Claim Missing Document
Check
Articles

DEVELOPMENT OF MARKERLESS BASED AUGMENTED REALITY INTERACTIVE LEARNING MEDIA OF 3D GEOMETRY SHAPES Krisna Pranajaya, I Gede Ananda; Pinontoan, Benny; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 13 No 1 (2024): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.13.1.2024738

Abstract

Education is one sector that continues to experience significant development, especially in terms of the use of information and communication technology (ICT) in the learning process. This research is intended as a development in terms of creating an Augmented Reality 3D geometry shapes interactive learning based on the previous researches featuring a Markerless Based, that is expected to be more effective to use. The conclusion of this research is that Markerless Based Augmented Reality Interactive Learning media of 3D Geometry Shapes has been be developed succesfully. The application development stage was successfully carried out by applying the waterfall model and obtained successful results in the testing plan on the Black Box Testing of application prototypes on mobile android devices, indicates that the developed application has fulfilled all the functional requirements.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE PADA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA (SMP) ADVENT KOTAMOBAGU Pohan, Sry Dhina; Widiana, Siska Ayu; Ketaren, Eliasta; Firdaus, Iqbal
Jurnal TIMES Vol 13 No 1 (2024): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.13.1.2024745

Abstract

Sekolah Menengah Pertama (SMP) Advent Kotamobagu adalah Sekolah Swasta yang terletak pada kotamobagu Sulawesi Utara. SMP Advent Kotamobagu merupakan sarana pendidikan formal yang harus menyediakan pelayanan dan fasilitas terbaik untuk siswa serta orang tua. Namun, penyampaian informasi akademik di sekolah saat ini masih dilakukan secara konvensional, seperti melalui surat menyurat maupun lisan. Dari proses penyampaian tersebut menyebabkan berkas yang berisi informasi penting mudah hilang dan sering terjadi kesalahpahaman dimana informasi tidak sampai melalui staff tenaga pendidik kepada guru dan orang tua. Penelitian ini mengusulkan rancangan sistem informasi akademik berbasis web yang bertujuan untuk membuat perangkat lunak yang dapat membantu siswa dan sekolah dalam mendapatkan informasi. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode prototype, yang bersifat iteratif (berulang-ulang) yang dapat mengurangi resiko kegagalan pengembangan sistem dan mampu meningkatkan komunikasi antara pengembang sistem dan pengguna. Hasil penelitian ini adalah tersedianya rancangan sistem informasi akademik yang dapat dikembangkan menjadi sistem akademik sekolah, yang mampu meningkatkan efisiensi penyampaian informasi dan penyimpanan data akademik, sehingga guru dan siswa bisa mendapatkan informasi dengan cepat dan akurat yang dapat diakses setiap saat.
IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI DALAM PENGAMANAN DATA GAMBAR MENGGUNAKAN ALGORITMA RSA Repi, Christian; Titaley, Jullia; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 13 No 1 (2024): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.13.1.2024750

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah kejahatan siber yang sering terjadi di era digital, khususnya pencurian data yang dapat menyebabkan kerugian bagi korban dengan memanfaatkan data yang dicuri, seperti gambar berisi informasi sensitif seperti KTP. Dengan mempertimbangkan risiko yang ada, penelitian ini menerapkan teknik kriptografi menggunakan Algoritma RSA untuk mengamankan data gambar. Metode penelitian mencakup pengembangan aplikasi yang mampu mengenkripsi data gambar sehingga, jika terjadi pencurian, data tersebut tidak dapat langsung digunakan oleh peretas. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat mengenkripsi data gambar, meningkatkan keamanan, dan mencegah penyalahgunaan data, sehingga diharapkan dapat membantu mengurangi risiko kerugian akibat pencurian data di era digital.
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM SELEKSI PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) MENGGUNAKAN METODE VISE KRITERIJUMSKA OPTIMIZACIJA I KOMPROMISNO RESENJE (VIKOR) BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus: Desa Talaga, Kabupaten Bolaang Mongondow Utara). Goma, Shofya; E.J.C. Montolalu, Chriestie; W. Kalengkongan, Wisard; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.13.2.2024752

