Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.367
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) International Journal of Advances in Intelligent Informatics WARTA JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal DISPROTEK Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) International Journal of Robotics and Control Systems RENATA Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Jurnal INFOTEL Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi
Mulki Indana Zulfa, Mulki Indana
Teknik Elektro, Universitas Jenderal Soedirman. Indonesia
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Model Infrastruktur dan Manajemen Platform Server Berbasis Cloud Computing Mulki Indana Zulfa; Ari Fadli; Yogi Ramadhani
JURNAL INFOTEL Vol 9 No 4 (2017): November 2017
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v9i4.291

Abstract

Cloud computing adalah teknologi baru yang masih sangat berkembang pesat. Teknologi ini menjadikan internet sebagai media utama untuk mengelola data dan aplikasi secara remote. Teknologi memungkinkan para pengguna untuk menjalankan suatu aplikasi tanpa harus memikirkan aspek infrastruktur dan platform-nya. Aspek teknis lain seperti memory, storage, backup and restore, dapat dilakukan dengan sangat mudah karena semuanya sudah disediakan oleh penyedia jasa cloud. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan memodelkan infrastruktur serta manajemen kebutuhan platform server di jaringan komputer Fakultas Teknik Universitas Jenderal Soedirman. Tahap pertama dalam penelitian ini adalah studi literatur, dengan mencari tahu model implementasi pada penelitian sebelumnya. Kemudian hasilnya digabungkan dengan pendekatan baru yang disesuaikan dengan resource yang ada dan mencoba mengimplementasikannya langsung di jaringan server yang ada. Hasil percobaan menunjukkan, implementasi teknologi cloud computing mampu menggantikan infrastruktur jaringan yang lama tanpa mengubah kondisi server yang sudah ada sebelumnya.
Performance comparison of cache replacement algorithms onvarious internet traffic Mulki Indana Zulfa; Ari Fadli; Adhistya Erna Permanasari; Waleed Ali Ahmed
JURNAL INFOTEL Vol 15 No 1 (2023): February 2023
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v15i1.872

Abstract

Internet users tend to skip and look for alternative websites if they have slow response times. For cloud network managers, implementing a caching strategy on the edge network can help lighten the workload of databases and application servers. The caching strategy is carried out by storing frequently accessed data objects in cache memory. Through this strategy, the speed of access to the same data becomes faster. Cache replacement is the main mechanism of the caching strategy. There are seven cache replacement algorithms with good performance that can be used, namely LRU, LFU, LFUDA, GDS, GDSF, SIZE, and FIFO. The algorithm is developed uniquely according to the internet traffic patterns encountered. Therefore, a particular cache replacement algorithm cannot be superior to other algorithms. This paper presents a performance comparison simulation of the seven cache replacement algorithms on various internet traffic extracted from the public IRcache dataset. The results of this study indicate that the hit ratio performance is strongly influenced by cache size, cacheable and unique requests. The smaller the unique request that occurs, the greater the hit ratio performance obtained. The LRU algorithm shows an excellent hit ratio performance to perform cache replacement work under normal internet conditions. However, when the access impulse phenomenon occurs, the GDSF algorithm is superior in obtaining hit ratios with limited cache memory capacity. The simulation results show that GDSF reaches a 50.75% hit ratio while LRU is only 49.17% when access anomalies occur.
IMPLEMENTASI DEVOPS PADA PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID PENDETEKSI KUALITAS BERAS BERBASIS MACHINE LEARNING Paramudita, Febriyanti; Zulfa, Mulki Indana; Taryana, Acep
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 26, No 3 Juli (2024): TRANSMISI: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transmisi.26.3.105-113

