Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

Perancangan dan Realisasi Antena Mikrostrip 700 MHz Model Patch Circular Dengan Metode Linear Array Sebagai Penerima TV Digital vicky Ainur Ridho; Satryo Budi Utomo; Dodi Setiabudi
Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 1 No 3 (2015)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi digital pada media broadcast salah satunya adalah televisi (TV), dimana memiliki keunggulan salah satunya adalah tahan terhadap noise. Antena adalah salah satu komponen terpenting dari telekomunikasi digital. Berbagai macam antena telah banyak dikembangkan untuk beragam aplikasi, salah satunya adalah antena Mikrostrip. Pada penelitian ini dibuat antena Mikrostrip dengan metode linear array dengan 2 elemen patch berbentuk circular yang nantinya akan menggunakan kanal frekuensi 700 MHz. Tujuannya adalah sebagai penerima sinyal dari siaran televisi digital di daerah Jember dan Malang. Dari hasil penelitian didapatkan karakteristik dari antena yang dibuat memiliki besar return loss -23,1962 dB, VSWR 1,1487 dB, gain 2,8732 dBm dan bandwidth 17,5 MHz. Dengan karakteristik tersebut, antena mikrostrip dapat bekerja dengan baik pada frekuensi 692 – 710 MHz.
Rancang Bangun Alat Pemurni Air MenggunakanMetode Fuzzy Mohamad Agung Prawira Negara; Badrul Munir; Satryo Budiutomo
Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 3 No 1 (2017)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jaei.v3i1.5507

Abstract

Air merupakan zat yang paling penting bagi kehidupan setelah udara. Sekitar tiga per empat dari tubuh kita terdiri dari air dan tidak seorangpun yang sanggup hidup tanpa air lebih dari 4-5 hari. Pengkonsumsian air kotor dapat menimbulkan banyak penyakit. Pada tugas akhir ini dirancanglah sebuah alat pemurni air yang digunakan untuk menyaring air kotor agar layak digunakan. Sensor yang digunakan pada alat ini antara lain sensor pH, sensor TDS dan sensor turbidi untuk mengukur apakah air layak digunakan atau tidak. Logika fuzzy digunakan pada alat ini untuk mengambil keputusan apakah air layak digunakan atau perlu dilakukan penyaringan kembali. Arduino UNO digunakan sebagai pemroses utama sekaligus mengontrol pompa yang digunakan untuk menyaring air. Error pembacaan sensor turbidi 1 dan 2 adalah sebesar 2,46% dan 1,46%. Error pembacaan sensor pH 1 dan 2 adalah sebesar 1,32% dan 0,56%. Error pembacaan sensor TDS 1 dan 2 adalah sebesar 0,89% dan 0,77%. Error defuzzifikasi adalah sebesar 0%
Design of Rice Dryer Automation System Using Fuzzy MIMO Method Gamma Aditya Rahardi; Widjonarko Widjonarko; Satryo Budi Utomo Utomo
INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Vol. 5 No. 1 (2022)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/inajeee.v5n1.p19-24

Abstract

Rice is one of the most important cultivated plants in human civilization. One of the most important post-harvest processes is drying. Therefore, we need a drying process with an artificial heat source that can be adjusted to achieve constant heat according to the temperature characteristics of the rice. By applying the Fuzzy-MIMO control system, rice drying is expected to work quickly without damaging the rice foam. Fuzzy-MIMO system is translated into a rule based on the fuzzy algorithm that has been created. The fuzzy-MIMO method used is the Sugeno method with input temperature errors and humidity errors and outputs in the form of heat and wind gusts. The temperature sensor used has an error factor of 3.61%. The expected control system is a heating system and a motor to regulate the wind gusts in the drying chamber. The total drying time produced is 240 seconds with a moisture content of 15.2%. Drying time is influenced by the initial moisture content of rice.
Perancangan Sistem Pendeteksi Dehidrasi Dan Gangguan Hati Berbasis Fuzzy: The Design Of Dehydration And Liver Disorder Detection System Based On Fuzzy Mutiara Mayangsari Putri Aditya; Sumardi Sumardi; Satryo Budi Utomo
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 1 No. 1 (2021): MALCOM April 2021
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (828.299 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v1i1.80

