Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Indonesia Symposium on Computing IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) JOIN (Jurnal Online Informatika) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Kebidanan JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Fisika dan Terapannya JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) International Journal of Clinical Inventions and Medical Sciences (IJCIMS) INFOKUM Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Journal of Innovation Research and Knowledge Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka eProceedings of Engineering Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Indonesian Counseling and Psychology Jurnal INFOTEL IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology)
Sri Suryani Prasetyowati
Universitas Telkom
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 101 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 101 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Simulasi Tsunami 2-d Dengan Menggunakan Metode Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) Nenny Lisbeth Minarno; Sri Suryani Prasetyowati; Dede Tarwidi
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Besarnya kerusakan yang diakibatkan oleh gelombang tsunami pada pinggir pantai sangat besar, termasuk kerusakan ekosistem lingkungan bahkan banyak jiwa yang meninggal. Oleh karena itu diperlukan solusi untuk mengurangi efek tersebut. Pada tugas akhir ini akan membahas simulasi tsunami dua dimensi untuk mengurangi efek dari gelombang tsunami. Untuk memodelkan permasalahan fluida digunakan metode Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH). Persamaan gerak pada tsunami didasarkan oleh persamaan Navier-Stokes dan kontinuitas. Metode SPH dapat mengatasi kedua persamaan tersebut. Metode SPH mendiskritisasikan domain fluida menjadi bentuk partikel SPH. Pada tugas akhir ini terdapat beberapa kasus yaitu diberikan penghalang berupa trapesium dan persegi pada dasar pantai yang berbentuk datar dan landai. Hasil simulasi tsunami dengan durasi 15 detik menggunakan 6435 partikel SPH sudah dapat menghasilkan visualisasi yang cukup realistis dalam menggambarkan pergerakan gelombang tsunami. Menurut hasil validasi didapatkan bahwa pada dasar pantai berbentuk landai, penghalang berupa persegi lebih efektif dibandingkan penghalang berupa trapesium sedangkan pada dasar pantai berbentuk datar, penghalang berupa trapesium maupun persegi tidak terdapat perbedaan nyata.Kata kunci: tsunami, metode Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH), penghalang trapesium dan persegi.
Analisis Model Txop Pada Wlan 802.11 E/g Menggunakan Continuous Phase-type Distribution Untuk Komunikasi Real Time Variable Bit Rate (rt-vbr) Mardha Al Nazhfi Ali; Erna Sri Sugesti; Sri Suryani Prasetyowati
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

