Claim Missing Document
Check
Articles

Visualizing Functional Emotions: Mapping Counseling Responses from Text to Virtual Facial Expressions Rifki Padilah; Rifki Wijaya; Shaufiah
Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 10 No. 2 (2025): August, 2025
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/indojc.v10i1.9707

Abstract

This research develops an innovative virtual counseling system by integrating text-based emotion classification with visual representation to address the problem of early marriage in Lombok. The system leverages the sophisticated IndoRoBERTa model to accurately classify conselor responses into five functional emotion categories relevant to the counseling context: Enthusiasm, Gentleness, Analytical, Inspirational, and Cautionary. The limitations of conventional counseling services in rural areas serve as the primary justification for developing this responsive and accessible technological solution. Evaluation results demonstrate that the IndoRoBERTa model achieves a highly competitive accuracy rate of 89% after being trained on an expanded dataset, an achievement that significantly surpasses previous architectures. In conclusion, this IndoRoBERTa-based system is not only technically viable but also effective as a tool for providing initial empathetic support. Its capability to translate textual emotions into non-verbal visual cues makes it a promising technological solution to bridge the gap in current counseling services.
Emotion Recognition from Text and Gesture Generation for an Early Marriage Counseling Chatbot in Lombok Using BERT Adam Zahran Ramadhdan; Rifki Wijaya; Shaufiah
Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 10 No. 2 (2025): August, 2025
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/indojc.v10i1.9710

Abstract

Early marriage remains a pressing issue among adolescents in Lombok, Indonesia, influenced by cultural norms, educational barriers, and economic challenges. This study develops an emotion classification and reason identification framework for a virtual counseling chatbot to support prevention efforts. Five functional emotion categories ‘Enthusiastic’, ‘Gentle’, ‘Analytical’, ‘Inspirational’, and ‘Cautionary’ were defined to capture counseling tones. The system leverages IndoBERT with a two-phase fine-tuning strategy. Phase 1 used a balanced dataset of 2,000 samples and achieved a macro F1-score of 0.95, while Phase 2 refined the model using 10,000 imbalanced pseudo-labeled samples, yielding a macro F1-score of 0.88 and improved sensitivity to minority classes. In addition, a semantic similarity-based reason identification module was implemented to classify user inputs into Education, Economy, Religion, or Culture categories, enhancing context awareness beyond simple keyword matching. Performance evaluation employed accuracy, precision, recall, and F1-score, supported by confusion matrices and training plots for generalization analysis. A descriptive emotion-to-gesture mapping was also designed to link each emotion category with static body pose visualizations, providing a conceptual basis for future multimodal applications.
PELATIHAN PEMBUATAN KONTEN DIGITAL DALAM UPAYA PROMOSI DAN PEMBELAJARAN PADA PONDOK PESANTREN JAISYUL QURAN Indra Lukmana Sardi; Shaufiah; Shinta Yulia Puspitasari
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 4 No. 1 (2024): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v6i1.7888

Abstract

Pelatihan pembuatan konten digital dalam upaya promosi dan pembelajaran pada pondok pesantren jaisyul quran bertujuan mengembangkan kemampuan IPTEK Pondok Pesantren Jaisyul Quran melalui pelatihan konten digital. Dengan fokus pada pembuatan konten yang kreatif dan informatif, pelatihan ini bertujuan meningkatkan visibilitas dan daya tarik sekolah dalam ranah digital. Dengan memanfaatkan media branding, diharapkan dapat memperluas jangkauan pesantren, menarik minat calon santri, serta membangun citra positif. Diharapkan pelatihan ini tidak hanya memberdayakan pesantren secara internal tetapi juga memberikan kontribusi positif pada pendidikan Islam di masyarakat umum.Kegiatan ini diselenggarakan pada 27 April 2024 dalam bentuk pelatihan yang dihadiri seluruh guru dan pegawai di pesantren. Hal ini didukung dengan pendampingan pelatihan, serta video dan modul yang dapat dipergunakan dalam pembelajaran mandiri. Hal ini dirasakan sangat bermanfaat oleh semua peserta dalam Upaya peningkatan kemampuan dalam menghasilkan konten digital, serta dirasakan sangat positif oleh pihak sekolah karena dapat meningkatkan produktifitas kegiatan promosi pesantren Jaisyul Quran. Berdasarkan hasil evaluasi pelatihan yang dilakukan diperoleh 98,4 persen yang puas dengan waktu pelaksanaan, materi serta layanan yang diberikan.
Enhancing multi-document summarization through topic–pattern-based sentence selection Shaufiah Shaufiah; Yuefeng Li; Richi Nayak; Yutong Wu
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 12, No 2 (2026): May 2026
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v12i2.2352

