Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.633

P-Index

This Author published in this journals

All Journal AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Inovasi : Jurnal Ekonomi, Keuangan, dan Manajemen Jurnal Ilmiah Soulmath : Jurnal Edukasi Pendidikan Matematika J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Majalah Ekonomi Jurnal Penamas Adi Buana Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM) EKOBIS ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat

Purnaningrum, Evita

Unknown Affiliation

Author-ID : 583110

Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Optimasi Suhu Laddle Refining Furnace (LRF) pada Pengolahan Baja Karbon Tinggi dengan Menerapkan Metode Fuzzy Mamdani Cahyaningtias, Sari; Purnaningrum, Evita
Jurnal Ilmiah Soulmath : Jurnal Edukasi Pendidikan Matematika Vol 7 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Dr. Soetomo

Steel processing in large scale industries has several stage namely melting, moulding, fetling, and finishing. The melting process requires such a right temperature particularly in Refining Ladle Furnace (LRF) that is a main point of the process itself. The optimum time of LRF can minimize both production time and electricity in which avoid steel clumping in the next step. This research aims to find the optimum temperature of high carbon steel in the ladle and to gain the relation between rate of carbon composition in steel with heating time using Mamdani Method. The method is also known as min-max method and consists of four stages: form fuzzy set, apply implication function, composition, and defuzzification. The simulation results optimal temperature of high carbon steel stood at between 15300C-15700C and low carbon 15850C-15950C. It shows that the temperature depends on the carbon composition and each grade of liquid temperature.

PENINGKATAN NILAI JUAL PRODUK HOME INDUSTRY MELALUI OPTIMALISASI DESAIN DAN KEMASAN DI DESA GONDANG, KECAMATAN GONDANG, MOJOKERTO Dyatmika, Sutama Wisnu; Purnaningrum, Evita; W, Tony Susilo
Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM) Vol. 1 No. 2 (2019): Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM)
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Banyaknya aktivitas masyarakat yang bergerak dalam bidang home industry di Desa Gondang menjadikan desa ini menarik untuk ditinjau lebih lanjut. Fakta yang ditemui di desa tersebut adalah masih banyak pelaku bisnis yang notabene UMKM tidak memiliki omset penjualan yang baik. Kendala utama yang ditemui adalah masyarakat tidak mampu melakukan optimalisasi terhadap produk yang telah dihasilkan. Untuk itu Tim Pengabdian Pada Masyarakat Prodi Manajemen Universitas PGRI Adi Buana (Unipa) Surabaya melakukan aktivitas pendampingan di Desa Gondang. Agar hasil yang diperoleh dapat maksimal pelaksanaan dibagi menjadi dua bagian yaitu dengan menggunakan metode ceramah dan metode praktik sederhana. Metode ceramah bertujuan untuk membuka pola pikir masyarakat yang awalnya masih ragu-ragu dalam mengubah kemasan produknya menjadi bersemangat untuk melakukannya. Hal ini menjadi penting karena masyarakat masih mengalami kekhawatiran penjualannya akan menurun ketika kemasannya diganti. Pada tahap ini Tim benar-benar memastikan bahwa masyarakat tidak memiliki keraguan lagi atas aktivitas berikutnya. Setelah semuanya berjalan dengan lancar, dilakukan praktik sederhana cara mengubah kemasan agar lebih baik. Cara yang dilakukan pun menggunakan cara yang paling sederhana dengan tujuan agar masyarakat tidak merasa terbebani dengan hal-hal teknis yang dapat menjadikan niatnya berubah. Program yang diikuti usia produktif di Desa Gondang dapat berjalan dengan lancar berkat peran aktif masyarakat.

