Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.739
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Journal of Economics, Business, & Accountancy Ventura Jurnal Transformatika JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information System Journal (INFOS) International Journal of Artificial Intelligence and Robotics (IJAIR) Mathematics and Applications (MAp) Journal Jurnal Ekonomi dan Manajemen (JEKMA) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu Jurnal Informatika Polinema (JIP) Scientific Journal of Informatics Jurnal Maisyatuna Synergy In Economic & Business Management (SEBM)
Moch. Sjamsul Hidajat
Universitas Dian Nuswantoro Kediri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Embedding Quantum Random Phase Encoding Arnold Transform for Advanced Image Security Hermanto, Didik; Pratama, Zudha; Hidajat, Moch. Sjamsul
Scientific Journal of Informatics Vol. 11 No. 3: August 2024
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v11i3.12256

Abstract

Purpose: This research proposes an improvised version of the image encryption technique by incorporating Quantum Random Phase Encoding with the Arnold Transform to help enhance the strength and non-predictability of the encryption process. In this research work, some ideas gained from quantum-based methods have been brought to use with conventional approaches in image encryption techniques for enhancing their security. Methods: This model represents the basic methodology that underlies the Arnold Transform for scrambling the arrangement of image pixels to mask recognizable structures within quantum random phase encoding to introduce complexity through quantum-generated random phases. Result: The experimental results show much improvement in encryption efficiency. For example, in the case of "Cameraman" and "Lena", MSE parameters are 98.134 and 104.76, respectively; these now go up to 832.01 and 888.78. This implies that the higher decrement of these values 21.17 dB and 23.98 dB to 13.41 dB and 13.33 dB translates into higher distortion with higher security. Meanwhile, UACI and NPCR are also very steady and the mean value is about 0.3356 to 0.3358 and 99.60 to 99.61, which proves that this method has been effective in changing the pixel's value, and sensitive input changes. Novelty: This work is novel due to the introduction of quantum technologies in the classical methodology of image encryption. While classical techniques make use of conventional transforms for scrambling, like the Arnold Transform, this work embeds quantum randomness and intricacy in the process as a means of encoding namely, Quantum Random Phase Encoding.
Dampak Non Performing Loan Terhadap Peningkatan Pendapatan Perusahaan di Sektor Jasa Perbankan Widyatmoko, Widyatmoko; Mahmud, Wildan; Hidajat, Moch. Sjamsul; Wahyu Putri, Stevani Tri
Maisyatuna Vol. 4 No. 4 (2023): Oktober : Jurnal Maisyatuna
Publisher : STAI Denpasar Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53958/mt.v4i4.386

Abstract

It is hoped that the results of this research can be used as input and consideration for companies in making decisions and establishing policies to overcome problems related to the level of Non-Performing Loans of banks, especially Rural Banks. The population of this research are customers who use credit services who have experienced problems, especially in the non-performing loan category. The research uses quantitative research methods with analysis using the SPSS application and using multiple regression analysis techniques. In this research, the results can prove that the results of Non-Performing Loans will influence the increase in income. The results of the t-test analysis = 3.578 means that the hypothesis can be accepted, because the t-test > tcount. namely 3.578 > 3.078, meaning there is a correlation between the Non-Performing Loan variable and an increase in company income. Keywords: non-performing loans, increasing income, banking
Simple Additive Weighting Untuk Prioritas Peminjaman Area Promosi Produk Kesehatan Pada Klinik Utama Sari Medika Dian Prawitasari; Aries Setiawan; Lely Kusumaningrum; Ichwan Setiarso; Moch. Sjamsul Hidajat; Andi Hallang Lewa; Dedi Joko Purnomo; Karmila; Setiawan, Aries
Jurnal Transformatika Vol. 23 No. 2 (2026): January 2026
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v23i2.13837