WLAN adalah suatu jaringan area lokal tanpa kabel yang mengunakan frekuensi radio sebagai media tranmisinya untuk menggantikan fungsi kabel, WLAN menggunakan standar IEEE 802.11. Pada penelitan ini dilakukan analisis model Transmit Opportunity (TXOP) pada WLAN 802.11 e/g dengan metode Continuous Phase-Type Distribution untuk Real Time Variable Bit Rate (RT-VBR). Diasumsikan hanya TXOP yang memengaruhi delay sedangkan untuk parameter lainnya diabaikan dan setiap user hanya mendapatkan satu TXOP. Analisis dilakukan pada Hybrid Coordination Function-Controlled Channel Access (HCCA) dan Contention Free Period (CFP) yang merupakan bagian dari Medium Access Control (MAC) karena memberikan jaminan Quality of Service (QoS). Dengan melakukan analisis pada model TXOP, didapatkan ukuran TXOP metastabil tiap bit rate yang dapat menangani komunikasi RT-VBR dengan baik. Terbukti dengan menggunakan TXOP metastabil delay yang dihasilkan dari 100 user yang terhubung ke AP tidak melebihi standar yang ditetapkan oleh ITU dengan asumsi delay hanya bersal dari HCCA-MAC layer. Kata kunci: delay, WLAN 802.11 e/g, Continuous Phase-type Distribution, real time, variable bit rate, TXOP.
Simulasi Proses Desalinasi Air Laut Menggunakan Energi Listrik Menjadi Air Ichwanul Muslim Karo Karo; Sri Suryani
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desalinasi adalah suatu proses pengurangan kadar garam untuk memperoleh air mineral dari air laut. Dalam tugas akhir ini dipresentasikan model matematika dari proses desalinasi air laut dengan memanfaatkan energi listrik, memperhatikan aspek suhu, luas penampang, dan volume awal air laut. Model matematika yang dibangun meliputi laju peningkatan suhu dengan pendekatan persamaan kalor jenis, laju penguapan dengan pendekatan Irving langmuir, volume optimal air mineral yang diperoleh, laju kadar garam dan laju peningkatan volume dengan pendekatan volume gas ideal. Model matematika diverifikasi dengan prinsip hukum kekekalan volume dan dibandingkan dengan hasil implementasi desalinasi air laut di perusahaan dan selanjutnya dibangun simulasi desalinasi air laut. Dua liter air laut dengan energi listrik 150 kJ dapat dioptimalkan hingga 1,86 liter air mineral dengan waktu didih 124,014 detik, dan lebih baik daripada implementasi perusahaan yang hanya mampu mengoptimalkan 5 per tujuh bagian dari air laut. Kata kunci :desalinasi, model, simulasi, metode irving langmuir
Perbandingan Metode Inverse Distance Weighted (idw) Dengan Metode Ordinary Kriging Untuk Estimasi Sebaran Polusi Udara Di Bandung Aditya Faudzan; Sri Suryani; Tuti Budiawati
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Meningkatnya penggunaan kendaraan bermotor dan kemajuan industri di Bandung mengakibatkan polusi udara terus meningkat. Pada penelitian ini akan dibahas cara mengestimasi penyebaran polutan sebagai penyebab polusi udara di Bandung. Diharapkan estimasi sebaran polusi udara Bandung dapat digunakan untuk membantu memecahkan masalah polusi di Bandung. Polutan yang akan diestimasi penyebarannya adalah nitrogen dioksida (NO2) dan belerang dioksida (SO2). Estimasi sebaran polutan udara di Bandung dapat dilakukan dengan pendekatan geostatistika. Metode yang digunakan adalah metode Inverse Distance Weighted (IDW) dan metode Ordinary kriging (OK). Data sampel yang digunakan merupakan kadar polutan nitrogen dioksida (NO2) dan belerang dioksida (SO2) di 10 titik pada tahun 2005, 2006 dan 2007 di Bandung. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode Ordinary kriging (OK) akan menghasilkan estimasi yang lebih baik dari pada metode Inverse Distance Weighted (IDW). Hal ini dikarenakan metode Ordinary kriging (OK) memberikan ukuran error dan confidence. Kata Kunci: Estimasi, SO2, NO2, IDW, Ordinary Kriging.
Optimasi Posisi Cryoprobe Pada Proses Cryosurgery Menggunakan Metode Bubble Packing Nurul Fajar Riani; Dede Tarwidi; Sri Suryani Prasetyowati
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cryosurgery adalah teknik operasi untuk memusnahkan jaringan kanker menggunakan nitrogen cair bersuhu ekstrim (sangat dingin) dengan menggunakan alat yang bernama cryoprobe. Tujuan dilakukannya cryosurgery adalah untuk memaksimalkan pembekuan di dalam jaringan kanker dan meminimumkan kerusakan pada jaringan sehat. Dalam Tugas Akhir ini dilakukan simulasi pengoptimasian cryoprobe pada proses cryosurgery kanker prostat menggunakan metode bubble packing. Metode bubble packing digunakan untuk mengoptimalkan letak cryoprobe pada proses cryosurgery kanker prostat. Penyebaran panas pada daerah kanker menggunakan metode beda hingga satu dan dua dimensi. Penyebaran panas satu dimensi dilakukan sampai tercapai kondisi steady state. Hasil dari solusi numerik satu dimensi dibandingkan dengan solusi eksak sebagai acuan sehingga didapatkan rata-rata error relatif. Dengan rata-rata error relatif terkecil sebesar 0.0106786%, solusi numerik satu dimensi tersebut dikatakan cukup akurat dan layak diterapkan pada sistem dua dimensi. Dengan menggunakan metode bubble packing pada simulasi dua dimensi didapatkan letak 6 cryoprobe yang optimal dengan penyebaran panas yang lebih cepat dibandingkan dengan 4 dan 5 cryoprobe yaitu selama 168 detik. Kata Kunci: cryosurgery, bubble packing, prostat, metode beda hingga
Simulasi Smoothed Particle Hydrodynamics Dua Dimensi Dengan Metode Deteksi Partikel Permukaan Muh. Kiki Adi Panggayuh; Sri Suryani Prasetyowati; Dede Tarwidi
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Tugas akhir ini mempresentasikan simulasi Smoothed Particle Hydrodnamics (SPH) dua dimensi dengan metode deteksi partikel permukaan. Dinamika fluida adalah disiplin ilmu yang mempelajari perilaku dari zat cair dan gas dalam keadaan diam maupun bergerak. Permasalahan dinamika fluida diatur oleh persamaan Navier- Stokes dan kontinuitas. Dalam menyelesaikan persamaan tersebut dapat digunakan metode SPH, dimana metode ini sering digunakan untuk membuat simulasi fluida karena dapat mendiskritkan domain fluida menjadi bentuk partikel. Pada tugas akhir ini metode SPH digunakan untuk membuat simulasi dam break dua dimensi, kemudian dicari bentuk permukaannya menggunakan metode deteksi pertikel permukaan. Hasil simulasi dam break dengan jumlah 5123 partikel SPH dan durasi 3 detik menunjukkan visualisasi yang cukup realistis dalam menggambarkan pergerakan fluida. Pada pengujian deteksi partikel permukaan menunjukkan pengaruh penting dari ketetanggaan antar partikel, jika radius ketetanggaan yang dipilih tepat maka dapat diperoleh bentuk permukaan dengan kesalahan deteksi partikel interior yang lebih kecil. Pada penerapan metode deteksi partikel untuk simulasi dam break dengan 5123 partikel SPH, dipilih radius ketetanggaan 0,063 sebagai radius optimal. Kendala pada metode deteksi partikel permukaan adalah sulit diterapkan pada partikel yang memiliki kepadatan rendah, karena akan terjadi kesalahan dimana sebagian partikel interior akan dianggap sebagai partikel permukaan. Kata kunci : Smoothed Particle Hydrodnamics (SPH), metode deteksi partikel permukaan.
Comparison of LSTM and IndoBERT Method in Identifying Hoax on Twitter Muhammad Ikram Kaer Sinapoy; Yuliant Sibaroni; Sri Suryani Prasetyowati
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i3.4830

