Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.407
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika Jurnal Pilar Nusa Mandiri IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Jurnal Ilmu Ekonomi Manajemen dan Akuntansi Jurnal Esensi Infokom: Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Applied Quantitative Analysis (AQA) Logistic and Operation Management Research KOMPUTASI
Dian Gustina, Dian
Universitas Persada Indonesia YAI
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Mathematics Social Sciences

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Rancang Bangun Sistem Informasi Minting Defiapp (Dapp) Non Fungible Token (Nft) Berbasis Website pada Ethereum Blockchain Gustina, Dian; Suwartane, I Gede Agus; Buditama, Yusuf
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2023)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v7i2.765

Abstract

Minting DApp NFT adalah proses pembuatan token non-fungible (NFT) di dalam aplikasi terdesentralisasi (DApp). NFT adalah aset digital unik yang dibuat menggunakan teknologi blockchain, yang menghasilkan keunikan dan kepemilikan yang terverifikasi. Pada dasarnya, proses minting DApp NFT melibatkan langkah-langkah berikut: Persiapan: Pengguna perlu mengakses DApp yang mendukung fungsi minting NFT. Biasanya, DApp ini berjalan di atas platform blockchain tertentu, seperti Ethereum atau Binance Smart Chain. Verifikasi Kepemilikan: Sebelum pengguna dapat melakukan minting, mereka harus terverifikasi sebagai pemilik aset digital yang ingin diubah menjadi NFT. Proses ini memastikan bahwa NFT yang dihasilkan berhubungan langsung dengan kepemilikan aset tersebut. Pembuatan Kontrak Cerdas: Dalam langkah ini, DApp akan berinteraksi dengan kontrak cerdas (smart contract) yang telah ditetapkan untuk menciptakan NFT. Kontrak cerdas ini berisi logika untuk mengelola pembuatan, pendaftaran, dan kepemilikan NFT. Proses Minting: Setelah persyaratan terpenuhi dan kontrak cerdas telah diberi perintah untuk menciptakan NFT, proses minting dimulai. Data aset digital yang mewakili NFT dienkripsi dalam bentuk token unik di blockchain. Penambahan Metadata: NFT biasanya menyertakan metadata yang memberikan informasi tambahan tentang aset digital, seperti judul, deskripsi, tanda tangan kreator, gambar, video, atau tautan yang relevan. Penambahan Ke Jaringan: Setelah NFT berhasil diciptakan dan metadata ditambahkan, NFT tersebut diunggah ke blockchain dan dapat diakses oleh siapa saja melalui alamat kontrak cerdas atau pasar NFT yang terhubung dengan DApp. Kepemilikan dan Transaksi: Setelah NFT dimiliki oleh seseorang, ia memiliki kendali penuh atas NFT tersebut. Mereka dapat memamerkan, menukar, menjual, atau mentransfer kepemilikannya dengan transaksi blockchain. Minting DApp NFT menawarkan cara yang transparan, terverifikasi, dan unik untuk menciptakan, memperoleh, dan memiliki aset digital di dunia maya. Hal ini telah memberikan kesempatan bagi seniman, kreator konten, dan kolektor untuk menciptakan, berpartisipasi dalam ekosistem NFT, serta memperluas pengalaman di ranah digital. Namun, karena NFT dan ekosistemnya masih dalam tahap perkembangan, penting bagi pengguna untuk tetap berhati-hati, melakukan riset, dan memahami aspek hukum dan keamanan sebelum berpartisipasi dalam aktivitas NFT.
Analisis Sentimen Publik Terhadap Transportasi Umum di Jabodetabek Menggunakan Algoritma SVM Berbasis Web Gustina, Dian; Chandra, Yudi Irawan
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v9i2.325

