Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.007
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Nusanatara of Engineering Network Engineering Research Operation [NERO] CogITo Smart Journal Jurnal Sains dan Informatika DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Generation Journal Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA) Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Inkofar Nusantara of Engineering (NOE) Jurnal Maklumatika Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Ratih Kumalasari Niswatin
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Transportation

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 83 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Optimasi Prediksi Harga Ayam Boiler Berdasarkan Time Series Data dan Kondisi Eksisting Menggunakan Decision Tree Niswatin, Ratih Kumalasari; Setiawan, Ahmad Bagus; Mahdiyah, Umi
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.24878

Abstract

Predicting the price of boiler chicken is important in the chicken farming industry. Business actors need to have accurate price estimates as a reference in planning production and sales. However, precise and accurate price predictions can be challenging because they are influenced by various factors such as market conditions, demand, supply, and other factors. Therefore, this research was conducted to develop a boiler chicken price prediction method that can optimize prediction results by utilizing time series data and existing conditions using the Decision Tree C.45 algorithm. The aim of this research is to optimize boiler chicken price predictions based on time series data and existing conditions using the Decision Tree C.45 algorithm. By processing time series data and analyzing existing conditions, it is hoped that a more accurate prediction model can be obtained and can provide better results in predicting the price of boiler chicken. Apart from that, by implementing the Decision Tree C.45 algorithm, this research also aims to test the effectiveness of this algorithm in predicting the price of boiler chicken. The result of this research is a system that can accurately predict the price of boiler chicken, so that it can be used as an important basis for making decisions regarding determining the price of boiler chicken and inventory management.
Ahmad Shiddiq Analisa Kepuasan Konsumen Menggunakan Klasifikasi Decision Tree Di Restoran Dapur Solo (Cabang Kediri) Shiddiq, Ahmad; Niswatin, Ratih Kumalasari; Farida, Intan Nur
Generation Journal Vol 2 No 1 (2018): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1056.69 KB) | DOI: 10.29407/gj.v2i1.12051

Abstract

Abstrak – Kepuasan konsumen merupakan tingkat dimana anggapan terhadap produksesuai dengan harapan para konsumen. Harapan konsumen umumnya merupakan prakiraan ataukeyakinan konsumen tentang apa yang akan diterimanya bila telah membeli atau mengkonsumsisuatu produk. Kenyataannya, apa yang bisa memuaskan konsumen di satu situasi mungkin tidakbisa memuaskan konsumen yang sama di lain situasi. Ditambah dengan sistem keluhan konsumenyang hanya disediakan contact person oleh pihak restoran. Dengan demikian, kepuasan konsumensangat sulit diketahui, karena tidak semua konsumen menghubungi contact person yang disediakan.Maka dari itu, adanya penelitian mengenai analisis kepuasan konsumen di Restoran Dapur Solo(Cabang Kediri) tersebut diperlukan. Untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan diatas, banyak carayang dapat ditempuh. Salah satunya adalah dengan melakukan pemanfaatan data perusahaan yangdiolah dengan klasifikasi Decision Tree menggunakan algoritma C4.5. Dari proses klasifikasi akanmenghasilkan beberapa aturan yang menyebabkan konsumen merasa puas dan tidak puas, sertaseberapa besar konsumen merasa puas maupun tidak puas.
Perancangan Sistem Rekomendasi Persetujuan Pengajuan Kredit Usaha Menggunakan Metode Simple Additive Weigthing Niswatin, Ratih Kumalasari; Finanto, Naufal; Farida, Intan Nur
Generation Journal Vol 3 No 1 (2019): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (535.315 KB) | DOI: 10.29407/gj.v3i1.12722

Abstract

Adanya kesulitan PT TASPEN (Persero) untuk memilah semua pengajuan daripemohon kredit secara cepat dan tepat sesuai dengan persyaratan yang dimiliki. Tugas dalammengelola dan melaksanakan Program Kemitraan dan Bina Lingkungan atau disingkat PKBLdimana jumlah pemohon kredit modal usaha di PT.TASPEN (Persero) mengalami kenaikan setiaptahunnya dengan latar belakang dari pemohon kredit yang sangat beraneka ragam sangatmenyulitkan dan membutuhkan waktu yang lama untuk membuat sebuah keputusan. Penelitian inibertujuan untuk merancang sistem yang dapat memberikan rekomendasi untuk persetujuanpengajuan kredit menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil penelitian berupaperancangan sistem yang dapat menunjukkan bahwa pemohon layak untuk disetujuipermohonannya sesuai bobot yang telah ditetapkan
Identifikasi Gejala Dan Penyakit Pada Tanaman Anggur Dengan Metode Forward Chaining Dan Backward Chaining Niswatin , Ratih Kumalasari; Ignatius Juan Hartantiko; Niswatin, Ratih Kumalasari; Setiawan, Ahmad Bagus
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v6i2.20802