Abstract

Beras merupakan makanan pokok sebagian besar penduduk Indonesia. Permintaannya cenderung meningkat sekitar 1% setiap tahun hingga tahun 2050. Permintaan yang terus meningkat tersebut menuntut standar kualitas yang tinggi. Saat ini, Badan Urusan Logistik (BULOG) masih menggunakan metode konvensional dalam pemantauan kualitas beras yang rentan terhadap human error dan subjektivitas. Masalah yang muncul dari metode ini adalah ketidakakuratan dalam penilaian kualitas beras yang berdampak pada distribusi dan kepercayaan konsumen. Dalam penelitian ini, penulis memanfaatkan teknologi informasi, khususnya aplikasi Android dengan pendekatan DevOps, untuk meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam mendeteksi kualitas beras. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi DevOps membawa dampak positif terhadap kualitas dan stabilitas aplikasi, dengan 60 pipeline yang membentuk alur kerja yang fleksibel. Melalui pemantauan, hasil menunjukkan variasi waktu mulai aplikasi dari 338ms hingga 1.61s, respons perangkat fisik adalah 3.97s, tidak ada kasus slow rendering, kualitas kode mencapai 100%, dan ukuran payload berkisar antara 3.41KB dan 6.42KB, sesuai dengan kompleksitas jumlah data yang diperlukan oleh masing-masing fitur. Dengan demikian, aplikasi ini berpotensi memberikan solusi efektif untuk memonitor dan meningkatkan kualitas beras di pasar, mengurangi ketergantungan pada metode konvensional yang kurang efisien.
Aktivitas Sniffing pada Malware Pencuri Uang di Smartphone Android Zulfa, Mulki Indana; Tena, Silvester; Rizkiono, Sampurna Dadi
RENATA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Vol. 1 No. 1 (2023): Renata - April 2023
Publisher : PT Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/1.renata.4

Abstract

Sniffing termasuk dalam cyber-crime yang dilakukan oleh program jahat atau berbahaya (malware) yang sangat merugikan korbannya dengan tujuan untuk mencuri data dan informasi penting lewat jaringan internet. Data yang dicuri umumnya adalah username atau akun login aplikasi ibanking, password m-banking, email, informasi kartu kredit, atau data penting digital lainnya. Tindak kejahatan ini biasanya dengan mengirimkan format berkas yang digunakan untuk memasang aplikasi android yang biasa dikenal dengan file .apk. File berekstensi .apk adalah aplikasi yang dapat dipasang pada perangkat android. Banyak yang menyalahgunakan file .apk ini, salah satunya berisi ransomware atau malware lainnya. Salah satu contoh malware terbaru adalah Sharkbot yang pertama kali ditemukan oleh Cleafy pada Oktober 2021. Keberadaannya di Play Store dideteksi oleh peneliti dari NCC Group yang baru saja membagikan analisis rinci tentang aksi malware tersebut. Salah satu fitur utama malware ini adalah Automatic Transfer System (ATS) yang memungkinkan hacker mentransfer uang korban tanpa sepengetahuan mereka. Ada beberapa cara pencegahan atau preventif untuk menghindari diri dari serangan malware. Jika memiliki server, dapat memasang firewall, Interusion Prevention System (IPS), Deep Packet Inspection (DPI), Unified Thread Management System, antivirus, hingga konten filtering.
PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING DISTRIBUSI POWER BERBASIS FLASK DAN NODE-RED MENGGUNAKAN PROTOKOL KOMUNIKASI SERIAL RS-485 DAN TCP/IP Adhe Akbar Azanni; Mulki Indana Zulfa
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 2 (2025): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i2.41

Abstract

Kemajuan teknologi telah mempengaruhi hampir semua sektor salah satunya adalah perindustrian. Kebutuhan efisiensi energi pada sektor industri sangat penting karena berhubungan erat dengan proses produksi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem yang dapat memonitoring distribusi power yang dapat menampilkan informasi seperti dashboard real-time, gambar grafik dan data tabel. Sistem ini dibangung menggunakan framework flask untuk web interface, node-red sebagai pemroses dan alur data, serta penggunaan protokol kumunikasi RS-485 untuk komunikasi serial dengan perangkat keras dan TCP/IP untuk komunikasi jaringan. Metode yang digunakan adalah jenis waterfall karena memberikan kerangka kerja yang jelas dan terstruktur untuk mengembangkan sistem dengan tahapan yang terstruktur dan jelas. Hasil yang diperoleh yaitu sitem bekerja secara optimal dan mampu mengintegrasikan seluruh perangkat lunak dan perangkat keras yang digunakan. Sistem ini menghasilkan sebuah dashboard yang dapat dimonitor oleh operator secara real-time, menampilkan grafik data distribusi power, serta menyediakan tabel histori data yang disimpan dalam database. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi energi dan memudahkan proses monitoring distribusi power di sektor industri.
PENGEMBANGAN APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE (API) APLIKASI PENDETEKSI PENYAKIT TANAMAN MENGGUNAKAN METODE DEVOPS Bagus Syafiq Faqihuddin; Acep Taryana; Mulki Indana Zulfa
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 2 (2025): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i2.42

