Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.634
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOM Jurnal Ilmiah JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Applied Data Sciences International Journal of Community Service Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains The Indonesian Journal of Computer Science
Richi Andrianto
Institut Teknologi Dan Sains Padang Lawas Utara
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Pengembangan Aplikasi Prediksi Stok Obat Berbasis Machine Learning Single Moving Average untuk Manajemen Persediaan (Studi Kasus: RSUD Gunung Tua) Siregar, Putri Irawan; Andrianto, Richi; Irawan, Rina
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah sakit adalah institusi kesehatan yang menyediakan pelayanan medis, perawatan, dan pengobatan kepada pasien yang membutuhkan. Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Gunung Tua menjadi pusat pelayanan medis dan perawatan medis di Kabupaten Padang Lawas Utara Provinsi Sumaterah Utara. Manajemen persediaan obat di rumah sakit juga perlu memperhatikan aspek efisiensi dalam pengelolaan persediaan. Oleh karena itu, perlu adanya metode komputerisasi yang akurat untuk memprediksi kebutuhan obat guna menghindari kekurangan atau kelebihan stok. Data penelitian yang digunakan merupakan data penjualan obat pada RSUD Gunung Tua selama tahun 2023. Sedangkan metode machine learning single moving average digunakan untuk melakukan proses prediksi penjualan obat dimasa mendatang. Hasil pengujian pada berdasarkan jenis obat Allopurinol 100 Mg diprediksi dimasa mendatang akan terjual sebanyak 883 tablet. Berdasarkan hasil pengujian sistem pada 10 Responden diperoleh bahwa fungsionalitas sistem mencapai 100% dengan kualifikasi “Sangat Baik” dan Keterangan “Tidak Ada Revisi”. Sehingga, proses bisnis pada RSUD Gunung Tua menjadi lebih efektif dan efisien.
Deteksi dan Klasifikasi Sentimen Publik pada Debat Kandidat Capres Menggunakan Teknik Mining Naive Bayes Hasibuan, Maya Gusrina; Putri, Perra Budiarti Rahyu; Andrianto, Richi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Era digital saat ini, platform media sosial menjadi salah satu wadah utama dimana opini publik diekspresikan secara luas. Saat debat kandidat capres, media sosial dipenuhi dengan beragam tanggapan, komentar, dan pendapat masyarakat tentang performa, argumen, dan isu yang dihadirkan oleh kandidat. Data berupa komentar dan postingan pada akun pengguna media sosial tiktok dengan kata kunci Prabowo Subianto, Gibran Rakabuming Raka, Anies Baswedan, Cak Imin, Ganjar Pranowo dan Mahfud MD. Pengumpulan data dengan cara Crawling data menggunakan rapidminer dengan batas maksimal 357 record sebagai data tranning dan hanya komentar atau postingan yang berbahasa Indonesia saja. Selanjutnya data dilakukan preprocessing berupa cleaning, tokenisasi, transform cases, stopword, dan filtering sebelum dianalisis. Berdasarkan uji coba sistem aplikasi, maka aplikasi sudah mampu memberikan analisis sentiment. Diperoleh sentiment negatif pada komentar “Kalau pilih presiden si rangkai kata ulung lah anies ganjar soal fakta realita ikhlas kejujusan all in prabowo”, “suka gen z banget tuh blimbing sayur karna terima ide gagas gen z gak paham penting hibur”, dan “Penting ide gagasan, sayang lebih suka hibur”. Sedangkan sentiment netral pada komentar “beri puji ahy prabowo pimpin hebat bangsa indonesia muj pdemokrat agusyudhoyono demokrat bareng ahy”, dan sentiment positif pada komentar “program prabowo bawa ubah positif industri nasional peluang ekspor makin buka 17 program prioritaspragibs”. Metode Naive Bayes terbukti dapat menganalisis sentimen secara otomatis.
Implementasi Metode Rank Order Centroid dan Occupational Repetitive Action dalam Sistem Pendukung Keputusan Desa Terbaik (Studi Kasus: Kabupaten Padang Lawas Utara) Harianja, Noviyarnita; Andrianto, Richi; Nasution, Rina Irawan
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan desa terbaik di Kabupaten Padang Lawas Utara seringkali dilakukan tanpa menggunakan metode yang objektif dan berbasis data, sehingga hasilnya kurang akurat dan adil. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode Rank Order Centroid (ROC) dan Occupational Repetitive Action (OCRA) untuk menilai dan memilih desa terbaik secara objektif. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data dari berbagai desa berdasarkan kriteria ekonomi, infrastruktur, pendidikan, dan aspek lainnya yang relevan. Data yang terkumpul kemudian dianalisis menggunakan metode ROC untuk menentukan bobot kriteria dan metode OCRA untuk menilai performa desa berdasarkan kriteria tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan SPK dengan metode ROC dan OCRA mampu memberikan penilaian yang lebih akurat dan objektif. Implementasi sistem ini membantu dalam mengidentifikasi desa terbaik secara lebih transparan dan efisien, serta memberikan dasar yang kuat untuk pengambilan keputusan oleh pemerintah daerah. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem SPK yang dikembangkan mampu memberikan penilaian yang objektif dan dapat diandalkan dalam menentukan desa terbaik. Temuan ini menggarisbawahi pentingnya pendekatan berbasis data dan metode yang sistematis dalam penilaian dan pemilihan desa terbaik, serta potensi untuk diterapkan di daerah lain dengan konteks yang serupa.
Analisis Sentimen Kepuasan Konsumen E-Commerce Tiktok Shop Menggunakan Metode Naive Bayes Hasibuan, Hotmaini; Andrianto, Richi; Putri, Perra Budiarti Rahayu
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini TikTok sebagai media sosial terpopuler dan terbanyak penggunanya di dunia menambahkan fiturnya yaitu fitur pembelanjaan online yang dikenal dengan TikTok Shop. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap fitur TikTok Shop dengan menggunakan Twitter sebagai sumber data. Menerapkan algoritma NaiveBayesClassifier (NBC) dan K-NearestNeighbor (KNN) dan Pembagian data menggunakan 10-Fold CrossValidation. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, langkah-langkah yang sudah dilakukan yaitu mengumpulkan data dengan menggunakan teknik web scraping pada tik tok, hal ini menghasilkan kurang lebih 1000 data mentah, yang kemudian diproses lebih lanjut untuk menghasilkan kurang lebih 999 data berkualitas tinggi. Performa Algoritma Naïve Bayes dengan menggunakan teknik pembagian data, yang mendapatkan hasil akurasi sebesar 84%. Berdasarkan hasil penelitian yang telah selesai dilakukan, menunjukkan bahwa hasil dari metode Naïve Bayes menghasilkan akurasi yang paling baik, maka dapat disimpulkan bahwa user experience dari pengguna tik tok yang memberikan feedback pada aplikasi kurang baik dengan tingkat akurasi sebesar 84%, recall sebesar 97%, dan f1-score sebesar 90%.
AUTOMATIC DISTILLATION OF SALT GROUND WATER BECOME FEATURED FOR CONSUMPTION Purnomo, Nopi; Andrianto, Richi
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 10 No. 1 (2023): Desember 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i1.2684

