Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gaussian Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Program Kreativitas Mahasiswa - Penelitian JPM17: Jurnal Pengabdian Masyarakat MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Jurnal Penamas Adi Buana Variance : Journal of Statistics and Its Applications Inferensi Jurnal Visi Pengabdian Kepada Masyarakat Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research Jurnal PADI (Pengabdian mAsyarakat Dosen Indonesia) SOSIO KONSEPSIA: JURNAL PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN KESEJAHTERAAN SOSIAL MANGGALI RAGAM: Journal of Statistics and Its Application
Alfisyahrina Hapsery
Program Studi Statistika, Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
MODEL COX PROPORTIONAL HAZARD dengan Metode Backward untuk Analisis Ketahanan Hidup Pasien Penderita Stroke Alfisyahrina Hapsery; Izzadin Muhamad Nur Irfan; Prizka Rismawati Arum
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 10, No 1 (2022): Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Publisher : Department Statistics, Faculty Mathematics and Natural Science, UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jsunimus.10.1.2022.7-14

Abstract

Stroke adalah penyakit yang disebabkan oleh terhentinya suplai darah ke otak yang menyebabkan otak kehilangan fungsinya. Stroke terjadi ketika pembuluh darah di otak tersumbat, mengakibatkan otak tidak mendapatkan suplai oksigen yang cukup untuk membawa darah ke seluruh tubuh, mengakibatkan kematian sel/jaringan. Faktor risiko stroke dapat dipengaruhi oleh usia, jenis kelamin, dan faktor akibat perilaku tidak sehat seperti hipertensi, diabetes. Berbagai faktor diduga mempengaruhi pasien stroke, oleh karena itu dilakukan pemodelan untuk memastikan faktor-faktor tersebut. Metode yang dapat memberikan informasi untuk menentukan faktor kelangsungan hidup seseorang adalah model regresi cox proporsional hazard. Variabel terikat ditentukan dari jumlah waktu kelangsungan hidup pasien dan jenis pasien yang termasuk data tersensor atau tidak. Dalam penelitian ini, data yang digunakan sebagai variabel terikat adalah lamanya pasien stroke dirawat inap sampai sembuh, atau mengalami suatu kejadian yaitu kekambuhan. Sedangkan variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini adalah umur, jenis kelamin, hipertensi, diabetes, lemas, nyeri, pelo, sulit makan, mual, muntah, demam dan pusing. Hasil pemodelan regresi cox proportional hazard diperoleh faktor-faktor yang mempengaruhi kekambuhan pasien stroke yaitu variabel diabetes dengan nilai estimasi 1,6696 dan variabel lemas.
Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Tuberkulosis Di Jawa Timur Pada Tahun 2020 Menggunakan Model Regresi Poisson Ratu Bunga Prawesti Arie Salim; Saputri Dyah Pratiwi; Muhammad Alim Alhakam; Alfisyahrina Hapsery
SNHRP Vol. 5 (2023): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 5 Tahun 2023
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tuberkulosis merupakan salah satu penyakit saluran pernafasan bawah dan menular yang disebabkan oleh bakteri Mycrobacterium Tuberculosis. Salah satu provinsi penyumbang jumlah kasus tuberkulosis terbanyak di Indonesia adalah Provinsi Jawa Timur yang menempati peringkat ketiga. Hal ini perlu dilakukan analisis untuk mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh terhadap tuberkulosis sehingga jumlah kasus tuberkulosis bisa diminimalisir. Data jumlah kasus tuberkulosis merupakan data count sehingga analisis yang digunakan untuk memodelkan data count adalah dengan regresi poisson. Hasil analisis menunjukan terdapat lima variabel yang signifikan terhadap jumlah kasus tuberkulosis yaitu variabel presentase penduduk usia produktif (15-59 tahun) ( X1 ), presentase tingkat pendidikan yang ditamatkan adalah SMA sederajat ( X2 ), presentase rumah sehat ( X3 ), presentase tempat pengelolaan makanan (TPM) yang memenuhi status higine sanitasi ( X4 ), dan persentase pengeluaran non makanan ( X6 ).
Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Tuberkulosis Di Jawa Timur Pada Tahun 2020 Menggunakan Model Regresi Poisson Ratu Bunga Prawesti Arie Salim; Saputri Dyah Pratiwi; Muhammad Alim Alhakam; Alfisyahrina Hapsery
SNHRP Vol. 5 (2023): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 5 Tahun 2023
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tuberkulosis merupakan salah satu penyakit saluran pernafasan bawah dan menular yang disebabkan oleh bakteri Mycrobacterium Tuberculosis. Salah satu provinsi penyumbang jumlah kasus tuberkulosis terbanyak di Indonesia adalah Provinsi Jawa Timur yang menempati peringkat ketiga. Hal ini perlu dilakukan analisis untuk mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh terhadap tuberkulosis sehingga jumlah kasus tuberkulosis bisa diminimalisir. Data jumlah kasus tuberkulosis merupakan data count sehingga analisis yang digunakan untuk memodelkan data count adalah dengan regresi poisson. Hasil analisis menunjukan terdapat lima variabel yang signifikan terhadap jumlah kasus tuberkulosis yaitu variabel presentase penduduk usia produktif (15-59 tahun) ( X1 ), presentase tingkat pendidikan yang ditamatkan adalah SMA sederajat ( X2 ), presentase rumah sehat ( X3 ), presentase tempat pengelolaan makanan (TPM) yang memenuhi status higine sanitasi ( X4 ), dan persentase pengeluaran non makanan ( X6 ).
Regresi Data Panel Untuk Memodelkan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Di Jawa Timur Tahun 2019-2021 Muhammad Rafli Nofrian Risalah; Alfisyahrina Hapsery
SNHRP Vol. 5 (2023): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 5 Tahun 2023
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemiskinan merupakan suatu permasalahan klasik yang pada umumnya dihadapi oleh negara-negara berkembang termasuk Negara Indonesia. Penelitian ini dilakukan di Jawa Timur dengan tujuan untuk mengetahui apa faktor yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder jumlah penduduk miskin, PDRB, angka harapan hidip , tingkat pengangguran terbuka, pertumbuhan ekonomi, angka partisipasi kasar, angka putus sekolah, dan angka pasrtisipasi murni. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode regresi data panel. Model regresi Panel berasal dari data panel, dimana data Panel terdiri dari pengamatan pada unit cross-section, atau individu, yang sama selama beberapa periode waktu. Hasil penelitian menunjukan untuk mengetahui karakteristik dan faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan Provinsi Jawa Timur menurut kabupaten/kota tahun 2019-2021. Dari model yang sudah diperoleh maka dapat diketahui bahwa variabel angka harapan hidup, tingkat pengangguran terbuka, dan angka putus sekolah yang berpengaruh signifikan terhadap Kemiskinan provinsi Jawa Timur menurut kabupaten/kota tahun 2019-2021
Lasterisasi Kesehatan Ibu Dan Anak Di Indonesia Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Novi Rahmawati; Maria Hernita Elvine Pramesty; Faldianus Karno; Yohanita Uniyatri Aprilia; Alfisyahrina Hapsery
SNHRP Vol. 5 (2023): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 5 Tahun 2023
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Angka kematian bayi (AKB) dan angka kematian ibu (AKI) yang tinggi di Indonesia menjadi tantangan utama dalam pembangunan sumber daya manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan data kesehatan ibu dan anak menggunakan metode K-means. Meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap kesehatan ibu dan anak serta memberikan upaya peningkatan status kesehatan ibu dan anak yang lebih akurat. Penelitian ini menggunakan algoritma K-means untuk mengkategorikan provinsi ke dalam kelompok berdasarkan atribut kesehatan ibu dan anak yang sama. Hasil penelitian menunjukkan adanya 3 kelompok provinsi yang optimal. Cluster 2 merupakan kelompok dengan tingkat kesehatan ibu dan anak yang paling baik, sedangkan cluster 3 memiliki tingkat kesehatan ibu yang rendah. Cluster 1 memiliki tingkat kesehatan diantara cluster 2 dan 3. Provinsi-provinsi dalam cluster 2 dapat dijadikan contoh untuk peningkatan kesehatan ibu dan anak di provinsi lainnya. Sedangkan provinsi dalam cluster 3 memerlukan perhatian khusus dalam meningkatkan status kesehatan ibu mereka. Pemerintah dapat meningkatkan tenaga kerja medis, fasilitas kesehatan, dan kesadaran masyarakat di provinsi tersebut guna menjamin kesehatan ibu dan anak. Provinsiprovinsi dalam cluster 1 juga diharapkan terus berusaha meningkatkan tingkat kesehatan ibu dan anak agar seluruh ibu dan anak di Indonesia dapat memiliki kesehatan yang terjamin.
