Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

DETEKSI SERANGAN SIBER PADA JARINGAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST Ikhwanul Uzlah, Laode; Adi Saputra, Rizal; Isnawaty, Isnawaty
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.8891

Abstract

Serangan siber merupakan ancaman yang signifikan bagi keamanan jaringan komputer. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memfokuskan pada pengembangan model deteksi serangan siber menggunakan metode Random Forest berdasarkan dataset serangan siber yang relevan. Dengan mengintegrasikan teknologi machine learning dan analisis dataset yang cermat, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan untuk meningkatkan keamanan siber. Evaluasi model menunjukkan akurasi sebesar 66.13%, dengan tantangan terutama dalam mengenali serangan (kelas 1). Meskipun demikian, model berhasil memprediksi dengan baik pada data baru, menunjukkan potensi untuk deteksi proaktif. Hasil deteksi dibuktikan dengan distribusi probabilitas model terhadap kelas yang diprediksi. Keseluruhan, penelitian ini membuktikan efektivitas Random Forest dalam mendeteksi serangan siber, memberikan landasan untuk peningkatan lebih lanjut
RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM INFORMASI BUKU TAMU BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE NATIVE: STUDI KASUS : KANTOR BADAN PENGELOLA KEUANGAN DAN ASET DAERAH PROVINSI SULAWESI TENGGARA Muhammad Firza Fahrezi, Laode; Indrawan Pratama, Muh.; Qodriyah, Salsabila; Isnawaty, Isnawaty
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.12126

Abstract

Dalam era digital yang semakin maju, instansi pemerintahan diharapkan dapat mengadopsi teknologi untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas dalam operasionalnya. Badan Pengelola Keuangan dan Aset Daerah (BPKAD) sebagai salah satu instansi pemerintahan yang memiliki peran penting dalam pengelolaan keuangan dan aset daerah, juga memerlukan solusi teknologi dalam aspek administratifnya. Salah satu aspek administratif yang sering dianggap remeh namun penting adalah pengelolaan buku tamu. Aplikasi sistem informasi buku tamu berbasis web dirancang untuk mencatat, menyimpan, dan mengelola data tamu yang berkunjung ke BPKAD melalui antarmuka web, memungkinkan akses mudah tanpa perlu instalasi perangkat lunak tambahan. Aplikasi ini menawarkan peningkatan efisiensi, akurasi, dan keamanan dalam pengelolaan data tamu, serta membantu BPKAD memberikan layanan yang lebih baik dan profesional. Implementasi aplikasi ini sejalan dengan upaya digitalisasi dan modernisasi yang tengah dilakukan oleh berbagai instansi pemerintahan. Dengan berbagai fitur yang ditawarkan, aplikasi ini dapat mendukung BPKAD dalam memberikan layanan optimal kepada tamu yang berkunjung, sekaligus memperkuat langkah menuju administrasi yang lebih modern dan efisien
Perbandingan Metode Exponential Smoothing dan Moving Average pada Arus Barang Bongkar Almaliki, Muhamad Faza; Isnawaty, Isnawaty; Satyadharma, Maudhy; Hado, Hado
Jurnal Manajemen Informatika JAMIKA Vol 14 No 2 (2024): Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Publisher : Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jamika.v14i2.12828

Abstract

In the logistics and distribution sector, an accurate understanding of the patterns of unloaded freight flows is essential for efficient operational planning. In this context, data analysis methods are key to understanding trends, seasonal patterns, and short-term fluctuations in the flow of unloaded goods. The purpose of this research is to understand the difference between Exponential Smoothing and Moving Average forecasting techniques as a more accurate forecasting technique in predicting the volume of unloaded goods flow. The methodology in the data analysis stage in this research consists of four stages, namely data preparation, creating functions, creating GUI, and displaying visualisation results. The conclusion obtained from this research is that the Exponential Smoothing method with an alpha value of 0.9 has results that are close to the actual value that has been determined. This can be seen from the results of the Mean Absolute Error which describes the average absolute prediction error, Mean Squared Error which describes the average of the squares of prediction errors, Mean Absolute Deviation which describes the average prediction error in the same unit as the data and Mean Absolute Percentage Error which describes the average percentage of prediction errors where the resulting values are 388501761.94 for MSE and 2.55 for MAPE values, then for MAE of 14681.39 and for MAD of 14681.39.
Perancangan Ulang Sistem Informasi Balai Penjaminan Mutu Pendidikan (Studi Kasus: BPMP Sulawesi Tenggara) Nirwana, Nirwana; Hayat, Toga Abdi; Nurhidaya, Andi; Pramono, Bambang; Isnawaty, Isnawaty
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 1 (2025): Vol 10 No 1 - 2025
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v10i1.555

