Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.345
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal ICT : Information Communication & Technology TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SOCIRCLE : Journal Of Social Community Services Journal of Computation Science And Artificial Intelligence Journal of Information System & Business Management (ISBM) INFOKOM
Kadori, Ilman
STIKOM Poltek Cirebon
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Neuroscience Nursing Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
METODE CASE BASED REASONING UNTUK MENDIAGNOSA GANGGUAN PSIKOLOGI PADA RSD GUNUNG JATI KOTA CIREBON Dwinta Ananda; Sumarna Indra; Ilman Kadori
INFOKOM Vol. 17 No. 1 (2024): JURNAL INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gangguan psikologi dapat dialami oleh setiap orang dengan penyebab dan gejala yang beragam. Salah satu penyebabnya adalah terjadinya banyak perubahan secara tiba-tiba dalam hidup seseorang. Namun gejala yang dirasakan justru lebih sulit diungkapkan karena penderita tidak menyadari bahwa yang sedang dialami merupakan gejala gangguan psikologi. Hal ini dapat memperburuk kondisi psikologi seseorang jika tidak segera mendapatkan penanganan yang tepat dan cepat dalam diagnosis gangguan psikologi. Sistem pakar merupakan salah satu produk kecerdasan buatan yang dapat merepresentasikan pengetahuan pakar ke dalam aplikasi secara cepat dan tepat. Menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR), pengetahuan pakar dapat lebih mudah direpresentasikan dengan melakukan pendekatan untuk menyelesaikan suatu permasalahan baru berdasarkan solusi dari permasalahan sebelumnya. Metode CBR memiliki 4 tahapan diantaranya retrieve, reuse, revise dan retain. Pada tahapan tersebut nantinya akan dicari nilai kemiripan (similarity) pada kasus lama terhadap kasus yang baru, sehingga nilai kemiripan paling tinggi dapat ditentukan sebagai diagnosa. Pada hasil uji metode oleh pengguna terhadap sistem yang telah dikembangkan menunjukkan bahwa metode CBR mampu menyajikan hasil penentuan diagnosa dengan baik.
METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT ( ARAS ) UNTUK REKOMENDASI SEPEDA MOTOR YAMAHA PADA PT. YAMAHA DETA BAHANA CIREBON Erwin Fauzi; Susi Widyastuti; Ilman Kadori
INFOKOM Vol. 17 No. 1 (2024): JURNAL INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kendaraan merupakan alat yang digunakan sebagai alat bantu manusia untuk bisa berpindah dari satu tempat ke tempat lain. Salah satu kendaraan yang ada pada saat ini adalah sepeda motor. Banyaknya pilihan Sepeda Motor mengakibatkan konsumen bingung untuk menentukan pilihan sepeda motor yang sesuai dengan keinginannya. Penelitian ini bertujuan untuk membantu konsumen mengambil keputusan mengenai pemilihan sepeda motor Yamaha sesuai kebutuhan dan keinginan. Pemilihan tersebut menggunakan Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) untuk membantu konsumen memberikan rekomendasi sepeda motor mana yang akan dipilih, sehingga keputusan dapat tercapai dengan benar dan mendapatkan rekomendasi pilihan sepeda motor Yamaha yang diinginkan. Berdasarkan proses perhitungan dan hasil perangkingan dengan menempatkan data alternatif sebanyak 21 alternatif beserta 5 kriteria yang diantaranya yaitu jenis motor, suku cadang, jenis speedometer, jarak tempuh per liter dan harga. Semua data kemudian di konversikan menjadi bentuk matriks untuk proses mendapatkan hasil nilai akhir. Setelah dilakukan proses perhitungan, dapat diputuskan bahwa motor direkomendasikan pada beberapa data yang masuk dalam perhitungan dengan nilai akhir perangkingan adalah alternatif ke-19 (Xmax 250) dengan nilai 0,8917046. Data Alternatif ke-19 yaitu motor Yamaha Xmax 250 terpilih menjadi rekomendasi terbaik setelah dilakukan proses perhitungan secara keseluruhan
METODE FMCDM UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN MOBIL DAIHATSU PADA PT. ASTRIDO REJEKI DAIHATSU CIREBON Andre Fatiha; Mukidin; Ilman Kadori
INFOKOM Vol. 17 No. 2 (2024): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mobil saat ini merupakan alat transportasi yang berkembang pesat. Mobil adalah salah satu perlengkapan transportasi yang terpenting digunakan manusia dalam aktivitas sehari-hari dikarenakan mobil berperan sebagai mobilitas manusia untuk berpindah ke suatu tempat, sehingga proses penyeleksiannya harus tepat. Dalam hal ini konsumen sering kesulitan memilih tipe mobil yang akan dibeli sesuai dengan kriteria spesifikasi yang diinginkan dan konsumen cenderung membandingkan spesifikasi mobil hanya berdasarkan brosur yang diberikan oleh dealer mobil. Agar dapat menyelesaikan permasalahan tersebut, sistem pendukung keputusan ini dibuat dengan menggunakan metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM). Metode FMCDM ini memproses sejumlah kriteria dari spesifikasi mobil yang diubah menjadi suatu nilai perankingan untuk mendapatkan beberapa alternatif mobil dengan tingkat kepentingan, kecocokan dan spesifikasi mobil yang sesuai dengan nilai terbaik untuk direkomendasikan. Berdasarkan perangkingan menggunakan metode FMCDM ini, mobil yang direkomendasikan adalah alternatif 2, yaitu mobil daihatsu SIGRA yang terpilih sebagai mobil terbaik mendapatkan ranking pertama dengan nilai 0,54. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Metode FMCDM dapat memberi kemudahan bagi konsumen PT. Astrido Rejeki Daihatsu dalam memilih, mencari, serta membandingan mobil yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan dengan spesifikasi mobil yang cocok terhadap kriteria yang telah ditentukan.
