Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

SISTEM DETEKSI DAN PEMANTAUAN PENCEMARAN UDARA BERBASIS IOT: SISTEM DETEKSI DAN PEMANTAUAN PENCEMARAN UDARA BERBASIS IOT Andre Megantoro, Andre Megantoro; Saidah, Sofia; Sevierda, Raniprima
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 6 No. 2 (2024)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berdasarkan Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (2021), emisi kendaraan bermotor berkontribusi 70% terhadap polusi Nitrogen Oksida (NOx), Karbon Monoksida (CO), Sulfur Dioksida (SO2) dan Particulate Matter (PM) di daerah perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas udara dan pemantauan karbon monoksida dan gas amonia berupa alat deteksi dan pemantauan polusi udara berbasis IoT. Penelitian ini menggunakan metode penelitian System Engineering yaitu studi pustaka, analisis kebutuhan, desain sistem, pengembangan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, integrasi komponen, uji coba dan evaluasi, analisis data dan kesimpulan. Perangkat ini terdiri dari serangkaian sensor yaitu MQ-135, sensor MQ-7, Arduino Uno, ESP8266 sebagai alat yang terhubung ke internet dan perangkat lunak telegram. Data yang diperoleh dari sensor ditransmisikan ke Arduino Uno, kemudian ke ESP8266 secara nirkabel. Data pengukuran ditampilkan di kolom bot obrolan perangkat lunak telegram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem deteksi dan pemantauan udara berbasis iot menghasilkan deteksi beberapa parameter kadar gas CO dan NH3 pada beberapa objek, yaitu asap kendaraan, asap rokok elektrik, asap tembakau, dan parfum. Data kualitas udara yang diperoleh dari sensor dapat ditampilkan secara real-time melalui telegram dan disimpan dalam database. Sistem akan menampilkan peringatan "Tolong Gunakan Masker" yang muncul di aplikasi bot telegram ketika gas yang terindentifikasi melebihi ambang batas. Keywords: Gas, Kualitas udara, Sensor MQ-135, Sensor MQ-7.
ANALISIS DAN DETEKSI SERANGAN SQL INJECTION PADA JARINGAN KEAMANAN PAYMENT GATEWAY Adhitya Bagus Putra Erlangga; Leanna Vidya Yovita; Sevierda Raniprima
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 6 No. 2 (2024)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan sistem pembayaran elektronik melalui payment gateway sangat penting untuk menjaga integritas dan kepercayaan dalam transaksi finansial online. Dalam era digital, website top-up games menjadi komponen penting dalam industri game, namun sering menjadi target serangan, terutama melalui teknik SQL Injection. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mendeteksi potensi kerentanan terhadap serangan SQL Injection pada sistem pembayaran elektronik.Metodologi penelitian melibatkan pengujian penetrasi menggunakan payload SQL Injection dengan pernyataan Data Manipulation Language (DML) dan Data Definition Language (DDL). Tujuannya adalah untuk memahami respons aplikasi terhadap serangan yang mencoba memanipulasi data di dalam database dan mengevaluasi apakah aplikasi memiliki lapisan keamanan yang memadai untuk melindungi struktur database. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki mekanisme keamanan yang cukup efektif dalam mendeteksi dan mencegah serangan SQL Injection. Meskipun beberapa serangan berhasil, yang mengindikasikan adanya celah keamanan, sebagian besar serangan gagal berkat mekanisme keamanan yang ada. Hasil ini memberikan wawasan mendalam tentang kerentanan keamanan dan langkah-langkah mitigasi yang diperlukan untuk memperkuat keamanan sistem. Keywords: Data, Database, Injeksi SQL, Keamanan Siber.