Abstract

Penyakit pada tanaman merupakan hal yang sangat mengganggu pertumbuhan pada tanaman itu sendiri, terutama pada tanaman jenis anggur. Pada umumnya petani masih menggunakan cara lama dalam mengidentifikasi suatu penyakit yang timbul pada tanaman dengan cara mengira-ngira jenis penyakitnya melalui gejala yang terlihat oleh mata saja. Mengingat dari beberapa jurnal dan buku yang kami baca, penanganan penyakit pada tanaman anggur harus diatasi secepat mungkin agar tidak berdampak pada pertumbuhan tanaman dan buah anggur. Dalam mengatasi penyakit pada tanaman anggur itu sendiri diperlukan sistem pakar yang dapat membantu para petani dalam menangani penyakit pada anggur secara cepat dengan solusi yang tepat. Jenis penyakit yang sering ditemui pada tanaman anggur diantaranya, Bulai (Downey mildew), Embun tepung (Powdery Mildew), Karat Daun (Phakospora vitis), Busuk kering (Pseudopeziza tracheiphila), Antraknosa (Gloeosporium sp.), Busuk Buah (Gray Mold), Penyakit Gulung Daun (Virus van leaf). Untuk menanggulangi permasalahan tersebut, maka penulis membuat sistem pakar. Sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining yang mampu menarik kesimpulan dari beberapa gejala dengan menggunakan aturan if, and, then dan metode Backward Chaining yang dapat menarik analisis lengkap tentang suatu penyakit dengan aturan if, then, and. Aplikasi yang dibuat berbasis web, sehingga dapat membantu mempermudah para petani dalam mengakses informasi hanya melalu hampir semua perangkat
Sistem Rekomendasi Tanaman Pertanian Berbasis IOT Kuswantoro, Moch. Yanuariadin Pujo; Niswatin, Ratih Kumalasari; Farida, Intan Nur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i3.89

Abstract

Iklim diartikan sebagai kondisi cuaca pada suatu daerah. Untuk menentukan suatu iklim terdapat parameter-parameter diantaranya suhu, kelembaban dan tekanan udara. Perubahan iklim akan berdampak buruk bagi tumbuhan, karena terdapat tanaman yang tidak bisa tumbuh pada kondisi musim tertentu. Perubahan iklim akan mengancam sistem produksi tanaman yang mengakibatkan ketidakstabilan hasil panen. Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat alat yang digunakan untuk merekomendasikan tanaman berdasarkan musim yang akan berdampak pada kestabilan hasil panen. Pengambilan keputusan untuk menentukan rekomendasi tanaman diambil dari data realtime dengan menggunakan sensor DHT11 dan BMP180 yang terhubung pada mikrokontroler NodeMCU. Metode yang digunakan yaitu logika fuzzy dengan 27 aturan. Output dari pen elitian ini adalah dapat memberikan informasi mengenai suatu musim sehingga dapat merekomendasikan tanaman yang cocok pada musim tertentu. Dari hasil pengujian didapatkan persentase keakuratan sistem sebesar 84,4%. Sehingga dengan adanya alat ini dapat membantu permasalahan petani terhadap ketidakstabilan hasil panen yang diakibatkan oleh perubahan musim.
Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Burung Puyuh Berbasis Web Efendi, Idris; Niswatin, Ratih Kumalasari; Farida, Intan Nur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i2.119

Abstract

Dalam beternak burung puyuh para peternak kerap kali menghadapi beragam serangan penyakit yang menyerang burung puyuh. Salah satu faktor rendahnya perkembangan dan produktifitas burung puyuh karena kurangnya pengetahuan dan informasi yang dimiliki para peternak mengenai penyakit yang menyerang burung puyuh serta cara untuk mengatasinya.Oleh karena itu aplikasi sistem pakar sangat dibutuhkan untuk mempercepat dalam menganalisa suatu jenis penyakit yang terdapat pada hewan ternak burung puyuh sehingga dapat dengan mudah diketahui jenis penyakit yang sedang diderita oleh burung puyuh tersebut tanpa harus berhadapan dengan dokter hewan secara langsung. Metode Certainty Factor merupakan metode yang mendefinisikan ukuran kapasitas terhadap suatu fakta atau aturan, dalam mengekspresikan tingkat keyakinan seorang pakar terhadap suatu masalah yang sedang dihadapi. Sistem dibuat untuk memudahkan peternak untuk mengetahui jenis penyakit yang menyerang hewan ternak burung puyuh, serta dapat memberikan solusi-solusi yang harus dilakukan agar penanganan penyakit pada burung puyuh bisa lebih cepat diatasi. Untuk mengujinya, menggunakan 10 sampel data konsultasi yang dilakukan user. Dari 10 pengujian tersebut didapatkan tingkat akurasi sebesar 90% dimana 9 data sesuai dengan diagnosa pakar.
Identifikasi Penyakit Tanaman Gambas Berdasarkan Extrasi Ciri Pada Daun Gambas Anasrudin, Rohman Sulton; Niswatin, Ratih Kumalasari; Farida, Intan Nur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i2.120

