Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.346
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Development Research Jurnal Rekayasa Hijau DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Jurnal E-Komtek Madani: Multidisciplinary Scientific Journal Nanggroe: Journal Of Scholarly Service Journal of Engineering Science and Technology Management Nanggroe: Journal of Scholarly Service Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat (M-PKM)
Deni Nur Fauzi
Politeknik Negeri Madiun
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM DETEKSI DAN ESTIMASI DIMENSI MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DAN ADAPTIVE ROI Arfian Iqbal Fatkhulhuda; Sulfan Bagus Setyawan; Hanum Arrosida; Denny Hardiyanto; Aulia El Hakim; Nadia Ilmiya Maulinda; Deni Nur Fauzi
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 10 No. 1 (2025): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECA
Publisher : Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kerusakan jalan merupakan salah satu faktor penyebab kecelakaan lalu lintas. Berdasarkan data Dit Lantas Polda Metro Jaya, tercatat 40 kasus kecelakaan, dengan rincian 12 kasus disebabkan oleh jalan rusak, 15 kasus akibat jalan berlubang, 11 kasus karena jalan licin, dan 2 kasus terkait tidak adanya rambu serta tikungan tajam. Selain menyebabkan kecelakaan, kondisi jalan yang rusak juga berdampak negatif terhadap perekonomian masyarakat dan memperlambat akses transportasi, sehingga mengurangi kenyamanan pengguna jalan. Untuk mengatasi permasalahan ini dan menekan angka kecelakaan akibat kerusakan jalan, diperlukan upaya inovatif. Salah satu solusinya adalah pemanfaatan Tensorflow untuk mendeteksi kerusakan jalan secara realtime, yang memungkinkan pengiriman data kerusakan beserta lokasinya. Namun, teknologi ini belum mampu memperkirakan dimensi kerusakan. Oleh karena itu, penulis mengusulkan “Sistem Deteksi dan Estimasi Dimensi Menggunakan Metode Deep Learning dan Adaptive Roi”. Sistem ini menggunakan kamera untuk menangkap gambar kerusakan jalan, yang kemudian diproses oleh Mini PC. Data diproses dengan Framework PyTorch Object Detection dengan YOLOv5s. Setelah mengidentifikasi jenis kerusakan jalan, Area Estimation System akan digunakan untuk melakukan proses estimasi area pada kerusakan jalan. Selanjutnya, data akan dikirim ke cloud server. Dari hasil pengujian seluruh sistem yang telah dilakukan, sistem deteksi dapat melakukan pengujian seluruh sistem secara realtime dan mengidentifikasi jenis kerusakan seperti retak memanjang, retak melintang, retak kulit buaya, alur bekas roda, dan lubang presentasi dengan nilai Accuracy sebesar 83,07%, Precision sebesar 0,92, Recall sebesar 0,89, dan F1-Score sebesar 90,4%. Sistem juga dapat menghitung estimasi area dengan kesalahan 24,6 cm pada lebar, 27,6 cm pada Panjang dan 4,82 mm pada kedalaman.
ANALISIS PENGARUH VARIASI SPROCKET GEAR TERHADAP DAYA DAN TORSI PADA SEPEDA LISTRIK Aditya Muhammad Saputra; Indah Puspitasari; Deni Nur Fauzi
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 9 No. 2 (2024): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECAE
Publisher : Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini banyak orang telah memikirkan cara untuk mencari energi alternatif yang ramah lingkungan untuk mengurangi ketergantungan terhadap pemakaian bahan bakar bensin yang mulai menipis. Sepeda listrik menjadi salah satu opsi teknologi alternatif yang dapat mengurangi pemakaian bahan bakar bensin. Sepeda listrik dilengkapi dengan sistem transmisi/pemindah tenaga sebagai pengantar output motor listrik ke roda belakang melalui rantai dan sprocket gear. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh sprocket gear terhadap daya dan torsi sepeda listrik serta meningkatkan performa motor listrik agar lebih optimal dengan menggunakan tiga variasi sprocket gear yaitu 14-32 T, 14-36 T dan 14-40 T menggunakan metode pengambilan data melalui uji dynotest. Hasil pengujian sprocket gear 32 T, 36 T, dan 40 T menghasilkan peningkatan daya dan torsi yang paling optimal pada sprocket gear 36 T dengan daya maksimum sebesar 1.42 Hp dan torsi maksimum sebesar 40.01 N.m. Hal tersebut dikarenakan nilai gear raiso yang cukup besar yaitu 0.38 sehingga mampu menghasilkan daya dan torsi yang cukup besar dan stabil pada RPM rendah hingga RPM tinggi
Vibration Pattern Analysis for Early Detection of Engine Component Faults Using Artificial Neural Networks Fauzi, Deni Nur; Syahrul Munir; Dimas Ari Setyawan; Dhovan Ilhamdan Prima; Imam Basuki; Aldy Prasetya Wibowo
Journal of Engineering Science and Technology Management (JES-TM) Vol. 6 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Journal of Engineering Science and Technology Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jestm.v6i1.309

