Articles
<![CDATA[GOOGLE TRENDS ANALYTICS DALAM BIDANG PARIWISATA ]]>
<![CDATA[Purnaningrum, Evita]]>;
<![CDATA[Ariqoh2, Ihdina]]>
<![CDATA[ Majalah Ekonomi Vol 24 No 2 (2019): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ekonomi Universitas PGRI Adi Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36456/majeko.vol24.no2.a2069
<![CDATA[Perkembangan era ke arah digital berakibat terdapatnya berbagai jenis data yang beragam mulai dari text, photo, video, music, postingan di sosial media dan memiliki karakteristik 4V (Volume, Velocity, Variety, Veracity) yang dikenal dengan nama Big Data. Data tersebut dapat digunakan sebagai data penelitian yang dapat meningkatkan tingkat keakurasian dalam menyelesaikan suatu permasalahan. Salah satu big data sederhana yaitu google trends yang dapat digunakan sebagai prediksi maupun kebijakan lainnya. Penelitian ini mengkaji pemanfaatan google trends dalam bidang pariwisata. Hasil dari penelitian ini adalah penelitian mengenai google trends dan pariwisata mengalami tren naik, dan sebagian besar analisis yang digunakan untuk google trends adalah prediksi. Indonesia menjadi dua puluh besar negara yang mencari istilah google trends pada mesin penulusarn web Google, namun masih jarang yang menggunakannya sebagai data penelitian, bahkan untuk pariwisata belum terdapat penelitian yang menggunakan google trends. Untuk itu, penelitian ini dapat dijadikan rujukan informasi pertama dalam pencarian google trends di bidang pariwisata.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN PEMASARAN ONLINE DAN PENGEMASAN PRODUK BERPERAN TERHADAP HASIL DAYA JUAL ]]>
<![CDATA[Purnaningrum, Evita]]>
<![CDATA[ Jurnal Penamas Adi Buana Vol 2 No 1 (2018): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas PGRI Adi Buana Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Persaingan untuk memperoleh dan mempertahankan konsumen merupakan tantangan besar dan harus dihadapi oleh perusahaan dalam memasarkan produk mereka. Untuk meningkatkan volume atau jumlah penjualan suatu produk yang ditawarkan, maka tidak dapat dipisahkan dari pemasaran daring dan pengemasan produk-produk kreatif dan unik. Tujuan dari pengabdian ini adalah meningkatkan daya jual Desa Janti Kecamatan Tulangan Sidoaro melalui pemasaran online dan pengemasan produk. Metode pengabdian menggunakan metode sosialisai, penyuluhan dan praktek. Sasaran kegiatan pengabdian ini adalah calon UKM, Pelaku UKM (Industri Rumah Tangga). Hasil akhir dari kegiatan ini adalah masyarakat desa Janti mampu meningkatkan daya jual produk melalui perbaikan pengemasan produk dan pemasaran daring.]]>
<![CDATA[RENEWABLE STOCK PRICE MODEL SEBAGAI PENDUKUNG INVESTASI SAHAM: STUDI KASUS SAHAM JII ]]>
<![CDATA[Evita Purnaningrum]]>
<![CDATA[ KOLEGIAL Vol 6 No 2 (2018): Juli - Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[STIE DWI SAKTI BATURAJA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1215.464 KB)
|
DOI: 10.55744/kolegial.v6i2.69
<![CDATA[Stock investors want accurate and fast stock price estimates. Until now, the stock price prediction or estimation still uses different models for different stocks. This is less effective if we want to predict all stocks on a stock index. Renewable Stock Price Model is an estimate of stock prices that combines mathematical models, namely Geometric Brownian Motion (GBM) with Kalman filters. This model is able to estimate all stocks on one index in this case JII. This is evidenced by the estimated level of accuracy of 96.04%. Therefore, this method answers investor anxiety in making stock investment decisions in one index. The estimated difference in return and real shares is 23 rupiah in May 2017.]]>
<![CDATA[Optimization of Stock Portfolios Using Goal Programming Based on the Kalman-Filter Method ]]>
<![CDATA[Fauziyah]]>;
<![CDATA[Evita Purnaningrum]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika MANTIK Vol. 7 No. 1 (2021): Mathematics and Applied Mathematics ]]>
Publisher : <![CDATA[Mathematics Department, Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Ampel Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15642/mantik.2021.7.1.20-30
<![CDATA[Long-term stock investment development is carried out by means of portfolio optimization. Selection of stocks for portfolios is not only based on high-value stock prices but also takes into account their fluctuations. Estimation of future stock price fluctuations has an indirect impact on future portfolio formation. This research has implemented the Kalman filter method to obtain the best estimation results from various stock prices with a high degree of accuracy. The results are then used to form a stock portfolio on the basis of Goal Programming. This study has compared the optimization results with the real value of stock prices. The results obtained, Kalman filter-based Goal Programming is more effective for predicting future portfolios compared to the Goal Programming method with a return difference of Rp. 178,039,848. This suggests that optimization with the Kalman Filter-based Objective Programming can be used as a tool to determine future stock portfolios.]]>