Abstract

Pada penelitian ini dikembangkan sistem yang dapat melakukan diagnose penyakit pada tumbuhan gambas. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka penelitian ini penting dilakukan untuk memudahkan petani mengetahui lebih cepat mendeteksi penyakit-penyakit yang ada pada daun gambas secara lebih efisien menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrices (GLCM). Metode yang digunakan yaitu dengan menerapkan stadi pustaka mengenai metode pendeteksian ciri penyakit pada daun gambas. Oleh sebab itu identifikasi penyakit tanaman gambas berdasarkan extrasi ciri pada daun gambas sangat dibutuhkan untuk mepercepat dan menganalisa penyakit yang ada pada tanaman gambas, sehingga dapat lebih cepat untuk penanganinya. Sistem di buat untuk memudahkan petani untuk mengetahui jenis penyakit yang ada pada tanaman gambas sehingga petani dapat lebih cepat menangani penyakit yang ada. Dengan menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrices (GLCM). Untuk pengujian dari 20 gambar jenis penyakit menghasilkan akurasi sebesar 85%.
Prediksi Jumlah Produksi Perhiasan Berdasarkan Jumlah Permintaan dan Persediaan Barang Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Rizakatama, Moh. Rohman; Niswatin, Ratih Kumalasari; Sahertian, Julian
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.169

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi dari hasil pengamatan selama proses penelitian, bahwa toko emas masih kesulitan memprediksi jumlah produksi perbulannya untuk stok persediaan bulan berikutnya. Akibatnya toko emas tidak mengalami kekosongan barang, sedikit banyak ini pasti akan sangat berpengaruh bagi kepuasan dan kenyamanan pelanggan. Permasalahan penelitian ini adalah Bagaimanakah penerapan metode fuzzy tsukamoto untuk memprediksi jumlah produksi? Apakah penerapan metode fuzzy tsukamoto bisa meningkatkan pelayanan bagi pelanggan? Apakah penerapan metode fuzzy tsukamoto ini bisa menjadikan toko emas lebih maju dan berkembang? Penelitian ini dilakukan dengan beberapa tahap, aktifitas di toko emas, pengumpulan data dari pihak toko emas dan tanggapan dari pelanggan, perancangan sistem yang dibangun untuk memprediksi jumlah produksi. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah Dengan dibangunnya sistem ini dapat meningkatkan kinerja dan produktifitas toko emas Melalui sistem ini toko emas lebih dimudahkan karena dapat mengetahui waktu proses produksinya dengan pasti dan akurat Dengan adanya sistem ini toko emas bisa lebih maju dan berkembang Berdasarkan simpulan dari hasil penelitian ini,Tujuan utama dibangunnya sistem ini adalah untuk lebih mengembangkan dan memajukan toko emas. Oleh sebab itu pemilik toko emas sebagai penjualan perhiasan bisa lebih meningkatkan pelayanan dan kenyamanan pelanggan. Pemilik toko emas harus lebih kreatif dan berinofasi untuk mengembangkan sistem yang sudah dibangun ini.
Sistem Kebutuhan Prioritas Stok Tanaman Hias Toko Rachel Jaya Menggunakan Algoritma K-Means dan EOQ (Economic Order Quantity) Setiawan, Bangkit Abraham Putra; Niswatin, Ratih Kumalasari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.170

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan persediaan toko dengan menggunakan Metode EOQ (Economic Order Quantity), jumlah pembelian bahan baku, jumlah frekuensi pembelian bahan baku, jumlah persediaan pengaman (safety stock), reorder point, dan biaya total persediaan bahan baku. Objek penelitian ini adalah pemilik usaha tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini didapat dengan cara wawancara. Untuk mendapatkan hasil penelitian yang akurat pemenuhan kebutuhan stok prioritas menurut metode EOQ (Economic Order Quantity) dan pengclusteran dengan metode K-Mean tahun 2017 pada toko Rachel Jaya untuk setiap kali pesan kebutuhan stok. Dengan menggunakan metode EOQ (Economic Order Quantity) tahun 2017 pada Toko Rachel Jaya dapat dilakukan pemesanan sebanyak 12 kali dibandingkan yang digunakan toko lain yaitu hanya sebanyak 7 kali. Ada tiga kebutuhan bisnis yang dapat dilakukan, yaitu penambahan jenis tanaman maupun peningkatan jumlah produk tanaman, pengurangan biaya operasional toko, dan peningkatan efektivitas pemasaran serta keuntungan Dengan menggunakan metode sederhana, Toko Rachel Jaya menerapkan adanya perhitungan clustering menggunakan metode K-mean agar mengetahui nilai prioritas pemesanan. Penerapan metode EOQ dalam perhitungan stok dan K-mean dalam menghitung kebutuhan prioritas pada Toko menghasilkan biaya yang lebih murah jika dibandingkan dengan metode yang selama ini diterapkan oleh perusahaan.
Aplikasi Seleksi Pemain Futsal Menggunakan Metode SAW Dengan Pembobotan ROC Fikriansyah, Mochammad Wildan; Farida, Intan Nur; Niswatin, Ratih Kumalasari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.178

