan teknologi informasi di era globalisasi saat ini, membuat semua aspek kehidupan kita berubah dan tidak dapat dihindarkan dari pengaruh kemajuan zaman. Untuk mendapatkan data dan informasi yang kita inginkan bukanlah perkara mudah, mengingat sedemikian banyaknya informasi yang tersedia untuk berbagai keperluan dengan berbagai gaya penyajian. Pencarian data di komputer, baik itu secara online ataupun offline berkembang banyak metode yang semakin menyempurnakan hasil pencarian. Hal ini juga meningkatkan kepuasan pengguna dalam mencari informasi. Metode yang umum digunakan dalam melakukan pencarian adalah Boolean Model. Metode lainnya adalah Vector Space Model (VSM). VSM yaitu model yang digunakan untuk mengukur kueri antara suatu dokumen dengan suatu kata kunci. Oleh karena itu, penulis bertujuan untuk membandingkan kedua metode tersebut dari kecepatan (waktu) pencarian dan jumlah temuan. Kecepatan tersebut dihitung berdasarkan lama waktu pencarian untuk kedua metode tersebut. Hasil yang didapati adalah perbandingan waktu pencarian antara boolean model dan vector space model didapati bahwa boolean model lebih cepat dengan selisih 30 sampai 50 detik. Perbandingan untuk hasil temuan didapati bahwa vector space model mempunyai hasil temuan yang sama dengan boolean model yang menggunakan operator or, sedangkan dengan operator and dan gabungan and serta or didapati bahwa jumlah hasil temuan tidak sama dengan vector space model. Kata kunci: Perbandingan, Boolean Model, Vector Space Model, Pencarian, Dokumen Teks Abstract The development of information technology in the current era of globalization, makes all aspects of our lives change and cannot be avoided from the influence of the times. To get the data and information that we want is not an easy matter, considering that so much information is available for various purposes with various styles of presentation. Searching data on a computer, be it online or offline, there are many methods that improve the search results. It also increases user satisfaction in finding information. The most commonly method of searching is the Boolean Model. Another method is the Vector Space Model (VSM). VSM is a model used to measure queries between a document and a keyword. Therefore, the authors aim to compare the two methods from the speed (time) of the search and the number of findings. The speed is calculated based on the search time for both methods. The result is that the comparison between boolean model and vector space model shows that the boolean model is faster by a difference of 30 - 50 seconds. The comparison for the foundings document text shows that vector space model has the same findings as the boolean model using the or operator, whereas with the and operator and the combination of operator and or it is found that the number of findings is not the same as vector space model. Keywords: Comparison, Boolean Model, Vector Space Model, Search, Text Documents

Optimalisasi Penggunaan Microsoft Powerpoint Guna Mendukung Keahlian Siswa Magang Di Stmik Amik Riau Junadhi; Agustin; Edwar Ali; Susanti; Herwin
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/j-pemas.v4i2.938

Pengabdian kepada masyarakat (PKM) ini bertujuan melatih para siswa untuk membuat media pembelajaran berbasis powerpoint. Sehingga dapat dimanfaatkan dalam proses presentasi laporan di sekolah. Metode yang digunakan adalah action research (Penelitian tindakan) yang terdiri dari 4 (empat) langkah, yaitu: analisa awal, proses persiapan, proses pelaksanaan dan penutup. Adapun mitra dari kegiatan PKM ini adalah para siswa/siswi yang melaksanakan kerja praktik di STMIK Amik Riau sebanyak 20 orang dan kegiatan pengabdian ini dilaksanakan selama 2 (dua) hari. Adapun topik materi yang diberikan kepada siswa meliputi cara mengaktifkan/membuka dan menutup aplikasi Ms. PowerPoint; membuat file baru, teknik penggunaan warna, mengubah warna background, menambahkan tabel, gambar, video, sound dan menggunakan efek dalam presentasi; serta mencetak slide, note page, dan handout. Hasil yang diperoleh dari kegiatan PKM ini yaitu sebanyak 83% dari jumlah siswa sebagai peserta telah mampu membuat media presentasi berbasis powerpoint secara tuntas. Dengan demikian bisa ditarik kesimpulan bahwa kegiatan ini dapat memberikan dampak yang baik karena peserta (siswa) telah mampu meningkatkan hardskill untuk mengoperasikan laptop atau komputer diantaranya bisa membuat media pembelajaran berbasis powerpoint. Sehingga media pembelajaran yang telah dibuat tersebut dapat digunakan dalam kegiatan keperluan di sekolah.