Abstract

Kondisi tubuh tidak cukup mendapatkan kembali cairan tubuh yang hilang maka disebut dehidrasi. Dehidrasi yang dianggap sepele dapat mengakibatkan pengaruh buruk bagi tubuh. Salah satu cara yang dapat dilakukan dengan mudah untuk mengetahui kondisi tubuh yakni dengan melihat warna urin. Warna urin gelap tidak hanya menandakan indikasi dehidrasi berat namun juga dapat mengindikasikan seseorang mengalami gangguan hati. Seringkali orang tidak mengetahui bahwa kondisi tubuh dalam keadaan dehidrasi namun tubuh langsung mengalami penurunan fungsi kerja. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem indikasi tingkat dehidrasi dan gangguan hati berdasarkan warna urin. Pada Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Logic dengan sensor warna TCS3200 dan Mikrokontroller Arduino Mega 2560. Terdapat lima hasil kondisi yang akan dihasilkan dari pembacaan sensor yakni normal, dehidrasi ringan, dehidrasi sedang, dehindrasi berat ,dan indikasi gangguan hati. Dalam pengujian kontrol fuzzy pada pembacaan sensor warna RGB menghasilkan rata-rata eror persen hasil pengujian secara keseluruhan sebesar 1,766%. Sistem kontrol Fuzzy yang digunakan memiliki kestabilan yang baik dalam melakukan pembacaan sampel urin. Hasil keputusan kontrol Fuzzy pada 10 sampel yang digunakan menghasilkan kondisi yang sesuai dengan hasil laboratorium.
Pemodelan Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro Di Desa Umbulan Naufal Nasrullah; Satryo Budi Utomo; Bambang Sri Kaloko
Jurnal JE-UNISLA : Electronic Control, Telecomunication, Computer Information and Power System Vol 7, No 2 (2022): JE-UNISLA
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/je-unisla.v7i2.827

Abstract

Pembangkit listrik tenaga mikrohidro memanfaatkan potensi energi air yang terdapat di lokasi setempat untuk menggerakan turbin yang dapat menghasilkan listrik. Air artesis di desa Umbulan berpotensi untuk membangkitkan listrik karena debit air sebesar 4600 liter/liter atau 4,6 m3/s, head air sebesar 7,5 m, dan tekanan air sebesar 34 bar. Pemodelan PLTMH menggunakan Simulink MATLAB, pada Simulink menggunakan blok Generator sinkron, HTG, sistem eksitasi, kesalahan 3 fasa, dan sumber 3 fasa. Dari pemodelan PLTMH tersebut, air artesis desa Umbulan mempunyai potensi yang menghasilkan daya sebesar 136.708 Watt dengan tegangan sebesar 400 V dan arus sebesar 341,77 A.     
Perancangan Controlling and Monitoring Penerangan Jalan Umum (PJU) Energi Panel Surya Berbasis Fuzzy Logic Dan Jaringan Internet Muhammad Agam Syaifur Rizal; Widjonar ko; Satryo Budi Utomo
Retii Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-11 2016
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Penerangan Jalan Umum (PJU) merupakan suatu komponen jalan yang sangat penting untuk keselamatan pengguna jalan. Pada sistem PJU konvensional, lampu PJU akan menyala selama malam hari sampai menjelang pagi secara terus menerus tanpa ada pengontrolan dan monitoring. Selain itu, penggunaan lampu PJU juga masih membutuhkan daya yang besar, boros energi listrik, dan tidak terkendali. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini dirancanglah sebuah prototype alat yang mampu mengontrol tingkat penerangan lampu PJU berdasarkan jumlah kendaraan dan juga mampu me-monitoring menggunakan jaringan internet. Pada proses controlling, alat ini menggunakan kontrol fuzzy logic untuk mengatur tegangan yang akan disuplai ke lampu penerangan. Sedangkan pada proses monitoring, alat ini menggunakan sensor LDR untuk mendeteksi kondisi lampu dan ditampilkan pada web. Semua aktivitas control dan monitoring akan diproses oleh Arduino MEGA 2560 sebagai komponen pemroses utama. Dari hasil pengujian didapatkan, ketika kendaraan masuk maksimal dan kendaraan keluar minimal, lampu menyala terang dengan maksimal PWM 227,51 dan lux 988. Kemudian ketika kendaraan masuk minimal dan kendaraan keluar maksimal, lampu redup dengan minimal PWM 27,49 dan lux 112. Nilai analog monitoring web juga akan menyesuaikan dengan tingkat kecerahan lampu. Kontrol fuzzy logic ini telah mampu mengatur terang redup lampu PJU sehingga daya yang dibutuhkan hanya sebesar 8,76 watt. Lebih kecil apabila menggunakan sistem konvensional yang butuh daya 17,9 watt. Selain itu error yang didapatkan pada alat jika dibandingkan dengan simulasi pada MatLab tidak lebih dari 0,39% pada output control fuzzy logic. Kata kunci: Controlling, Monitoring, Penerangan Jalan Umum (PJU), Web.
Peningkatan Kewaspadaan Warga Terhadap Banjir Melalui Penerapan Alat Pemantau Ketinggian Air di Aliran Sungai Kalijompo Kabupaten Jember Ali Rizal Chaidir; Satryo Budi Utomo; Gusfan Halik; Gamma Aditya Rahardi Rahardi; Kurniawan Hidayat
Vivabio: Jurnal Pengabdian Multidisiplin Vol. 5 No. 2 (2023): VIVABIO:Jurnal Pengabdian Multidisiplin
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/vivabio.v5i2.46349