Abstract

Bantuan Langsung Tunai merupakan salah satu program bantuan pemerintah yang ditujukan untuk membantu masyarakat kurang mampu di desa. Dalam penentuan penerima BLT di Desa Talaga selama ini masih dilakukan secara manual sehingga rawan terjadi kesalahan yang menyebabkan bantuan tidak tepat sasaran kepada penerima. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam proses seleksi penerima BLT di Desa Talaga dengan menggunakan metode VIKOR berbasis website untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam penyaluran bantuan kepada masyarakat yang membutuhkan. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MYSQL serta framework Laravel. Hasil perangkingan menggunakan VIKOR dari 78 data alternatif yang ada, 30 alternatif layak untuk mendapatkan bantuan BLT dengan alternatif A64, A77, A21, A52 dan A67 dapat menjadi solusi kompromi setelah dilakukan pengujian kondisi acceptable advantage dan acceptable stability in decision, sehingga hasil perangkingan dari sistem pendukung keputusan menggunakan metode VIKOR dapat digunakan sebagai referensi pengambilan keputusan oleh pemerintah desa dalam seleksi penerima BLT di Desa Talaga.
PENGEMBANGAN GAME “ESA SAGA : LEGACY OF THE BRAVE” MENGGUNAKAN GAME DEVELOPMENT LIFE CYCLE Lonteng, Alfa; Montolalu, Chriestie; Tenda, Edwin; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.13.2.2024754

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membawa popularitas game sebagai bentuk hiburan interaktif yang diminati secara luas. Namun, kebanyakan game saat ini mengadopsi tema-tema budaya Barat, sementara Indonesia memiliki warisan budaya yang kaya. Dalam rangka mempromosikan pemahaman dan penghargaan terhadap budaya Minahasa, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game "Esa Saga: Legacy of the Brave" berbasis Android dengan fokus pada penerapan pendekatan Game Development Life Cycle (GDLC), menggunakan game engine Unity dan bahasa pemrograman C#. Dengan GDLC, penelitian ini berusaha untuk mengintegrasikan elemen budaya lokal secara efektif dalam game. Selain itu, pengujian alpha dilakukan menggunakan metode black box testing untuk memastikan kualitas game. Hasil dari penelitian ini adalah terwujudnya game Esa Saga: Legacy of the Brave.
ANALISIS PENGARUH FILM “ICE COLD” KASUS KOPI SIANIDA TERHADAP SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE DENGAN SVM DAN RANDOM FOREST Salungweni, Bellatrix; Weku, Winsy; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.13.2.2024755

Abstract

Kemajuan teknologi saat ini memungkinkan pertukaran informasi dengan mudah melalui media sosial, yang telah berkembang pesat sejak tahun 1970-an. Di Indonesia, dengan populasi 276,4 juta jiwa, terdapat 167 juta pengguna aktif media sosial, termasuk 139 juta pengguna YouTube, platform berbagi video terpopuler. Fitur YouTube memungkinkan interaksi pengguna melalui komentar dan melihat topik trending, seperti kasus kematian Wayan Mirna Salihin, yang kembali menjadi perhatian setelah penayangan film dokumenter "Ice Cold" di Netflix pada 23 September 2023. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar pengguna YouTube dengan jumlah 4000 data komentar terkait kasus Kopi Sianida dengan konten yang berfokus kepada Jessica Wongso sebelum dan sesudah penayangan film menggunakan lexicon based dan dilanjutkan dengan klasifikasi menggunakan dua algoritma yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest. Dengan metode Lexicon-based menggunakan kamus InSet, penelitian ini mengelompokkan sentimen menjadi dua kategori: positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penayangan film "Ice Cold" dapat meningkatkan simpati pengguna Youtube terhadap Jessica Wongso, dibuktikan dengan peningkatan sentimen positif dari data sebelum penayangan ke sesudah penayangan film. Selain itu, evaluasi performa model algoritma menunjukkan bahwa SVM memiliki akurasi terbaik dalam klasifikasi sentimen, baik pada data sebelum maupun sesudah penayangan film "Ice Cold".
RANCANG BANGUN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI SEKOLAH BERBASIS WEBSITE DI SMA NEGERI 7 HALMAHERA SELATAN Pratama, M.Husmi Rizki; E. J. C. Montolalu, Chriestie; Lapihu, Dodisutarma; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.13.2.2024756

