Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.162
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa TEUB Jurnal EECCIS Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) Sistem : Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik
Endah Budi Purnomowati
Departemen Teknik Elektro, Universitas Brawijaya
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
ANALISIS PERBANDINGAN KUALITAS SINYAL KONEKTIVITAS GSM DAN LORA PADA GPS TRACKER Riyanjaya, Ahmad Fadli; Muttaqin, Adharul; Purnomowati, Endah Budi
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 11 No. 6 (2023)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The emergence of a new signal transmission protocol is a consideration in choosing the type of connectivity to be used, especially on a GPS Tracker. This study aims to develop a design of GPS Tracker testing stages using GSM and LoRa connectivity and determine the value of Packet loss in sending data using GSM and LoRa connectivity on a GPS Tracker. This research includes Research and Development research that uses experimental techniques. The results of the analysis of data communication and GPS Tracker LoRa signal reception resulted in an average packet loss value of 10%, RSSI of -116 dBm, and SNR of 0.2 dB. The analysis of data communication and GPS Tracker GSM signal reception results in an average packet loss value of 0%, RSSI of -65 dBm, and SNR of 23 dB. GSM connectivity has better quality in Non-Line of Sight (NLOS) test conditions in urban areas than LoRa connectivity. The performance and distance between the LoRa gateway transmitter and BTS with receiver (GPS Tracker) have a high influence on the quality of data communication and signal reception. The farther the transmitter is from the receiver, the worse the quality of data communication and signal reception, and vice versa. Keywords: Connectivity, GSM, LoRa, GPS Tracker
RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI GLUKOSA DENGAN METODE NON-INVASIVE BERBASIS MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN SENSOR GSR (GALVANIC SKIN RESISTANCE) Afini, M. Dwi Nur; Nurussa’adah, n/a; Purnomowati, Endah Budi
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stroke is a sudden onset of neurological disorders, either focal or global, associated with cerebral circulation disorders. Strokes typically last more than 24 hours and can result in death without a known cause. It is a disease in which blood flow to the brain is obstructed, preventing the supply of oxygen and nutrients and the removal of waste products. This leads to rapid death of brain cells. The success of stroke management is highly dependent on time. Providing prompt first aid yields better clinical outcomes. However, monitoring body conditions is often neglected, and non-invasive tools for measuring blood sugar levels are lacking, which can be traumatic for users. From an economic standpoint, checking blood sugar levels is considered costly. To address these issues, technology is needed to non-invasively and regularly monitor the condition of stroke patients. The technology canprimarily monitor one of the risk factors for stroke, namely blood sugar, using a Galvanic Skin Resistance (GSR) sensor. The sensor classifies the patient's condition and provides education on reducing these risk factors. The tool's function has been tested by comparing the results of laboratory measurements, which showed an accuracy rate of 96.49% for blood sugar levels. During the testing of the monitoring application supported by the ANFIS system, the classification results of the user's condition were obtained with 100% accuracy. The testing was conducted on five patients who had high risk factors for stroke. Keywords: Stroke, Photoplethysmograph, Monitoring Application, ANFIS, Therapy.
Rancang Bangun Alat Monitoring Gerak Janin Menggunakan Sensor Accelerometer MPU6050 dengan Algoritma K-Means Clustering Terintegrasi Internet of Things Hikam, Randian Ahmad Fawwazi; Abidin, Zainul; Purnomowati, Endah Budi
