Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) JURNAL AKUNTANSI, MANAJEMEN DAN EKONOMI Techno Jurnal Pengabdian Masyarakat Terapan
Niko Siameva Uletika
Prodi Teknik Industri Universitas Jenderal Soedirman
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK)

 1 
Pengembangan Produk Mesin Press dalam produksi knalpot IKM Logam Purbalingga berdasarkan Analisis Sosioteknikal Krisnawati, Maria; Uletika, Niko Siameva
Dinamika Rekayasa Vol 12, No 2 (2016): Dinamika Rekayasa - Agustus 2016
Publisher : Jenderal Soedirman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.dr.2016.12.2.146

Abstract

Bakat alami yang dimiliki para perajin knalpot Purbalingga disertai pengalaman membuat knalpot selama bertahun-tahun membuat Knalpot Purbalingga mampu menghasilkan knalpot mobil maupun knalpot motor dengan kualitas baik. Bahkan beberapa IKM knalpot mempunyai kualitas yang diakui internasional. Keterbatasan peralatan produksi menjadi kendala dalam pemenuhan permintaan, bahkan permintaan ekspor pun terpaksa ditolak karena kurangnya kapasitas produksi. Kualitas juga kurang terjaga karena proses dilakukan tanpa standar teknik produksi yang baik. Serangkaian proses produksi knalpot membutuhkan berbagai jenis mesin untuk skala IKM. Namun, sebagian besar IKM belum memiliki mesin press, karena besarnya biaya yang diperlukan untuk dapat memiliki mesin tersebut. Mesin pres pada penelitian sebelumnya sebelumnya telah dibuat dengan skala IKM. Pengembangan produk mesin pres dilakukan berdasarkan analisa sosioteknikal. Dengan pengembangan produk yang dilakukan diharapkan mesin yang dibuat dapat digunakan lebih efisien, meningkatkan produktivitas IKM. Berdasarkan analisis sosioteknikal yang dilakukan pengrajin knalpot telah mulai beralih teknologi dari cara manual, sehingga mesin pres skala IKM yang diproduksi dapat diterima sedangkan analisis kebutuhan mengidentifikasi perlunya tambahan matras pada mesin pres.
Analisa Kelayakan Teknis, Pasar dan Finansial Pengolahan Salyca dalam Sirup Skala Mikrodi Kabupaten Banjarnegara Niko Siameva Uletika; Maria Krisnawati
Dinamika Rekayasa Vol 10, No 2 (2014): Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa - Agustus 2014
Publisher : Jenderal Soedirman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.dr.2014.10.2.83

Abstract

Salak dan carica merupakan hasil pertanian holtikultura unggulan Kabupaten Banjarnegara. Harga salak tidak stabil sepanjang tahun. Industri pengolahan salyca (salak dan carica) dibutuhkan untuk mengurangi fluktuasi harga salak dan mengoptimalkan potensi carica di Kabupaten Banjarnegara. Salyca dalam sirup belum pernah dianalisa dan diproduksi. Penelitian bertujuan mengetahui kelayakan teknis, pasar dan finansial pengolahan salyca dalam sirup skala Industri Mikro Kecil di Kabupaten Banjarnegara. Kelayakan teknis menganalisa teknologi proses pengolahan, investasi peralatan, kebutuhan bahan baku, dan tenaga kerja. Kelayakan pasar menganalisa kebutuhan konsumen. Kelayakan finansial dengan metode analisis sensitivitas, manfaat dan biaya bertujuan mengetahui laba rugi, aliran kas, Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Pay Back Period (PBP) dan Profitability Index (PI) dengan perubahan kapasitas bahan baku. Analisa menunjukkan usaha layak secara pasar, finansial dan teknis. Kelayakan aspek pasar ditunjukkan oleh 72% dari 99 responden, lebih menyukai produk salyca dalam sirup dan 28% responden lebih menyukai salak dalam sirup. Responden memilih produk dikemas dalam cup plastik dan dapat dibeli di mini market, tempat wisata dan toko oleh–oleh. Kelayakan finansial diperoleh pada kapasitas minimum bahan baku 18 Kg perhari. Kelayakan teknis ditunjukkan pada ketersediaan bahan baku. Kapasitas bahan baku dan tenaga kerja meningkat bertahap selama tiga tahun pertama.
Model Matematis Prediksi Produk Sukses Berdasarkan Orientasi Fungsional Emosional Produk Niko Siameva Uletika
Dinamika Rekayasa Vol 9, No 1 (2013): Dinamika Rekayasa - Februari 2013
Publisher : Jenderal Soedirman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.dr.2013.9.1.99

Abstract

The risk of product loss can be minimized by mathematical model of predictive success or failure of a product at the early design stage. Model is build from 30 graphics of strategy canvas industries.Canvas strategy contains success factors product overview. This research starts with standardise canvas intervaland factor successdescription. Next step is factors succesclasification, based on functionalemotional product orientation. The result of it are 66 data sets. Data set are constructed based on value innovation concept. Every data set consist ofone price factor, one innovation factor and one factor of succes indicator. The Mathematical model from desimal data obtained by Ordinary LeastSquare (OLS) estimation parameter method. Binary data obtained by Maximum Likelihood Estimator (MLE). Mathematical model selection base onmodel and coeficient significant (α=0.05). While model significances decimal data are then validated by One Way Analysis of Variance (ANOVA), binary data validated by Hosmer and Lemeshow analysis to testgoodness of fit of the model. Coefficient of significances are tested with t and wald statistic. Finally, mathematical model required is derived from prediction capability relied on R squareAdjusted for decimal data and R square Nagelkerke analysis for binary data. The result of this research is model with prediction capability up to 70%. Thereare three models developed, new emotional model with 74.1% predictioncapability, functional velocity model (73.1%), and functional capability (70.8%).
Co-Authors Kirana, Fanny Mulya Maria Krisnawati Maria Krisnawati Maria Krisnawati Muhammad, Katon Musmuallim Nurhidayat, Akhlis Rahman Sari Rani Aulia Imran Siregar, Rahmad Ramdhan Sugeng Waluyo Sugeng Waluyo Telma Anis Safitri Tigar Putri Adhiana