Abstract

This study presents an integrated approach to vehicle vibration pattern analysis and early fault detection using Artificial Neural Network (ANN) modeling to address key maintenance challenges, including unplanned engine downtime and the limitations of conventional time-based preventive maintenance strategies. The research combines empirical vibration measurements obtained from internal combustion engines with a computational ANN model developed to automatically classify engine health conditions. The experimental phase focused on collecting vibration data under three operational states: normal, degrading, and faulty, each exhibiting distinctive vibration characteristics associated with combustion pressure variations and mechanical imbalance.A total of 500 vibration samples were recorded, with 400 used for ANN training and 100 for validation. The proposed feedforward multilayer perceptron (MLP) model achieved a classification accuracy of 94% with a mean squared error of 1.5 × 10⁻⁵. The ANN successfully identified transitional degradation patterns between normal and faulty states, demonstrating its capability for early fault diagnosis and supporting timely maintenance intervention and improved maintenance scheduling. Furthermore, the results reveal a strong correlation between combustion chamber pressure fluctuations and vibration amplitude, confirming that increased pressure irregularities lead to higher vibration energy levels. Overall, the proposed ANN-based vibration monitoring framework provides a non-invasive, cost-effective, and reliable solution for real-time engine condition assessment. By enabling early detection of mechanical degradation and reducing the risk of unexpected failures, the approach contributes to enhanced equipment availability, lower maintenance costs, and the effective implementation of predictive maintenance systems in automotive and industrial applications.
Sentiment Analysis of Tokopedia Customer Reviews Using Decision Tree Setyawan, Dimas Ari; Utomo, Prasetyo Yekti; Muarief, Ridho; Fauzi, Deni Nur; Muslima, Nur Hanifa
Journal of Development Research Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10, Number 1, May 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/jdr.v10i1.516

Abstract

This research aims to analyze the sentiment of clothing stores on the Tokopedia marketplace. The dataset comprises the top 13 clothing stores and star ratings ranging from 1 to 5, spanning the period from 2019 to 2024. The Decision Tree algorithm was implemented for the sentiment analysis process, employing three attribute splitting methods: Gini Index, Gain Ratio, and Information Gain. A total of 10,490 reviews were utilized and categorized into three sentiment classes: 4,018 reviews with 4 and 5-star ratings were classified as the positive sentiment class; 3,378 reviews with 3-star ratings as the neutral sentiment class; and 3,094 reviews with 1 and 2-star ratings as the negative sentiment class. The results of the Decision Tree modeling demonstrate that the highest performance was achieved using the Information Gain algorithm, yielding an accuracy rate of 44.23%.
Weaving Architecture Effects on Mechanical and Chemical Performance of Alkali-Treated Coconut Fiber Composites Agus Choirul Arifin; Deni Nur Fauzi; Noorsakti Wahyudi; Agus Susanto; Pradhana Kurniawan; Yoga Ahdiat Fakhrudi; M. Shafwallah Al. Aziz
Jurnal E-Komtek Vol 10 No 1 (2026)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/e-komtek.v10i1.3245

