Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

MODEL MACHINE LEARNING CNN BERBASIS DENSENET UNTUK IDENTIFIKASI PNEUMONIA MELALUI CITRA SINAR-X Firdaus, Mohamad; Herliawan, Aditya
Jurnal Riset Teknik Komputer Vol. 2 No. 2 (2025): Juni : Jurnal Riset Teknik Komputer (JURTIKOM)
Publisher : CV. Denasya Smart Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69714/q8v70k68

Abstract

The application of machine learning, particularly the *Convolutional Neural Network* (CNN) method, has experienced rapid development in the medical field. Through the process of image data grouping, CNN is capable of classifying based on the similarity of characteristics and attributes of the images. This capability is highly beneficial in the healthcare sector, especially in differentiating chest X-ray images. This study aims to evaluate the DenseNet architecture while applying it to classify Covid-19 disease by utilizing 98 chest X-ray images as training data. The test results showed that the average *loss* value on the training data was 0.8621, with an average accuracy of 0.6950. Meanwhile, the average *loss* value on the validation data was recorded at 1.0682, with an average accuracy of 0.6399. From these results, it can be concluded that the model performed better on the training data than on the validation data, indicating the occurrence of *overfitting*. Therefore, further adjustments to the model are necessary to improve its performance on the validation data
Optimizing rice leaf disease classification through convolutional neural network architectural modification and augmentation techniques Firdaus, Mohamad; Kusrini, Kusrini; Agastya, I Made Artha; Martínez-Béjar, Rodrigo
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 15, No 3: June 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v15i3.pp3429-3438

Abstract

This research focuses on advancing the accuracy of rice leaf disease classification through the integration of convolutional neural network (CNN) and deep learning models. With Indonesia ranking third in global rice production, effective crop management is crucial for sustaining agricultural output. This study employs innovative data augmentation techniques, including random zoom and others, to enhance model training robustness. The experimentation involves eight scenarios with varied architectural configurations applied to a residual network-50 (ResNet50) layers model, aiming to optimize disease classification performance. Featuring random zoom without the multilayer perceptron (MLP) component, emerges as the most effective, demonstrating superior accuracy and performance metrics. A grid search is conducted to optimize MLP layers, revealing a three-layer configuration as most effective. We found that the data augmentation and MLP layer can increase the accuracy of the disease classification task. The method proposed in this study is likely to have a much higher proportion of correct disease classification by combining MLP and zoom augmentation. Specifically, the model with three MLP layers and zoom augmentation demonstrated significantly higher accuracy, achieving a test accuracy, precision, recall, and F1-score of 0.92, 0.94, 0.92, and 0.92, respectively.
PENGGUNAAN APLIKASI AKUNTANSI BERBASIS EXCEL UNTUK UMKM SECARA DARING Herliawan, Aditya; Firdaus, Mohamad
Jurnal Padamu Negeri Vol. 2 No. 3 (2025): Juli : Jurnal Padamu Negeri (JPN)
Publisher : CV. Denasya Smart Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69714/watwh560

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) are an important sector in Indonesia's economy. However, many MSME actors still face challenges in managing financial reports in a simple and effective manner. One solution is to utilize an accounting application based on Microsoft Excel, which is easy to operate and requires no additional costs. This community service activity aims to provide training and mentoring for MSME actors in using Excel-based accounting applications to record transactions, prepare simple financial statements, and monitor the financial condition of their businesses. The implementation of this activity was carried out online through Zoom Meetings and WhatsApp Groups. The methods used included socialization, interactive online training, and online mentoring. The results of the activity showed that participants were able to understand the basic concepts of accounting records and were capable of using a simple Excel application to record daily transactions, prepare income statements, and cash flow reports. This activity is expected to improve financial literacy and the independence of MSME actors in managing their business finances
Pelatihan Pengenalan dan Pengujian Content Creator di LSP IT di Jakarta Timur Fatoni; Firdaus, Mohamad
PRAXIS: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 3 (2025): PRAXIS April
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47776/bf7cmt16

Abstract

The content creator profession is growing rapidly and plays an important role in today's digital ecosystem. However, there are still many individuals who pursue this profession who do not have officially recognised competency certification. Therefore, this community service activity was carried out with the aim of introducing the content creator profession formally, as well as providing education and training in preparation for the competency certification test through the Information Technology Professional Certification Institute (LSP) in the East Jakarta area. This activity was carried out in February 2025 by involving youth and the general public who have an interest in digital content creation. The implementation method includes counselling, technical training, and competency test simulations in accordance with the applicable certification scheme. The results of the activity showed an increase in participants' understanding of the structure and requirements in the content creator certification test, as well as an increase in participants' readiness to face the certification process. This activity encourages formal recognition of the content creator profession while contributing to improving the quality of human resources in the digital economy.
Implementasi Kebijakan Rencana Penanggulangan Kemiskinan Daerah (RPKD) 2021-2026 di Kabupaten Kotawaringin Timur Ramadani, Muhammad Pazri; Firdaus, Mohamad
AL-SULTHANIYAH Vol. 14 No. 2 (2025): AL-SULTHANIYAH
Publisher : Institut Agama Islam Sultan Muhammad Syafiuddin Sambas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37567/al-sulthaniyah.v14i2.3940