Abstract

Pengembangan backend Application Programming Interface (API) menjadi elemen penting dalam sistem pendeteksi penyakit tanaman berbasis kecerdasan buatan. Namun, pengembangan API sering menghadapi kendala dalam integrasi, deployment, dan monitoring yang menghambat kestabilan sistem. Penelitian ini menerapkan metode DevOps secara menyeluruh untuk membangun backend API yang efisien, modular, dan berkelanjutan. Empat pilar utama DevOps yang diterapkan meliputi continuous development, integration, deployment, dan monitoring, menggunakan GitHub Actions sebagai pipeline otomasi dan Docker sebagai sistem containerisasi di server DigitalOcean. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari 23 kali deployment, 22 di antaranya berhasil, dengan waktu eksekusi rata-rata 42–152 detik. Proses monitoring menunjukkan performa API yang stabil, meskipun beberapa fitur seperti manajemen pengguna dan riwayat memerlukan optimasi lebih lanjut. Penelitian ini membuktikan bahwa praktik DevOps dapat diterapkan secara efektif bahkan oleh pengembang individu, dan dapat meningkatkan kualitas serta kecepatan pengembangan API.
PENGARUH HYPERPARAMETER TUNING PADA KINERJA MOBILENETV2 DENGAN TRANSFER LEARNING UNTUK DETEKSI PENYAKIT KULIT Amaludin, Ferry; Zulfa, Mulki Indana; Siswantoro, Hari
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 2 (2025): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i2.43

Abstract

Deteksi penyakit kulit berbasis visual memerlukan model klasifikasi yang efisien dan akurat dalam membantu proses diagnosis secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh hyperparameter tuning terhadap performa model Convolutional Neural Network (CNN) dalam melakukan klasifikasi penyakit kulit. Model yang digunakan adalah MobileNetV2 yang dikenal ringan dan efisien untuk perangkat dengan sumber daya yang terbatas. Dataset yang digunakan adalah ISIC 2019, yang terdiri dari delapan kelas penyakit kulit. Pendekatan penelitian yang dilakukan mencakup pelatihan model CNN dasar tanpa transfer learning, pelatihan MobileNetV2 tanpa menggunakan bobot pelatihan, dan pelatihan model MobileNetV2 menggunakan transfer learning. Hasil penelitian menjunjukkan bahwa hyperparameter berperan penting dalam meningkatkan kemampuan model. Penggunaan transfer learning pada MobileNetV2 dengan learning rate sebesar 0.0001 , batch size 16 dan 70 epoch dengan menggunakan rasio 20:80 untuk data traning dan testing menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 96.63% Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi hyperparameter yang tepat serta penerapan transfer learning dapat meningkatkan kemampuan model dalam melakukan klasifikasi penyakit kulit.
Accelerating Convergence in Data Offloading Solutions: A Greedy-Assisted Genetic Algorithm Approach Zulfa, Mulki Indana; Chrismawan, Stephen Prasetya; Hartoyo, Adhwa Moyafi; Nursakti, Wafdan Musa; Ahmed, Waleed Ali
International Journal of Robotics and Control Systems Vol 4, No 4 (2024)
Publisher : Association for Scientific Computing Electronics and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/ijrcs.v4i4.1652

Abstract

Data offloading, a technique that distributes data across the network, is crucial for alleviating congestion and enhancing system performance. One challenge in this process is optimizing web caching, which can be modeled as a dynamic knapsack problem in edge networks. This study introduces a Greedy-Assisted Genetic Algorithm (GA-Greedy) to tackle this challenge, accelerating convergence and improving solution quality. The greedy heuristic is integrated into the GA at two stages: during initialization to create a superior starting population, and at the end of each iteration to refine solutions generated through genetic operations. The GA-Greedy’s effectiveness was evaluated using the IRcache dataset, focusing on hit ratio—an indicator of successful cache accesses that reduces network load and speeds up data retrieval. Results show that GA-Greedy outperforms traditional GA and standalone greedy algorithms, especially with smaller cache sizes. For instance, with a 3K cache size, the half-greedy GA achieved a hit ratio of 0.55, compared to 0.2 for the pure GA and 0.1 for the greedy algorithm. Similarly, the full-greedy GA reached a hit ratio of 0.45. By enhancing convergence and guiding the search, GA-Greedy enables more efficient data distribution in edge networks, reducing latency and improving user experience.
ANALISIS ALIRAN DAYA TERHADAP FLUKTUASI PEMBEBANAN DI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA UAP 1000 MW Sobirin, Priagung Rahmat; Nugroho, Daru Tri; Zulfa, Mulki Indana
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 1 No. 2 (2024): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v1i2.16