Abstract

Flooding is a natural phenomenon that occurs as a result of high rainfall resulting in excess water that is not accommodated by the system. In general, the impact of floods can be detrimental to the community, especially people who live on the outskirts of the river. Jember Regency is one of the regencies that has many rivers that have the potential to not be able to accommodate water in the rainy season, resulting in flooding, one of which is the Kalijompo River, which floods almost every year. The impact of flooding can be minimized with good development and an early warning system for residents. Technology is one way to make human work easier, one of which is to monitor a situation. The application of river flow monitoring technology can reduce the detrimental impact of flooding. This technology provides information to residents about water levels. The technology applied has sensors that can monitor the height of the river flow, the height of the river flow consists of four levels, namely normal to dangerous which is marked by an alarm sound, so that when a flood occurs at night residents can get up immediately to save themselves, then the detrimental impact of flooding can be reduced.
Evaluasi Pengujian Alat Pemberi Pakan Ikan Otomatis Berbasis IoT dengan Protokol MQTT Chaidir, Ali Rizal; Hidayatullah, Angga Syarif; Utomo, Satryo Budi; Cahyadi, Widya; Muldayani, Wahyu; Arifin, Syamsul; Wicaksono, Immawan
Jurnal Telematika Vol. 19 No. 1 (2024)
Publisher : Yayasan Petra Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61769/telematika.v19i1.624

Abstract

Budidaya ikan air tawar bertujuan untuk memproduksi ikan. Terdapat beberapa teknik yang dapat digunakan untuk berbudidaya. Salah satu parameter yang digunakan untuk menentukan teknik budidaya adalah ketersediaan air dan pakan. Keberhasilan budidaya ikan, salah satunya ditentukan oleh kedisiplinan dalam proses pemberian pakan. Pemberian pakan yang terlalu banyak akan menyebabkan kualitas air menjadi tidak baik. Pemberian pakan yang terlalu sedikit akan menyebabkan pertumbuhan ikan menjadi lambat. Diperlukan sebuah teknologi otomatisasi pemberian pakan untuk mengatasi masalah tersebut. Teknologi tersebut perlu disesuaikan dengan teknik budidaya yang digunakan atau ukuran kolam yang digunakan. Proses evaluasi pengujian alat otomasi pemberian pakan ikan perlu dilakukan untuk mengetahui alat yang telah dibuat dapat diterapkan pada ukuran atau suatu teknik budidaya tertentu. Alat otomasi yang dikembangkan dalam penelitian ini terdiri dari ESP32 controller, motor BLDC, motor servo, dan RTC, serta protokol MQTT untuk pengendali dan pemantauan. Evaluasi dilakukan pada setiap subsistem. Berdasarkan hasil evaluasi, alat dapat melontarkan pakan minimal sekitar 27 gram. Pakan dapat terlontar dan tersebar sejauh 140 cm. Data dikirim menggunakan protokol MQTT dengan waktu tundaan 2 detik. Alat ini dapat digunakan untuk kolam dengan ukuran menengah ke bawah, seperti kolam bulat berukuran 3 meter, dan untuk budidaya ikan dengan ikan yang aktif, seperti ikan nila atau lele.
Sistem Prototype Perangkat Ventilator bagi Pasien Covid-19 Berbasis Fuzzy Logic Sumardi, Sumardi; Habibah, Dinda Janis; Utomo, Satryo Budi; Intyanto, Gramandha Wega
Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 9 No 3 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jaei.v9i3.34470