Abstract

This study aims to analyze the implementation of the Regional Poverty Alleviation Plan (RPKD) 2021-2026 in East Kotawaringin Regency. A descriptive qualitative approach was used, employing interviews with informants from local government agencies, community leaders, and program beneficiaries. The data analysis applied Grindle’s policy implementation model, which includes five aspects: interest affected, resources committed, benefit distributed, degree of change, and decision-making location. The findings indicate that the policy implementation involves cross-sector actors coordinated by the Regional Poverty Alleviation Coordination Team (TKPKD). However, challenges remain in data synchronization, the accuracy of aid targeting, and limited community participation. The data system has shifted to the more integrative Regsosek system, although community economic empowerment efforts are still suboptimal. This study recommends strengthening coordination, ensuring data transparency, and enhancing the capacity of village officials in designing poverty alleviation programs based on local needs.
Penerapan Metode Design Thinking Dalam Perancangan UI/UX Pada Deskontruksi, Aplikasi Komunitas Sosial Developer Perumahan Firdaus, Mohamad
Computing Insight : Journal of Computer Science Vol 6 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/comp_insight.v6i2.22419

Abstract

Deskontruksi adalah sebuah aplikasi mobile yang bertujuan untuk memfasilitasi komunikasi dan kolaborasi antara para pengembang perumahan dalam sebuah komunitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan metode Design Thinking dalam merancang antarmuka pengguna (UI/UX) untuk meningkatkan pengalaman pengguna (user experience) dalam menggunakan aplikasi Deskontruksi. Studi ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode penelitian eksploratif. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan anggota komunitas pengembang perumahan, observasi langsung terhadap interaksi pengguna dengan aplikasi, dan analisis dokumentasi terkait. Data yang terkumpul kemudian dianalisis menggunakan pendekatan analisis isi (content analysis). Melalui penerapan metode Design Thinking yang terdiri dari tahap empat, yaitu empat tahap utama: Empati, Definisi, Ideasi, dan Prototyping, hasil penelitian ini menunjukkan langkah-langkah konkret dalam merancang UI/UX yang lebih responsif terhadap kebutuhan pengguna. Temuan utama mencakup identifikasi kebutuhan pengguna yang mendalam, definisi masalah yang lebih terfokus, generasi ide kreatif untuk solusi UI/UX yang inovatif, dan pengembangan prototipe iteratif untuk pengujian dan validasi.Hasil dari penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi pengembang aplikasi untuk lebih memahami dan merespons kebutuhan pengguna dengan lebih baik. Implikasi praktisnya adalah meningkatkan kualitas pengalaman pengguna pada aplikasi Deskontruksi, sehingga dapat meningkatkan adopsi dan retensi pengguna dalam komunitas Sosial pengembang perumahan. Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan pendekatan ini lebih lanjut dengan melibatkan pengujian pengguna lebih lanjut untuk validasi dan peningkatan iteratif lebih lanjut dari UI/UX aplikasi.
Pertarungan Islam Global Dalam Dinamika Politik Indonesia Pasca Reformasi Firdaus, Mohamad; Hidayat, Arief
Public Knowledge Vol 1 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PT. Data Jaringan Visual Indonesia (Djava)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62771/pk.v1i2.10

Abstract

Tulisan ini hendak membahas mengenai pertarungan Islam global dalam dinamika politik Indonesia pasca reformasi. Perjalanan Islam sebagai agama dari jazirah arab menimbulkan banyak perubahan lansekap di negara-negara lain yang menerimanya sebagai ajaran sebuah agama baru. Konteks Islam global disini mengacu pada adnya penyebaran agama Islam secara universal dengan menembus batas teritorial negara lainnya. Appadurai menyebutkan bahwa globalisasi membawa adanya perubahan pada aras sosio kultural masyarakat dengan menyebarnya pandangan tentang ruang (scape). Dalam praktiknya, universalisme islam ini mendapat beragam perlakuan. Di Indonesia khususnya, arah Islam sebagai ajaran dan lembaga terbagi menjadi pecahan yang sangat multi. Dua besar diantaranya masuk dalam aliran “Islam puritan” dan “Islam kultural”.  Mereka yang masuk dalam Islam puritan cenderung pada tafsir lateral mengikuti “kebudayaan asal Islam”, sedangkan yang lebih kultural telah disesuaikan dengan situasi dan kondisi masyarakat. Artikel ini menggunakan metode penelitian kualitatif tekstual dengan menggunakan instrumen tinjauan pustaka yang relevan. Kesimpulan artikel ini didapatkan bahwa globalisme Islam yang ada di Indonesia tidak hanya masuk sebagai agama baru, namun telah menjelma menjadi kekuatan yang digunakan untuk menaklukkan sendi-sendi perikehidupan sosial, politik dan kultural yang ada di Indonesia.
Eksplorasi Penggunaan Media Sosial Instagram sebagai Referensi Kuliner oleh Mahasiswa di Universitas Karimun Firdaus, Mohamad; Haryati; Novita, Frinda
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 6: Oktober 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i6.11920

