Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Matrik

PENGAMANAN CITRA DIGITAL REKAM MEDIS MENGGUNAKAN PERPADUAN HASHING ALGORITMA KECCAK DAN RIVEST CODE 6 Henki Bayu Seta; Risma Yulistiani; Theresiawati Theresiawati
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 22 No 3 (2020): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v22i3.1077

Abstract

Selaras dengan kemajuan teknologi yang semakin berkembang, memungkinkan data dan informasi dapat diakses dan dimanipulasi oleh siapa saja. Kebocoran informasi pribadi sangat meresahkan bila terkait hal yang begitu penting seperti data dan informasi rekam medis. Salah satu data rekam medis yang rentan akan kebocoran data adalah citra rekam medis, salah satunya PET Scan. Penelitian ini menggunakan perpaduan hashing algoritma Keccak dan Rivest Code 6 (RC6) untuk menjaga kerahasiaan dan keamanan citra digital rekam medis PET Scan. Berdasarkan pengujian dengan memodifikasi file enkripsi, penelitian ini menghasilkan algoritma RC 6 mampu menjaga keamanan citra, file hasil modifikasi tidak dapat di dekripsi kembali menjadi citra asli. Algoritma Keccak terbukti mampu menjaga integrity citra digital rekam medis. Proses pengujian pada penelitian ini dilakukan dengan cara membandingkan ukuran citra dan histogram dari citra asli dan citra hasil proses enkripsi dan dekripsi. Pengujian penelitian ini menghasilkan nilai hash kedua citra berbeda meskipun citra modifikasi sangat mirip dengan citra asli.
ANALISIS KUALITAS LAYANAN E-LEARNING DENGAN METODE SERVICE QUALITY (SERVQUAL) DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Theresiawati Theresiawati; Ati Zaidiah; Ria Astriratma; Henki Bayu Seta
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 23 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v23i1.1201

Abstract

Salah satu indikator keberhasilan pengembangan dan implementasi e-learning pada suatu perguruan tinggi adalah kepuasan pengguna baik dosen maupun mahasiswa. E-learning merupakan metode pembelajaran untuk menunjang proses kegiatan belajar yang dilakukan secara daring. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kualitas layanan blendeed learning menggunakan metode ServQual (Service Quality) dan AHP (Analytical Hierarchy Process). Metode ServQual untuk mengetahui persepsi dan harapan pengguna blendeed learning berdasarkan perspektif mahasiswa berdasarkan dimensi assurance, empathy, responsiveness, reliability, usability dan informativeness. Untuk meningkatkan kualitas layanan e-learning perlu dilakukan pengukuran kualitas layanan dengan menggunakan metode SERVQUAL (Service Quality), melakukan perhitungan gap skor antara penilaian kualitas layanan yang dirasakan (kinerja) dengan kualitas layanan yang diharapkan. Sedangkan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk mengetahui nilai pembobotan dari setiap variabel yang digunakan dalam penelitian. Sehingga upaya peningkatan kualitas pendidikan perguruan tinggi khususnya dapat memenuhi tuntutan dan kepuasan pengguna.
PENERAPAN PEMISAHAN SUARA BERDASARKAN CIRI SUARA MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN Jayanta Jayanta; Henki Bayu Seta; Ridho Zulfahmi
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 23 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v23i2.1407

Abstract

Salah satu data biometrik yang dimiliki oleh manusia adalah suara. Keunggulan data biometrik suara ini adalah suara tidak dapat dipindahkan dari satu orang ke orang yang lain, dan setiap orang memiliki spesifikasi suara yang berbeda. Identifikasi seseorang berdasarkan pada suara dapat menjadi solusi ketika ada permasalahan yang membutuhkan pengenalan suara sebagai bagian dari solusinya. Penelitian ini akan membangun sistem identifikasi pembicara (SIP) dimana sistem akan melakukan identifikasi pembicara pada suatu percakapan antara 2-3 pembicara. Identifikasi dilakukan berdasarkan pada ciri suara pembicara yang dimiliki oleh sistem. Ciri suara pembicara akan diperoleh dari hasil ekstraksi ciri suara dengan menggunakan hasil perekaman data suara yang akan dilakukan sebagai kegiatan awal penelitian ini. Tahap penelitian yang dilakukan terdiri dari 3 tahap yaitu, tahap perekaman data suara 5 orang pembicara, tahap pengurangan noise pada hasil tangkapan data suara, tahap ekstraksi ciri suara dengan algoritma ekstraksi ciri, dan tahap identifikasi pembicara berdasarkan ciri suara yang tersedia. Algoritma ekstraksi ciri yang digunakan adalah MFCC dan PCA. Keunggulan dari kedua algoritma ini adalah untuk mereduksi data ciri sehingga diperoleh kecepatan identifikasi dengan akurasi yang masih baik. Hasil dari penelitian ini adalah tersedianya corpus suara yang dapat disediakan sebagai data penelitian, teknik pemisahan suara, dan model identifikasi pembicara pada suatu percakapan dengan 2-3 pembicara.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS HAMA PENYAKIT TANAMAN SEMANGKA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN METODE BAYES Luqman Imam; Henki Bayu Seta; Ria Astriratma
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 24 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v24i2.1764