Abstract

Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi keandalan pembangkit dalam memproduksi listrik adalah permintaan beban yang berubah-ubah. Ketika beban yang diminta oleh konsumen (PLN) berfluktuasi, aliran daya yang mengalir pun juga akan berubah-ubah mengikuti kondisi beban. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis fluktuasi pembebanan terhadap aliran daya yang mengalir, besar rugi daya, dan jatuh tegangan pada PLTU 1000 MW. Metode yang digunakan adalah menggunakan simulasi load flow pada software ETAP 19.0.1, dengan metode iterasi aliran dayanya menggunakan metode Newton-Raphson. Metode Newton-Raphson lebih sering digunakan karena lebih efisien dan presisi. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah daya aktif dan reaktif tertinggi yang mengalir untuk beban PLN sebesar 921.183 MW dan 113.567 MVar. Rugi daya aktif dan reaktif tertinggi terjadi di percabangan CW Water Pump Motor dengan nilai persentasenya sebesar 1.32% dan 1.36%. Jatuh tegangan tertinggi sebesar 1.83%. Nilai dari rugi daya dan jatuh tegangan pada semua percabangan masih memenuhi standar PLN karena tidak ada yang melebihi 2%. Berdasarkan simulasi ETAP, generator mengalami peringatan overload pada waktu-waktu tertentu dengan beban tertingginya mencapai 973.112 MW, tetapi masih berada dalam kondisi marginal. Sementara itu, kabel pada Pemakaian Sendiri masih dapat mengalirkan arus secara normal tanpa ada peringatan overload.
PERENCANAAN INSTALASI PENERANGAN PADA GEDUNG FAKULTAS BIOLOGI UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN Kartika, Kartika; Nugroho, Daru Tri; Zulfa, Mulki Indana
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 1 No. 2 (2024): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v1i2.18

Abstract

The Biology Faculty Building at Jendral Soedirman University is one of the new buildings that will be built by Jendral Soedirman University. The building is still in the planning process and has 3 floors with different rooms. This final project research uses the literature study method to analyze various aspects related to building electrical installations including calculating the index for each room, calculating lighting requirements, calculating total lighting power, determining the cross-sectional area of ​​cables, and calculating the current carrying capacity (KHA) requirements that will be used for the building. Faculty of Biology, Jendral Soedirman University. Calculation analysis will be carried out using Microsoft Excel 2016 software and the results will be adjusted to the General Requirements for Electrical Installation (PUIL) 2000 standards. Apart from that, the electrical installation design process also uses AutoCad 2021 software. The results of the planning analysis will be used as a guide for implementing building construction. The aim of this final project research is to plan a lighting installation system that is important for learning and teaching needs, as well as prioritizing comfort for students and lecturers. Therefore, the lighting installation system must also comply with the 2000 General Electrical Installation Requirements (PUIL) standards.
Co-Authors - Ardiansyah, - Acep Taryana Acep Taryana, Acep Adhe Akbar Azanni Adhistya Erna Permanasari Ahmed, Waleed Ali Ali Tarmuji Ali, Waleed Amaludin, Ferry ARDIANSYAH ARDIANSYAH Ari Fadli Ari Fadli Aryanto, Andreas Sahir Azis Wisnu Widhi Nugraha Bagus Syafiq Faqihuddin Chrismawan, Stephen Prasetya Daru Tri Nugroho Eko Murdiyantoro A.M Eko Murdiyantoro A.M, Eko Gito Sugiyanto Gito Sugiyanto Hari Siswantoro, Hari Hartoyo, Adhwa Moyafi Jabbar, Farisna Hamid Kartika Kartika Maryani, Sri Muhammad Syaiful Aliim Muhammad Syaiful Aliim Muhammad Syaiful Alim Musyaffa, Ahmad Irfan Nursakti, Wafdan Musa Paramudita, Febriyanti Rizkiono, Sampurna Dadi Silvester Tena Sobirin, Priagung Rahmat Taryana, Acep Triyanna Widiyaningtyas Waleed Ali Waleed Ali Ahmed Wardhana, Arief Wisnu Wijonarko, Bintang Abelian Yogi Ramadhani Yogi Ramadhani Yogi Ramadhani