Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.363
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal Informatika Jurnal Manajemen Informatika Jurnal Penelitian Inovatif Innovative: Journal Of Social Science Research Smart Humanity: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Muhamad Faza Almaliki
Universitas Halu Oleo
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Deteksi Uang Palsu Rupiah dengan Menggunakan Metode Deteksi Tepi Laplacian of Gaussian (LoG) dan Algoritma K-Means Clustering Rizal Adi Saputra; Jumadil Nangi; Ika Purwanti Ningrum; Muhamad Faza Almaliki; La Ode Rahmat Andre Pratama
Jurnal Buana Informatika Vol. 13 No. 02 (2022): Jurnal Buana Informatika, Volume 13, Nomor 2, Oktober 2022
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v13i02.5448

Abstract

Abstract. Detection of Counterfeit Rupiah Using the Laplacian of Gaussian (LoG) Edge Detection Method and the K-Means Clustering Algorithm Counterfeit money is a severe problem that is increasing in every country. The reason is the ease of getting information on making counterfeit money and the development of technology such as color printers. This study used data from 20 images of authentic rupiah banknotes and 20 photos of fake rupiah banknotes. Data analysis in this study consisted of four stages: reading the image, converting the image to grayscale, image segmentation, and grouping image values. The dataset of real money images were taken with a cellphone camera, while counterfeit money images were obtained from the website. After the dataset retrieval process, the image conversion process was carried out into a grayscale image; then, the image segmentation process proceeded. The conclusion obtained from this study is that edge detection with Laplacian of Gaussian combined with the K-Means Clustering algorithm is quite effective in detecting an image to determine the picture as whether real money or counterfeit money.Keywords: Counterfeit Money, Laplacian of Gaussian, K-Means Clustering. Abstrak. Uang palsu adalah masalah serius yang semakin meningkat di setiap negara. Penyebabnya ialah kemudahan mendapatkan informasi cara pembuatan uang palsu serta perkembangan teknologi seperti printer warna. Penelitian ini menggunakan data 20 gambar uang kertas rupiah asli dan 20 gambar uang kertas rupiah palsu. Analisis data pada penelitian ini terdiri dari empat tahap, yaitu membaca gambar, mengubah gambar menjadi skala abu-abu, segmentasi gambar, dan pengelompokan nilai citra. Pengambilan dataset berupa uang asli dilakukan dengan kamera handphone dan gambar uang palsu didapatkan dari website. Setelah proses temu kembali dataset, dilakukan proses konversi citra menjadi citra grayscale, kemudian dilakukan proses segmentasi citra. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah deteksi tepi dengan Laplacian of Gaussian yang dikombinasikan dengan algoritma K-Means Clustering cukup efektif mendeteksi suatu citra untuk menentukan gambar tersebut sebagai uang asli atau uang palsu.Kata Kunci: Uang Palsu, Laplacian of Gaussian, K-Means Clustering.
Implementasi Metode Mesin Rekomendasi User Based Filtering pada Sistem Penyewaan Alat Pertambangan Muhamad Faza Almaliki; Ika Purwanti Ningrum; Rizal Adi Saputra
Jurnal Manajemen Informatika JAMIKA Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Publisher : Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jamika.v13i1.8459

Abstract

The problem with most mining companies is a lack of information on the availability of ready-to-use (purchase or rent) heavy equipment and information on providers of heavy equipment spare parts, heavy equipment owners who have difficulty finding a market to sell or rent their equipment. Transaction processes that have been taking place so far have used telephone lines, chats and person-to-person emails where this is felt to be less effective and efficient. This research methodology contains stages regarding the process and procedure of data collection, method analysis procedures, system development procedures as well as the time and place of research. The purpose of this study is to implement the user based filtering recommendation machine method on mining equipment rental systems. The results of the study show that the recommendation system that has been built has succeeded in providing appropriate recommendations to customers who have made mining equipment rental transactions based on the parameters of the results of the recommendation accuracy test. The algorithm of the user based filtering recommendation engine method can be applied to the mining tool recommendation system that has been built. Based on testing the accuracy of the recommendation values, each value obtained in the calculation of the Mean Absolute Error (MAE) is 0.00936 so that the resulting recommendation accuracy is 99.99%. Then for the value of the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) obtained a value of 27.84%, and for the value of the Mean Squared Error (MSE) obtained was 0.01702.
Analisis Kinerja Layanan Penumpang di Pelabuhan Penyeberangan Bau-Bau dengan Pendekatan Importance-Performance Analysis dan Customer Satisfaction Index Almaliki, Muhamad Faza; Arsyad, La Ode Muhamad Nurrakhmad; Putra, Adris Ade; Soeparyanto, Try Sugiyarto; Hado, Hado; Prasetyo, Eko Wahyu; Satyadharma, Maudhy
Jurnal Penelitian Inovatif Vol 4 No 4 (2024): JUPIN November 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jupin.809