Abstract

In recent years, social media users have been increasing significantly, in January 2022 social media users in Indonesia reached 191 million people which has an increase of 12.35% from the previous year as many as 170 million people, With this massive increase every year, more and more people tend to seek and consume information through social media. Despite the many advantages provided by social media, However, the quality of information on social media is lower than in traditional news media there is a lot of hoax information spreading. With many disadvantages felt by hoax information, it has led to many research to detect hoax information on social media, especially information that is widely spread on Twitter. There are several previous researches that use various models using machine learning and also using deep learning to detect hoax. deep learning is very well used to perform several text classification tasks, especially in detecting hoax. The aim of this paper is to compare the LSTM and IndoBERT methods in detecting hoax using datasets taken from Twitter. In this study, two experiments work are conducted, LSTM and IndoBERT methods. The experimental results is average value obtained from experiments using 10-fold cross-validation. The IndoBERT model shows good performance with an average accuracy value of 92.07%, and the LSTM model provides an average accuracy value of 87.54%. The IndoBERT model can show good performance in hoax detection tasks and is shown to outperform the LSTM model which can provide the best average accuracy results in this study.
Pembuatan dan Pengembangan Konten Website Panti Sosial Asuhan Anak dan Tresna Werdha Bhakti Pertiwi Manggahang Menggunakan Odoo Yuliant Sibaroni; Sri Suryani Prasetiyowati
Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol 3 No 3 (2023): JPMI - Juni 2023
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpmi.1025