Abstract

This study examines the effect of fabric architecture and alkali treatment on the properties of coconut fiber–polyester composites as an alternative environmentally friendly material. Coconut fibers were treated with 15% NaOH for 2 hours and woven in basket weave and twill weave patterns. The composites were made using a vacuum-assisted resin infusion method with a fiber fraction of 40%, and compared with E-glass composites as a control. FTIR analysis showed a decrease in the intensity of the absorption band in the range of 1200–1300 cm⁻¹, indicating a reduction in lignin content after alkali treatment. The mechanical test results showed that the basket weave composite had higher tensile and flexural strengths, respectively, of 20.40 N/mm² and 78.45 N/mm², compared to the twill weave at 12.98 N/mm² and 52.31 N/mm². However, the highest impact resistance was obtained in the twill weave at 23.61 J/mm². The results of the study indicate that the weave architecture has a significant effect on the mechanical performance of the composite and has the potential to support the development of sustainable composite materials for engineering applications.
MESIN UKIR COMPUTER NUMERICAL CONTROL (CNC) MINI UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS KERAJINAN KAYU Deni Nur Fauzi; Agus Choirul Arifin; Yoga Ahdiat Fakhrudi; Dimas Ari Setyawan; Pradhana Kurniawan; Imam Basuki; Eric Rico Ardiansyah
DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 10 No 1 (2026)
Publisher : Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32486/dikemas.v10i1.1029

Abstract

Desa Bantur, Kabupaten Malang, merupakan salah satu sentra industri mebel yang menghasilkan limbah kayu dalam jumlah besar. Karang Taruna Rajawali 56 telah berupaya mengolah limbah tersebut menjadi kerajinan kayu bernilai ekonomis, seperti jam ukir dan plakat ukir. Namun, keterbatasan teknologi manual menyebabkan rendahnya presisi dan efisiensi produksi. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan meningkatkan kualitas dan produktivitas kerajinan kayu melalui diseminasi teknologi mesin ukir CNC mini. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, pelatihan operasional mesin CNC, praktik produksi, serta pendampingan pemasaran digital. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan: peserta mampu mengoperasikan CNC secara mandiri, presisi ukiran meningkat hingga 90% dibanding metode manual, serta kapasitas produksi naik dari 2 unit menjadi 5 unit per hari. Pemasaran juga berkembang melalui marketplace dan media sosial. Kegiatan ini berhasil memberdayakan pemuda desa, mengurangi pengangguran, serta meningkatkan daya saing produk kerajinan.
IMPLEMENTASI SMART CONTROLLER PADA MESIN PENGOLAH YOGURT UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PROSES PRODUKSI Choirul Arifin, Agus; Deni Nur Fauzi; Yoga Ahdiyat Fakhrudi; M. Shafwallah Al Aziz R; Darma Arif Wicaksono; Ardila Prihadyatama; Ahmad Firyal Adila
DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 10 No 1 (2026)
Publisher : Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32486/dikemas.v10i1.1141

