Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

INTEGRASI LAPORAN DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) MENGGUNAKAN TEKNOLOGI WEB SERVICE Ragil Saputra; Ahmad Ashari
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 2, No 3 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (415.82 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.2.3.2644

Abstract

Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is one of the infectious diseases that frequently leads to Extraordinary Situation. The management of report is conducted by Health Community Center which subsequently gives report to Health Office. A problem arising from the report management is the fact that the report is conducted manually, therefore, the data is less valid and is not processed as quickly as possible. The quick and accurate data report system enables to lessen the risk of Dengue Hemorrhagic Fever. Due to this fact, it is undeniable necessary to provide an integrated inter-system of Dengue Fever report. This system includes an inter-system between one Health Community Center to another and to the system in Health Office. The integration of inter-system report is able to be conducted by the use of web service technology. Therefore, this research focuses on the development of Web Service based integrated system on the report of Dengue Hemorrhagic Fever. Data exchange is conducted in XML form by the application of SOAP and WSDL technologies. Library NuSOAP is necessary to provide class soapClient and soapServer. In other words, it functions as the listener whose functions are to receive and to response at the access demand toward web service. The result is web service based report system which has dual functions since the system has functions to be either server or client.
DETEKSI SIDIK JARI DENGAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION DAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT Ragil Saputra; Aris Sugiharto
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.1.2.2516

Abstract

Sidik jari merupakan salah satu bagian dari tubuh manusia yang bersifat unik yaitu dapat digunakan untuk membedakan antara manusia satu dengan yang lain. Cara untuk mengidentifikasi sebuah sidik jari sangatlah sulit, karena pola sidik jari antara manusia satu dengan yang lain memiliki tingkat kemiripan yang tinggi. Untuk dapat mengenali pola-pola tersebut di gunakan pendekatan dengan neural network dan tranformasi wavelet diskrit. Transformasi wavelet digunakan untuk mengelompokkan citra berdasarkan nilai frekuensinya (multiresolusi). Dan neural network dimanfaatkan untuk melakukan proses pelatihan neuron - neuron yang digunakan untuk mengenali pola sidik jari yang akan dicocokkan dengan sidik jari pada basis data. Hasil yang diperoleh adalah nilai korelasi yang menunjukkan hubungan antara kedua sidik jari.
Rancang Bangun Sistem Penentuan Lokasi Strategis Reklame dengan Promethee Firda Emilia; Ragil Saputra
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 7, No 2 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (532.476 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.7.2.31463

Abstract

Reklame merupakan benda, alat, perbuatan atau media yang dirancang untuk tujuan menarik perhatian umum. Reklame yang dibuat dengan menarik dan harganya mahal tidak akan efektif bila lokasinya tidak strategis. Penyediaan informasi kepada masyarakat mengenai reklame, menjadi hal yang sangat penting guna mendukung kegiatan pemasangan reklame Kabupaten Pekalongan.Penerapan Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan langkah yang tepat dalam mengetahui daerah geografis mana saja yang terdapat reklame. Sistem Informasi Geografis (SIG) mempunyai kemampuan analisis keruangan (spatial analysis) maupun waktu (temporal analysis) sehingga teknologi tersebut sering dipakai dalam proses perencanaan tata ruang. Permasalahan yang terjadi di Kabupaten Pekalongan terkait pemasangan reklame adalah beberapa reklame yang terpampang di sepanjang jalan tidak memiliki ijin pemasangan (illegal) atau telah habis masa berlakunya (kadaluarsa). Selain itu, permasalahan lain yang terjadi adalah kurangnya informasi lokasi-lokasi alternatif pemasangan reklame yang tepat dan strategis sehingga diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk penentuan lokasi strategis reklame. Dalam penelitian ini dihasilkan suatu sistem berbasis web yang dapat mengelola, memberikan informasi serta menentukan lokasi strategis reklame menggunakan metode promethee dan dapat menyajikan hasil perhitungan tersebut ke dalam peta. Kriteria yang digunakan sebagai penentuan lokasi strategis adalah lokasi industri, lokasi pendidikan, lokasi fasilitas umum, luas reklame, nilai strategis, jumlah pesaing dan harga sewa. Keluaran dari sistem ini yaitu memetakan daerah strategis reklame berdasarkan perhitungan dengan promethee. Pembangunan sistem ini menggunakan metode pengembangan waterfall serta menggunakan bahasa pemrograman PHP, DBMS MySQL, ArcView, dan metode Promethee. Hasil Akhir dari percobaan yang dilakukan pada sistem di dapatkan 3 lokasi strategis yaitu desa Pegaden Tengah, Kedungwuni Timur, dan Ambokembang.
Aplikasi Pendukung Pemilihan Objek Wisata Kabupaten Kebumen Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Simple Additive Weighting (SAW) Gumilang Hanggoro Narendro Aji; Ragil Saputra
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 10, No 2 (2019): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (898.914 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.10.2.31499