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dan meningkatkan sistem informasi sekolah berbasis website di SMA Negeri 7 Halmahera Selatan. Tujuan dari pengembangan sistem ini adalah untuk meningkatkan efisiensi administrasi, memudahkan akses informasi bagi siswa, guru, dan anggota staf lainnya, serta meningkatkan komunikasi dengan masyarakat sebagai sarana promosi. Metode yang digunakan meliputi analisis sistem, pengujian sistem, pembuatan perangkat lunak, dan pengujian. Situs web berbasis informasi dapat secara efektif menyediakan fitur-fitur untuk manajemen data siswa, sistem manajemen data pegawai, halaman promosi sekolah dan galeri. Pengguna memberikan umpan balik positif mengenai implementasi sistem dengan menyatakan bahwa aksesibilitas informasi meningkat dan promosi kepada masyarakat secara umum. Hasil dari penelitian ini adalah terwujudnya sebuah sistem informasi yang dapat mengelola data dari SMA Negeri 7 Halmahera Selatan.
SISTEM MONITORING DETEKSI ASAP ROKOK DALAM RUANGAN BERBASIS INTERNET OF THINGS Rabah, Fitra Zulfachrezi; Komalig, Hanny; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.13.2.2024759

Abstract

Isu asap rokok dan perokok telah jadi masalah dunia. Bahan bahan yang terkandung dalam rokok sendiri dapat merugikan kesehatan dan membuat kecanduan. Agar dapat menanggulangi kontaminasi polusi asap rokok dalam ruangan dibuatlah sistem monitoring pendeteksi asap rokok dalam ruangan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem monitoring deteksi asap rokok dalam ruangan berbasis internet of things. Sistem ini dikembangkan menggunakan internet sehingga dalam memonitoring asap bisa dilakukan dimana saja selama masih terkoneksi internet. Penelitian ini menggunakan sensor MQ-2 sebagai pendeteksi asap, NodeMCU akan memproses inputan dari sensor, NodeMCU yang akan mengirimkan data inputan sensor ke blynk lalu akan ditampilkan di website blynk. Internet berfungsi sebagai transmisi dari website blynk dengan alat pendeteksi asap rokok. Hasil uji coba membuktikan bahwa sistem ini dapat memonitoring asap rokok dalam ruangan kapan saja selama website masih terkoneksi dengan internet.
THE IMPLEMENTATION OF BLOCKCHAIN SYSTEM IN VEHICLE REGISTRATION CERTIFICATE (BPKB) DATA BASED ON A WEBSITE Samola, Jonathan; Tenda, Edwin; Pinontoan, Benny; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.13.2.2024761

Abstract

The Vehicle Registration Certificate (STNK) and the Vehicle Ownership Document (BPKB) are crucial documents for identifying and proving vehicle ownership. Without a BPKB, verifying the legitimacy of a vehicle becomes difficult, potentially rendering it illegal and increasing the risk of it being classified as stolen. The process of verifying a BPKB at the central office involves lengthy and time-consuming procedures, complicating the process. The lack of efficient methods for verifying vehicle documents can lead to the production of counterfeit documents by unauthorized parties. This research proposes the development of a secure and easily traceable web application utilizing Ethereum blockchain technology. The application employs Ethereum blockchain architecture and MetaMask as a digital wallet for transactions and login, along with JavaScript, HTML, and CSS for the front end. This solution aims to streamline the verification process, enhance document security, and prevent the circulation of fraudulent vehicle documents. With this system, vehicle document verification becomes faster and more efficient. Blockchain ensures that every transaction and document is securely recorded and immutable, reducing the risk of forgery. MetaMask provides additional security, while modern web technologies ensure the application is user-friendly. This solution strengthens vehicle document security and simplifies the verification process.
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI TIKTOK MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN RANDOM FOREST Tangke, Riyanto; Tineke Salaki, Deiby; Widsli Kalengkongan, Wisard; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.13.2.2024762