Abstract

Instagram telah menjadi salah satu platform media sosial yang berpengaruh dalam membentuk preferensi konsumsi masyarakat, termasuk dalam hal kuliner. Mahasiswa sebagai generasi digital memanfaatkan Instagram untuk mencari referensi makanan dan tempat makan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan Insta-gram sebagai referensi kuliner oleh mahasiswa Universitas Karimun. Pendekatan yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan teknik wawancara mendalam terhadap sepuluh informan, serta analisis data menggunakan NVivo 12 Plus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa menggunakan Instagram karena efisiensinya, kekuatan visual, serta ulasan dari pengguna lain. Enam faktor utama yang memengaruhi pengambilan keputusan kuliner adalah efisiensi, informasi, konten, kredibilitas, ulasan, dan visualisasi. Kesimpulannya, Instagram berperan penting sebagai media informasi kuliner dan menjadi bagian dari proses pengambilan keputusan konsumsi mahasiswa. Temuan ini dapat dimanfaatkan oleh pelaku usaha kuliner untuk menyusun strategi pemasaran berbasis media sosial yang lebih efektif dan berbasis preferensi visual pengguna.
KNN MACHINE LEARNING ARCHITECTURE FOR PNEUMONIA CHEST X-RAY CLUSTERING Firdaus, Mohamad
Telecommunications, Computers, and Electricals Engineering Journal (TELECTRICAL) Vol 2, No 1: June 2024
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/telectrical.v2i1.78604

Abstract

In the last century, the use of machine learning, especially the K-Nearest Neighbor (KNN) has greatly helped the world of health (medicine). Through action research on image datasets, KNN succeeded and was able to show classification or grouping based on the same characteristics and properties on unlabeled images with higher accuracy and faster than other machine learning methods. This is very useful for the world of health, especially in the use of chest x-rays (chest x-rays) in the medical world. This study aims to optimize the KNN. The results of research to predict the type of covid disease from Chest X Ray image data using the K-Nearest Neighbor architecture are normally not very good with an accuracy value between 1 to 0.965. The result of the research for validation accuracy is constant in 0.95.
Implementasi Kebijakan Pengangkatan dan Pemberhentian Perangkat Desa dalam Perspektif Undang-Undang Nomor 6 Tahun 2014 (Studi Kasus di Desa Kutamekar Kecamatan Ciampel Kabupaten Karawang) Lukmana, Karna; Firdaus, Mohamad
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.13132

Abstract

Penelitian ini membahas tentang implementasi kebijakan mengenai pengangkatan dan pemberhentian perangkat desa ditinjau dari perspektif Undang-Undang Nomor 6 Tahun 2014 tentang Desa. Dalam rangka mewujudkan tujuan Negara yang tertuang dalam nawa cita, pemerintah desa selaku kepanjangan tangan dari pemerintah pusat melakukan berbagai upaya untuk mewujudkan tata kelola pemerintahan yang baik. Untuk itu Kepala desa selaku pimpinan bersama dengan perangkat desa saling bersinergi demi terwujudnya hal tersebut, sehingga menjadi penting memiliki Perangkat Desa dengan Sumber Daya Manusia (SDM) yang berkompeten dan kualitas. Jenis penelitian ini yaitu studi kasus dengan menggunakan pendekatan kualitatif yang bersifat deskriptif. Teori yang digunakan yaitu teori implementasi kebijakan Edward III. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses pengangkatan dan pemberhentian perangkat desa di Desa Kutamekar Kecamatan Ciampel Kabupaten Karawang sesuai dengan regulasi Undang-Undang Nomor 6 Tahun 2014 tentang Desa dilihat dari 4 indikator yaitu: (a) Komunikasi; proses diskusi antara Kepala Desa Kutamekar dengan Camat mengenai penetapan perangkat desa dengan kandidat yang ada (b) Sumber daya; Perangkat Desa terpilih memiliki tingkat pendidikan yang tinggi, mayoritas yaitu sarjana (c) Disposisi; Kepala Desa menempatkan calon perangkat desa sesuai dengan bidang keilmuannya sehingga mendorong terlaksananya penyelenggaraan pemerintahan (d) struktur birokrasi; Desa Kutamekar memiliki perangkat desa yang berjumlah 6 orang sesuai dengan klasifikasi jenis desa yaitu swadaya dan peraturan perundang-undangan yang berlaku. Pemanfaatan sosial media menjadi penting di era globalisasi saat ini, terutama dalam hal ini yaitu mengenai penyebaran informasi penjaringan calon perangkat desa sehingga seluruh masyarakat Desa Kutamekar yang memenuhi syarat memiliki kesempatan yang sama untuk mencalonkan diri.