Abstract

Abstract: Salty groundwater is water that comes from the ground, has a high salt content and is unfit for consumption. The problem faced by the community is the difficulty of obtaining clean water which makes people buy clean water for their daily needs such as drinking, bathing, washing and so on. The community processing salty groundwater so that it can be drunk is still not efficient, because it is still done manually by cooking the salty groundwater using a pot and stove to produce water vapor, then it is collected using a glass or other container. The purpose of this research is to produce an automatic distillation device using an electric water heater to be able to detect water temperature, salt content, and water level with rocks using the Arduino Uno Microcontroller. The method used in this study uses data collection and system development (prototype) methods. The results of the research resulted in an automatic distillation device that can separate the salt content in salty groundwater so that the water is suitable for consumption and also produces salt that can be used by the community for household needs.            Keywords: distillation apparatus; microcontroller; prototype; salty groundwater  Abstrak: Air tanah asin merupakan air yang berasal dari dalam tanah, memiliki kadar garam yang tinggi dan tidak layak untuk dikonsumsi. Masalah yang dihadapi masyarakat adalah kesulitan akan air bersih membuat masyarakat membeli air bersih untuk kebutuhan sehari-hari seperti minum, mandi, mencuci dan lain sebagainya. Masyarakat mengolah air tanah asin agar dapat diminum masih belum efisien, karena masih dilakukan secara manual dengan memasak air tanah asin menggunakan panci dan kompor untuk menghasilkan uapan air, kemudian ditampung menggunakan gelas atau wadah lainnya. Tujuan penelitian ini menghasilkan suatu alat destilasi otomatis menggunakan pemanas air listrik untuk dapat mendeteksi suhu air, kadar garam, dan level ketinggian air dengan batuan menggunakan Mikrokontroler Arduino Uno. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data  dan pengembangan sistem (prototype). Hasil penelitian menghasilkan suatu alat destilasi otomatis yang dapat memisahkan kadar garam pada air tanah asin sehingga air tersebut layak dikonsumsi dan juga menghasilkan garam yang dapat dimanfaatkan masyarakat untuk keperluan dalam rumah tangga. Kata kunci: air tanah asin; alat destilasi; mikrokontroler; prototype
IMPLEMENTATION OF THE FUZZY LOGIC METHOD TO DETERMINE EMPLOYEE ASSESSMENT Siregar, Agus Trinanda; Andrianto, Richi; Rahayu Putri, Perra Budiarti
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i1.3446