Abstract

The growing volume of digital text content requires automated summarization systems as fundamental tools that enable users to access information at high speed. Automatic Multi-Document Summarization (MDS) requires systems to produce a summary that combines essential information from multiple documents. The extractive methods, which rely on lexical signals and sentence-based rules, yield only repetitive results because they cannot capture complex thematic relationships. This study developed an improved extractive MDS model that combines topic modeling with pattern-based semantic indicators and a method to choose diverse sentences. The model employs LDA to identify concealed thematic structures, retrieves typical word patterns to improve topic models, and selects topics via a greedy algorithm that reduces redundancy to achieve appropriate salience and coverage. The proposed system achieves better results than classical baselines on the DUC 2006 and DUC 2007 datasets, outperforming Lead, CLASSY04, KL-SUM, LexRank, TextRank, and PETMSUM. The system demonstrates superior performance over all baseline methods, achieving better results on the ROUGE-1, ROUGE-2, and ROUGE-SU4 evaluation metrics. The results show that extractive summarization tasks achieve their best performance when topic–pattern representations are combined with diversity-aware scoring methods.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen dan Monitoring Program Berbasis Digital untuk Meningkatkan Transparansi dan Akuntabilitas Yayasan Rumah Katumbiri Shaufiah Shaufiah; Arie Ardiyanti Suryani; Fifinella Rahma; Siska Komala Sari; Hasmita Hasmita; Tri Murdananto
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 4 No. 5 (2026): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v4i5.4793

Abstract

Yayasan Rumah Katumbiri adalah organisasi nirlaba yang bergerak di bidang pendidikan literasi dan pemberdayaan masyarakat di Kabupaten Bandung, Jawa Barat. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PkM) ini mengembangkan dan mengimplementasikan Sistem Informasi Manajemen (SIM) v3.0 yang menggabungkan tiga kontribusi teknis: (1) modul Predictive Analytics berbasis Regresi Linier Sederhana (OLS) menghasilkan proyeksi capaian indikator, Program Effectiveness Index (PEI), dan Beneficiary Retention Rate; (2) modul Import Massal Data (F-10) yang memungkinkan administrator mengimport ratusan data Penerima Manfaat maupun Relawan & SDM sekaligus melalui upload file XLS/XLSX/CSV menggunakan library SheetJS; dan (3) integrasi algoritma fuzzy header matching yang mencocokkan nama kolom secara fleksibel tanpa memerlukan format header yang eksak. Sistem dikembangkan dengan stack React.js, Node.js/Express, dan MySQL dalam lima fase partisipatif. Evaluasi melalui User Acceptance Testing (UAT) dengan 4 pengguna akhir menghasilkan tingkat keberhasilan 100% pada 50 skenario total (26 skenario baru F-10) dan kepuasan pengguna rata-rata 4,4/5,0. Fitur import massal terbukti mempersingkat waktu input 50 data dari estimasi 45 menit (manual) menjadi rata-rata 1,8 menit (import XLS), efisiensi 96%.
Pelatihan Pengelolaan Konten Web Sekolah Al Lathif Islamic School Shinta Yulia Puspitasari; Shaufiah Shaufiah; Asniar Asniar
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 11 (2026): Januari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i11.3793

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong institusi pendidikan untuk memanfaatkan website sebagai sarana utama dalam mendukung layanan digital dan distribusi informasi. Sekolah Al Lathif Islamic School sebelumnya telah mengikuti program pelatihan pengelolaan website berbasis WordPress, namun implementasinya masih terbatas pada pelatihan teknis dasar tanpa migrasi konten secara menyeluruh. Oleh karena itu, kegiatan pelatihan pengelolaan konten website sekolah ini dilaksanakan sebagai bentuk kelanjutan program sebelumnya dengan tujuan untuk meningkatkan kemandirian teknis tim pengelola web sekolah serta mendukung kemudahan dalam pemeliharaan dan pengembangan website di masa depan. Metode yang diterapkan meliputi identifikasi dan perencanaan awal, persiapan platform WordPress, sesi pelatihan penyusunan konten website sekolah, migrasi konten secara terbimbing, dokumentasi dan standarisasi alur kerja, serta monitoring dan evaluasi berkala. Berdasarkan hasil umpan balik dari peserta didapatkan seratus persen peserta menyatakan mendapatkan manfaat dari kegiatan pelatihan ini, meliputi materi yang disampaikan sesuai dengan kebutuhan masyarakat, waktu pelaksanaan kegiatan relatif sesuai dan cukup memadai, dan materi atau kegiatan yang disajikan jelas serta mudah dipahami. Diharapkan pelatihan ini dapat melatih dan mendorong guru Sekolah Al Lathif Islamic School dalam mengelola konten web sekolah secara mandiri, profesional, dan berkelanjutan.
Optimalisasi Potensi Desa Tegalluar Melalui Implementasi Digital dan Teknologi Informasi Shaufiah Shaufiah; Fifinella Rahma; Izzatul Ummah; Arie Ardiyanti Suryani; Rochmawati Rochmawati
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 11 (2026): Januari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i11.3846