Abstract

Pandemi Covid-19 mengakibatkan peningkatan penggunaan media sosial, termasuk TikTok, yang mendapatkan berbagai ulasan dari pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan TikTok menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest. Data diambil dari Google Play Store dan diproses dengan TF-IDF untuk pembobotan kata serta SMOTE untuk menangani ketidakseimbangan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mencapai akurasi 93% dan SVM 90%. Meskipun SVM menunjukkan kinerja yang baik pada data dengan margin kelas yang jelas, Random Forest lebih stabil dalam menangani variasi data dan lebih tahan terhadap overfitting. Oleh karena itu, Random Forest lebih cocok untuk analisis sentimen ulasan TikTok pada dataset yang besar dengan ketersediaan sumber daya komputasi yang memadai. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pengembang aplikasi dan pemangku kepentingan untuk meningkatkan kualitas aplikasi berdasarkan ulasan dari pengguna.
Co-Authors A. H. Komalig, Hanny A.R. Langi, Yohanes Andreas Robert Langi , Yohanes Armando, Junando Arundaa, Rillya Benny Pinontoan Boediman, Timothy Salomo Van Dijken Ch. D. Weku, Winsy Chriestie Montolalu, Chriestie Christian Alderi Jeffta Soewoeh D. Parsaulian, Dyen Daud, Juliansyah Deiby T Salaki Difu, Wawan Djoni Hatidja E. J. C. Montolalu, Chriestie E. Mongi, Charles E.J.C. Montolalu, Chriestie E.Mongi, Charles Eva Julia Gunawati Harianja Eva Julia Gunawati Harianja, Eva Julia Gunawati Firdaus, Iqbal Goma, Shofya Hanny Komalig Harahap, Rio Ferdiani John Kekenusa Jullia Titaley Klarissa Ribka Mapalie, Natassya Kolondam, Gracella Krisna Pranajaya, I Gede Ananda Lampa, Heavenie Lapihu, Dodisutarma Lapu Kalua, Aditya Legi, Fabio Kevin Williams Lonteng, Alfa Luther Latumakulita Manarisip, Endrue Jehezkiel Mangantara, Maisin Mans Lumiu Mananohas Manurung , Tohap Momongan, Stefandy C. Mongi, Charles Efraim NELSON NAINGGOLAN Neman, Vigo Ngangi, Stefano C.W. Ngangi, Stephano Caesar Wenston P. Kidam, Andra Pagewang, Yalon Bu'tu Panjaitan, Yoshinta Pantow, Yehuda Parera, Thesalonika Putri Millenia Pelango, Natalia Pohan, Sry Dhina Pondaag, Samuel Esra Pratama, M.Husmi Rizki Priskila Tuuk, Talita Rabah, Fitra Zulfachrezi Rahma Ramadhan Kaplale, Jaidun Ramengkomole, Virgini Graditya Repi, Christian Rompas, Joe Dave Ruei Rumengan, Chenza Salungweni, Bellatrix Samola, Jonathan Seven Adinata, Harni Silaban, Sertauli Br Sirait, Agustian William Soen Siska Ayu Widiana Sitepu, Jimmi Pirnando Suwuh, Christian Syagitsyah Iriansu , Irfah T. Salaki, Deiby Takaendengan, Mahardika Inra Tangke, Riyanto Tenda, Edwin Tineke Salaki, Deiby Tohap Manurung Winsy Weku Wisard Widsli Kalengkongan