Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.351
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Journal of ICT Research and Applications Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SMARTICS Journal Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Information Technology and Its Utilization Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics eProceedings of Engineering Jurnal INFOTEL
Aji Gautama Putrada
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 86 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : SMARTICS Journal

 1 
Pendeteksian Kadar Glukosa dalam Darah pada Gejala Diabetes Tipe 1 Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor dengan Metode Nafas Muhammad Shibgah Aulia; Maman Abdurrahman; Aji Gautama Putrada
SMARTICS Journal Vol 5 No 1: SMARTICS Journal (April 2019)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.028 KB) | DOI: 10.21067/smartics.v5i1.3287

Abstract

Tujuan akhir dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi kadar glukosa dalam darah menggunakan metode non-invasive melalui nafas mulut manusia.Pada penderita dibetes melitus tipe 1 umumnya mempunyai kadar saliva yang rendah yang dapat menyebabkan bau mulut atau disebut Halitosis .Metode yang dapat digunakan pada penelitian ini yaitu menggunakan sensor nafas berupa MQ-4 dan Figaro TGS-2602 pada hembusan nafas mulut manusia guna mendapatkan hasil berupa kadar hydrogen sulfide(H2S) dan methane(CH4) dari nafas seseorang.Hasil akan didapatkan dalam satuan mg/dl setelah data diperoleh oleh sensor dengan filter Lowpass lalu diproses menggunakan algoritma machine-learning berupa K-Nearest Neighbor dengan metode klasifikasi Regression .Hasil dari 5 data tes sampel diabetes melitus serta 40 data training diabetes melitus dapat mendeteksi glukosa dalam darah dengan tingkat akurasi 80% serta akan dibandingkan dengan riset sebelumnya.Sample 40 data training diambil dari beberapa pasien yang mempunyai pengidap penyakit diabetes melitus dan non-diabetes melitus menggunakan alat glukometer dengan tingkat akurasi alat 95%.Diharapkan sistem ini dapat memberi solusi pada pengidap penyakit diabetes melitus tipe 1 untuk sesorang yang menderita penyakit tersebut.
Sistem Deteksi Mobil pada Aplikasi Pembayaran Gerbang Tol Berbasis Internet of Things Agita Rachmad Muzakhir; Mahmud Imroba; Aji Gautama Putrada
SMARTICS Journal Vol 5 No 2: SMARTICS Journal (Oktober 2019)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v5i2.3353

Abstract

Keberadaan jalan tol saat ini sangat penting sebagai sarana penunjang transportasi dan menigkatkan perkembangan suatu daerah. Dengan adanya peningkatan sarana transportasi seperti jalan tol, maka akan berdampak pada produktivitas ekonomi bangsa. Semakin banyaknya jumlah kendaraan yang melewati jalan tol justru sering menyebabkan terjadinya penumpukan arus lalu lintas ketika mendekati pintu masuk dan pintu keluar tol. Penelitian ini mencoba membangun sistem yang dapat membantu mengurangi kemacetan pada gerbang tol untuk melakukan transaksi pembayaran tol. Penggunaan teknologi Internet of Things dan WiFi digunakan untuk melakukan deteksi kendaraan yang melewati jalan tol. Sehingga proses transaksi dapat dilakukan tanpa melakukan pemberhentian pada gerbang tol dengan jarak radius 10 sampai 15 meter dan dengan kecepatan hingga 15 Km/h. Waktu yang transaksi dihasilkan dengan menggunakan sistem ini adalah 9 sampai 15 detik. Dengan sistem yang ada saat ini dengan menggunakan RFID, transaksi harus dilakukan dengan melakukan pemberhentian terlebih dahulu dengan waktu transaksi 15 detik pada kondisi lancar dan 15 sampai 20 detik pada kondisi macet
Co-Authors Abdillah, Hilal Nabil Abiyan Bagus Baskoro Adrian Gusti Nurcahyo Agita Rachmad Muzakhir Algi Fajardi Alieja Muhammad Putrada Andrian Rakhmatsyah Angga Anjaini Sundawa Anita Auliani Argo Surya Adi Dewantoro Aziz Nurul Iman Baginda Achmad Fadillah Bambang Setia Nugroho Bayu Kusuma Belva Rabbani Driantama Bramantio Agung Prabowo Calvin M.T Manurung Catur Wirawan W Catur Wirawan Wijiutomo Daniel Arga Amallo Dawani, Febri Dicky Prasetiyo Dita Oktaria Doan Perdana Dodi W. Sudiharto Dodi Wisaksono Sudiharto Dody Qori Utama Endro Ariyanto Erwid Musthofa Jadied Fachrial Akbar Fadhlillah Fadhlillah Fadhlurahman Irwan Fairus Zuhair Azizy Atoir Fakhri Akbar Pratama Farisah Adilia Fauzan Ramadhan Sudarmawan Fauzan, Mohamad Nurkamal Fazmah Arif Yulianto Febrina Puspita Utari Fitra Ilham Gabe Dimas Wicaksana Gentur Cipto Tri Atmaja Hamman Aryo Bimmo Hanifa Zahra Dhiah Hilal Hudan Nuha Hirianinda Malsegianty S Ikbar Mahesa Ikke Dian Oktaviani Ikrimah Muiz Ilham Fadli Surbakti Imas Nur Tiarani Irfan Dwi Wijaya Irfan Nugraha Januar Triandy Nur Elsan Krisna Kristiandi Hartono Kurnia Wisuda Aji Mahmud Imroba Maman Abdurohman Maman Abdurrahman Mar Ayu Fotina Mas'ud Adhi Saputra Maya Ameliasari Mohamad Nurkamal Fauzan Mohamad Nurkamal Fauzan Mohamad Nurkamal Fauzan Mohamad Nurkamal Fauzan Muhamad Nurkamal Fauzan Muhammad Al Makky Muhammad Alkahfi Khuzaimy Abdullah Muhammad Dafa Prima Aji Muhammad Fahmi Nur Fajri Muhammad Ihsan Muhammad Kukuh Alif Lyano Muhammad Shibgah Aulia Muhammad Syiarul Amrullah Muhhamad Affan Hasby Muhtadu Syukur A Mulia Hanif Nando, Parlin Nando, Parlin Niken Cahyani Novian Anggis Suwastika Nuha, Hilal H Nur Alamsyah Nur Alamsyah Nur Ghaniaviyanto Ramadhan Pahlevi , Rizka Reza Pamungkas, Rizaldi Ramdlani Parman Sukarno Putrada, Alieja Muhammad Putri Azanny Raden Muhamad Yuda Pradana Kusumah Rafie Afif Andika Rahmat Suryoputro Rahmat Yasirandi Randy Agustyo Raharjo Reynaldo Lino Haposan Pakpahan Rizki Jamilah Guci Seli Suhesti Sena Amarta Sidik Prabowo Siti Amatullah Karimah Subkhan Ibnu Aji Sulthan Kharisma Akmal Syafrial Fachri Pane Syafwan Almadani Azra Taufik Suyanto Vera Suryani Wanda Firdaus Yahya Ermaya Yuda Prasetia Zidni Fahmi Suryandaru