Garuda - Garba Rujukan Digital

APLIKASI BARISAN DAN DERET PADA SUATU TEORI INVESTASI: BARISAN DAN DERET PADA SUATU TEORI INVESTASI Nur Halimah; Pasrun Adam; La Ode Saidi; La Gubu La Gubu
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 3 (2022): September - Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v2i3.19

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aplikasi barisan dan deret pada suatu teori investasi. Dengan mengaplikasikan barisan dan deret diharapkan dapat menentukan suatu nilai investasi. Penelitian ini dilakukan dengan mengkaji dan menganalisis teori-teori investasi finansial menggunakan barisan dan deret dalam menentukan nilai sekarang dan nilai masa depan. Mengaplikasikan barisan dan deretdalam menentukan future value dan present value tabungan, anuitas, dan amortisasi. Mengaplikasikan barisandan deret pada harga saham biasa dan harga obligasi. Dari analisis teori diperoleh bahwa barisan dan deret dapat diaplikasikan dalam perhitungan present value pada investasi. Nilai akhir (future value) investasi pada akhir periode ke- dengan bunga sederhana adalah, dengan modal awal atau nilai awal (present value) . Sedangkan dengan bunga majemuk, nilai akhir (future value) pada akhir periode ke- , dengan modal awal atau nilai awal (present value) . Harga saham awal dengan pertumbuhan dividen konstan, jika dividen tumbuh sesuai dengan dan jika . Harga obligasi dengan kupon adalah, Jika , yang mana tidak ada kupon yang dibayarkan, obligasi ini disebut obligasi dengan kupon nol. Sehingga harga, , dari obligasi kupon nol adalah, .

PERBANDINGAN PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL MODEL MARKOWITZ DAN MODEL INDEKS TUNGGAL (SINGLE INDEX MODEL) PADA SAHAM INDEKS IDX30: PORTOFOLIO OPTIMAL MODEL MARKOWITZ DAN MODEL INDEKS TUNGGAL Dian Rusmiati; La Ode Saidi; Herdi Budiman; Jufra Jufra; Aswani Aswani
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 3 (2022): September - Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v2i3.21

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan hasil pembentukan portofolio optimal menggunakan model Markowitz dan model indeks tunggal dengan membandingkan kinerja portofolio yang dihasilkan. Objek penelitian ini adalah seluruh saham perusahaan yang masuk dalam IDX30 periode Agustus 2019-Januari 2021 yaitu sebanyak 23 saham.Peneliti tertarik mengambil penelitian ini karena ingin mengembangkan kembali penelitian sebelumnnya dimana penelitian ini menggunakan dua model yang berbeda. Selain itu, terdapat permasalahan yang harus diselesaikan misalnya investor kesulitan dalam memilih saham untuk dibentuk portofolio yang nantinya akan dilakukan investasi serta banyaknya investor yang mengalami kegagalan dalam berinvestasi.Hasil penelitian menunjukkan dengan menggunakan model Markowitz terdapat 6 saham yang termasuk dalam portofolio optimal, yaitu BBCA, CPIN, ERAA, KLBF, PTBA, dan UNTR dengan kinerja portofolio sebesar . Sedangkan model Indeks Tunggal terdapat 3 saham yang masuk dalam portofolio optimal yaitu saham ANTM, ERAA, dan INKP dengan kinerja portofolio sebesar . Dengan menggunakan model indeks tunggal, nilai dari kinerja portofolio lebih unggul dibandingkan dengan model Markowitz. Sehingga, model indeks tunggal adalah model terbaik dibandingkan model Markowitz.