Abstract

Banyak upaya yang sudah dilakukan oleh pemerintah untuk menekan laju pertumbuhan kasus covid-19, namun tiap harinya selalu terjadi lonjakan kasus terinfeksi positif covid-19. Namun dikarenakan ketersediaan ventilator yang belum memadai, oleh karena itu ambubag bisa menjadi pilihan darurat untuk menggantikan fungsi dari ventilator, yang memiliki prinsip kerja hampir sama namun dilakukan secara manual. Pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah sistem prototype perangkat ventilator dengan memanfaatkan ambubag yang kemudian akan di otomatisasi. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah kontrol logika fuzzy. Digunakan sensor oxymeter MAX-30100 untuk mendeteksi nilai saturasi oksigen dan bpm, sensor flow YF-S201 untuk memonitoring laju udara berupa oksigen yang dihasilkan, serta aktuator berupa motor dc power window untuk memompa ambubag. Dalam pengujian kontrol fuzzy pada pembacaan sensor oksimeter menghasilkan rata-rata nilai error persen hasil pengujian secara keseluruhan sebesar 2,406%. Sistem kontrol logika fuzzy yang digunakan dalam penelitian ini menghasilkan kesesuaian yang cukup baik antara hasil defuzzyfikasi saat menggunakan sensor dan hasil defuzzyfikasi saat perhitungan dengan menghasilkan nilai rata-rata error persen sebesar 0,56%. Banyak upaya yang sudah dilakukan oleh pemerintah untuk menekan laju pertumbuhan kasus covid-19, namun tiap harinya selalu terjadi lonjakan kasus terinfeksi positif covid-19. Namun dikarenakan ketersediaan ventilator yang belum memadai, oleh karena itu ambubag bisa menjadi pilihan darurat untuk menggantikan fungsi dari ventilator, yang memiliki prinsip kerja hampir sama namun dilakukan secara manual. Pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah sistem prototype perangkat ventilator dengan memanfaatkan ambubag yang kemudian akan di otomatisasi. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah kontrol logika fuzzy. Digunakan sensor oxymeter MAX-30100 untuk mendeteksi nilai saturasi oksigen dan bpm, sensor flow YF-S201 untuk memonitoring laju udara berupa oksigen yang dihasilkan, serta aktuator berupa motor dc power window untuk memompa ambubag. Dalam pengujian kontrol fuzzy pada pembacaan sensor oksimeter menghasilkan rata-rata nilai error persen hasil pengujian secara keseluruhan sebesar 2,406%. Sistem kontrol logika fuzzy yang digunakan dalam penelitian ini menghasilkan kesesuaian yang cukup baik antara hasil defuzzyfikasi saat menggunakan sensor dan hasil defuzzyfikasi saat perhitungan dengan menghasilkan nilai rata-rata error persen sebesar 0,56%.
Smart Camera for Volcano Eruption Early Warning System Based on Faster R-CNN and YOLO Firdausi, Hasanur Mohammad; Utomo, Satryo Budi; Widjonarko, Widjonarko
Rekayasa Vol 18, No 1: April 2025
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v18i1.27372

Abstract

This research uses two object detection algorithms, Faster R-CNN with ResNet50 backbone and YOLOv5, to develop an intelligent camera system for monitoring volcanic activities. The models were trained and evaluated using CCTV footage from Mount Semeru, a region prone to volcanic eruptions. Key performance metrics such as Precision, Recall, and mean Average Precision (mAP) were used to evaluate the performance of both models. The high precision numbers for YOLOv5 and Faster R-CNN show they are good at avoiding false positives, which is essential for volcanic monitoring. YOLOv5 has a precision of 83.2%, while Faster R-CNN is 84%. However, recall shows a more significant difference between the two models. Faster R-CNN has a recall of 82%, meaning it is better at detecting all relevant volcanic activities, even if that means catching a few false positives. The variations in performance can be attributed to their respective designs. YOLOv5 is designed to achieve rapid, real-time detection by simultaneously predicting bounding boxes and class probabilities. This approach enhances speed but may slightly reduce recall.  Faster R-CNN uses a two-stage process, tending to be more accurate but can be slower and less flexible across different IoU thresholds. Its higher recall means it catches more objects, contributing to its lower mAP@50-95 since it could struggle with overlapping or varying-sized objects.