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masa kehamilan merupakan periode krusial untuk memastikan pertumbuhan dan perkembangan yang optimal pada janin. Gerak janin  menjadi salah satu tanda vital janin yang mencerminkan kondisi  kesejahteraan janin. Ketika terdapat gangguan pada suplai darah ke plasenta, gerak janin dapat berkurang, yang menjadi indikasi adanya masalah kesehatan pada janin. Permasalahan yang ada pada saat ini masih minimnya teknologi pemantauan gerak janis secara otomatis. Metode pemeriksaan gerak janin paling umum digunakan untuk menilai  kesejahteraan janin adalah melaui presepsi maternal dari ibu. Berdasarkan  permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah teknologi sistem monitoring gerak janin secara non-invasive dengan memanfaatkan sesnor accelerometer MPU6050 sebagai parameter klasifikasi kondisi  kesejahteraan janin dan terhubung pada aplikasi pemantauan. Sistem  monitoring ini menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk  membedakan antara gerak janin dan noise yang terbaca oleh sensor. Pengujian waktu pengiriman data dengan dua access point band berbeda,  yaitu 2,4 GHz dan 5 GHz didapatkan rata-rata sebesar 1,97 dan 1,62 detik.  Berdasarkan pengujian performa sistem klasifikasi kondisi kesejahteraan janin pada Fetal Movement Monitoring Device menggunakan algoritma K-Means Clustering didapatkan akurasi 85,00%, sensitivitas 83,33%, spesifisitas 85,71% dan presisi 71,43%. Pengujian sistem monitoring  dilakukan pada dua puluh ibu hamil yang telah didiagnosis terlebih dahulu oleh dokter, dengan analisis metode Confusion Matrix. Kata kunci: Gerak janin, Sensor accelerometer MPU6050, Monitoring, Non-invasive, K-Means Clustering
Performasi Metode Algoritma First Maximum Expansion pada Penjadwalan Kanal Uplink untuk Long Term Evolution Purnomowati, Endah Budi; Purnomo, Muhammad Fauzan Edy; Iswara, Wanaputri
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 15 No. 2 (2021)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v15i2.1544

Abstract

LTE adalah salah satu jaringan telekomunikasi yang memiliki keunggulan utama berupa data rate yang tinggi, karena keunggulan tersebut membuat jaringan ini menjadi salah satu jaringan yang paling banyak digunakan. ini menimbulkan permasalahan baru dimana sumber daya radio harus digunakan seefektif  dan seefisien mungkin untuk memberikan pelayanan yang terbaik. Pelayanan yang dimaksud adalah alokasi sumber daya radio berupa resource block kepada user aktif. Proses alokasi ini disebut dengan penjadwalan/scheduling, dan dibutuhkan sebuah algoritma untuk menjalankan penjadwalan tersebut. Penjadwalan yang digunakan pada penelitian kali ini yaitu First Maximum Expansion (FME) untuk parameter uji BER, throughput, dan fairness. Penelitian ini dilakukaan dengan proses simulasi pada skenario single cell pada dua kondisi yaitu LOS dan NLOS, dan juga menggunakan 4 skenario dengan pengaruh variasi jarak dan jumlah user. Saat menggunakan algoritma FME didapatkan hasil fairness yang sangat bagus di tiap skenarionya pada variasi jumlah user dan jarak user terhadap eNodeB, hasil yang didapatkan sekitar 0,96-0,99 yang sangat mendekati angka 1 yang mengartikan bahwa nilai fairness index pada algoritma ini sangat baik. Sedangkan untuk hasil BER dan throughput cukup bervariatif untuk variasi jumlah user dan jarak user terhadap eNodeB. Variasi jumlah user menyebabkan nilai BER dan throughput cenderung tetap seiring bertambahnya jumlah user. Variasi jarak user mempunyai pengaruh secara langsung terhadap nilai BER dan berpengaruh secara tidak langsung terhadap nilai throughput.
APLIKASI KONTROL PI UNTUK PENGATURAN SUDUT MOTOR SERVO PADA ALAT STERILISASI PINTU MENGGUNAKAN UV-C Mahendra, Ghufron Zidan; Rahmadwati, n/a; Purnomowati, Endah Budi
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 6 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sterilisasi adalah suatu proses yang sangatpenting dalam menjaga kebersihan dan kesehatanlingkungan, terutama dalam mengurangi risikopenyebaran infeksi dan penyakit yang disebabkan olehkuman dan mikroorganisme patogen. Sterilisasi dapatdilakukan dengan berbagai metode, termasukpenggunaan bahan kimia seperti sanitizer, atau denganmenggunakan teknologi seperti sinar UV-C. Penelitianini ditujukan agar mempermudah proses sterilisasipada handle pintu. Alat ini akan secara otomatismelakukan sterilisasi pada handle pintu secara terusmenerus agar efektivitas sterilisasinya efektifmembunuh bakteri, virus, dan spora bakteri. Salahsatu bagian yang perlu dikendalikan adalah putaranlengan arm sebagai alat sterilisasi handle pintu.Penelitian ini membahas tentang pengendalian sudutmotor servo sebagai kendali sudut arm yang terpasangpada alat sterilisasi pintu yang bertujuan untukmendapatkan nilai parameter kontroler PI (?? , ??)yang sesuai sehingga menghasilkan respon sistem yangdiinginkan dan menampilkan performansi dari sistemkendali sudut motor servo. Berdasarkan pengujiankontroler PI yang telah diimplementasikan pada motorservo dan software Simulink menghasilkan responsistem menjadi lebih baik.Kata kunci— Sterilisasi Handle Pintu, UVC, MotorServo, Kontroler PI 