Tinjauan Teknik Pengenalan Plat Nomor dengan DeepLearning Cahyadi, Nanang; Sherfina Salsabila; Sevierda Raniprima; Vivi Monita
Jurnal Teknologika Vol 14 No 2 (2024): Jurnal Teknologika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51132/teknologika.v14i2.415

Abstract

This article reviews vehicle license plate recognition (LPR) using deep learning techniques, which have become essential in intelligent transportation systems, law enforcement, and parking management. Deep learning, particularly Convolutional Neural Networks (CNNs), has replaced traditional methods with more accurate and robust systems capable of handling diverse real-world conditions. The article explores various deep learning approaches in LPR, including fusion, two-stage, end-to-end, multi-branch, and generative methods. Fusion methods combine deep learning with traditional image processing to enhance accuracy. Two-stage methods separate the detection and recognition tasks into different models. End-to-end methods use a single model for both detection and recognition, improving efficiency and reducing errors. Multi-branch methods employ parallel neural network branches to handle different tasks simultaneously, such as plate detection and character recognition. Generative methods use Generative Adversarial Networks (GANs) to create realistic license plate images, boosting recognition performance. The article evaluates these methods on benchmark datasets and identifies challenges, such as improving robustness under extreme weather conditions, developing lightweight models for real-time processing on constrained devices, and addressing privacy and security concerns. This review offers a comprehensive overview of the latest advancements in deep learning-based LPR technology and its potential applications.
Implementasi Butler Matrix Pada Antena Triangular Pada Frekuensi 5,8GHz Koesmanawan, Caessar Malik; Kamelia, Kamelia; Raniprima, Sevierda
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini menjadikansistem komunikasi sebagai kebutuhan utama manusia,terutama dalam komunikasi nirkabel yang berkembang pesat.Kebutuhan akan sistem komunikasi berkecepatan tinggidengan kualitas yang optimal semakin meningkat. Penelitian inimengusulkan rancangan sistem antena sederhana yangberoperasi pada frekuensi 5,8 GHz dengan ukuran yang sangatkecil pada dua material substrat yang berbeda pada saatsimulasi. Penggunaan butler matrix memungkinkan jaringanWiFi memiliki cakupan yang lebih luas, lebih cepat, dan lebihstabil.Penelitian ini merancang dan menerapkan antenamenggunakan butler matrix 2×2 mengunakan patch segitigayang dikembangkan pada material FR-4. butler matrix 2x2 initerhubung dengan antena yang mampu secara cerdasmemfokuskan sinyal WiFi ke perangkat yang terhubung,sehingga meningkatkan efisiensi transmisi dibandingkandengan penyebaran sinyal ke segala arah. Antena yangdirancang berbasis patch triangular dan dioperasikan padafrekuensi 5,8 GHz.Perancangan dan simulasi antena dilakukan menggunakanCST Studio. Hasil simulasi menunjukkan bahwa matriks Butleryang dirancang dapat mencapai nilai return loss sebesar dengannilai -15.46 dan S22 -14.07 dB, gain 5.95 dB, serta dengandimensi total yang kompak, yaitu 75×75 mm. Dengan kinerjayang optimal, penelitian ini memberikan kontribusi terhadappengembangan sistem komunikasi nirkabel berkecepatan tinggidan efisien.Kata Kunci: Antena Microstrip Triangular ButlerMatrix, return loss, Gain.