Abstract

Futsal adalah permainan bola yang dimainkan oleh dua Tim, masing-masing beranggotakan lima orang. Selain lima pemain utama, setiap Tim juga diijinkan memiliki pemain cadangan. Olahraga Futsal biasanya dimainkanidalam ruangan. Futsal merupakan permainan yang cepat halini berbeda dengan sepak bola. Penyeleksian pemain oleh pelatih berperan penting untuk menyusun sebuah strategi dalam sebuah Tim. Kendala yang masih dialami biasanya dalam proses penyeleksian pemain yang masih dilakukan dengan cara manual oleh pelatih membutuhkan banyak dokumen, sehingga kurang efektif dan membutuhkan waktu yang relatif lama, dari permasalahan tersebut peneliti membuat aplikasi untuk membantu pelatih dalam seleksi pemain. Penelitian studi kasus ini menggunakan Metode Waterfall, metode SAW (Simple Additive Weighting) dengan Pembobotan ROC (Rank Order Centroid). Penelitian yang dilakukan menghasilkan aplikasi untuk melakukan proses seleksi pemain futsal pada Club Mansa Fc menggunakan metode SAW dengan pembobotan ROC.
Co-Authors ABIDIN, ZANWAR Adi Wibawa, Maistro Eka Bayu Affandi, M. Rizki Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Shiddiq, Ahmad Ahmadi, Yansyah Nurullah Aldiansyah, Ahmad Ilham Alfatih, Muhamad Jallu Anasrudin, Rohman Sulton Ardi Sanjaya Arie Nugroho, Arie Arie, Theo Yan Azhri, M. Fahrur Bagus Fadzerie Robby Bagus Setyo Cahyono Bahrudin, Mochamad Ari Cahyo, Galih Nur Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Daniel Swanjaya Diah Nurdiwaty Dwi Akbar, Mohamad Anjas Erna Daniati Fadzerie Robby, Bagus Faisol Faisol Fajar Rohman Hariri Fikriansyah, Mochammad Wildan Finanto, Naufal Firman Syah, Azriel Akbar Ginting, Sri Widyanti Hanggara, Nazil Rizqi Heru Suhartono, Wawan Hidayatullah, Sadam Ibrahim, Rahmad Idris Efendi, Idris Ignatius Juan Hartantiko Intan Nur Farida Jayanto, Andin Dwi Julian Sahertian Krisnawan, Apreado Gilang Kurniawan, Muhammad Akbar Kuswantoro, Moch. Yanuariadin Pujo Larasati, Adelya Dwi Linawati Linawati Ludfie, Miftachul Mahdiyah, Umi Mahesa Difa Ramadhan mohamad ihsan Muhaimin, Mohammad Aqil Muttaqien, Hidayatul Niswatin , Ratih Kumalasari Nugraha, Reza Setya Nugraha, Yoga Adi Nugroho, Hargo Dwi Patmi Kasih Prasetya, Bagus Dwi Prastya, Damar Zanuar Eka Putra, Ilham Permana Quluby, I Burhan Rasi, Yoseph Rikardus Resty Wulanningrum Resty Wulanningrum Restyono, Teddy Rezaldy, Donni Ria Permata Sari Rina Firliana Rini Indriati Rini Indriati Risa Helilintar Risa, Helilintar Risky Aswi R, Risky Rismantoro, Ganang Rizakatama, Moh. Rohman Rony Heri Irawan Salam, Mohammad Ibnu Salfa Kholida Eka Putri Saputra, Nanda Wibi Satria, Akhbar Setiawan, Bangkit Abraham Putra Setiawan, M. Debby Candra Setyowati, Marshela Dewi Se’bianto, Yogik Sihabudin, Erik Siregar, Muhammad Fariz Hardiansyah Surya, Wahyu Baskara Taufiqurrahman Taufiqurrahman Trianto, Bagus Ulfatus Syaidah Valentino, Irgis Prahara Vivi Ratnawati Vivi Wahyuni, Vivi