Analisis Biplot untuk Mendeskripsikan Karakteristik Kartu GSM Berdasarkan Persepsi Sivitas Akademika Vokasi Universitas Halu Oleo Makkulau; Ampa, Andi Tenri; Saidi, La Ode; Baharuddin
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 1: April (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v2i1.502

Perusahaan penyedia operator seluler untuk sistem prabayar GSM di Indonesia adalah Telkomsel, Indosat, serta pemain baru penyedia operator seluler yaitu, Three (3) Perusahaan tersebut berkompetisi melakukan inovasi agar dapat memenuhi harapan konsumen. Tujuan penelitian ini adalah menelusuri keterkaitan jenis kartu dengan karakteristik kartu GSM. Penelitian ini menggunakan analisis biplot berdimensi dua yang menyajikan secara visual objek dan variabel dalam satu grafik. Penguraian nilai singular suatu matriks (singular value decomposition atau SVD) adalah suatu matriks data X berukuran (n × p) dimana n adalah banyaknya objek pengamatan dan p adalah banyaknya variabel, yang dikorelasikan terhadap nilai rata-ratanya dan berpangkat r. Hasil analisis menunjukkan bahwa masing-masing kartu GSM memiliki keunggulan dan kelemahan yang bergantung pada kebutuhan setiap pengguna kartu. Kartu As, Simpati, dan IM3 memiliki keunggulan pada tawaran promo, harga voucher inovasi paket promo, tarif sms, frekuensi internetan, dan tarif internetan yang relatif murah. Kartu Axis memiliki keungulan pada harga kartu, sinyal jaringan, frekuensi sms, layanan keluhan konsumen, dan jangkauan jaringan yang relatif rendah. Kartu Halo memiliki keunggulan pada frekuensi telepon dengan tarif telepon yang relatif murah. Kartu XL memiliki keunggulan pada letak konter yang mudah dijangkau.

Pendampingan Perencanaan Berbasis Data di SMK Negeri 4 Kendari dengan Pendekatan Service Learning Makkulau, Makkulau; Baharuddin, Baharuddin; Ampa, Andi Tenri; Saidi, La Ode; Amirullah, Amirullah; Hartini, Hartini; Daswan, Lestari; Setiawan, Muhammad Nandar; Apriyanti, Nina; Setiawan, Idul
INSANIYAH Vol 3, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : IAIN Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31332/insaniyah.v3i2.10725

Kegiatan pengabdian pada masyarakat melalui Pengabdian Program Kemitraan Masyarakat Internal Universitas Halu Oleo (PKMI UHO) ini dilaksanakan dalam bentuk pelatihan/workshop dan bimbingan teknis serta pendampingan metode/cara dalam perencanaan berbasis data. Berdasarkan permasalahan dan justifikasi program PKMI bersama Mitra, yaitu Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Negeri 4 Kendari, maka solusi yang dilakukan adalah memberikan pendampingan berbasis data. Tujuan kegiatan ini adalah agar semakin banyak dunia pengelola pendidikan yang memahami rapor pendidikan, sehingga mampu mengidentifikasi permasalahan, mencari akar masalah, dan memberikan solusi penyelesaian masalah melalui Perencanaan Berbasis Data. Melalui kegiatan ini, diharapkan SMK Negeri 4 Kendari dapat meningkatkan mutu pendidikan dan melaksanakan program "link and match" dengan industri sebagai langkah dalam menciptakan lulusan yang kompeten dan siap kerja. Workshop ini menjadi langkah penting bagi penguatan soft skill guru serta keterampilan teknis dalam merencanakan program pendidikan yang lebih berkualitas dan berorientasi pada data. Masalah yang didapatkan di lapangan adalah masih minimnya pengetahuan guru dalam hal pengolahan data dengan software. Dengan pelaksanaan Workshop ini diharapkan untuk menambah ilmu pengetahuan dan memberi arahan ataupun hal terkait dengan Perencanaan Berbasis Data demi untuk penguatan soft skill guru, operator, dan yang berkepentingan.Kata Kunci: Basis data, Rapor Pendidikan, Service Learning, Soft skill, dan Workshop.