Abstract

Koperasi Produsen Omah Susu Lawu merupakan koperasi yang bergerak di bidang pengolahan susu segar menjadi berbagai produk olahan, salah satunya yogurt. Proses produksi yogurt di koperasi masih menghadapi kendala pada sistem pengendalian suhu yang dilakukan secara manual sehingga memerlukan pemantauan operator secara terus-menerus dan berpotensi menyebabkan fluktuasi suhu selama proses pasteurisasi maupun fermentasi. Kondisi tersebut berdampak pada efisiensi proses produksi serta konsistensi kualitas produk yang dihasilkan. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan mengimplementasikan smart controller pada mesin pengolah yogurt sebagai upaya meningkatkan efisiensi proses produksi di Koperasi Produsen Omah Susu Lawu, Kabupaten Magetan. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan Participatory Rural Appraisal (PRA) dan Technology Transfer (TT) melalui tahapan observasi, analisis kebutuhan mitra, perancangan dan instalasi sistem kendali, kalibrasi sensor, pelatihan operator, pendampingan operasional, serta evaluasi program. Implementasi teknologi dilakukan dengan mengintegrasikan sistem kendali berbasis mikrokontroler, sensor suhu, dan panel kontrol untuk mengatur suhu proses secara otomatis berdasarkan nilai set point yang telah ditentukan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem smart controller berhasil diimplementasikan dan berfungsi dengan baik pada mesin pengolah yogurt. Penggunaan sistem ini mempermudah operator dalam mengendalikan suhu proses, meningkatkan kestabilan pengendalian suhu, mengurangi intensitas pemantauan manual, serta meningkatkan efektivitas proses produksi. Selain itu, kegiatan ini juga meningkatkan pengetahuan dan keterampilan pengurus koperasi dalam mengoperasikan serta memelihara sistem kendali otomatis. Implementasi smart controller memberikan kontribusi positif terhadap modernisasi proses produksi yogurt dan berpotensi menjadi model penerapan teknologi tepat guna pada koperasi pengolahan susu lainnya
PENERAPAN TEKNOLOGI RUNNING TEXT SEBAGAI MEDIA DISEMINASI INFORMASI DIGITAL UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS LAYANAN INFORMASI Farid Majedi; Deni Nur Fauzi; Agus Choirul Arifin; M. Shafwallah Al Aziz R; Andhika Putra Widyadharma; Rahayu Mekar Bisono
DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 10 No 1 (2026)
Publisher : Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32486/dikemas.v10i1.1142

Abstract

Transformasi digital menjadi salah satu strategi penting dalam meningkatkan kualitas pelayanan koperasi, khususnya pada aspek penyampaian informasi kepada anggota dan masyarakat. Koperasi Produsen Omah Susu Lawu di Desa Tawanganom, Kabupaten Magetan masih menghadapi kendala dalam penyebaran informasi karena mengandalkan media konvensional berupa papan pengumuman, komunikasi lisan, dan aplikasi pesan instan yang dinilai belum mampu menjangkau seluruh anggota secara efektif. Kondisi tersebut menyebabkan penyampaian informasi belum berlangsung secara optimal, terutama terkait jadwal pelayanan, harga susu, kegiatan koperasi, dan informasi kelembagaan lainnya. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan menerapkan teknologi running text berbasis Light Emitting Diode (LED) sebagai media diseminasi informasi digital untuk meningkatkan efektivitas layanan informasi koperasi. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan Participatory Rural Appraisal (PRA) yang meliputi identifikasi permasalahan, analisis kebutuhan mitra, perancangan dan instalasi perangkat, pelatihan pengoperasian, pendampingan, serta evaluasi program. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa perangkat running text berhasil diimplementasikan dan dimanfaatkan sebagai media informasi digital yang mampu menampilkan informasi secara real-time, mudah diperbarui, serta memiliki tingkat keterbacaan yang tinggi. Selain itu, pengurus koperasi telah mampu mengoperasikan perangkat dan mengelola konten informasi secara mandiri setelah mengikuti pelatihan dan pendampingan. Penerapan teknologi ini memberikan kontribusi terhadap peningkatan efektivitas penyampaian informasi, memperkuat komunikasi organisasi, serta mendukung transformasi digital layanan pada Koperasi Produsen Omah Susu Lawu. Keberlanjutan program diharapkan dapat diwujudkan melalui pemanfaatan media informasi digital secara konsisten dan pengembangan integrasi dengan sistem informasi koperasi di masa mendatang
Analysis of The Effect of Drive Pulley Diameter Variation on Electric Motorcycle Performance Eric Rico Ardiansyah; Indah Puspitasari; Nanang Romandoni; Prayogo Arie Bowo; Novi Indah Riani; Deni Nur Fauzi
Jurnal E-Komtek Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/e-komtek.v9i2.2880