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan penumpang terkait pengembangan fasilitas di Pelabuhan Penyeberangan Bau-Bau dengan menggunakan metode Customer Satisfaction Index (CSI) dan Importance-Performance Analysis (IPA). Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini bersifat kuantitatif deskriptif. Penelitian dilaksanakan di Pelabuhan Penyeberangan Bau-Bau pada bulan Juli hingga Agustus 2024. Sampel penelitian terdiri dari 76 penumpang yang dipilih melalui pengisian kuesioner secara langsung dan melalui Google Form. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan penumpang terhadap pengembangan fasilitas pelabuhan berada pada kategori puas dengan nilai CSI sebesar 0,680. Namun, analisis IPA mengidentifikasi beberapa atribut layanan yang perlu diperbaiki, khususnya kemampuan petugas pelabuhan dalam menanggapi keluhan penumpang dengan cepat. Secara keseluruhan, meskipun kinerja pelayanan sudah baik, masih terdapat beberapa aspek yang perlu ditingkatkan untuk memenuhi harapan penumpang secara optimal. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan bagi pengelola pelabuhan untuk meningkatkan kualitas layanan ke depan.
Perbandingan Metode Exponential Smoothing dan Moving Average pada Arus Barang Bongkar Almaliki, Muhamad Faza; Isnawaty, Isnawaty; Satyadharma, Maudhy; Hado, Hado
Jurnal Manajemen Informatika JAMIKA Vol 14 No 2 (2024): Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA)
Publisher : Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jamika.v14i2.12828

Abstract

In the logistics and distribution sector, an accurate understanding of the patterns of unloaded freight flows is essential for efficient operational planning. In this context, data analysis methods are key to understanding trends, seasonal patterns, and short-term fluctuations in the flow of unloaded goods. The purpose of this research is to understand the difference between Exponential Smoothing and Moving Average forecasting techniques as a more accurate forecasting technique in predicting the volume of unloaded goods flow. The methodology in the data analysis stage in this research consists of four stages, namely data preparation, creating functions, creating GUI, and displaying visualisation results. The conclusion obtained from this research is that the Exponential Smoothing method with an alpha value of 0.9 has results that are close to the actual value that has been determined. This can be seen from the results of the Mean Absolute Error which describes the average absolute prediction error, Mean Squared Error which describes the average of the squares of prediction errors, Mean Absolute Deviation which describes the average prediction error in the same unit as the data and Mean Absolute Percentage Error which describes the average percentage of prediction errors where the resulting values are 388501761.94 for MSE and 2.55 for MAPE values, then for MAE of 14681.39 and for MAD of 14681.39.
Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Akademik Berbasis Recommender System Muhamad Faza Almaliki; Musaruddin, Mustarum; Tari Mokui, Hasmina
Jurnal Informatika Vol 24 No 2 (2024): Jurnal Informatika
Publisher : Institut Informatika Dan Bisnis Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/jurnalinformatika.v24i2.601

Abstract

This study aims to develop an academic service information system based on a recommender system in the Department of Computer Engineering at UHO to address challenges in managing academic documents and enhancing user satisfaction. The methods employed include needs analysis, web-based system prototype development, and evaluation using Black Box Testing to ensure system functionality. The implementation of the User-Based Collaborative Filtering (UBCF) algorithm enables the system to provide personalized recommendations to students, assisting them in accessing relevant information while reducing the administrative burden on academic staff. The results of this study indicate that the system is effective in improving academic service efficiency and can serve as a reference for developing similar services in other educational institutions
Penguatan Rasa Nasionalisme dan Semangat Kebangsaan bagi Generasi Muda Satyadharma, Maudhy; Mahdar, Mahdar; Hado, Hado; Asis, Patta Hindi; Kasim, Syaifudin Suhri; Almaliki, Muhamad Faza
SMART HUMANITY : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 3: September 2024
Publisher : CV. Smart Scienti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rasa Nasionalisme dan semangat kebangsaan semakin memudar terutama yang dialami oleh generasi muda di tengah maraknya perkembangan zaman, kemajuan teknologi dan globalisasi. Hal ini harusnya menjadi kekhawatiran bersama negeri ini dan perlu dilakukan upaya dalam mendorong peningkatan rasa nasionalisme dan semangat kebangsaan. Kegiatan pengabdian dilakukan dengan sosialisasi dan edukasi yang dilakukan oleh Legiun Veteran Republik Indonesia di Kota Kendari dengan menggandeng beberapa pihak dan generasi muda (pelajar SMA dan Mahasiswa) menjadi peserta dengan jumlah 25 peserta. Hasil kegiatan memperlihatkan adanya perubahan pengetahuan dan pemahaman terkait rasa nasionalisme, semangat kebangsaan dan upaya untuk menjadikan karakter kejuangan sesuai isi dari Jiwa Semangat Nasionalisme 45 yang merupakan program utama yang dijalankan oleh Legiun Veteran Republik Indonesia di seluruh negeri dan diharapkan menjadi bekal penting bagi generasi muda untuk mengisi kemerdekaan dengan karakter kejuangan serta mensyukuri restu Tuhan Yang Maha Kuasa atas kemerdekaan negeri ini yang diperjuangkan dengan gagah berani oleh pendahulu bangsa dengan presentase pemahaman dan pengetahuan sebelum sosialisasi berkisar 20-40 % menjadi 80-100 % setelah diadakannya sosialisasi.
Sosialisasi Nilai Nasionalisme Melalui Televisi (Mengenang Sejarah Perjuangan Bangsa) Silondae, Tina Trisarana Andriani; Kasim, Syaifudin Suhri; Satyadharma, Maudhy; Rachman, Ranno Marlany; Muhamad Faza Almaliki; Mahdar, Mahdar; Prasetyo, Eko Wahyu
SMART HUMANITY : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1: Maret 2025
Publisher : CV. Smart Scienti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70427/sh.v2i1.185