Penggunaan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk Peramalan Data Inflasi di Indonesia Makkulau; Ampa, Andi Tenri; Saidi, La Ode; Baharuddin; Amirullah; Hartini
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v2i2.978

Inflasi merupakan gejala krisis ekonomi yang melanda suatu negara dan sangat merugikan bagi negara itu sendiri, analisis yang tepat untuk meramalkan data inflasi yaitu metode ARIMA. Metode ARIMA merupakan suatu metode akurat yang mewakili pola masa lalu dan masa depan dari suatu data deret waktu sebab menggunakan pendekatan iteratif dalam mengidentifikasikan suatu model yang paling tepat dari berbagai model yang ada. ARIMA dinotasikan ARIMA (p,d,q). Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat model terbaik dalam meramalkan inflasi di Indonesia menggunakan metode ARIMA. Diperoleh ARIMA terbaik yaitu ARIMA (2,0,0) dengan nilai MSE terkecil yaitu sebesar 0,2417. Selanjutnya dilakukan peramalan data inflasi di Indonesia untuk sepuluh bulan mendatang, yaitu 0,171; 0,538; 0,646; 0,569; 0,486; 0,469; 0,490; 0,508; 0,511; dan 0,505.

IMPLEMENTASI ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY PADA SISTEM KLASIFIKASI MAHASISWA BERPOTENSI DROP OUT Mutiara, Niken; Saidi, La Ode; Wijaya Rauf, Budi
AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/anoatik.v3i1.109

This research aims to produce a classification system for students who have the potential to drop out. This classification system is expected to help identify students who have the potential to drop out early on in prevention efforts. This research uses academic data in the form of Semester Grade Point Average (IPS) 1-7, Cumulative Grade Point Average Semester 7 (IPKS7), and Cumulative SKS 7, as well as non-academic data including Study Program and Entry Path as classification parameters. The method used is the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm with system development using the CRISP-DM approach. System testing is done using black box testing method and performance evaluation using confusion matrix. The results showed that the classification system developed achieved an accuracy rate of 93% based on confusion matrix evaluation, and all system functionality runs as expected based on the results of black box testing.

Pendampingan Perencanaan Berbasis Data di SMK Negeri 4 Kendari dengan Pendekatan Service Learning Makkulau, Makkulau; Baharuddin, Baharuddin; Ampa, Andi Tenri; Saidi, La Ode; Amirullah, Amirullah; Hartini, Hartini; Daswan, Lestari; Setiawan, Muhammad Nandar; Apriyanti, Nina; Setiawan, Idul
INSANIYAH Vol. 3 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : IAIN Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31332/insaniyah.v3i2.10725

Kegiatan pengabdian pada masyarakat melalui Pengabdian Program Kemitraan Masyarakat Internal Universitas Halu Oleo (PKMI UHO) ini dilaksanakan dalam bentuk pelatihan/workshop dan bimbingan teknis serta pendampingan metode/cara dalam perencanaan berbasis data. Berdasarkan permasalahan dan justifikasi program PKMI bersama Mitra, yaitu Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Negeri 4 Kendari, maka solusi yang dilakukan adalah memberikan pendampingan berbasis data. Tujuan kegiatan ini adalah agar semakin banyak dunia pengelola pendidikan yang memahami rapor pendidikan, sehingga mampu mengidentifikasi permasalahan, mencari akar masalah, dan memberikan solusi penyelesaian masalah melalui Perencanaan Berbasis Data. Melalui kegiatan ini, diharapkan SMK Negeri 4 Kendari dapat meningkatkan mutu pendidikan dan melaksanakan program "link and match" dengan industri sebagai langkah dalam menciptakan lulusan yang kompeten dan siap kerja. Workshop ini menjadi langkah penting bagi penguatan soft skill guru serta keterampilan teknis dalam merencanakan program pendidikan yang lebih berkualitas dan berorientasi pada data. Masalah yang didapatkan di lapangan adalah masih minimnya pengetahuan guru dalam hal pengolahan data dengan software. Dengan pelaksanaan Workshop ini diharapkan untuk menambah ilmu pengetahuan dan memberi arahan ataupun hal terkait dengan Perencanaan Berbasis Data demi untuk penguatan soft skill guru, operator, dan yang berkepentingan.Kata Kunci: Basis data, Rapor Pendidikan, Service Learning, Soft skill, dan Workshop.

Title

Found 17 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 17 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 17 Documents
Search