Abstract

Salah satu unsur pendukung pelayanan klinik adalah pemenuhan ruang sesuai dengan fungsi yang telah ditetapkan. Salah satu ruang pelayanan kesehatan yang ditetapkan oleh pemerintah adalah ruang edukasi dan pelatihan, yang berfungsi sebagai area promosi produk kesehatan. Di Klinik Utama Sari Medika, ruang ini disebut sebagai area promosi produk kesehatan. Meningkatnya permintaan penggunaan area tersebut menimbulkan permasalahan tersendiri, terutama terkait dengan penentuan prioritas peminjaman. Oleh karena itu, diperlukan suatu mekanisme prioritas peminjaman yang tidak hanya mempertimbangkan satu variabel, tetapi merupakan kombinasi dari beberapa faktor pendukung peminjaman. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang menerapkan pendekatan multikriteria dengan pemberian bobot pada setiap variabel. Hasil akhir penelitian menunjukkan tingkat kelayakan sebesar 85%, sehingga metode ini dapat digunakan sebagai alternatif dalam menentukan prioritas pengguna area promosi produk kesehatan.
PREFERENSI KONSUMEN TERHADAP PILIHAN MAKANAN BERBASIS DIGITAL MELALUI APLIKASI PEMESANAN ONLINE DALAM PERILAKU KONSUMEN Widyatmoko; Tri Esti Rahayuningtyas; Wildan Mahmud; Moch. Sjamsul Hidajat
Jurnal Ekonomi dan Manajemen Vol. 3 No. 3 (2024): Oktober : Jurnal Ekonomi dan Manajemen
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jekma.v3i3.1692

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana kemudahan penggunaan dan fitur aplikasi pemesanan makanan online mempengaruhi perilaku serta kepuasan konsumen, serta bagaimana kualitas informasi yang disediakan oleh aplikasi mempengaruhi keputusan pembelian. Masalah utama yang dihadapi adalah oversaturation pasar aplikasi pemesanan makanan yang membingungkan konsumen dan kualitas informasi yang tidak konsisten, seperti akurasi ulasan dan relevansi promosi, yang dapat mengurangi kepuasan. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan wawancara mendalam, diskusi kelompok fokus (FGD), dan analisis konten ulasan pengguna untuk mendapatkan wawasan mendalam mengenai preferensi konsumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemudahan penggunaan dan fitur aplikasi yang intuitif secara signifikan mempengaruhi kepuasan pengguna, dengan fitur pelacakan pesanan dan promosi sebagai faktor penting dalam keputusan pembelian. Selain itu, kualitas informasi seperti akurasi ulasan dan relevansi promosi berperan besar dalam membangun kepercayaan dan mempengaruhi keputusan pembelian. Penelitian ini menyimpulkan bahwa aplikasi yang mudah digunakan, menyediakan informasi berkualitas tinggi, dan menawarkan promosi yang relevan dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan efektivitas strategi pemasaran. Rekomendasi diberikan untuk merancang aplikasi yang lebih user-friendly dan memastikan kualitas informasi yang akurat.
SOROBAN DIGITAL BERBASIS COMPUTER VISION DETEKSI GESTURE JARI SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF Zudha Pratama; Wildan Mahmud; Moch. Sjamsul Hidajat; Dibyo Adi Wibowo; Didik Hermanto
Information System Journal Vol. 9 No. 01 (2026): Information System Journal (INFOS) - (In Progress)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2026v9i01.2672

Abstract

Pembelajaran matematika di sekolah dasar membutuhkan media konkret untuk membantu siswa memahami konsep bilangan dan operasi aritmetika dasar. Soroban (abakus Jepang) telah lama menjadi alat manipulatif yang efektif, namun penggunaannya menurun seiring pergeseran menuju pembelajaran digital. Penelitian ini bertujuan mengembangkan simulasi soroban digital yang dikendalikan dengan gesture jari secara real-time melalui computer vision sebagai media pembelajaran interaktif bagi siswa sekolah dasar. Sistem dibangun menggunakan Python, OpenCV, dan MediaPipe Hands untuk mendeteksi posisi jari serta gesture pinch sebagai mekanisme utama dalam menggerakkan bead soroban digital. Metode penelitian meliputi perancangan sistem, implementasi perangkat lunak, dan evaluasi pengguna untuk mengukur kemudahan penggunaan, interaktivitas, serta pemahaman konsep bilangan. Hasil yang diharapkan adalah media pembelajaran yang intuitif, menarik, dan mudah diakses tanpa perangkat tambahan, dengan kebaruan berupa integrasi soroban digital dan kendali gesture alami berbasis computer vision.
MODEL INTERPRETASI RITME DAN TEMPO DARI NOTASI TEKSTUAL UNTUK SINKRONISASI PERMAINAN ANGKLUNG DIGITAL Dibyo Adi Wibowo; Zudha Pratama; Moch. Sjamsul Hidajat; Didik Hermanto
Information System Journal Vol. 9 No. 01 (2026): Information System Journal (INFOS) - (In Progress)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2026v9i01.2673