Abstract

Dalam sebuah organisasi sosial, keberadaan website menjadi hal yang sangat penting untuk meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap organisasi tersebut. Hal ini juga yang sangat diperlukan oleh Yayasan Bhakti Pertiwi Manggahang (YBPM) yang mengelola panti sosial Asuhan Anak dan Tresna Werdha di daerah Bale Endah Bandung. Untuk mengatasi hal ini, maka dikembangkanlah sebuah website panti sosial menggunakan platform website odoo. Penggunaan odoo ini berdasarkan beberapa pertimbangan antara kemudahan dalam pengembangan, pemeliharaan dan  juga tidak adanya biaya yang akan dikeluarkan pihak YBPM ke depannya yang tentunya ini akan menjamin keberlangsungan program kegiatan masyarakat ini di masa depannya. Berdasarkan hasil kegiatan pengembangan website yang telah dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa penggunaan odoo sebagai platform untuk pengembangan website ini terbukti memberikan hasil yang cukup baik, dimana website yang dihasilkan berkualitas cukup baik, dan dalam proses pengembangan website dan pengisian konten yang dilakukan tidak dijumpai permasalahan yang cukup mengganggu dan pihak mitra juga sudah mampu untuk mengembangkan konten website secara mandiri.
IDENTIFYING POSSIBLE RUMOR SPREADERS ON TWITTER USING THE SVM AND FEATURE LEVEL EXTRACTION Claudia Mei Serin Sitio; Yuliant Sibaroni; Sri Suryani Prasetiyowati
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 3 (2023): JUTIF Volume 4, Number 3, June 2023
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.3.868

Abstract

In everyday life, many events occur and give rise to various kinds of information, which are also rumors. Rumors can cause fear and influence public opinion about the event in question. Identifying possible rumor spreaders is extremely helpful in preventing the spread of rumors. Feature extraction can be done to expand the feature set, which consists of conversational features in the form of social networks formed from user replies, user features such as following, tweet count, verified, etc., and tweet features with text analysis such as punctuation and sentiment values. These features become instances used for classification. This study aims to identify possible spreaders of rumors on Twitter with the SVM classification model. This instance-based classification algorithm is good for linear and non-linear classification. In the non-linear classification, additional kernels are used, such as linear, RBF, and sigmoid. The research focuses on getting the best model with high performance values from all the models and kernel functions that have been defined. It was found that the SVM classification model with the RBF kernel has a high overall performance value for each data combination with a ratio of the amount of data is 1:1 or the difference is very large. This model gives accurate results with an average of 97.02%. With a wide distribution of data, the SVM classification model with the RBF kernel is able to map the data properly.
Effectiveness of Word Embedding GloVe and Word2Vec within News Detection of Indonesian uUsing LSTM Muhammad Ghifari Adrian; Sri Suryani Prasetyowati; Yuliant Sibaroni
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 7, No 3 (2023): Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v7i3.6411