Abstract

Di era perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, peran lembaga pendidikan menjadi semakin penting. Balai Penjaminan Mutu Pendidikan (BPMP) adalah unit pelaksana teknis di bawah Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi yang bertanggung jawab untuk memastikan kualitas pendidikan di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang sistem informasi Balai Penjaminan Mutu Pendidikan (BPMP) Sultra dengan memanfaatkan teknologi informasi. Metodologi Agile digunakan untuk pengembangan perangkat lunak, dengan menggabungkan PHP, HTML, CSS, JavaScript, MySQL, dan Bootstrap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perancangan ulang sistem informasi BPMP Sultra berhasil meningkatkan kualitas antarmuka, kemudahan navigasi, dan efisiensi pengelolaan data. Sistem ini juga memenuhi kebutuhan dan persyaratan pengguna, sehingga meningkatkan kualitas layanan pendidikan. Penelitian ini menyoroti pentingnya teknologi dalam meningkatkan kualitas pendidikan dan peran BPMP dalam memastikan kualitas pendidikan.
Implementation of Samba Server Using OpenVPN Based on Single Board Computer (SBC) for Private Cloud Storage Pamungkas, Dwi Bayu Putra; Isnawaty, Isnawaty; Aksara, L.M. Fid
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 8 No. 2 (2024): December 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v8i2.8324

Abstract

In the current digital era, people's need for data storage media that is practical and can be accessed at any time is increasing. This research aims to design and implement a practical cloud-based data storage system using a Raspberry Pi 4 Model B device using the Samba and OpenVPN applications. The system focuses on storing users' data (private cloud), which allows users to directly access files and data via a storage server. The method used in this research includes a literature review to support system development. Testing was carried out to evaluate the security of the system being built by comparing access to private cloud server services before and after using the OpenVPN application. Test results show that using the OpenVPN application increases the security of data exchange, with good encryption in communications between client and server. The resulting system runs according to the initial design and can function as a secure private cloud system. This research can contribute to the development of efficient and secure data storage solutions, as well as show the potential for using the Raspberry Pi as an energy and cost-saving personal cloud server device.
SISTEM MANAJEMEN BANK SAMPAH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK PENGELOLAAN SAMPAH YANG EFISIEN Uzma, Tunfatul; Isnawaty, Isnawaty; Mashur Sajiah, Adha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13014

Abstract

Permasalahan pengelolaan sampah yang kurang optimal menjadi ancaman serius bagi lingkungan, terutama di wilayah perkotaan yang mengalami pertumbuhan penduduk pesat. Ketidakefisienan dalam pengelolaan, seperti pencatatan manual dan kurangnya integrasi teknologi, memperburuk dampak negatif sampah terhadap lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem kontrol timbangan sampah berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan load cell, NodeMCU, dan HX711. Data berat sampah dengan tingkat akurasi tinggi dikirim secara real-time ke server pusat menggunakan protokol MQTT untuk dianalisis lebih lanjut. Hasil pengujian menunjukkan tingkat kesalahan rata-rata deteksi berat sebesar 3,115% untuk sampah logam dan 19,532% untuk sampah non-logam, sementara konektivitas NodeMCU ke WiFi memiliki tingkat keberhasilan 90%. Sistem menunjukkan performa stabil dengan delay rata-rata 1 detik, throughput 1 paket/s, dan tanpa kehilangan paket. Temuan ini membuktikan bahwa teknologi WSN dan IoT mampu meningkatkan efisiensi operasional bank sampah dan menawarkan solusi praktis untuk pengelolaan sampah yang lebih baik, mendukung lingkungan yang berkelanjutan.
ANALISIS KESADARAN TEKNOLOGI INFORMASI DI KALANGAN SISWI SMA DAN SMK DI KOTA KENDARI: PERAN PENTING DALAM PENDIDIKAN DAN KEHIDUPAN MODERN DI ERA DIGITALISASI Wahab, Agrian; Isnawaty, Isnawaty; Aldi Saputra, Muhammad; Yusran Adhiputra Raeba, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13168

