Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.133
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Simetris MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Nusanatara of Engineering JOIN (Jurnal Online Informatika) Creative Information Technology Journal Applied Information System and Management Generation Journal Teknika Nusantara of Engineering (NOE) J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Journal of Research on Community Engagement
Fajar Rohman Hariri
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Learning Vector Quantization untuk Klasifikasi Abstrak Tesis Fajar Rohman Hariri; Ema Utami; Armadyah Amborowati
Creative Information Technology Journal Vol 2, No 2 (2015): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (847.803 KB) | DOI: 10.24076/citec.2015v2i2.43

Abstract

Data berukuran besar yang sudah disimpan jarang digunakan secara optimal karena manusia seringkali tidak memiliki waktu dan kemampuan yang cukup untuk mengelolanya. Data bervolume besar seperti data teks, jauh melampaui kapasitas pengolahan manusia yang sangat terbatas. Kasus yang disoroti adalah data abstrak tugas akhir mahasiswa jurusan teknik informatika Universitas Trunojoyo Madura. Dokumen tugas akhir oleh mahasiswa terkait hanya diupload pada SIMTAK (Sistem Informasi Tugas Akhir) dan pelabelan bidang minat penelitian dilakukan manual oleh mahasiswa tersebut, sehingga akan ada kemungkian saat mahasiswa mengisi bidang minat tidak sesuai. Untuk menanggulangi hal tersebut, diperlukan adanya mekanisme pelabelan dokumen secara otomatis, untuk meminimalisir kesalahan. Pada penelitian kali ini dilakukan klasifikasi dokumen abstrak tugas akhir menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Data abstrak diklasifikasikan menjadi 3 yaitu SI RPL (Sistem Informasi – Rekayasa Perangkat Lunak), CAI (Computation – Artificial Intelligence) dan Multimedia. Dari berbagai ujicoba yang dilakukan didapatkan hasil metode LVQ berhasil mengenali 90% data abstrak, dengan berhasil mengenali 100% bidang minat SI RPL dan CAI, dan hanya 70% untuk bidang minat Multimedia. Dengan kondisi terbaik didapatkan dengan parameter reduksi dimensi 20% dan nilai learning rate antara 0,1-0,5.Huge size of data that have been saved are rarely used optimally because people often do not have enough time and ability to manage. Large volumes of data such as text data, exceed human processing capacity. The case highlighted was the final project abstract data from informatics engineering student Trunojoyo University. Documents abstract just uploaded on SIMTAK (Final Project Information System) and the labeling of the areas of interest of research is done manually by the student, so that there will be a possibility to fill the field of interest while the student is not appropriate. To overcome this, we need a mechanism for labeling a document automatically, to minimize errors. In the present study conducted abstract document classification using Learning Vector Quantization (LVQ). Abstract data classified into three class, SI RPL, CAI and Multimedia. Of the various tests carried out showed that LVQ method successfully recognize 90% of abstract data, to successfully identify 100% interest in the field of RPL SI and CAI, and only 70% for areas of interest Multimedia. With the best conditions obtained with the parameter dimension reduction of 20% and the value of learning rate between 0.1-0.5.
Pengenalan Citra Tanda Tangan Menggunakan Metode 2D-LDA dan Euclidean Distance Danar Putra Pamungkas; Fajar Rohman Hariri
Creative Information Technology Journal Vol 3, No 4 (2016): Agustus - Oktober
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (635.272 KB) | DOI: 10.24076/citec.2016v3i4.83