Pemodelan Kemiskinan Di Indonesia Dengan Metode Structural Equation Modelling-Partial Least Square (SEM-PLS) Maria Hernita Elvine Pramesty; Caraka Arief Ibrahim; Novi Rahmawati; Mochammad Iqbal Nasrulloh Al Amin; Alfisyahrina Hapsery; Aida Meimela
SNHRP Vol. 5 (2023): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 5 Tahun 2023
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan yang dijadikan target utama SDGs. Hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar negara-negara di dunia yang menganggap masalah kemiskinan merupakan hal yang patut untuk segera diselesaikan. Untuk itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan dapat membantu pemerintah untuk memperoleh informasi mengenai faktor-faktor dominan yang mempengaruhi kemiskinan di Indonesia sehingga dalam menyusun program peningkatan kesejahteraan masyarakat di Indonesia dapat dilakukan sesuai dengan potensi masing-masing provinsi. Data yang akan digunakan yaitu data jumlah penduduk miskin, garis kemiskinan, angka melek huruf (AMH), rata-rata lama sekolah (RLS), dll milik seluruh provinsi di Indonesia tahun 2020. Analisis data akan dilakukan dengan menggunakan Metode SEM-PLS. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa pendidikan dan kesehatan mempengaruhi secara signifikan dan negatif dan positif terhadap kemiskinan di Indonesia tahun 2020. Hal tersebut dapat terjadi karena masyarakat dengan pendidikan membuat angka kemiskinan semakin menurun dengan edukasi tolak ukur edukasi pendidikan. Bila dibandingkan dengan pengaruh partisipasi dengan tingkat pengaruh tidak signifikan dengan pengaruh positif. Hal tersebut secara teori pasti memiliki pengaruh negatif dan signifikan namun karena keterbatasan indikator mungkin menjadi salah satu penyebabnya.
Pendampingan Penulisan Karya Tulis Ilmiah Bagi Guru MAN 2 NGANJUK Hapsery, Alfisyahrina; Pramesti, Wara
Jurnal Visi Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Visi Pengabdian Kepada Masyarakat : Edisi Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas HKBP Nommensen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51622/pengabdian.v5i2.2169

Abstract

Education emphasizes the importance of writing skills and reading literacy for students, with writing as a means to express ideas and reading literacy as the primary key. Scientific paper writing (KTI) serves as a platform to develop students' writing skills with teacher guidance, especially through extracurricular activities such as the Teen Scientist Group (KIR). However, lack of motivation and guidance leads to a decline in students' interest in KTI. Reading literacy, from both traditional and social media sources, and guidance from skilled teachers can increase students' interest and abilities in writing KTI. KTI guidance for teachers at Madrasah Aliyah Negeri (MAN) 2 Nganjuk is part of community service efforts to improve students' reading and writing literacy. Implementation methods include material presentations, literature studies, KTI creation simulations, and direct guidance. As a result, teachers show high enthusiasm in learning and proposing KTI ideas, focusing on current issues. This activity successfully enhances teachers' interest and skills in guiding students in writing KTI.