Uji Coba Komunikasi Lora E32-900t20d pada Wilayah Kota Jakarta Barat Nabilah, Nisrina; Nur, Levy Olivia; Raniprima, Sevierda
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komunikasi nirkabel menjadi bagian penting dalam kehidupan modern, memungkinkan pertukaran informasi secara efisien tanpa kabel. Penelitian ini bertujuan memudahkan pengiriman data tidak terstruktur (seperti teks, audio, gambar) di berbagai kondisi, termasuk area tanpa sinyal. Sistem yang dikembangkan menggunakan modulasi LoRa untuk mengubah data menjadi sinyal radio, memungkinkan transmisi melalui kanal nirkabel. Pengujian dilakukan dengan mengirim data melalui format unstructured (foto, teks, PDF, DOC) menggunakan parameter delay, ukuran chunk, jarak, dan penghalang. Hasilnya menunjukkan bahwa delay dan ukuran chunk mempengaruhi keberhasilan pengiriman, sedangkan jarak dan penghalang tidak berpengaruh signifikan. Kata Kunci: Gelombang radio, komunikasi nirkabel, LoRa, transmisi data tak terstruktur,
Pengembangan Alat Bantu Pembelajaran Golongan Darah Kamelia; Sevierda Raniprima; Aisyah Novfitri; Nanang Cahyadi; Muhamad Roihan; Pietra Dorand; Atilla Pramudya Nugroho; Muhammad Nurhadi; Muhammad Agung Pratama; Angga Setiawan; Faiq Rizky Firmansyah
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2025): Charity-Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v8i1.8362

Abstract

Ilmu pengetahuan di bidang teknologi dan informasi mengalami perkembangan yang pesat. Sehingga untuk menunjang perubahan dan perkembangan tersebut dibutuhkan penguasaan IPTEK. Hal ini dibutuhkan untuk menciptakan produk dan kualitas yang lebih baik. Sumber daya manusia sebagai tenaga yang menguasai peralatan teknologi juga dituntut untuk semakin handal dalam menjalankan segala macam teknologi yang lebih maju. Dengan kemajuan teknologi, khususnya bidang telekomunikasi yang sangat modern ini, muncullah sebuah inovasi dimana perangkat teknologi. Chip yang bisa diprogram menggunakan computer disebut dengan mikrokontroler. Arduino merupakan salah satu produsen mikrokontroler yang sudah cukup dikenal banyak kalangan. IoT Arduino merupakan salah satu project kecil yang mulai banyak dilakukan eksperimen dengan teknologi mungil ini. Dalam pengabdian masyarakat ini menghasilkan sebuah rancangan alat bantu pembelajaran yang interaktif untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa mengenai golongan darah yang dikombinasikan dengan arduino yang dapat membantu dalam pembelajaran dan memberikan informasi tentang ABO golongan darah. Sasaran pengabdian masyarakat ini ditujukan kepada lembaga pendidikan pesantren Al Jambani - Bogor. Kata Kunci :Alat pembelajaran, Golongan darah
Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Web untuk Monitoring dan Analisis Waktu Transaksi Gerbang Tol Jakarta Berbasis RFID Surya Dwi Permana; Kamelia Quzwain; Sevierda Raniprima
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemacetan di gerbang tol akibat sistem manual menjadi masalah utama di Indonesia. Lonjakan kendaraan memperburuk inefisiensi dan dampak negatif pada ekonomi serta lingkungan. Mengatasi tantangan ini, penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem identifikasi kendaraan otomatis berbasis Radio Frequency Identification (RFID) UHF. Sistem RFID Jalan Tol ini dirancang dengan integrasi hardware dan software. Perangkat keras meliputi desain antena tag RFID pasif UHF dan reader RFID RFD182-USB yang terhubung ke mikrokontroler NodeMCU ESP8266, sensor, LCD, buzzer, dan servo. Data dibaca dan dikirim real-time ke server cloud Firebase. Aplikasi mobile SpeedPay dan website admin dikembangkan untuk interaksi pengguna dan manajemen data, termasuk fitur registrasi, top-up, riwayat, serta CRUD data admin dan kendaraan. Hasil pengujian menunjukkan sistem yang efektif. Antena tag, meskipun ada perbedaan antara simulasi dan fabrikasi, tetap berfungsi. Reader mampu mendeteksi tag konsisten dari berbagai sudut, dan simulasi sinyal menunjukkan keunggulan modulasi BPSK. Aplikasi dan website berfungsi optimal dengan integrasi data real-time dan kepuasan pengguna yang tinggi (skor QoE 5). Sistem mencapai 99% uptime, menunjukkan stabilitas dan ketersediaan layanan yang baik. Meskipun jangkauan pembacaan fisik terbatas (8 cm), sistem ini menunjukkan potensi untuk mengoptimalkan transaksi tol.