Abstract

In recent years the use of social media platforms in Indonesia has continued to increase. The increasing use of social media has several advantages and disadvantages. The advantage is that the news is easily accessible by anyone, while the disadvantage is that much information that is spread is hoax news. Hoax news must be detected because hoax news spreads false and misleading information. This undermines the integrity of the information and needs to be clarified for the public. By detecting hoax news, we can ensure the information being disseminated is accurate and trustworthy. In this study, the author will detect hoax news on Indonesian news media on Twitter using LSTM with word embedding GloVe and Word2Vec and compare the two-word embeddings to find the best performance in the LSTM model. The reason for choosing the GloVe and Word2Vec extraction features to be compared is that both are useful for representing vectors of words. Their performance may vary. Word2Vec might better capture semantic relationships between words, whereas GloVe might better capture distributional relationships and word co-occurrence. This study shows that LSTM with Word2Vec performs better than LSTM and GloVe in detecting Indonesian language news. LSTM and Word2Vec produced an average accuracy value of 95%, while LSTM with GloVe produced an average accuracy value of 90%.
Co-Authors Abduh Salam Adhe Akram Azhari Adhitya Aldira Hardy Aditya Andar Rahim Aditya Faudzan Aditya Firman Ihsan Aditya Gumilar Afrida, Yenni Akmal Muhamad Faza Aniq A. Rohmawati Aniq Atiqi Rohmawati Aqilla, Livia Naura arief rahman Arnasli Yahya Asdar, Meisya Putri Indrayani Asramanggala, Muhammad Sulthon Aufa, Rizki Nabil Azmi Aulia Rahman Bakara, Stella Maris Chamadani Faisal Amri Christina Natalia Claudia Mei Serin Sitio Damar, Muhammad Dede Tarwidi Derwin Prabangkara Diyas Puspandari Ekaputra, Muhammad Novario Ellisa Ratna Dewi Ellisa Ratna Dewi Elqi Ashok Erna Sri Sugesti Erwin Budi Setiawan Fairuz, Mitha Putrianty Fatha, Rizkialdy Fathin, Muhammad Ammar Fatri Nurul Inayah Gede Astawa Pradika Gilang Brilians Firmanesha Gusti Aji, Raden Aria Gutama, Soni Andika Hari Yudha Fanani Hawa, Iqlima Putri Haziq, Muhammad Raffif Hilda Fahlena Hilman Rama Pratama I Putu Ananda Miarta Utama Ibnu Muzakky M. Noor Ichwanul Muslim Karo Karo Indra Kusuma Yoga Indri Octavellia Wulanissa Irfani Adri Maulana Ita Susanti Jauzy, Muhammad Abdurrahman Al Jeckson, Jeckson Juniardi Nur Fadila Karno Karno Kartika Putri Septiyani Kasim, Jamila Lesmana, Aditya Lie Othman Linda Salma Mahadzir, Shuhaimi Maharani, Anak Agung Istri Arinta Mardha Al Nazhfi Ali Marissa Aflah Syahran Marissa Aflah Syahran Mitha Putrianty Fairuz Muh. Ilham Muh. Kiki Adi Panggayuh Muhammad Alauddin Angka Kurniawan Muhammad Damar Muhammad Gentur WitjaksonoKurniawan Muhammad Gentur WitjaksonoKurniawan Muhammad Ghifari Adrian Muhammad Hadyan Baqi Muhammad Ikram Kaer Sinapoy Muhammad Novario Ekaputra Muldani, Muhamad Dika Nanda Ihwani Saputri Naufal Alvin Chandrasa Nazhrin Nazarudin Achmad Nenny Lisbeth Minarno Ni Made Dwipadini Puspitarini Nur Fadila, Juniardi Nuraena Ramdani Nurul Aliyah Nurul Fajar Riani Oktovina Suka Pernanda Arya Bhagaskara S M Pilar Gautama, Hadid Purwanto, Brian Dimas Putra, Ihsanudin Pradana Putri, Pramaishella Ardiani Regita Rachmadania Irmanita Rafika Salis Rahim, Husnul Fahma Rahmanda, Rayhan Fadhil Ratna Rian Febrian Umbara Ridha Novia Ridho Isral Essa Rifaldy, Fadil Rizky Fauzi Ramadhani Rizky Yudha Pratama Rizky, Muhammad Zacky Faqia Salis, Rafika Salsabila, Syifa Shofura Shofura Sinaga, Astria M P Siti Rahmah Madusari Siti Uswah Hasanah Sri Harini Sri Harini Sri Harini Suhendar, Annisya Hayati Tuti Budiawati Willie Japaries Winico Fazry Wira Abner Sigalingging Yulian Sibaroni Yuliant Sibaroni Zaidan, Muhammad Naufal