Abstract

Pembelajaran musik tradisional Indonesia, khususnya angklung, memerlukan media inovatif yang mampu mengintegrasikan unsur musikal dengan teknologi digital. Sebagai instrumen single-tone, angklung menuntut ketepatan ritme dan tempo agar tercipta harmoni yang sinkron. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, dikembangkan model interpretasi ritme dan tempo berbasis notasi tekstual yang dapat menghasilkan permainan angklung digital secara otomatis. Sistem dirancang dengan tiga modul utama: parser notasi, timing engine, dan audio synthesizer. Notasi seperti “C4-1 D4-0.5 E4-2” dikonversi menjadi pitch, durasi beat, dan waktu eksekusi berbasis tempo (BPM), sehingga nada dapat dijadwalkan secara presisi tanpa delay maupun drift. Metode penelitian menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Kebaruan terletak pada model ritme-tempo khusus angklung digital yang berbeda dari pendekatan MIDI Barat, dengan kontribusi mendukung pelestarian musik tradisional melalui media pembelajaran interaktif.
Pelatihan Implementasi Artificial Intelligence Menggunakan Teachable Machine berbasis Project-Based Learning bagi Siswa SMA/SMK Dibyo Adi Wibowo; Moch. Sjamsul Hidajat; Ricardus Anggi Pramunendar; Muhammad Syaifur Rohman; Danny Oka Ratmana; Rama Aria Megantara
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 9, No 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v9i1.3226

Abstract

Artificial Intelligence (AI) merupakan teknologi yang berkembang pesat dan penting untuk dikenalkan sejak jenjang pendidikan menengah. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman siswa SMA/SMK di Kota dan Kabupaten Kediri terhadap konsep dasar Artificial Intelligence dan machine learning melalui pelatihan implementasi AI menggunakan Teachable Machine berbasis Project-Based Learning (PjBL). Metode pelaksanaan kegiatan mengombinasikan pendekatan PjBL dan experiential learning, di mana peserta dilibatkan secara aktif dalam pengembangan proyek AI sederhana berbasis gambar, suara, dan pose tubuh. Evaluasi pembelajaran dilakukan menggunakan pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan pemahaman peserta. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan pada seluruh kategori materi, termasuk konsep dasar AI, computational thinking, machine learning, penggunaan Teachable Machine, serta implementasi dan evaluasi model AI. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan Teachable Machine yang dipadukan dengan pendekatan PjBL efektif dalam meningkatkan literasi Artificial Intelligence siswa SMA/SMK serta membantu peserta memahami konsep AI secara lebih konkret dan aplikatif.
Co-Authors Ainun Muhtadin Ali, Rabei Raad Andi Hallang Lewa Angel Frilyaningrum Aries Setiawan Aulia Rahmawati Azhari, Daffa Maulana Bonifacius Vicky Indriyono Budi Widjajanto Choerul Umam Daffa Hafizh Dzamara Daffa Maulana Danny Oka Ratmana Dea Debora Aprillia Dedi Joko Purnomo Dian Prawitasari Dibyo Adi Wibowo Didik Hermanto Didik Hermanto Didin Fatihudin Ery Mintorini Ery Mintorini Evita Citra Yustiqomah Ichwan Setiarso Ida Farida Iffah Irdinawati Imam Nuryanto Jaka Prasetya Karmila karmila karmila Lely Kusumaningrum Lewa, Andi Hallang Muhammad Syaifur Rohman Nagata, Azaria Beryl Pratama, Zudha Prayugo, Moh. Lambang Rama Aria Megantara Ricardus Anggi Pramunendar Rizal Muhammad Affandi Setiawan, Aries Sya’ban, Ma’ruf Tri Esti Rahayuningtyas Wahyu Putri, Stevani Tri Widyatmoko Widyatmoko Wildan Mahmud Yaacob, Noorayisahbe Bt Mohd