Abstract

Watermelon is one of the most popular fruits by the general public. Apart from the benefits of watermelon, watermelon also has several diseases that are difficult for farmers to know, such as fruit rot (anthracnose), fruit scabies (bacterial fruit blotch), and others. Although watermelon disease is common, there are still many farmers who do not know about this problem. Therefore, an expert system for watermelon disease detection can be used using the certainty factor algorithm and the Bayes method. Based on the problems that occurred, this study raised the title "Expert System for Diagnosing Pests and Diseases of Watermelon Plants using the Certainty Factor Method and the Bayes Method" to overcome the ignorance of farmers in detecting watermelon disease by entering various characteristics listed in the system based on plant events, the system will provide insight based on existing characteristics using a certainty factor algorithm which will then compare the results with the Bayes method
ANALISIS TROJAN DAN SPYWARE MENGGUNAKAN METODE HYBRID ANALYSIS Annisa Rizky Damanik; Henki Bayu Seta; Theresiawati Theresiawati
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 25 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v25i1.2327

Abstract

Malicious Software or malware is software created to damage a computer system. The increase in internet users is also in line with the increase in the use of software. However, there are still many users who still use pirated software because it is relatively free and easy to obtain. Pirated software is usually embedded with dangerous malware such as Trojans and spyware. All crimes of spreading this malware are always related to stealing credit card information, internet banking and other cybercrimes. To prove that the software installed and used on a computer is malicious software, digital forensics is required by analyzing the software. Hybrid analysis technique is a combination of static and dynamic analysis which is suitable for analyzing malware activity. Based on the results of the analysis that has been carried out, the ryuk.bin trojan has evolved and the malware forms new malware files when it is run and also changes and destroys the original files on the system.
Co-Authors Achmad Nizar Hidayanto Alriansyah, Ifan Ananda Alvi Al Fadhli Josephine Andhika Octa Indarso Anita Muliawati Annisa Rizky Damanik Artika Arista Artika Arista Assegaf, Najwaa Nahda Desta Sandya Prasvita Diyasa, I Gede Susrama Mas Dwi Vernanda Ermatita Ermatita Ernawati, Iin Ernawati, Iin Ernawati Falih, Noor Hadi, Novi Trisman Helena Nurramdhani Helena Nurramdhani Irmanda Hernowo, Muhammad Bagus I Wayan Widi Pradnyana I Wayan Widi Pradnyana I Wayan Widi Pradyana Ichsan Mardani Ika Nurlaili Isnainiyah Ika Nurlaili Isnainiyah Ikramsyah, Muhammad Aldy Ilmi, Akmal Indra Permana Solihin Intan Hesti Indriana Isnainiyah, Ika Nurlaili Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Jayanta Luqman Imam Marcellino, Steven Matondang, Nurhafifah Mohamad Bayu Wibisono Muhammad ibrahim Al Farisi Muhammad Ridwan Muslim, Muhammad Panji Musthofa Galih Pradana Nindy Irzavika Niqotaini, Zatin Nizatsary, Raina Nabila Nurul Chamidah Nurul Chamidah Permadi, Kukuh Bagas Prabu, Hamonangan Kinantan Prasetyo, Aris Dwi Pujo Hari Saputro Rafeli, Albestty Islamyati Rahman, Arif Maulana Rapolo Joshua Napitupulu Regina Josephine Religian Restu Priharananto Ria Astriratma Ria Astriratma Ria Astriratma Rico Andreas, Rico Ridho Zulfahmi Ridwan Raafi'udin Risma Yulistiani Rudhy Ho Purabaya Rusiyono, Ruwet Ruth Mariana Bunga Wadu Santoni, Mayanda Mega Sari, Refika Ayuna Siti Annisa, Siti Sumilir theresia wati Theresiawati Trahira, Juwita Istiqomah Tri Rahayu Trihastuti Yuniati Wahyono, Bambang Tri Wardhana, Andhika Wisnu Widi P, I Wayan Widi, I Wayan Widya Cholil Wirawan, Rio Yanti Andriyani Zaidiah, Ati Zulma, Gebrina Divva Meuthia