PEMANFAATAN GOOGLE TRENDS UNTUK MENGETAHUI INTERVENSI PANDEMI COVID-19 TERHADAP PASAR SAHAM DI INDONESIA Purnaningrum, Evita; Ariyanti, Viki
Majalah Ekonomi Vol 25 No 1 (2020): Juli
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas PGRI Adi Buana

WHO menetapkan Penyakit Corona Virus (Covid-19) sebagai pandemi pada awal Maret 2020 menyebar dengan sangat cepat di seluruh dunia, mengakibatkan goncangan ekonomi yang cukup signifikan termasuk pada pergerakan pasar saham. Pasar saham merespon negatif pada Kasus ini diawal kemunculannya hingga akhir Maret 2020. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui intervensi Covid-19 dalam perkembangan yang terjadi pada pasar modal di Indonesia. Keterbatasan data sampel, dan pesebaran kasus Covid-19 yang tidak dapat diprediksi menjadikan tidak mudah untuk memperoleh intervensi Covid-19 terhadap pergerakan saham. Pemanfaat variabel tambahan yakni salah satu Big Data yakni Google trends diyakini mampu meningkatkan keakurasian hasil peneilitian. Berkaitan dengan cross section dan time series, model yang diaplikasikan pada penelitian ini adalah model dynamic liner regression. Index harga saham yang diteliti dalam penelitian ini adalah indeks utama saham Indonesia yaitu IHSG / IDX Composite dan empat indeks saham lainnya yakni FTSE Indonesia, IDX Compas 100, IDX Pefindo-25, dan IDX LQ45. Periode pengambilan data dimulai dari tanggal diumumkannya kasus positif pertama kali di Indonesia 2 Maret 2020 hingga 12 Juni 2020. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat intervensi dari kasus Covid-19 terhadap pergerakan saham Indonesia. Selain intervensi Covid-19, penelitian ini juga menunjukkan bahwa google trends dapat dimanfaatkan sebagai variabel tambahan untuk prediksi harga saham.

Penyebaran Pengguna Digital Wallet Di Indonesia Berdasarkan Google Trends Analytics Kusumawardhani, Dwi Ajeng; Purnaningrum, Evita
INOVASI Vol 17, No 2 (2021)
Publisher : Faculty of Economics and Business Mulawarman University

Â Industri terus menerus mengalami perubahan dan berkembang secara pesat. Teknologi dan Informasi menjadi poin terpenting dalam dunia industri saat ini. Perusahaan dituntut bergerak cepat dang memberikan inovasi untuk menyesuaiakan hal tersebut. salah satu industry yang berkembang sesuai dengan teknologi adalah digital wallet (e-wallet). Munculnya digital wallet sebagai alat pembayaran transaksi online yang mudah dan praktis membuat banyak masyarakat Indonesia mulai beralih menggunakan aplikasi tersebut. Aplikasi tersebut mengalami kenaikan jumlah pengguna di setiap tahunnya. Kebijakan ekonomi dan keuangan mengenai pertumbuhan aplikasi ini diperlukan untuk menunjang kenyamanan konsumen saat bertransaksi. Sebagai salah satu pendukung kebijakan tersebut diperlukan suatu pengetahuan mengenai penyebaran penggunaan dan pendistribuan pengguna di suatu daerah, khususnya Indonesia. Penelitian ini bertujuan membandingkan pernyebaran penguna digital wallet pra dan pasca pandemi Covid-19 dengan menggunakan salah satu Big Data yang sederhana yakni Google Trends. Google trends merupakan salah satu instrumen big data yang paling sederhana untuk mencari data yang berbasis web sehingga tidak memerlukan survey. Dalam penelitian ini, peneliti mengambil data menggunakan google trends yang penggunaanya masih jarang di Indonesia. Hasil penelitian diketahui bahwa hampir seluruh wilayah Indonesia telah tersebar digital wallet dan provinsi dengan pengguna terbesar banyak terdapat di pulau Jawa.