Abstract

Kelemahan sistem manual dalam identifikasi tanda tangan adalah si pemeriksa tanda tangan harus teliti dalam melakukan pencocokan untuk menghindari kesalahan. Oleh karena itu untuk mengatasi kelemahan pencocokan tanda tangan secara manual, proses pencocokan tanda tangan perlu dilakukan secara otomastis dengan sistem komputer sehingga diharapkan mempermudah dalam identifikasi tanda tangan seseorang. Pada penelitian ini peneliti menggunakan metode 2DLDA dan Euclidean Distance untuk pengenalan tanda tangan dengan sistem komputer. Metode 2DLDA untuk ektraksi fitur citra tanda tangan dan metode Euclidean Distance untuk klasifikasi citra tanda tangan. Data citra tanda tangan yang digunakan berukuran 50x50, 100x100, 150x150, 200x200 dan 250x250 piksel. Hasil dari uji coba penelitian ini adalah akurasi pengenalan citra tanda tangan menggunakan metode 2DLDA mencapai 88% dan rata-rata akurasi 81%. Akurasi optimal pengenalan citra tanda tangan dengan metode 2DLDA terjadi pada penggunaan data citra berukuran 50x50 piksel dengan akurasi 88% dan kecepatan 0.20126 detik.The manual system in the identification of the examiner's signature is the signature must be meticulous in doing matching to avoid mistakes. Therefore, to overcome the disadvantages of signature matching manually, signature matching process needs to be done should automatically with a computer system that is expected to facilitate the identification of a person's signature. In this study, researchers used a method 2DLDA and Euclidean Distance to the introduction of a signature with a computer system. 2DLDA methods to extract image features the signature and Euclidean Distance method for image classification signature. The image data signature used measuring 50x50, 100x100, 150x150, 200x200 and 250x250 pixels. The results of this research trial is a signature image recognition accuracy using 2DLDA reaches 88% and an average accuracy of 81%. Optimum accuracy signature image recognition method 2DLDA occurs in the use of image data size of 50x50 pixels with 88% accuracy and speed 0.20126 seconds
METODE LEAST SQUARE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN SARI KEDELAI ROSI Fajar Rohman Hariri
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 7, No 2 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 2 TAHUN 2016
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (289.178 KB) | DOI: 10.24176/simet.v7i2.788

Abstract

Sari kedelai Rosi setiap hari memproduksi sari kedelai yang akan disalurkan ke tiga tempat yaitu warung A, B dan C. Penjualan di tiga tempat tersebut setiap harinya mengalami naik turun, akibatnya tidak jarang hasil produksi banyak yang tidak terjual sehingga mengakibatkan kerugian. Selain itu juga mengakibatkan pengadaan bahan baku produksi yang tidak sesuai dengan hasil penjualannya. Selama ini Sari Kedelai Rosi dalam pengadaan bahan baku tidak dinamis setiap harinya atau tidak disesuaikan dengan perkiraan penjualan hari berikutnya karena belum menggunakan sistem prediksi. Oleh karena itu perlu adanya suatu sistem yang dapat memprediksi penjualan setiap harinya. Sistem prediksi yang dibuat menggunakan metode least square. Data yang digunakan yaitu data penjualan 1 April 2016 sampai dengan 31 Mei 2016. Periode yang diprediksi yaitu tiga periode hari selanjutnya. Dari hasil uji coba dapat disimpulkan sistem prediksi penjualan sari kedelai dapat memprediksi penjualan pada periode selanjutnya. Metode least square dapat digunakan untuk memprediksi penjualan sari kedelai dengan nilai korelasi 0,88. Kata kunci: prediksi, penjualan, least square.
Sistem Rekomendasi Produk Aplikasi Marketplace Berdasarkan Karakteristik Pembeli Menggunakan Metode User Based Collaborative Filtering Fajar Rohman Hariri; Lingga Wahyu Rochim
Teknika Vol 11 No 3 (2022): November 2022
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v11i3.538