Pengenalan Statistika dan Aplikasinya pada Data Kesehatan bagi Siswa SMA Kristen Anak Panah Nabire Gangga Anuraga; Alfisyahrina Hapsery; Achmad Chikham Nouriel Rosyadi; Dwi Cahya Julia Kartikasari
Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 6 (2024): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 6 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program pengabdian kepada masyarakat yang bertajuk "Pengenalan Statistika dan Aplikasinya pada Data Kesehatan bagi Siswa SMA Kristen Anak Panah Nabire" bertujuan untuk meningkatkan pemahaman siswa mengenai pentingnya statistika dalam analisis data kesehatan. Kegiatan ini dilakukan secara daring dan dirancang untuk memberikan wawasan dasar mengenai penggunaan statistika dalam konteks kesehatan melalui sosialisasi beberapa kasus nyata. Observasi awal dilakukan untuk mengidentifikasi tingkat pemahaman siswa serta kebutuhan teknologi untuk pelaksanaan program. Pelaksanaan pengabdian meliputi sosialisasi daring, presentasi studi kasus, diskusi interaktif, dan sesi tanya jawab yang difasilitasi oleh dosen dan mahasiswa Program Studi Statistika. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman siswa terhadap konsep dasar statistika dan aplikasinya dalam bidang kesehatan, yang diindikasikan oleh respons positif dan peningkatan nilai post-test. Program ini diharapkan dapat memotivasi siswa untuk melanjutkan studi di bidang statistika atau bidang terkait lainnya, serta memperluas pengetahuan dan keterampilan mereka dalam analisis data kesehatan. Kata kunci: Statistika, Kesehatan, Pengabdian kepada Masyarakat, Analisis Data.
PEMODELAN KASUS KEMISKINAN PROVINSI PAPUA TAHUN 2021 MENGGUNAKAN REGRESI NON PARAMETRIK B-SPLINE Caraka Arief Ibrahim; Faldianus Karno; Yohanita Uniyatri Aprilia; Alfisyahrina Hapsery
Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 6 (2024): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 6 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemiskinan di Indonesia masih menjadi salah satu tantangan bagi negara berkembang seperti diIndonesia, khususnya di Provinsi Papua yang selalu memiliki angka kemiskinan tertinggi.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi persentasekemiskinan, penelitian ini menggunakan pendekatan regresi nonparametrik B-Spline. Melaluipenggunaan scatterplot, model B-Spline yang optimal diidentifikasi melalui Generalized CrossValidation (GCV), dengan mempertimbangkan variabel-variabel seperti pertumbuhan ekonomi,tingkat pengangguran, pendidikan, dan kepadatan penduduk. Hasilnya menunjukkan bahwameskipun faktor-faktor individual mungkin tidak signifikan secara individu, namun secarakolektif faktor-faktor tersebut mempunyai peranan penting dalam mempengaruhi tingkatkemiskinan, sebagaimana ditunjukkan oleh uji F yang signifikan. Dengan nilai R-squared yangtinggi sebesar 99,09%, model B-Spline menunjukkan kemampuan yang baik dalam menjelaskanhubungan, hanya 0,91% yang tidak dapat dijelaskan. Oleh karena itu, perlunya pendekatankebijakan yang holistik untuk mengatasi dampak kolektif pertumbuhan ekonomi, pendidikan dandemografi agar dapat secara efektif mengurangi kemiskinan di wilayah tersebut.Kata kunci: Pemodelan; B-Spline; Non-Parametrik Regresi; Kemiskinan