Desain dan Implementasi Aplikasi Mobile SpeedPay sebagai Antarmuka Pembayaran RFID pada Gerbang Tol Jakarta Fany Fadilah Irwan; Kamelia Quzwain; Sevierda Raniprima
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemacetan di gerbang tol akibat sistem pembayaran manual menjadi masalah serius di Indonesia karena menimbulkan inefisiensi, kerugian ekonomi, dan dampak lingkungan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem identifikasi kendaraan otomatis berbasis Radio Frequency Identification (RFID) UHF untuk meningkatkan efisiensi transaksi tol. Sistem dirancang dengan integrasi perangkat keras dan perangkat lunak. Dari sisi hardware, digunakan antena tag RFID pasif UHF yang divalidasi melalui simulasi CST, reader RFD182-USB yang terhubung ke mikrokontroler NodeMCU ESP8266, serta perangkat pendukung seperti sensor ultrasonik, LCD, buzzer, dan servo. Data hasil pembacaan dikirimkan secara real-time ke server cloud Firebase. Dari sisi software, dikembangkan aplikasi mobile SpeedPay dengan fitur registrasi, login, top-up saldo, riwayat transaksi, serta website admin untuk manajemen data pengguna dan kendaraan. Hasil pengujian menunjukkan sistem bekerja efektif dengan uptime 99%, QoE pengguna sangat baik, serta integrasi data real-time yang stabil. Meskipun jangkauan pembacaan fisik terbatas 8 cm dibanding simulasi 3−5 m, sistem tetap mampu mendeteksi tag secara konsisten dan menunjukkan potensi besar untuk diterapkan dalam pengurangan kemacetan gerbang tol.
Implementasi Firebase Realtime Database sebagai Backend pada Sistem Monitoring Kapasitas dan Beban Tempat Sampah Berbasis IoT Lukman Hakim; Kamelia Quzwain; Sevierda Raniprima
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan data yang cepat, akurat, dan terhubung secara menyeluruh menjadi aspek penting dalam penerapan Internet of Things (IoT), terutama pada sistem pemantauan kapasitas dan beban tempat sampah. Pada penelitian ini, Firebase Realtime Database dimanfaatkan sebagai backend utama untuk menyimpan, mengelola, dan menyinkronkan data sensor secara langsung antara perangkat IoT dan aplikasi Android. Sistem dibangun menggunakan NodeMCU ESP8266 yang terhubung dengan sensor ultrasonik dan sensor beban guna mengukur volume serta berat sampah. Data dari sensor dikirim melalui protokol HTTP ke Firebase, lalu secara otomatis ditampilkan pada aplikasi dengan pembaruan instan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Firebase mampu memproses data dengan latensi rendah, sehingga informasi yang diterima pengguna selalu up to date. Desain struktur data yang digunakan juga mempermudah pengembangan fitur lanjutan, seperti pemberitahuan otomatis saat kapasitas atau beban hampir penuh. Temuan ini membuktikan bahwa penggunaan Firebase sebagai backend dapat memberikan dukungan yang andal, responsif, dan fleksibel untuk sistem pemantauan berbasis IoT.
Implementasi Sistem Pemilah Sampah Otomatis Berbasis IoT dengan Integrasi Firebase dan Aplikasi Android Iqbal Zubair Ramadhan; Kamelia Quzwain; Sevierda Raniprima
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan sampah yang efektif menjadi salah satu tantangan penting di era modern, terutama di wilayah perkotaan dengan volume limbah yang terus meningkat. Penelitian ini mengembangkan sistem pemilah sampah otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang memanfaatkan kombinasi perangkat keras dan perangkat lunak untuk meningkatkan efisiensi proses pengelolaan. Perangkat keras terdiri dari sistem pemilah sampah yang dilengkapi sensor ultrasonik dan sensor beban untuk mengukur kapasitas serta berat, yang terhubung ke mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Data hasil pengukuran dikirim secara real-time ke backend menggunakan Firebase Realtime Database, lalu ditampilkan melalui aplikasi Android yang dirancang dengan antarmuka interaktif dan notifikasi otomatis. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras, pengembangan backend, pembuatan frontend aplikasi, serta pengujian sistem secara keseluruhan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memantau kapasitas dan beban tempat sampah secara akurat, dengan latensi pengiriman data di bawah dua detik dan tingkat akurasi seratus persen. Selain itu, sistem dapat memberikan peringatan otomatis ketika kapasitas atau beban mendekati batas maksimum. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi IoT dengan Firebase dan aplikasi Android dapat mendukung pengelolaan sampah yang lebih responsif, efisien, dan berkelanjutan.