Abstract

Sistem rekomendasi produk merupakan sebuah sistem yang dapat memberikan prediksi produk yang relevan terhadap perilaku atau karakteristik user, sehingga dapat mempengaruhi user dalam mengambil keputusan untuk membeli suatu produk. Penelitian ini dilakukan untuk dapat memberikan rekomendasi kepada pembeli pada aplikasi marketplace Sindomall dengan menggunakan metode User Based Collaborative Filtering dikolaborasikan dengan algoritma Improved Triangle Similarity Complemented with User Rating Preferences (ITR) untuk menghitung nilai similarity antar pembeli dan algoritma Weighted Sum untuk menghitung nilai prediksi produk. Karakteristik pembeli diambil dari data perilaku pembeli dalam memberikan rating pada produk. Dalam pengujian model yang dilakukan dengan menggunakan data nilai prediksi pada 20 user acak pada database aplikasi Sindomall pada bulan Desember 2021 didapatkan model optimal dengan nilai parameter presentase user sebesar 100%. Hasil dari pengujian error sistem menggunakan model terpilih mendapatkan nilai MAE dan RMSE masing-masing sebesar 0,006 dan 0,013, sedangkan pada tahap pengujian akurasi sistem didapatkan nilai akurasi sebesar 0,849, nilai presisi sebesar 0,923, nilai recall sebesar 0,869, dan nilai F-score (F1) sebesar 0,895.
Chicken Menu Sales Forecasting System using Multiplicative Holt-Winters Triple Exponential Smoothing Fajar Rohman Hariri; Johan Ericka Wahyu Prakasa
MATICS: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Vol 15, No 1 (2023): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v15i1.21103

Abstract

Forecasting is an art and a science predict events that will occur in the future based on data in the past. The ability of the restaurant in Management shows success in taking advantage of business opportunities optimal for interpreting past performance and planning for the future. This research uses Triple HoltWinters Exponential Smoothing Multiplicative method for sales forecasting.  Multiplicative Holt-Winters Triple Exponential Smoothing Method has the smallest percentage error (PE) of 9.946% with parameter values (α=0.1, β=0.1, ϒ=0.3). While the largest percentage error (PE) is obtained Multiplicative models with parameter values (α=0.3, β=0.3, ϒ=0.1) produce percentage error (PE) value of 11.879%. Menu sales forecasting results chickens using the Holt-Winters Triple Exponential Smoothing Method Multiplicative in the next month using parameter values (α=0.1, β=0.1, ϒ=0.3) is 4782 pcs.
Pelatihan Penyusunan Bahan Ajar berbasis Digital sebagai Pemberdayaan Guru Yayasan Sunan Ampel Poncokusumo Rizki Amelia; Agus Mukti Wibowo; Fajar Rohman Hariri
J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 7, No 1 (2023): April 2023
Publisher : IKIP PGRI Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30734/j-abdipamas.v7i1.2804