RANCANG BANGUN MONITORING DENGAN METODE KLASIFIKASI ASYMMETRY INDEX BAGI PENDERITA TEMPOROMANDIBULAR DISORDER TERINTEGRASI INTERNET OF THINGS Bagasunni’am, Moh. Hibaturrohman; Nurussa’adah, n/a; Purnomowati, Endah Budi
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 12 No. 6 (2024)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Temporomandibular Disorder (TMD) is a condition that causes pain in the orofacial area and musculoskeletal system with a prevalence of 5% to 12% in adults. TMD is common due to lack of awareness of the disease, even though its impact can severely disrupt the daily activities of the sufferer. It can cause periodic or constant pain in the stomatognathic system, namely the Temporomandibular Joint (TMJ) which is the most frequently used part of the body (eating and speaking), patients can experience limited jaw motion, impaired joint function, muscle pain, joint pain, facial pain, and pain when opening the jaw. The sooner it is detected, the faster the treatment for this disease. However, the frequency of monitoring TMJ health conditions is rarely done. Currently, the only methods used are Xray diagnosis or panaromic radiography and the resulting data does not always provide accurate information. When viewed from an economic point of view, the cost required for detection is considered quite expensive and requires a long process. Through these problems, technology is needed that can detect the patient's condition non-invasively and routinely. The technology needed can mainly record the activity of the masseter and temporalis muscles by utilizing Electromyography (EMG) sensors that can be connected to an Android-based monitoring application. And can provide a classification of the severity of the patient with the Asymmetry Index method and provide education in reducing these risk factors. This innovation has been tested on 15 patients with a classification accuracy rate of 86.7% compared to the results of the doctor's diagnosis. In testing the system monitoring application, the average data transmission time is faster using the 5 GHz network than 2.4 GHz, but the difference is very small and almost invisible, namely 0.255 seconds. These results show that this TMD monitoring tool is effective for detecting and monitoring TMD conditions on an ongoing basis, reducing dependence on invasive methods and assisting users in classifying TMD conditions.Keywords : Temporomandibular Disorder (TMD), Internet of Things, Asymmetry Index, Electromyography (EMG), Monitoring
Co-Authors Achmad Reza Irianto Adharul Muttaqin Afini, M. Dwi Nur Ajeng Kusuma Dewi Ajeng Kusuma Dewi Aldwi Syahfirry Putra Alfi Zuhriya Khoirunnisa Anindito Yusuf Wirawan Asmungi, Gaguk Asri Wulandari Bagasunni’am, Moh. Hibaturrohman Bayu Bisworo Bobi Ardiansyah Dahniar Pepy Lestari Defbby Melindah P. Dewa Ayu Putu K. Dewi Yustianingsih Dwi Fadila Kurniawan Dwi Utari Surya Elina Farihatul Ainin Fahima Ulfi Tazkia Faisal Ahmad Jamal Ghilman Rachmat Alfakkar Hikam, Randian Ahmad Fawwazi Intan Pranestya Rahayu Islami, Fernesia Dini Iswara, Wanaputri Kusmaryanto, Sigit M. Sudiro Mahendra, Ghufron Zidan Melody Indah Mohamad Yasir Amri Muhamad Fatkul Mujib Muhammad Fauzan Aneldi Muhammad Fauzan Edy Purnomo Muhammad Fauzan Edy Purnomo Muhammad Fauzan Edy Purnomo Muhammad Ruvaldo Dennis Mustofa, Ali Muthia Rahma Muthia Rahma, Muthia Nanda Permana Dani Nawang Wulan Siti Nuridha Nurina Firdausi Nurussa’adah, n/a Purnomo, Muhammad Fauzan Edy Putu Aditya Bayu Trana Suta Rahmad Ghifari Rahmadwati, n/a Reza Sugandi Riyanjaya, Ahmad Fadli Rizki Alfanadiyah, Rizki Rochman Ananda Arif S. Rudy Yuwono Rudy Yuwono Rusmi Ambarwati Sari, Sapriesty Nainy Shofia Fitriyanti Syailendra Dwitama Iskandar Tri Evanti Andriani Wahyu Adi Prijono Wanaputri Iswara Widhi Setya Wahyudhi Winda Rizkita Puspitasari Yola Yuliatri Magera Putri Yuwono, Rudy Zainul Abidin