IMPLEMENTASI METODE EDAS DALAM MEMILIH INVESTASI DI SEKTOR PERTANIAN Ilman Kadori; Igen Meyasha; Virgiyanti; Nofie Anggraeni
INFOKOM Vol. 18 No. 1 (2025): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menurut BPS Kabupaten Kuningan, karakteristik ketenagakerjaan masih mengandalkan sektor pertanian. Meskipun menjadi pekerjaan yang diandalkan namun masih banyak petani yang mengeluhkan harga jual hasil pertanian tidak sesuai dengan modal yang sudah dikeluarkan. Permodalan mencangkup modal sebelum tanam, masa tanam hingga masa panen tiba dan pasca panen. Oleh karena, banyaknya petani di Kabupaten Kuningan sehingga Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kabupaten Kuningan membutuhkan investor untuk membantu para petani. Pada penelitian ini merancang dan membangun aplikasi berbasis website untuk memilih investasi di sektor pertanian menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode EDAS, mengolah data input dengan kriteria-kriteria yang digunakan adalah luas lahan, modal, masa panen, hasil panen, dan harga jual. Dengan alternatif yang digunakan adalah nama petani seperti Tati, Niryo, Odah, Umin, dan Tarwa serta jenis pertanian seperti cabai, bawang merah, padi, jagung, dan kacang tanah menjadi data output untuk mengetahui hasil terbaik dari data yang sudah terdata. Tujuannya menjadikan media sarana antara investor dan petani dalam permodalan. Hasil akhir perhitungan dari penelitian ini menghasilkan rekomendasi tertinggi yaitu dengan nilai AS 0,606 yang menunjukkan petani Tati dengan jenis pertanian Cabai yang memiliki peluang tinggi untuk berinvestasi. Dengan terbentuknya sistem pendukung keputusan menggunakan metode EDAS mampu menghasilkan rekomendasi peluang investasi.
METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN SPAREPART LAPTOP PADA PT HARMONI PUTRA SOLUSINDO Fahmi; Kadori, Ilman; Shifa, Latifatu
INFOKOM Vol. 18 No. 2 (2025): JURNAL ILMIAH INFOKOM STIKOM POLTEK CIREBON
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Harmoni Putra Solusindo merupakan salah satu perusahaan dagang sekaligus jasayang bergerak dibidang ilmu teknologi. PT. Harmoni Putra Solusindo sangatmemerlukan forecasting stok barang untuk menghindari kekurangan maupun kelebihanstok barang. Pada PT. Harmoni Putra Solusindo sendiri masih melakukan prediksipengorderan barang secara manual sehingga barang sering terjadi kekurangan maupunberlebih. Maka dari itu diperlukan suatu aplikasi prediksi stok barang denganmenggunakan metode Single Exponential Smoothing. Single Exponential Smoothingmerupakan suatu metode dalam forecasting yang menunjukkan pembobotan menurunsecara eksponential terhadap nilai observasi yang sebelumnya. Metode ini dipilihdikarenakan sangat cocok digunakan untuk prediksi jangka pendek, pada PT. HarmoniPutra Solusindo sendiri melakukan pengorderan barang dengan jangka pendek yaitusekali dalam sebulan. Untuk mengukur ketepatan prediksi digunakan MAE (MeanAbsolute Error). Perancang sistem menggunakan DFD (Data Flow Diagram) untukmemodelkan dan merancang sistem yang akan dibangun, bahasa pemrograman yangdigunakan yaitu PHP dan MYSQL sebagai basis datanya. Hasil dari penelitian iniadalah aplikasi yang dapat mengolah data barang lebih efisien dan mempermudahdalam proses pembelian barang maupun pengadaan stok barang, sehingga dapatmenghindari penumpukan barang
Co-Authors Abdul Rasyid Andre Fatiha April Lia Hananto Asep Kosasih Bagus Pamungkas Bei Harira Irawan Catur Nugroho Deddy Prihadi Dwinta Ananda Erwin Fauzi Fahmi Faisal Akbar FAUZI Igen mayesha Igen Meyasha Irawan, Bei Harira Kosim Miswadi Miswadi Miswadi Miswadi Muhammad Arul Sendri Muhammad Erwanto Mukidin Nofie Anggraeni Nofie Anggraini Ramadhan, Idrus Reformasi, Era Shifa, Latifatu Sumarna Indra Susi Widyastuti Susi Widyastuti Susilawati, Agnes Dwita Virgiyanti Wahyu Andhika Alfarros Wibowo, Adie Kusna