Abstract

ABSTRACTThe Covid-19 pandemic has led to the emergence of various complex problems for educational institutions. The learning process which originally ran face-to-face directly in the classroom, had to be shifted to online or distance learning. Madrasah in the Poncokusumo District are included in schools that implement online learning during the Covid-19 pandemic. Teachers of the Sunan Ampel Foundation, Poncokusumo District, have difficulty implementing online learning, especially in making digital teaching materials. So far, teachers only use the WhatsApp platform in carrying out learning. The implementation of this service aims to provide empowerment to Sunan Ampel Foundation teachers in developing digital teaching materials. This service is carried out using the Participatory Action Research (PAR) method. This methods consists of planning, implementation and evaluation analysis as well as activity barriers. This activity was carried out for one month involving 55 teachers from the Sunan Ampel Pomcokusumo Foundation. In general, the training on the preparation of digital teaching materials went well. Training participants gain knowledge about the concept of teaching materials and how to compose digital teaching materials using the Canva application. In general, participants were also highly motivated to compose digital teaching materials. Some of them have succeeded in producing a digital teaching material product. Training participants gain knowledge about the concept of teaching materials and how to compose digital teaching materials using the Canva application.  Keywords: online learning, madrasah teacher, digital teaching materials training ABSTRAKPandemi Covid-19 menyebabkan munculnya berbagai permasalahan yang kompleks bagi lembaga pendidikan. Proses pembelajaran yang semula berjalan secara tatap muka langsung di ruang kelas, terpaksa dialihkan menjadi tatap muka dalam jaringan atau yang disebut dengan Pembelajaran Jarak Jauh. Madrasah di wilayah Kecamatan Poncokusumo termasuk ke dalam sekolah yang menerapkan PJJ selama masa pandemi Covid-19. Guru Yayasan Sunan Ampel Kecamatan Poncokusumo mengalami kesulitan dalam melaksanakan pembelajaran online, khususnya dalam membuat bahan ajar digital. Selama ini, guru hanya menggunakan platform WhatsApp dalam melaksanakan pembelajaran. Pelaksanaan pengabdian ini bertujuan memberikan pemberdayaan pada guru yayasan sunan ampel dalam mengembangkan bahan ajar digital. Pengabdian ini dilaksanakan dengan metode Participatory Action Research (PAR), terdiri dari perencanaan kegiatan, pelaksanaan dan analisis evaluasi serta hambatan kegiatan. Kegiatan ini dilaksanakan selama satu bulan dengan melibatkan 55 guru yayasan sunan ampel pomcokusumo Secara umum, pelatihan penyusunan bahan ajar digital berjalan dengan baik. Peserta pelatihan mendapatkan ilmu mengenai konsep bahan ajar dan cara menyusun bahan ajar digital dengan menggunakan aplikasi canva.  Kata Kunci: Pembelajaran online, Guru Madrasah, Pelatihan Bahan Ajar Digital
Implementation of Fuzzy C-Means for Clustering the Majelis Ulama Indonesia (MUI) Fatwa Documents Fajar Rohman Hariri
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 6 No 1 (2021)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v6i1.591

Abstract

Since the Indonesian Ulema Council (MUI) was established in 1975 until now, this institution has produced 201 edicts covering various fields. Text mining is one of the techniques used to collect data hidden from data that form text. One method of extracting text is Clustering. The present study implements the Fuzzy C-Means Clustering method in MUI fatwa documents to classify existing fatwas based on the similarity of the issues discussed. Silhouette Coefficient is used to analyze the resulting clusters, with the best value of 0.0982 with 10 clusters grouping. Classify fatwas based on the similarity of the issues discussed can make it easier and faster in the search for an Islamic law in Indonesia.
Clustering Dokumen Fatwa MUI berdasarkan Bidang Permasalahan Menggunakan K-Means Hariri, Fajar Rohman; Syauqi, Ala
Generation Journal Vol 4 No 1 (2020): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v4i1.13899

Abstract

Sejak Majelis Ulama Indonesia (MUI) berdiri pada tahun 1975 sampai sekarang, lembaga ini telah menghasilkan fatwa sebanyak 201 buah yang mencakup berbagai bidang. Seperti masalah ibadah, ahwal al-syakhshiyah, keluarga berencana, masalah makanan dan minuman, kebudayaan, hubungan antar agama, dan lain-lain. Text mining merupakan salah satu teknik yang digunakan untuk menggali data yang tersembunyi dari data yang berbentuk text. Salah satu metode dalam text mining adalah clustering. Penelitian kali ini mengimplementasikan metode K-Means Clustering pada dokumen – dokumen fatwa MUI untuk mengelompokkan fatwa yang ada berdasarkan kemiripan masalah yang dibahas. Silhouette Coefficient digunakan untuk analisa terhadap cluster yang dihasilkan, dengan nilai terbaik 0.0994699359772012 dengan pengelompokan 10 cluster.
SisSales Forecasting Information System by applying the web-based double exponential smoothing methodtem Informasi Peramalan Penjualan dengan menerapkan metode double exponential smoothing berbasis web Hariri, Fajar Rohman; Mashuri, Chamdan
Generation Journal Vol 6 No 1 (2022): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v6i1.16204