Abstract

Perkembangan teknologi informasi (TI) telah mengubah paradigma pendidikan, namun kesenjangan gender dalam adopsi TI, rendahnya partisipasi siswi dalam aktivitas berbasis TI, serta ketimpangan infrastruktur dan literasi digital masih menjadi tantangan di Indonesia. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kesadaran TI di kalangan siswi SMA/SMK Kota Kendari, mengidentifikasi faktor penghambat dan pendukung, serta merumuskan rekomendasi strategis untuk meningkatkan partisipasi perempuan dalam bidang TI. Metode penelitian menggunakan pendekatan campuran (kuantitatif-kualitatif) dengan sampel 200 siswi dan 30 peserta wawancara. Data dikumpulkan melalui kuesioner (Google Form), wawancara mendalam, dan studi dokumentasi, kemudian dianalisis secara deskriptif. Hasil menunjukkan dominasi penggunaan platform seperti Google Classroom (61%) dan YouTube (18,5%) untuk pembelajaran, namun 49% responden menghadapi kendala infrastruktur seperti sinyal internet tidak stabil. Literasi digital masih rendah, tercermin dari 22,5% siswi tidak memverifikasi informasi hoaks, serta kesadaran keamanan digital yang terbatas (29% paham teori tanpa praktik). Media sosial bersifat dualistik: 50% bermanfaat untuk kolaborasi, tetapi 34% menjadi sumber distraksi. Integrasi TI oleh guru belum merata (44% efektif vs. 34% kurang efektif). Implikasi penelitian menekankan perlunya kurikulum literasi digital, pelatihan teknis guru, dan kolaborasi multistakeholder untuk pemerataan akses dan pemberdayaan siswi di era ekonomi digital.
A Systematic Mapping Study On Multi-Algorithm Methods For Optimizing Transportation Systems Agustan, Agustan; Soeparyanto, Try Sugiyarto; Azikin, Thahir; Welendo, La; Mangidi, Uniadi; Isnawaty, Isnawaty
JURNAL INFOTEL Vol 17 No 3 (2025): August
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v17i3.1328

Abstract

The integration of multi-algorithm methods has emerged as a transformative approach in addressing complex challenges within modern transportation systems. This study presents a systematic mapping review to explore the application, effectiveness, and potential advancements of multi-algorithm techniques across diverse transportation domains, including road, rail, air, and maritime transport. By synthesizing findings from 23 selected studies, this research identifies key algorithmic paradigms, such as machine learning (ML), genetic algorithms (GA), optimization models and hybrid frameworks, and their functional roles in enhancing decision making, resource allocation, and system efficiency. The analysis reveals that multi-algorithm systems offer significant advantages in managing uncertainty, processing large-scale datasets, and generating high-probability solutions for real-time operations. In particular, ML algorithms demonstrate robust capabilities in predictive maintenance and demand forecasting, while GA-based approaches excel in dynamic environments such as traffic signal optimization and UAV path planning. Despite these advances, critical challenges persist, including the need for high-quality data, scalable algorithm design, and seamless integration with existing infrastructure. Furthermore, certain promising methods such as the whale optimization algorithm (WOA) and graph neural networks (GNN) remain underutilized, highlighting opportunities for future exploration. This study underscores the necessity for interdisciplinary collaboration and methodological innovation to overcome deployment barriers and enhance the sustainability of intelligent transportation systems (ITS). Ultimately, multi-algorithm approaches have substantial potential to drive the evolution of transportation networks toward greater efficiency, resilience, and adaptability in an increasingly complex and dynamic mobility landscape.
Perancangan Website Sistem Informasi Sekolah Berbasis Laravel (Studi Kasus : Alhazen School Kendari) Muntarti, Yun; NurAfiah, Siti; Abbas, Muhammad Akram; Statiswaty, Statiswaty; Isnawaty, Isnawaty
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 3, No 2 (2025): November
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v3i2.49676

Abstract

Kemajuan pesat teknologi informasi telah mendorong lembaga pendidikan untuk mengadopsi layanan berbasis digital. Alhazen School Kendari, di bawah naungan Alhazen Academy, merupakan lembaga pendidikan Islam modern yang mengintegrasikan pembelajaran agama dengan teknologi. Namun, sekolah ini masih menghadapi ketidakefisienan dalam sistem konvensional, terutama dalam penyebaran informasi, dokumentasi kegiatan, dan penerimaan peserta didik baru (PPDB). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi sekolah berbasis web guna mendukung pengelolaan data yang terstruktur, efisien, dan profesional. Proses pengembangan mengikuti model Waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Laravel digunakan sebagai kerangka kerja backend, Tailwind CSS untuk antarmuka yang modern dan responsif, serta MySQL sebagai basis data. Sistem yang dihasilkan bersifat fungsional, informatif, dan mudah diakses, meningkatkan efisiensi staf, memperluas penyebaran informasi, serta memperkuat identitas teknologi dan nilai-nilai Islam Alhazen School Kendari. Selain itu, sistem ini juga berfungsi sebagai media dakwah digital dan sarana pendidikan Al-Quran berbasis teknologi, sejalan dengan visi dan misi Alhazen Academy dalam mendukung transformasi digital pendidikan Islam modern