Abstract

Abstract: Performance assessment is the process of measuring an organization in achieving predetermined goals. Performance assessment can also be interpreted as periodically determining the operational effectiveness of an organization and its personnel, based on the vision, mission and organizational standards that have been previously established. Performance appraisals are carried out between superiors and subordinates, looking at the employee's work results in the last year. Employee performance assessment at the North Padang Lawas Regency PUPR Service still uses a manual system so that the files are not arranged quickly and employee performance assessment still uses calculations with Microsoft Excel. With this problem, the fuzzy logic method is used. The fuzzy method is used to obtain the best employee performance assessment, with 3 criteria to produce the greatest value selected. This research aims to design an employee performance assessment application using the fuzzy method, to obtain recommendations for promotion. The test results of 8 people had sufficient value and 2 people had low value. For low-ranking employees, they will be given sanctions and reprimands by their superiors, while for employees with sufficient value, their performance must be improved to be even better. Keywords: fuzzy logic; performance; assessment; employee;  Abstrak: Penilaian kinerja merupakan proses pengukuran organisasi dalam mencapai tujuan yang telah ditetapkan. Penilaian kinerja dapat juga diartikan sebagai penentuan secara periodik efektivitas operasional suatu organisasi, dan personilnya, berdasarkan visi, misi dan standar organisasi yang telah ditetapkan sebelumnya. Penilaian kinerja dilakukan antara atasan dengan bawahan, melihat hasil kerja pegawai dalam setahun terakhir. Penilaian kinerja pegawai pada Dinas PUPR Kabupaten Padang Lawas Utara masih menggunakan sistem manual sehingga berkas-berkas file tidak tersusun secara rapid dan penilaian kinerja pegawai masih menggunakanperhitungan dengan microsoft excel.Dengan permasalahah tersebut menggunakan metode fuzzy logic. Metode fuzzy digunakan dalam mendapatkan penilaian kinerja pegawai terbaik, dengan 3 kriteria untuk menghasilkan nilai terbesar yang terpilih. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi penilaian kinerja karyawan dengan metode fuzzy, untuk mendapatkan rekomendasi kenaikan jabatan. Hasil tes dari 8 orang memiliki nilai cukup dan 2 orang memiliki nilai rendah. Bagi pegawai yang memiliki nilai rendah akan diberikan sanksi dan teguran oleh atasannya, sedangkan bagi pegawai yang memiliki nilai cukup, kinerjanya harus ditingkatkan agar lebih baik lagi. Kata kunci: fuzzy logic; penilaian; kinerja; pegawai
Pemberdayaan Masyarakat Diversifikasi Produk Olahan Buah Balakka Terintegrasi Smart Production Berbasis IOT Lubis, Mustopa Husein; tanjung, akhir abadi; Andrianto, richi -
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol. 7 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v7i1.2818

Abstract

Utilization of balakka fruit is a typical fruit of North Padang Lawas Regency which can be used for superior preparations such as balakka fruit dodol. So far, balakka fruit has only been used for balakka syrup and juice. For this reason, community service was created in innovating balakka fruit by processing balakka fruit into balakka fruit dodol based on smart production. The urgency is expected to be used as an effective and efficient solution to increase people's knowledge and skills in processing balakka fruit. This community service activity aims to carry out dissemination and training on smart production-based balakka fruit dodol processing in the community of Padang Garugur Village, North Padang Lawas Regency, so that the community can be more productive with a technological approach. It is hoped that the results of the research will increase community knowledge and skills in processing balakka fruit into dodol based on smart production so that this service activity directly influences community productivity.. Keywords: Balakka Fruit; Product; Smart Production; IOT
Co-Authors Abdul Azis Akhyar Nasution Alfian Hasonangan Hasibuan Amanda, Ade Trya Amanda, Putri Ida Anita Febriani Anita Sri Rejeki Hutagaol, Anita Sri Rejeki Annisa Hannum Harahap Ari Rahmad Rahmad Siregar Babang Andika Citra Khoiriah Dandi Rusadi Dermilan Dermilan Dewi Elok Dewi Liana Dini Mawarni F. Irawan Fajri Rahmansyah Farhan Fikriyan Febri Listiana Harahap Feri Irawan Fransiska Harahap Hanif Ahmad Hasibuan Hannum, Sopia Hanum, Fauziah Harahap, Aminah Harahap, Arman Harahap, Aziddin Harahap, Yuskana Harianja, Noviyarnita Hartati, Juni Hasibuan, Hotmaini Hasibuan, Maya Gusrina Ibra Dianaran Siregar Intan Maimunah Irawan, Rina Khoirinnysa Harahap Lubis, Mustopa Husein Muhammad Gusti Fhaturrahman Daulay Muhammad Husein Muhammad Sampurna Mulia Garang Munawir Sajali Harahap Munthe, Ibnu Rasyid Nasution, Rina Irawan Nidar, Putri Novali, Mhd Noviyanti, Risma Nurhadi Panusunan Panusunan Patimah Harahap Pebriana Panggabean Pohan, Eviana Purnomo, Nopi Putri Hanafia Putri, Perra Budiarti Rahayu Putri, Perra Budiarti Rahyu Qodri Mahendar Siregar Rahayu Putri, Perra Budiarti Rahmat Maulana Rambe, Bhakti Helvi Ranizah Mungkur Refni Wahyuni Rina Irawan Sahroki Fikri Harahap Salimah, Sukrina Saputra, Haris Tri Sariona Sariona Siregar, Agus Trinanda Siregar, Novita Siregar, Putri Irawan Sundari, Ayu Supriyanto, Asep Syahputra Harahap, Hasmi Tanjung, Akhir Abadi Tiara Siregar Utami, Urfi Yuda Irawan