Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Generation Journal Journal of Physical and Outdoor Education International Journal of Applied Business and International Management Journal of English in Academic and Professional Communication Abdibaraya: Jurnal Pengabdian Masyarakat Business Innovation Management and Entrepreneurship Journal JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics)
Agus Setia Budi, Agus Setia
Jurusan Fisika FMIPA UGM
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics)

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE MULTINOMIAL NAIVE BAYES Budi, Agus Setia; Susilowati, Arda Gusema
Journal of Advanced Research in Informatics Vol 1 No 1 (2022): JARS : Journal of Advanced Research in Informatics
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Wiraraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24929/jars.v1i01.2447

Abstract

Pentingnya menimba ilmu untuk masadepan yang lebih baik, apalagi jika siswa memiliki prestasi, namun harus berhenti di tengah jalandikarenakan tidak memiliki biaya. Universitas Islam Lamongan memberikan beasiswa kepadasiswa yang berprestasi dan tidak mampu. Pemberian beasiswa berdasarkan kriteria yangsudah ditetapkan kemudian dilakukan perankinganmenggunakan excel. Berdasarkan masalah tersebut, akan dibuat sistem pendukung keputusanpenerimaan beasiswa menggunakan metodeMultinomial Naive Bayesdan mengukur tingkat akurasi dari sistem yang telah dibuat. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pendukungkeputusan penerimaan beasiswa menggunakanmetodeMultinomialNaive Bayes. Sistem pendukungkeputusan merupakan penyelesaian dari suatu masalah yang ada. Penelitian ini menggunakan metode Multinomial Naive Bayesyang merupakan metode terbaik dari kalangan klasifikasi. Data yang digunakan dalam perhitungan adalah data kriteria siswa dari tahun sebelumnya yang diperoleh dari rumah beasiswa Universitas Islam Lamongan. Perhitungan MultinomialNaive Bayesdilakukan dengan mencari probabilitas setiap kategori kemudian dicari nilai yang tertinggi. Nilai tertinggimerupakan hasil dari perhitungan. Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa menggunakan metode MultinomialNaive Bayesmemiliki tingkat akurasi sebesar 92,73%. Tingkat akurasi tersebut menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa menggunakan metode Multinomial Naive Bayessangat layak digunakan.
Co-Authors Achmad Mohyi Atik Muhimatun A Burhaein, Erick Dwi Heriyanto Fenita Sari, Fenita Fitri Wijayanti Fitriani, Elly Indrianingsih, Citra Jagad, Jundan Maulahaq Sapu Karyono Karyono Malihah, Kuni Zakiyatul Miqawati, Alfi Hidayatu Mitsalina, Endah Nabila, Zulfa Nawangsih, Nawangsih Nazaruddin Malik Nila Susanti Purnomo Hadi Susilo, Purnomo Hadi Salasa, Sandi Soimah, Umi Riyadotus Subahtiar, Desta Surtinah Surtinah, Surtinah Susilowati, Arda Gusema Tarman, Manah Wagini Wagini, Wagini Zuhro, Cholimatus