Abstract

Gobalisasi dan perkembangan zaman membuat jarak semakin tipis dan membawa pada kemajuan teknologi. Sayangnya hal itu juga memberikan dampak negative dengan semakin banyaknya budaya yang tidak sesuai dengan nilain bangsa serta pergeseran semakin menurnnya rasa nasionalisme dan semangat kebangsaan terutana pada generasi muda. Perlu adanya upaya dari berbagai pihak untuk terus meningkatkan rasa nasionalisme dan semangat kebangsaan. Kegiatan sosialisasi untuk mendorong meningkatnya rasa nasionalisme dan semangat kebangsaan diinisiasi oleh media televisi dalam hal ini TVRI Sulawesi Tenggara dalam suatu acara perspektif (dialog) dengan menghadirkan narasumber seperti instansi pemerintah (Badan Kesbangpol Provinsi Sulawesi Tenggara) serta pelaku sejarah (Legiun Veteran Republik Indonesia Provinsi Sulawesi Tenggara) pada tanggal Hari Selasa 13 Agustus 2024. Hasil sosialisasi yang dilakukan dengan adanya acara perspektif yang juga ditayangkan melalui live streaming dan kuisioner kepada 30 orang memperlihatkan adanya tambahan informasi dan pengetahuan yang berimplikasi pada kesadaran dan pemahaman terkait nasionalisme dan semangat kebangsaan serta diaplikasikan pada kehidupan sehari-hari setelah adanya sosialisasi tersebut.
Evaluasi Panjang dan Kondisi Jalan di Kabupaten/Kota Provinsi Sulawesi Tenggara: Implikasi Terhadap Pengelolaan Infrastruktur Nuhun, Ridwan Syah; Welendo, La; Almaliki, Muhamad Faza; Ismayana, Ismayana; Herianto, Herianto; Harmianto, Harmianto
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 5 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i5.15831

Abstract

Infrastruktur jalan merupakan elemen penting dalam mendukung aktivitas ekonomi, sosial, dan mobilitas masyarakat di Provinsi Sulawesi Tenggara. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kondisi jalan dan menganalisis implikasinya terhadap pengelolaan infrastruktur di kabupaten/kota. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sulawesi Tenggara, mencakup panjang dan kondisi jalan pada tahun 2023. Analisis deskriptif dan komparatif dilakukan untuk mengidentifikasi pola dan tren kondisi jalan, serta persentase jalan dalam kategori baik, sedang, rusak, dan rusak berat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total panjang jalan di Sulawesi Tenggara mencapai 12.959,6 km, dengan 35,69% jalan dalam kondisi baik, 14,12% dalam kondisi sedang, 16,89% rusak, dan 33,30% rusak berat. Kabupaten dengan proporsi jalan rusak berat tertinggi adalah Kolaka Timur (65,43%), sementara Kabupaten Buton Selatan memiliki proporsi jalan baik terbesar (62,19%). Variasi kondisi jalan di setiap kabupaten/kota mencerminkan tantangan yang berbeda dalam pemeliharaan infrastruktur. Implikasi dari kondisi ini adalah meningkatnya biaya transportasi, berkurangnya aksesibilitas, serta menurunnya efisiensi distribusi barang dan jasa. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi pemangku kebijakan untuk memprioritaskan perbaikan dan pemeliharaan jalan guna meningkatkan kualitas pelayanan transportasi dan mendorong pertumbuhan ekonomi di Sulawesi Tenggara.
Co-Authors Adris Ade Putra Arsyad, La Ode Muhamad Nurrakhmad Asis, Patta Hindi EKO WAHYU PRASETYO Hado, Hado Harmianto, Harmianto Herianto Herianto Ika Purwanti Ningrum Ika Purwanti Ningrum Ismayana, Ismayana Isnawaty Isnawaty, Isnawaty Jumadil Nangi Kasim, Syaifudin Suhri La Ode Rahmat Andre Pratama La Welendo, La Mahdar, Mahdar Mustarum Musaruddin Nuhun, Ridwan Syah Rachman, Ranno Marlany Rizal Adi Saputra Satyadharma, Maudhy Silondae, Tina Trisarana Andriani Tari Mokui, Hasmina Try Sugiyarto