Sentimen Pengguna Aplikasi BRImo: Kinerja Algoritma Support Vector Machine, Naive Bayes, dan Adaboost Susandri; Yurnalis; Edwar Ali; Susanti; Asparizal
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/stn.v9i2.1057

Dalam konteks perkembangan industri perbankan yang semakin maju, pemanfaatan teknologi modern menjadi faktor kunci untuk meningkatkan kualitas layanan dan memenangkan persaingan di era digital. Bank Rakyat Indonesia (BRI) memikat perhatian masyarakat melalui peluncuran aplikasi perbankan seluler, BRImo. Namun Bank ini perlu meraih pandangan dan pengalaman nasabah terhadap aplikasi mobile banking untuk meningkatkan kualitas pelayanan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis ulasan pengguna BRImo sebagai objek penelitian. Komparasi dilakukan antara algoritma Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes (NB), dan Adaboost dalam mengolah data teks. Evaluasi dilakukan berdasarkan tingkat akurasi, presisi, recall, dan nilai F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memberikan kinerja terbaik dalam mengklasifikasikan tanggapan masyarakat terhadap aplikasi BRImo, dengan tingkat akurasi sebesar 90,4%, presisi 90,8%, recall 90%, dan nilai F1-score 90,3%. Sebagai perbandingan, algoritma Adaboost memberikan nilai terendah dengan tingkat akurasi sebesar 87%, presisi 87,2%, recall 86,8%, dan nilai F1-score 86,9%.

Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokan Program BPJS Ketenagakerjaan Meiriza, Adellia; Ali, Edwar; Rahmiati; Agustin
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3184

BPJS Ketenagakerjaan bertugas menyelenggarakan program jaminan sosial bagi para pekerja di Indonesia, seperti Jaminan Kecelakaan Kerja, Jaminan Hari Tua, Jaminan Pensiun, Jaminan Kematian, dan Jaminan Pemeliharaan Kesehatan. Pengelompokan program bukan penerima upah dapat menggunakan metode clustering. Dalam penelitian ini, peneliti membandingkan dua algoritma clustering yaitu K-Means dan K-Medoids untuk mengelompokkan program bukan penerima upah berdasarkan karakteristik yang dimiliki. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari BPJS Ketenagakerjaan cabang pekanbaru. Pengelompokan dilakukan dengan menggunakan jumlah cluster yang sama untuk kedua algoritma yaitu K = 3. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa K-Medoids menghasilkan kelompok yang lebih stabil dan robust dibandingkan dengan K-Means. Hasil nilai DBI menunjukkan bahwa K-Medoid lebih baik dari K-Means. Hasil ini dapat dijadikan rekomendasi kepada pendaftar yang akan mengambil program BPJS Ketenagakerjaan selain itu penggunaan K-Medoids sebagai algoritma clustering lebih efektif dibandingkan K-Means untuk pengelompokan program bukan penerima upah.

Adaptive Neural Collaborative Filtering with Textual Review Integration for Enhanced User Experience in Digital Platforms Efrizoni, Lusiana; Ali, Edwar; Asnal, Hadi; Junadhi, Junadhi
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 4: December 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i4.944