Abstract

Penelitian yang Telah dilakukan dengan melakukan Peramalan Penjualan dengan menerapkan metode double exponential smoothing untuk peramalan terhada penjualan cat dinding pada Toko Material Bangunan (TB) Enggal Jaya Jombang. TB Enggal Jaya merupakan Toko yang bergerak dibidang penjualan material bahan baku dan alat – alat bangunan diantaranya dalah Cat dindning. Banyak varian merk cat dinding yang dijual, akan tetapi peneliti mengambil objek dan sampel cat dinding dengan merk Nippon Paint. Permintaan Cat Nippon sangat tinggi dan mengalami fluktuatif yang sangat bagus seperti terdapat pada grafik penjualan tertinggi adalah cat Nippon paint di tiap bulannya. Begitu juga dengan cat merk lain seperti Jotun, catylac, avitex meskipun hasil penjualan lebih rendah namun tetap mengalami perubahan. Perubahan kebutuhan permintaan menjadikan jumlah persedian cat yang harus disiapkan perusahaan menjadi ketidakpastian. Berbagai jenis dan merk cat yang bervariasi mempersulit pemilik usaha dalam manajemen persediaan cat. Penelitian ini memiliki tujuan membuat sistem informasi bisnis yang dapat menunjang TB.Enggal Jaya untuk melakukan peramalan jumlah cat Nippon paint yang akan dijual di bulan berikutnya, serta dapat mengetahui tingkat akurasi yang diperoleh dari penerapan Double Exponential Smoothing untuk memproyeksikan jumlah permintaan cat Nippon paint pada TB.Enggal Jaya. Metode Double Exponential Smoothing diapaki untuk memproyeksikan jumlah penjualan cat Nippon paint setiap bulannya dengan hasil rata-rata PE sebesar 0,14%. Berdasarkan perhitungan diperoleh hasil Double Exponential untuk peramalan penentuan penjualan cat Nippon paint diperoleh 0,14% dari rata-rata PE yang dihasilkan dan paling efektif dengan persentase yaitu 0,02% dan rata-rata tingkat error dengan nilai sebesar 0,14 % serta hasil persentase tingkat akurasi menggunakan Double Exponential Smoothing memperoleh rata-rata nilai akurasi kurang dari satu. Sehingga dapat disimpulkan proyeksi penjualan cat Nippon paint menggunakan metode ini sangat akurat
Memahami Lebih Dalam Mengenai Pentingnya Pencegahan Penularan Covid-19 Sejak Usia Dini di TPQ Al-Mubarok Rohman Hariri, fajar
JRCE (Journal of Research on Community Engagement) Vol 2, No 2 (2021): Journal of Research on Community Engagement
Publisher : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/jrce.v2i2.11964

Abstract

It takes an intensive understanding of the corona virus and how to deal with it so that the spread rate does not increase. Especially early childhood, including those who are vulnerable to the Covid-19 virus because they do not understand how fast this virus spreads and still have an immune system that is vulnerable to the virus. With the Covid-19 virus, it has resulted in children being unable to study at school, so learning activities must also be supported by parents at home and teachers are also responsible for monitoring children's learning activities. This Covid-19 virus also brings fear and worry to children, this is because children do not understand how they understand the virus and how to prevent it. Therefore, it is very important to carry out socialization or education about the prevention of Covid-19 for children -child. Covid-19 prevention education contains the introduction of the Covid-19 virus, how to deal with worry, and how to prevent the Covid-19 virus through short animated videos that are interesting and easy for children to understand, so that children's worries can be reduced and parents will also understand how to teach children to prevent the virus.
Co-Authors Agus Mukti Wibowo Ajib Hanani Armadyah Amborowati Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Ema Utami Johan Ericka Wahyu Prakasa Lingga Wahyu Rochim Mashuri, Chamdan Prastyo, Edwin Hari Agus Puspa Miladin Nuraida Safitri A. Basid Ratih Kumalasari Niswatin Risky Aswi R, Risky Rizki Amelia Sari, Waskita Shoffin Nahwa Utama Syauqi, Ala Vivi Wahyuni, Vivi