Structural Equation Modeling untuk Memodelkan Pengaruh Pelecehan Seksual terhadap Kesehatan Mental Mahasiswi di Kota Surabaya Gili, Ireni Lusyanti; Fajarulloh, Moh Subhan; Choliq, Maulivia Idham; Al-Amin, Moch. Iqbal Nasurulloh; Hapsery, Alfisyahrina
Sosio Konsepsia: Jurnal Penelitian dan Pengembangan Kesejahteraan Sosial Vol. 11 No. 2 (2022): Sosio Konsepsia: Jurnal Penelitian dan Pengembangan Kesejahteraan Sosial
Publisher : Pusat Pendidikan, Pelatihan, dan Pengembangan Profesi (Pusdiklat-bangprof), Kementerian Sosial RI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelecehan seksual merupakan salah satu bentuk tindakan asusila yang melanggar hukum dan juga norma sosial yang terjadi di masyarakat. Indonesia saat ini menjadi salah satu negara dengan tingkat pelecehan seksual yang tergolong cukup tinggi di dunia. Pelecehan seksual yang terjadi di lingkungan pendidikan memberikan sumbangsih yang cukup tinggi dalam tingkat pelecehan di Indonesia. Jawa Timur sebagai provinsi dengan tingkat pelecehan tertinggi memberikan motivasi kepada peneliti untuk meneliti kasus pelecehan seksual terutama di lingkungan perguruan tinggi di Kota Surabaya. Penelitian ini menggunakan non probability sampling dengan instrumen penelitian adalah kuisioner. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode Structural Equation Modeling–Partial Least Square (SEM-PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa bentuk pelecehan yang kerap kali terjadi pada mahasiswi adalah pelecehan verbal secara langsung dengan mayoritas pelaku pelecehan merupakan orang yang telah lama dikenal oleh korban. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi pelecehan diantaranya adalah bentuk pelecehan seksual, gaya berpakaian korban dan kelainan seksual pelaku. Ketiga faktor tersebut mempengaruhi kondisi psikologi mahasiswi sehingga menyebabkan kesehatan mental mahasisiwi terganggu. Diperlukan peran potensi dan sumber kesejahteraan sosial untuk mencegah terjadinya pelecehan seksual melalui penyuluhan sosial.
Co-Authors Abdullah Jabbar Daimuddin Achmad Chikham Nouriel Rosyadi Agustin, Risca Aida Meimela Al-Amin, Moch. Iqbal Nasurulloh Aliffia Rahma Anandyani Andriana Yoshinta, Andriana Aprilia, Yohanita Uniyantri Ardina Eka Nawang Sari Arief Ibrahim, Caraka Bunga , Natasha Caraka Arief Ibrahim Caraka Arief Ibrahim Choliq, Maulivia Idham DEA TRISHNANTI Dwi Cahya Julia Kartikasari Edy Sulistiyawan, Edy Ega Riski Suci Cahyani Ellya Susilowati Elvira Mustikawati Putri Hermanto Elvira Mustikawati Putri Hermanto Fajarulloh, Moh Subhan Faldianus Karno Faldianus Karno Fanny Ayu Octaviana, Fanny Ayu Fitriani, Fenny Gangga Anuraga Gili, Ireni Lusyanti Giyanti Linda Purnama, Giyanti Linda Hamidah, Wanda Nur Haryanto, Intan Amelia Heppy Reihana K. S Indrasetianingsih, Artanti Intan Amelia Haryanto Ireni Lusyanti G Izzadin Muhamad Nur Irfan Khusnul Khotimah Khusnul Khotimah Lubis, Reysha Rizki Amanda Lucky Junita Ayu Arifahanum Maria Hernita Elvine Pramesty Mochammad Iqbal Nasrulloh Al Amin Muhammad Alim Alhakam Muhammad Rafli Nofrian Risalah Novi Rahmawati Nuraini , Salsa Rifqah pramesti, wara Prizka Rismawati Arum Rabiatul Adawiyah Ratu Bunga Prawesti Arie Salim Risca Agustin Sadewa, Arief Saputri Dyah Pratiwi Syeni Agustin Ningtias Tutut Januar Pertiwi, Tutut Januar Ulul Azmi Wara Pramesti Yasmin Findi Ariska Yohanita Uniyatri Aprilia Yohanita Uniyatri Aprilia