Abstract

The primary objective of this study is to investigate how different sizes of drive pulleys influence the performance of an electric motorcycle equipped with a BLDC motor. This was approached using an experimental technique that combined dynotesting and road testing where three drive pulley diameters of 42T, 44T, and 46T were used. While the road tests were intended to measure the top speed of the motorcycle, the dynotests were aimed at acquiring the necessary data to calculate the torque and power. Based on the results of this study, an increase in the drive pulley's diameter will increase the speed of the electric motorcycle, although it will lower the torque. It was found that the 42T drive pulley offers the greatest torque, which is 16.54 Nm at a power of 5.2 HP, and the 46T drive pulley allows for the greatest speed of 63.37 km/h. It is thus apparent that for performance to be properly tailored to the motorcycle, a balance should be struck in line with the intended purpose, which can either be acceleration or the cruising speed.
Modeling and Optimization of PET Filament Making Machine Control System Based on Response Surface Methodology Deni Nur Fauzi; Pradhana Kurniawan; Imam Junaedi; Rendi Pambudi Wicaksono; Nabila Bilqis Mahardi
Jurnal E-Komtek Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/e-komtek.v9i2.3017

Abstract

This study aims to model and optimize the control system of a PET filament making machine using Response Surface Methodology (RSM). Two main variables, namely extrusion temperature and winding speed, were analyzed through the Central Composite Design experimental design with the help of Design-Expert 13 software. A quadratic model was developed to predict the filament diameter, and the results of the analysis of variance showed that the model was statistically significant and able to represent the nonlinear relationship between variables. Optimization based on the desirability function produced optimum operating conditions at a medium temperature and winding speed range. Experiments showed that the combination of a temperature of 240–245 °C and a speed of 9–12 rpm produced a consistent filament diameter of 1.7 mm with 70–80% flexibility and a smooth surface.
Co-Authors Achmad Aminudin Adiesceasha Akbar Aditya Muhammad Saputra Adji Barru Prasetiyo Agus Choirul Arifin Agus Susanto Ahdiat F, Yoga Ahmad Firyal Adila Aldy Prasetya Wibowo Alfi Tranggono Agus Salim Andhika Putra Widyadharma Ardila Prihadyatama Arfian Iqbal Fatkhulhuda Asnan, Muhammad Fathoni aulia el hakim Cecillia Yowien Arthamevia Choirul Arifin, Agus Darma Arif Wicaksono Denny Hardiyanto Dhovan Ilhamdan Prima Dimas Ari Setyawan Eric Rico Ardiansyah Eric Rico Ardiansyah Eva Mirza Syafitri Fakhrudi, yoga ahdiat Farid Majedi Farid Majedi, Farid Haninditio Bagus Septiansyah Hanum Arrosida Imam Basuki Imam Basuki Imam Junaedi Indah Puspitasari Indarto Yuwono M. Shafwallah Al Aziz R M. Shafwallah Al. Aziz. R Moh. Farhan Baihaqi Muhammad Debi Priantoro Muslima, Nur Hanifa Nabila Bilqis Mahardi Nadia Ilmiya Maulinda NANANG ROMANDONI Noorsakti Wahyudi Noorsakti Wahyudi Novi Indah Riani Pradhana Kurniawan Pradhana Kurniawan Prasetyo Yekti Utomo Prayogo Arie Bowo Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahayu Mekar Bisono Rendi Pambudi Wicaksono Ridho Muarief Setyawan, Dimas Ari Sulfan Bagus Setyawan Syahrul Munir Syifaul Azam Wicaksono, Darma Arif Yoga Ahdiyat Fakhrudi