Abstract

Pelatihan Pengelolaan Web Sekolah Al Lathif Islamic School bertujuan untuk meningkatkan Teknologi informasi saat ini memberi banyak peluang untuk berbagai lapisan masyarakat termasuk desa. Diantaranya adalah penggunaan media digital agar potensi lokal dapat berkembang. Akan tetapi, karena tingkat literasi digital yang tidak sama, menjadikan hal ini menjadi tantangan besar. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan literasi digital dan keterampilan pemasaran digital masyarakat Desa Tegalluar melalui pelatihan pembuatan landing page menggunakan aplikasi Canva. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif yang meliputi identifikasi kebutuhan, pelatihan teori dan praktik, pendampingan, serta evaluasi melalui pre-test dan post-test. Kegiatan dilaksanakan di Yayasan Rumah Katumbiri Bandung dengan melibatkan peserta berusia 16–27 tahun. Mayoritas peserta merasa puas dengan pelatihan ini dan  menilai pelatihan ini bermanfaat dan sesuai dengan kebutuhan. Pelatihan ini membantu peserta mengenal dan mempelajari dasar desain landing page, juga konsep branding dan promosi digital. Sehingga, setelah pelatihan ini potensi Desa Tegalluar dapat disampaikan dengan lebih mudah dan berdaya saing
Co-Authors Adam Zahran Ramadhdan Arie Ardiyanti Suryani Asniar Asniar Bening Suryani Pratiwi Boby Siswanto Citra Pangestu Dea Delvia Arifin Defrianda Rizky Pranata Defrianda Rizky Pranata Didin Kristinawati Dwiaji Nuraryudha Dwiaji Nuraryudha Eri Angga Pradana Fahrizal Masyhur Fahrizal Masyhur Fairuz Ahmad Hirzani Fairuz Ahmad Hirzani Faizal Hendyansyah Khrisdian Fatiya Arifah Fatiya Arifah Fauziah, Husna Fifinella Rahma Firizqy Ramadhana Nasution Fitriyani Fitriyani Fitriyani, Firtriyani Garnis Berliana Gde Surya Pramartha Gusti Ngurah Diva Adwitya Hasmita Hasmita Hetti Hidayati Ibnu Asror Imelda Atastina Indra Lukmana Sardi Izzatul Ummah Kartika Eka Riyanti Putri Kemas Rahmat Saleh Wibowo Kemas Rahmat Saleh Wiharja Ludwika Hermawan Madina Ulfa Mahmud Imrona Mira Kania Sabariah Moc. Arif Bijaksana Moch Arif Bijaksana Moh. Mahsus Monterico Adrian Muhammad Adib Imtiyazi Muhammad Budi Hartanto Muhammad Fakhri Ar-Razi Nadya Eka Putri Permadi Natasya Mulyono Naziah Amalia Nungki Selviandro Nurul Ikhsan P, Shinta Yulia Padilah, Rifki Raden Mochamad Rizky Raden Mochamad Rizky Ramadhan, Adam Zahran Renny Sukawati Richi Nayak Ricky Kristian Butar Butar Rifki Padilah Rifki Wijaya Rio Pratama Rizal, M. Fahru Rochmawati Rochmawati Rochmawati, Rochmawati Satria. P, Villy Satrio Prasojo Selvia Yulvairariany Shinta Yulia Puspitasari Siska Komala Sari Siti Sa'adah Siti Sa’adah Tegar Graha Adiwiguna The Liong Tri Murdananto Vero Arneal Octora Veronikha Effendy Yudhono, Efwandha Yuefeng Li Yutong Wu ZK Abdurahman Baizal