<![CDATA[Peningkatan Profitibilitas Wirausaha Disabilitas di Era Digital dengan Ketrampilan Desain Produk dan Pemasaran pada E-Commerce ]]>
<![CDATA[Evita Purnaningrum]]>;
<![CDATA[Ana Rafikayati]]>;
<![CDATA[Sutama Wisnu Dyatmika]]>
<![CDATA[ Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 1 (2022): Februari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30651/aks.v6i1.4006
<![CDATA[Pemanfaatan teknologi yang tepat sangat berkorelasi terhadap perkembangan UMKM di era industri 4.0. Hal tersebut menjadikan tantangan bagi pelaku UMKM untuk mampu bersaing dengan usaha lainnya. Telah banyak penelitian dan pelatihan bagi UMKM guna meningkatkan usaha dari berbagai sisi. Namun, masih jarang yang melakukan pelatihan bagi kelompok usaha disabilitas. Penelitian ini bertujuan memberikan gambaran umum pelaksanaan penyuluhan bagi kelompok usaha disabilitas yang berlokasi di Tuban (Orbit). Selama ini, mereka hanya diberikan pelatihan dari dinas sosial yaitu menjahit, kegiatan ini memberikan prespektif baru bahwa disabilitas juga mampu menjalankan usaha dan dapat diberikan pelatihan tentang desain produk dan pemasaran. Hasil dari kegiatan ini adalah komunitas orbit mampu membuat desain kemasan dan meningkatkan profitabilitas produk dan melakukan pemasaran secara online. Seluruh anggota berpartisipasi aktif dan antusias pada kegiatan yang dilakukan.]]>
<![CDATA[Kriteria Efisiensi Pelayanan Terminal Bus Berbasis Data Envelopment Analysis ]]>
<![CDATA[evita purnaningrum]]>
<![CDATA[ J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9 No 1 (2016): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (199.004 KB)
|
DOI: 10.36456/jstat.vol9.no1.a296
<![CDATA[Pengambilan keputusan (Decision Making) dalam suatu organisasi diperlukan perhitungan yang tepat karena berdampak pada keberlanjutan suatu organisasi. Salah satu metode untuk menentukan keputusan organisasi adalah menentukan efesiensi dari beberapa cabang perusahaan, dan memperbaiki cabang perusahaan yang belum efesiens. Efisiensi merupakan ukuran yang penting untuk kondisi operasional perusahaan dan indikator keberhasilan dari sebuah perusahaan secara individual setelah membandingkan dengan semua perusahaan lain yang sejenis. Salah satu metode untuk menentukan kriteria efisiensi adalah Data Envelopment Analysis(DEA). DEA adalah teknik nonparametrik untuk memperkirakan efisiensi teknis dari serangkaian Decision Making Unit(DMU) dari database yang terdiri dari input dan output. hasil pembahasan dari kriteria efisiensi pelayanan terminal bus adalah ada bagian yang perlu diperbaiki untuk peningkatan kinerja operasional yang mempengaruhi kepuasan pelayanan kepada masyarakat. Hasil studi kasus pada terminal purabaya dan tambak oso wilangun adalah Terminal purabaya berdasarkan kriteria efesiensi pelayanan terminal bus sudah efesien ( berbasis Data Envelopment Analysis. Terminal Tambak Oso Wilangun ( perlu perbaikan dengan efektifitas penggunaan lahan sebesar dan penambahan keberangkatan bus]]>
<![CDATA[Analisis Kalman filter berbasis Google Trends untuk Prediksi Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Indonesia Pasca Pandemi ]]>
<![CDATA[Evita Purnaningrum]]>;
<![CDATA[Hanief Khoyyir Nafah]]>
<![CDATA[ J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika ]]>
Publisher : <![CDATA[Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (336.156 KB)
|
DOI: 10.36456/jstat.vol14.no2.a4956
<![CDATA[Pada tahun 2019 kunjungan wisatawan mancanegara (wisman) ke Indonesia mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Sehingga, pariwisata diprediksi menjadi salah satu penopang terbesar dari penerimaan negara. Namun, saat wabah Coronavirus terjadi di akhir tahun 2019, sektor ini menjadi sektor industri yang paling terdampak dengan penurunan yang sangat tajam dan perkirakan akan membaik sekitar tahun 2035 hingga 2045. Kejadian tersebut mendorong penelitian untuk merumuskan model proyeksi terbaik bagi wisatawan asing pasca pandemi dengan menggunakan metode Kalman filter. Kalman filter merupakan model state space yang dapat diulang untuk menghasilkan nilai akurasi estimasi yang tinggi. Model ini didukung oleh analisis google trends yang mampu menangkap minat negara lain terhadap pariwisata Indonesia, terutama di masa pandemi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun pandemi, beberapa negara masih memiliki minat terhadap objek wisata di Indonesia. Selain itu, Kalmanfilter memiliki akurasi yang tinggi dalam peramalan wisatawan asing]]>