Kriteria Efisiensi Pelayanan Terminal Bus Berbasis Data Envelopment Analysis evita purnaningrum
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9 No 1 (2016): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Pengambilan keputusan (Decision Making) dalam suatu organisasi diperlukan perhitungan yang tepat karena berdampak pada keberlanjutan suatu organisasi. Salah satu metode untuk menentukan keputusan organisasi adalah menentukan efesiensi dari beberapa cabang perusahaan, dan memperbaiki cabang perusahaan yang belum efesiens. Efisiensi merupakan ukuran yang penting untuk kondisi operasional perusahaan dan indikator keberhasilan dari sebuah perusahaan secara individual setelah membandingkan dengan semua perusahaan lain yang sejenis. Salah satu metode untuk menentukan kriteria efisiensi adalah Data Envelopment Analysis(DEA). DEA adalah teknik nonparametrik untuk memperkirakan efisiensi teknis dari serangkaian Decision Making Unit(DMU) dari database yang terdiri dari input dan output. hasil pembahasan dari kriteria efisiensi pelayanan terminal bus adalah ada bagian yang perlu diperbaiki untuk peningkatan kinerja operasional yang mempengaruhi kepuasan pelayanan kepada masyarakat. Hasil studi kasus pada terminal purabaya dan tambak oso wilangun adalah Terminal purabaya berdasarkan kriteria efesiensi pelayanan terminal bus sudah efesien ( berbasis Data Envelopment Analysis. Terminal Tambak Oso Wilangun ( perlu perbaikan dengan efektifitas penggunaan lahan sebesar dan penambahan keberangkatan bus

Pendekatan Metode Kalman Filter untuk Peramalan Pergerakan Indeks Harga Saham Terdampak Pandemi Coronavirus Evita Purnaningrum
Majalah Ekonomi Vol 25 No 2 (2020): Desember
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/majeko.vol25.no2.a2940

Wabah coronavirus berdampak bagi beberapa segmen salah satunya adalah pasar saham Indonesia. Peramalan pasar saham menjadi menantang ketika pergerakan saham yang mengalami ketidakpastian, apalagi dengan adanya wabah corona virus yang tidak dapat diprediksi berakhirnya. Salah satu indeks saham utama di Indonesia adalah IHSG (Indeks Harga Saham Gabungan) yang pergerakannya menandakan wajah pergerakan saham yang ada di BEI (Bursa Efek Indonesia). Peramalan menjadi penting, penelitian ini menganalisa pergerakan IHSG pada periode coronavirus untuk mengukur tingkat akurasi peramalan. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah tingkat keakurasian peramalan Kalman filter adalah tinggi dengan RMSE mendekati nol dan MAPE di bawah 10% Kata kunci: Kalman filter, Indeks Saham, Coronavirus, Peramalan, Ekonometrik

SOSIALISASI DAN DEMO MEMASAK PENGOLAHAN BAHAN PANGAN YANG ADA DI SEKITAR PEKARANGAN RUMAH Purnaningrum, Evita; Satya Putra, Eza Widhy
Jurnal Penamas Adi Buana Vol 2 No 2 (2019): Jurnal Penamas Adi Buana
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pembahasan pada artikel ini tentang pembuatan sayuran, smothies, puding jagung, dan bumbu instan. Smoothie dan puding jagung sangat berguna untuk kesehatan tubuh terutama untuk diet dan banyak jenis sayuran yang dijual di pasaran dapat diolah sebagai makanan sehat. Sementara bumbu dasar instan berguna untuk mempercepat proses memasak di dapur. Bahan dan alat puding yang digunakan adalah pakcoy, nanas, madu, jeruk nipis, bayam, gula, wortel, gelatin, blender, ketel, sutil, saringan, gelas ukur, dan sendok. Sedangkan bahan bumbu instan adalah bawang merah, bawang putih, cabai merah, kunyit, kemiri, gula, garam dan merica. Sasaran kegiatan ini adalah ibu PKK di Desa Janti. Ibu-ibu PKK antusias dalam mengawasi proses pembuatan smoothies, puding agung dan bumbu dasar instan. Kegiatan ini menggunakan metode demonstrasi. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk meningkatkan kreativitas dan pengetahuan masyarakat.