This research proposes a hybrid rating prediction model that integrates Neural Collaborative Filtering (NCF), Long Short-Term Memory (LSTM), and semantic analysis through Natural Language Processing (NLP) to enhance recommendation accuracy. The main objective is to improve alignment between system predictions and actual user preferences by leveraging multi-source information from the Amazon Movies and TV dataset, which includes explicit user–item ratings and textual reviews. The core idea is to combine three complementary processing paths—(1) user–item interaction modeling via NCF, (2) temporal dynamics capture through LSTM, and (3) semantic understanding of reviews using NLP—into a unified deep learning-based adaptive architecture. Experimental evaluation demonstrates that this multi-input approach outperforms the baseline collaborative filtering model, with the Mean Absolute Error (MAE) reduced from 1.3201 to 1.2817 (a 2.91% improvement) and the Mean Squared Error (MSE) reduced from 2.2315 to 2.1894 (a 1.89% improvement). Training metrics visualization further shows a stable convergence pattern, with the MAE gap between training and validation consistently below 0.03, indicating minimal overfitting. The findings confirm that integrating cross-dimensional signals significantly enhances predictive performance and can contribute to increased user satisfaction and engagement in recommendation platforms. The novelty of this work lies in the simultaneous integration of interaction, temporal, and semantic dimensions into a single adaptive recommendation framework, a configuration not jointly explored in prior studies. Moreover, the flexible architecture enables adaptation to other domains such as e-commerce, music, or online learning, broadening its practical applicability.

PROTOTYPE DESIGN USER INTERFACE SISTEM PRELOVED MENGGUNAKAN METODE LEAN UX Hasibuan, Fadliansyah; Setiawan, Hengki; Ali, Edwar; Junadhi
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2023
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v5i1.12915

Jual beli barang preloved mulai banyak diminati sebagian masyarakat karena memiliki harga yang lebih terjangkau dibandingkan barang yang kondisinya baru, namun masih layak untuk digunakan kembali. Penjual yang kesulitan memperluas jangkauan pemasaran dan konsumen yang kesulitan menemukan barang preloved yang diinginkan, menjadi permasalahan pada bisnis barang preloved. Pada penelitian ini dibuat sistem preloved melalui web online menggunakan pendekatan metode Lean UX sebagai proses perancangan prototype user interface. Sistem ini dirancang untuk mempermudah penjual dan pembeli barang preloved. Pengumpulan data melibatkan 100 responden yang terdiri dari masyarakat yang pernah berbelanja barang preloved, menggunakan kuesioner USE untuk mendapat umpan balik dari pengguna agar mempercepat perancangan dan mengetahui nilai usability nya. Hasil pengujian menunjukkan persentase usablity sebesar 86% yang berarti dalam kategori sangat layak. Maka dapat disimpulkan bahwa prototipe sistem preloved memiliki User Experience yang sangat baik dan dapat diterima dengan mudah oleh pengguna web.

Optimalisasi Penggunaan Microsoft Powerpoint Guna Mendukung Keahlian Siswa Magang Di Stmik Amik Riau Junadhi; Agustin; Edwar Ali; Susanti; Herwin
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/j-pemas.v4i2.938

Pengabdian kepada masyarakat (PKM) ini bertujuan melatih para siswa untuk membuat media pembelajaran berbasis powerpoint. Sehingga dapat dimanfaatkan dalam proses presentasi laporan di sekolah. Metode yang digunakan adalah action research (Penelitian tindakan) yang terdiri dari 4 (empat) langkah, yaitu: analisa awal, proses persiapan, proses pelaksanaan dan penutup. Adapun mitra dari kegiatan PKM ini adalah para siswa/siswi yang melaksanakan kerja praktik di STMIK Amik Riau sebanyak 20 orang dan kegiatan pengabdian ini dilaksanakan selama 2 (dua) hari. Adapun topik materi yang diberikan kepada siswa meliputi cara mengaktifkan/membuka dan menutup aplikasi Ms. PowerPoint; membuat file baru, teknik penggunaan warna, mengubah warna background, menambahkan tabel, gambar, video, sound dan menggunakan efek dalam presentasi; serta mencetak slide, note page, dan handout. Hasil yang diperoleh dari kegiatan PKM ini yaitu sebanyak 83% dari jumlah siswa sebagai peserta telah mampu membuat media presentasi berbasis powerpoint secara tuntas. Dengan demikian bisa ditarik kesimpulan bahwa kegiatan ini dapat memberikan dampak yang baik karena peserta (siswa) telah mampu meningkatkan hardskill untuk mengoperasikan laptop atau komputer diantaranya bisa membuat media pembelajaran berbasis powerpoint. Sehingga media pembelajaran yang telah dibuat tersebut dapat digunakan dalam kegiatan keperluan di sekolah.

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search