<![CDATA[GOOGLE TRENDS ANALYTICS DALAM BIDANG PARIWISATA ]]>
<![CDATA[Evita Purnaningrum]]>;
<![CDATA[Ihdina Ariqoh2]]>
<![CDATA[ Majalah Ekonomi Vol 24 No 2 (2019): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ekonomi Universitas PGRI Adi Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (755.487 KB)
|
DOI: 10.36456/majeko.vol24.no2.a2069
<![CDATA[Perkembangan era ke arah digital berakibat terdapatnya berbagai jenis data yang beragam mulai dari text, photo, video, music, postingan di sosial media dan memiliki karakteristik 4V (Volume, Velocity, Variety, Veracity) yang dikenal dengan nama Big Data. Data tersebut dapat digunakan sebagai data penelitian yang dapat meningkatkan tingkat keakurasian dalam menyelesaikan suatu permasalahan. Salah satu big data sederhana yaitu google trends yang dapat digunakan sebagai prediksi maupun kebijakan lainnya. Penelitian ini mengkaji pemanfaatan google trends dalam bidang pariwisata. Hasil dari penelitian ini adalah penelitian mengenai google trends dan pariwisata mengalami tren naik, dan sebagian besar analisis yang digunakan untuk google trends adalah prediksi. Indonesia menjadi dua puluh besar negara yang mencari istilah google trends pada mesin penulusarn web Google, namun masih jarang yang menggunakannya sebagai data penelitian, bahkan untuk pariwisata belum terdapat penelitian yang menggunakan google trends. Untuk itu, penelitian ini dapat dijadikan rujukan informasi pertama dalam pencarian google trends di bidang pariwisata.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN GOOGLE TRENDS UNTUK MENGETAHUI INTERVENSI PANDEMI COVID-19 TERHADAP PASAR SAHAM DI INDONESIA ]]>
<![CDATA[Evita Purnaningrum]]>;
<![CDATA[Viki Ariyanti]]>
<![CDATA[ Majalah Ekonomi Vol 25 No 1 (2020): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ekonomi Universitas PGRI Adi Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36456/majeko.vol25.no1.a2520
<![CDATA[WHO menetapkan Penyakit Corona Virus (Covid-19) sebagai pandemi pada awal Maret 2020 menyebar dengan sangat cepat di seluruh dunia, mengakibatkan goncangan ekonomi yang cukup signifikan termasuk pada pergerakan pasar saham. Pasar saham merespon negatif pada Kasus ini diawal kemunculannya hingga akhir Maret 2020. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui intervensi Covid-19 dalam perkembangan yang terjadi pada pasar modal di Indonesia. Keterbatasan data sampel, dan pesebaran kasus Covid-19 yang tidak dapat diprediksi menjadikan tidak mudah untuk memperoleh intervensi Covid-19 terhadap pergerakan saham. Pemanfaat variabel tambahan yakni salah satu Big Data yakni Google trends diyakini mampu meningkatkan keakurasian hasil peneilitian. Berkaitan dengan cross section dan time series, model yang diaplikasikan pada penelitian ini adalah model dynamic liner regression. Index harga saham yang diteliti dalam penelitian ini adalah indeks utama saham Indonesia yaitu IHSG / IDX Composite dan empat indeks saham lainnya yakni FTSE Indonesia, IDX Compas 100, IDX Pefindo-25, dan IDX LQ45. Periode pengambilan data dimulai dari tanggal diumumkannya kasus positif pertama kali di Indonesia 2 Maret 2020 hingga 12 Juni 2020. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat intervensi dari kasus Covid-19 terhadap pergerakan saham Indonesia. Selain intervensi Covid-19, penelitian ini juga menunjukkan bahwa google trends dapat dimanfaatkan sebagai variabel tambahan untuk prediksi harga saham.]]>
<![CDATA[Pendekatan Metode Kalman Filter untuk Peramalan Pergerakan Indeks Harga Saham Terdampak Pandemi Coronavirus ]]>
<![CDATA[Evita Purnaningrum]]>
<![CDATA[ Majalah Ekonomi Vol 25 No 2 (2020): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ekonomi Universitas PGRI Adi Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36456/majeko.vol25.no2.a2940
<![CDATA[Wabah coronavirus berdampak bagi beberapa segmen salah satunya adalah pasar saham Indonesia. Peramalan pasar saham menjadi menantang ketika pergerakan saham yang mengalami ketidakpastian, apalagi dengan adanya wabah corona virus yang tidak dapat diprediksi berakhirnya. Salah satu indeks saham utama di Indonesia adalah IHSG (Indeks Harga Saham Gabungan) yang pergerakannya menandakan wajah pergerakan saham yang ada di BEI (Bursa Efek Indonesia). Peramalan menjadi penting, penelitian ini menganalisa pergerakan IHSG pada periode coronavirus untuk mengukur tingkat akurasi peramalan. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah tingkat keakurasian peramalan Kalman filter adalah tinggi dengan RMSE mendekati nol dan MAPE di bawah 10% Kata kunci: Kalman filter, Indeks Saham, Coronavirus, Peramalan, Ekonometrik]]>