Abstract

Seiring dengan berkembangnya pariwisata, internet turut mengambil bagian menjadi media dan sarana informasi bagi para wisatawan dalam hal mencari dan menentukan tujuan wisata. Kabupaten Kebumen memiliki beragam jenis tempat wisata yang menarik untuk dikunjungi. Akan tetapi, dengan banyaknya informasi yang tersedia, wisatawan masih harus memilih sendiri tempat wisata yang akan dituju. Oleh karena itu, dibangun sebuah aplikasi yang dapat menjadi alat bantu wisatawan dalam menentukan tujuan wisata dengan memanfaatkan sistem pendukung keputusan. Penelitian ini menggunakan empat kriteria yang meliputi jarak, fasilitas, total biaya, dan keindahan alam. Metode yang digunakan yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot masing-masing kriteria. Sementara itu, metode SAW digunakan untuk menentukan nilai preferensi alternatif. Hasil dari penelitian ini yaitu dihasilkan sebuah aplikasi yang dapat menjadi alat bantu wisatawan dalam menentukan tujuan wisatanya. Pengujian usability menghasilkan nilai rata-rata 74,75 % untuk aspek usefulness, 74,36 % untuk aspek ease of use, 78 % untuk aspek ease of learn, dan 71,14 % untuk aspek satisfaction
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ARSIP STATIS PADA BADAN ARSIP DAN PERPUSTAKAAN PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL Silmi Kafatan; Djalal Er Riyanto; Ragil Saputra
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 5, No 9 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1353.791 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.5.9.8438

Abstract

Badan Arsip dan Perpustakaan (Arpus) Provinsi Jawa Tengah adalah salah satu lembaga pemerintah yang berkewajiban menjaga dan melestarikan arsip statis yang berada di tingkat provinsi. Salah satu upaya penyelamatan arsip dalam perspektif modern saat ini cenderung mengarah bagaimana memanfaatkan teknologi informasi untuk mengelola arsip. Sistem Informasi Pengelolaan Arsip Statis menggunakan vector space model merupakan sistem yang dapat memudahkan pengelolaan arsip statis, mampu diakses oleh siapa saja yang membutuhkan informasi kearsipan serta memberikan kemudahan dalam hal pencarian arsip yang relevan dengan kebutuhan pengguna sistem. Pada fungsi pencarian arsip, sistem menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk memberikan bobot pada setiap indeks dari kata-kata (term) dan vector space model untuk mengukur kemiripan antara vektor dokumen dengan vektor kata kunci. Pada pengujian terdapat tiga besaran performansi yang dihitung yaitu Recall untuk menemukan seluruh dokumen yang relevan dalam koleksi dokumen, Precision untuk menemukan hanya dokumen yang relevan saja dalam koleksi dan Interpolated Recall Precision untuk mengukur performansi sistem dengan mempertimbangkan aspek keterurutan dokumen relevan. Sistem telah diuji pada 75 dokumen arsip dengan memasukkan 10 kata kunci yang berhubungan dengan dokumen arsip. Hasil pengujian menunjukkan nilai rata-rata recall sebesar 99% dan nilai rata-rata precision sebesar 36,4%. Untuk nilai rata-rata interpolasi precision pada hasil penghitungan interpolasi antara recall dan precision sebesar 90,2%.