PEMBUATAN BATIK JUMPUTAN SEBAGAI SARANA MEDIA PEMBELAJARAN SISWA SEKOLAH DASAR GUNA PENINGKATAN KREATIVITAS PESERTA DIDIK Purnaningrum, Evita
Jurnal Penamas Adi Buana Vol 3 No 1 (2019): Jurnal Penamas Adi Buana
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Batik Jumputan adalah batik yang dibuat melalui teknik ikat dan celup pada warna yang diinginkan. Kain yang digunakan untuk membantik diikat atau dijahit dan dikerut dengan menggunakan tali. Ada dua teknik membuat batik jumputan, yang pertama teknik ikat, dan yang kedua teknik jahitan. Benang yang digunakan untuk mengikat kain sebaiknya merupakan benang tebal dan kuat sehingga menghalangi warna masuk kain, benang yang dipakai sebaiknya benang yang tebal dan kuat seperti benang plastik/sintesis, benang jins, atau benang sepatu. Kegiatan pengabdian di SD Kepatihan 2 bertujuan untuk melatih kreativitas siswa yang ditunjukkan dengan hasil kreasi ikat dan pewarnaan setiap batik yang mereka hasilkan. Metode yang digunakan pada pengabdian ini adalah penyuluhan (sosialisasi) dan praktek pembuatan batik. Siswa antusias berkreasi membuat batik jumput mereka masing-masing. Hasil diadakannya sosilisasi batik jumput pada siswa SD Kepatihan 2 adalah siswa memperoleh ketrampilan pembuatan produk dan pengetahuan baru mengenai batik jumputan yang dapat diperoleh dengan cara mendaur ulang kain bekas atau kain yang sudah tidak dipakai.

Model Dynamic Ensemble Time Series untuk Prediksi Indeks Harga Saham Utama di Indonesia Pasca Pandemi Evita Purnaningrum
Majalah Ekonomi Vol 26 No 1 (2021): Juli 2021
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/majeko.vol26.no1.a3949

Forecasting or predicting stock prices in the form of time series data is still a hot topic consistently discussed in economic forums and financial markets. This article had been analyzed prediction of stock prices in Indonesia after experiencing a pandemic and one year after the Corona virus. This study had been applied a dynamic ensemble method that combines various prediction models to improve forecasting accuracy. The results showed that the model has a high level of accuracy with MAPE (Mean Absolute Percentage Error) values of 0.003714125, and RMSE (Root Mean Square Error) of 0.03958605. Furthermore, these results could be used as a basis for government policy making and stock investment decisions for investors.

Analisis Kalman filter berbasis Google Trends untuk Prediksi Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Indonesia Pasca Pandemi Evita Purnaningrum; Nafah , Hanief Khoyyir
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Pada tahun 2019 kunjungan wisatawan mancanegara (wisman) ke Indonesia mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Sehingga, pariwisata diprediksi menjadi salah satu penopang terbesar dari penerimaan negara. Namun, saat wabah Coronavirus terjadi di akhir tahun 2019, sektor ini menjadi sektor industri yang paling terdampak dengan penurunan yang sangat tajam dan perkirakan akan membaik sekitar tahun 2035 hingga 2045. Kejadian tersebut mendorong penelitian untuk merumuskan model proyeksi terbaik bagi wisatawan asing pasca pandemi dengan menggunakan metode Kalman filter. Kalman filter merupakan model state space yang dapat diulang untuk menghasilkan nilai akurasi estimasi yang tinggi. Model ini didukung oleh analisis google trends yang mampu menangkap minat negara lain terhadap pariwisata Indonesia, terutama di masa pandemi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun pandemi, beberapa negara masih memiliki minat terhadap objek wisata di Indonesia. Selain itu, Kalmanfilter memiliki akurasi yang tinggi dalam peramalan wisatawan asing

Co-Authors Aji Prasetyo, Aji Ariqoh2, Ihdina Ariyanti, Viki Bisma Arianto Cahyaningtias, Sari Christina Menuk Sri Handayani Dyatmika, Sutama Wisnu Ferry Hariawan Firdausia, Yuli Kurnia I Made Bagus Dwiarta Ihdina Ariqoh2 Kusumawardhani, Dwi Ajeng Nafah , Hanief Khoyyir Nashrudin Latif Noerchoidah Rafikayati, Ana Rina Fariana Satya Putra, Eza Widhy Subakir Sugijanto Tri Ariprabowo W, Tony Susilo Waryanto, Bambang Dwi Widhayani Puri S

Title

Found 21 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 21 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 21 Documents
Search