Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.94
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Building of Informatics, Technology and Science JURNAL MAHAJANA INFORMASI Jurnal Tunas Jurnal UNITEK JIKEM: Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi dan Manajemen Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Prosiding Snastikom sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Journal of Information Systems and Technology Research Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal Global Technology Computer Jurnal Pengabdian Masyarakat Cosmic Jurnal Teknik
Rachmat Aulia, Rachmat
Teknik Informatika Sekolah tinggi Teknik Harapan Medan
Religion Arts Humanities Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Prosiding Snastikom

 1 
Aplikasi Keamanan Dokumen Teks Menggunakan Algoritma Triple DES dan Blowfish Aulia, Rachmat; Dafitri, Haida
SNASTIKOM Vol. 1 No. 01 (2022): SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI (SNASTIKOM) 2022
Publisher : Unit Pengelola Jurnal Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.844 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat memberikan tantangan besar terhadap keamanan data, informasi, dan media penyimpanannya. Jatuhnya informasi ke tangan pihak yang tidak berhak dapat menyebabkan kerugian bagi pemilik informasi, terutama pada file dokumen teks yang sering digunakan untuk berbagi informasi. Salah satu solusi dalam mengamankan data adalah dengan menerapkan teknik kriptografi, yaitu metode penyandian data yang mengubah informasi asli menjadi bentuk yang sulit dipahami melalui proses enkripsi.Penelitian ini memfokuskan pada penerapan dua algoritma kriptografi simetris, yaitu Triple DES dan Blowfish, untuk meningkatkan keamanan file dokumen teks. Algoritma Triple DES merupakan pengembangan dari algoritma DES dengan melakukan proses enkripsi sebanyak tiga kali sehingga menghasilkan panjang kunci 168 bit, yang lebih aman dibanding pendahulunya. Namun, algoritma ini memiliki kelemahan terhadap serangan keysearch attack dan meet-in-the-middle attack. Sementara itu, algoritma Blowfish dikenal memiliki kinerja yang lebih baik dibanding algoritma lainnya dan belum ditemukan kelemahan signifikan dalam keamanannya. Dalam penelitian ini, kombinasi antara algoritma Triple DES dan Blowfish diterapkan dalam aplikasi pengamanan dokumen teks untuk mengatasi kelemahan masing-masing algoritma serta meningkatkan tingkat keamanan data yang dienkripsi. Hasil penelitian diharapkan mampu memaksimalkan peran kedua algoritma dalam proses enkripsi dokumen teks, sehingga data dapat terlindungi dari upaya pembobolan oleh pihak yang tidak berhak.
Pengenalan Wajah Pada Gambar Digital Dengan Metode Template Matching Aulia, Rachmat; Budiman, Arief
SNASTIKOM Vol. 2 No. 1 (2023): SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI (SNASTIKOM) 2023
Publisher : Unit Pengelola Jurnal Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (392.846 KB)

Abstract

Saat ini, teknologi sistem keamanan semakin berkembang pesat. Para ilmuan dibidang teknologi terus-menerus membuat ataupun menemukan cara baru untuk berupaya meningkatkan sistem keamanan pada komputer, terutama sistem keamanan dengan menggunakan metode-metode dari visi komputer seperti identifikasi ataupun berbentuk pengenalan suatu benda atau objek. Dengan perkembangan teknologi sekarang ini terutama dibidang visi komputer diharapkan mampu untuk menjawab seluruh tantangan dari sistem keamanan. Salah satu sistem keamanan dari visi komputer yang paling popular adalah sistem identifikasi atau pengenalan suatu objek atau gambar. Oleh karena itu, pada penelitian menerapkan sistem pengenalan wajah menggunakan Template Matching pada citra digital. Dimana, sebuah foto wajah seseorang akan dikenali berdasarkan objek atau wajah seseorang, seperti : Pasfoto. kemudian hasil dari deteksi tersebut akan menjadi input layer pada Template Matching kemudian dengan memasukkan target output akan memunculkan idetitas pada foto atau gambar tersebut. Dari hasil pegujian 7 gambar yang dilakukan, 4 gambar berhasil dikenali sedangkan 3 gambar tidak berhasil, maka tingkat akurasi aplikasi tersebur adalah 80%.
Co-Authors Abdul Jabbar Lubis, Abdul Jabbar Ahmad Zakir, Ahmad Andi Marwan Elhanafi, Andi Marwan Anggriani, Rani Arfida, Gusti Ari Usman, Ari Arief Budiman Chiuluto, Kalvin Dalimunthe, Ahmad Dani Daulay, Aqsha Adity David David Dedi Irwan Diansyah, T. Mohd Dodi Siregar Erianto Ongko Haida Dafitri, Haida Haramaini, Tasliyah Hartono Hartono Haslin, Mustafa Kamal Hasrimi, Abdilah Wijaya Hutagalung, Hasan Basri Imran Lubis Irwandi, Bayu Lestari, Yuyun Dwi Liza, Risko Liza, Rizko Lubis, Nadhira Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Mhd. Zulfansyuri Musa, Masniza Binti Nasir, N. F. Mohd Nurjamiyah, Nurjamiyah Oris Krianto Sulaiman Rahmadani, Dandi Rahman, Sayuti Rozy, Ahmad Saripurna, Darjat Sarudin, Sarudin Sembiring, Arnes Siambaton, Muhammad Zulfansyuri Siregar, Budi Arisa Utomo Siti Sundari Sumi Khairani, Sumi Sutrisna Sutrisna Tarigan, Yusril Agita Prayoga Tengku Mohd Diansyah, Tengku Mohd Triwati, Indah Yessi Fitri Annisah Lubis Zakaria, Z Zulfi.S, Rahanda