Abstract

Pelayanan transportasi umum di wilayah Jabodetabek masih menjadi perhatian utama masyarakat, terutama dalam hal kenyamanan, ketepatan waktu, dan keamanan. Di era digital saat ini, media sosial dan platform digital lainnya menjadi sarana yang sering digunakan masyarakat untuk menyampaikan pendapat dan keluhan. Data opini yang tersebar di dunia maya ini dapat dimanfaatkan untuk mengetahui tingkat kepuasan publik terhadap layanan transportasi umum. Namun, banyaknya data yang tersedia membutuhkan metode analisis yang efektif dan akurat. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah algoritma Support Vector Machine (SVM), yang dikenal unggul dalam klasifikasi teks, termasuk analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem berbasis web yang mampu melakukan analisis sentimen secara otomatis terhadap opini publik mengenai layanan transportasi umum di Jabodetabek dengan memanfaatkan algoritma SVM. Proses penelitian mencakup pengumpulan data dari media sosial, pembersihan data, pelabelan sentimen, serta pelatihan dan pengujian model SVM. Sistem ini dikembangkan agar mudah diakses oleh pihak terkait untuk keperluan evaluasi dan pengambilan kebijakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM mampu mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi, mencapai 87% pada data uji. Sistem berbasis web yang dibangun juga terbukti responsif dan user-friendly. Temuan ini memberikan kontribusi positif dalam penyediaan alat bantu analisis opini publik secara real-time, yang dapat dimanfaatkan oleh penyedia layanan maupun pemerintah daerah dalam meningkatkan kualitas transportasi umum di Jabodetabek. Pelayanan transportasi umum di wilayah Jabodetabek masih menjadi perhatian utama masyarakat, terutama dalam hal kenyamanan, ketepatan waktu, dan keamanan. Di era digital saat ini, media sosial dan platform digital lainnya menjadi sarana yang sering digunakan masyarakat untuk menyampaikan pendapat dan keluhan. Data opini yang tersebar di dunia maya ini dapat dimanfaatkan untuk mengetahui tingkat kepuasan publik terhadap layanan transportasi umum. Namun, banyaknya data yang tersedia membutuhkan metode analisis yang efektif dan akurat. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah algoritma Support Vector Machine (SVM), yang dikenal unggul dalam klasifikasi teks, termasuk analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem berbasis web yang mampu melakukan analisis sentimen secara otomatis terhadap opini publik mengenai layanan transportasi umum di Jabodetabek dengan memanfaatkan algoritma SVM. Proses penelitian mencakup pengumpulan data dari media sosial, pembersihan data, pelabelan sentimen, serta pelatihan dan pengujian model SVM. Sistem ini dikembangkan agar mudah diakses oleh pihak terkait untuk keperluan evaluasi dan pengambilan kebijakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM mampu mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi, mencapai 87% pada data uji. Sistem berbasis web yang dibangun juga terbukti responsif dan user-friendly. Temuan ini memberikan kontribusi positif dalam penyediaan alat bantu analisis opini publik secara real-time, yang dapat dimanfaatkan oleh penyedia layanan maupun pemerintah daerah dalam meningkatkan kualitas transportasi umum di Jabodetabek.
Co-Authors Achmad Sumbaryadi, Achmad Adi Nur Ichsan, Adi Nur Afrianti, Devina Bariqi, Fadhlan Boy Firmansyah Buditama, Yusuf Essy Malays, Essy Febrianti, Reni Heny Herawati Kosdiana, Kosdiana Maulana, Muhammad Abi Michael, Dave MMSI Irfan ,S. Kom Nancylia, Merry Nur Ismawati, Nur Nurbaeti, Riski Nursina Nursina, Nursina Nurzaman, Fahrul Pramestari, Diah Purtiningrum, Susi Wagiyati PURWANTI PURWANTI Sakti, Essy Malays Sari Santhuso, Agus Setiawan, Rino Yulendri Sucipto, Purwo Agus Sucipto, Purwo Agus Suwartane, I Gede Agus Vardhana, Aryo Romadhon Wagiyati P, Susi Wismo, Agus Yahya, Yusuf Yudi Irawan Chandra Yuliani, Nafisah Yunita Sari