Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.794
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Fountain of Informatics Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization INTEGER: Journal of Information Technology JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika eProceedings of Engineering Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Rokhmatul Insani
Institut Teknologi Telkom Surabaya
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : INTEGER: Journal of Information Technology

 1 
Penerapan FP-Growth untuk Menentukan Rekomendasi Produk pada Kogu Coffee Shop Malang Rafly, Dimas; Insani, Rokhmatul; Dzulkarnain, Anisa
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 9, No 1: Maret 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v9i1.5600

Abstract

Dalam dunia bisnis, rekomendasi penjualan produk sangat penting untuk mendukung keputusan bisnis sebuah perusahaan. Kebutuhan terkait rekomendasi penjualan produk diperlukan oleh Kogu Coffee Shop Malang sebagai salah satu upaya strategi pemasaran. Salah satu alternatif untuk menghasilkan rekomendasi penjualan produk yang tepat yaitu menggunakan Algoritma FP-Growth (Frequent Pattern Growth). FP-Growth digunakan untuk mengidentifikasi pola pembelian dari data transaksi yang sering terjadi antara produk-produk tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi penjualan produk yang tepat pada Kogu Coffee Shop Malang. Penelitian ini menggunakan pendekatan CRISP-DM yang terdiri dari business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Evaluasi dilakukan sebanyak enam kali. Dari hasil evaluasi menunjukkan nialai pattern 3 dan rules senilai 0,5 menghasilkan sembilan kombinasi association rules. Nilai confidence tertinggi dari hasil association rules sebesar 75%. Hasil penelitian disajikan dalam bentuk dashboard menggunakan Tableau Desktop. Dashboard terdiri dari grafik reomendasi produk dari hasil association rules, distribusi kategori produk, daftar produk terlaris, tren transaksi mingguan, distribusi jenis penjualan, dan distribusi metode pembayaran. Rekomendasi produk ini dapat memberikan opsi strategi pemasaran dengan membuat rekomendasi produk yang sesuai dengan pola pembelian pelanggan.
Co-Authors Alifia, Rifdah Alifiansyah Arrizqy Hidayat Anggraeni, Salma Anisa Dzulkarnain Anita Hakim Nasution Ardyanti, Anindia Haliza Aris Kusumawati Armando, Rio Azizah, Anfazul F Berlian Rahmy Lidiawaty Farindra, Bayu Kevin Hidayat, Nabilah Monica Irfan Hidayat, Irfan Kanzha, Camellya Khodijah Amiroh Laksitowening, Kusuma Ayu M. Dawud Emerulloh Melyantara, I G AG Kom Agnam Mochamad Nizar Palefi Ma’ady Muhammad Ilham Alhari Muhammad Nasrullah Noerma Pudji Istyanto Nur Rohiah, Samawati Purnama Anaking Rafly, Dimas Raihan Febrianto Grahadi Ramadhani Wijaya, Pratama Rizki Afifatus Sa’diyah Rizki Fadillah Roibafi, Tanfirul Sri Hidayati Sri Hidayati Syahfril Nizammudin Tasya Andini Tesalonika Tora Fahrudin Tyrela Disya Arivani Ully Asfari Umar, Ubaidilah William Kurniawan Wincoko Putro, Fidi Yuni Qoriah Verdiana