Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

PENGARUH HASIL LAS KOMBINASI (GTAW DAN SMAW) PADA SAMBUNGAN PIPA CARBON STEEL POSISI 6G TERHADAP UJI RADIOGRAFI DAN UJI TARIK DI ENERGY EQUITY EPIC (SENGKANG) PTY.LTD Manguluang, Zulkifli; Jamaluddin, Jamaluddin; Donovan Noya, Allen Dirga; Aqdar Fitrah, Muhammad
JURNAL ILTEK Vol 12, No 02 (2017): ILTEK : Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (163.458 KB) | DOI: 10.47398/iltek.v12i02.381

Abstract

Penelitian yang kami lakukan bertujuan untuk mengetahui cara membaca atau menginterpretasikan hasil film (klise) uji radiografi pada las kombinasi (GTAW dan SMAW) serta mengetahui besar kekuatan tarik yang dihasilkan pada proses pengelasan kombinasi (GTAW dan SMAW) dengan uji tarik. Data yang digunakan dalam skripsi ini adalah data yang diperoleh dari hasil pengujian radiografi dan pengujian tarik pada pipa carbon steel schedule 80 di Energy Equity Epic (Sengkang) Pty. Ltd dan Workshop proses produksi BLK Makassar. Metode penelitian yang dilkukan deengan cara melukiskan dan merangkum pengamatan dari pengujian yang dilakukan. Dari penelitian ini dapat diperoleh kesimpulan bahwa pada pengujian radiografi pada pengelasan kombinasi GTAW dan SMAW terhadap pipa carbon steel sch 80, di film 1 terdapat cacat las slag inclusion dan di film 2 juga terdapat cacat las porosity, sedangkan untuk film 3,4,5,6 tidak ada terdapat cacat las. Sedangkan pada pengujian tarik yang dilakukan pada pipa carbon steel sch 80, nilai kekuatan tarik di spesimen 1 sebesar 49.186 N/mm2, spesimen 2 sebesar 44.471 N/mm2, spesimen 3 sebesar 46.504 N/mm2, spesimen4 sebesar 44.841 N/mm2, jadi dapat di rata-ratakan degan nilai 46.250 N/mm2.
Rancang Bangun Mesin Pengering Padi Ariyanto; Ratuhaji Ismail; Wahyu Triadi Kamaruddin; Andi Dedi Prabowo; Muhammad Aqdar Fitrah
Majalah Teknik Industri Vol 27 No 2 (2019): Majalah Teknik Industri Desember 2019
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (UPPM) Politeknik ATI Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengeringan mekanis masih sangat jarang penggunaannya di masyarakat, serta kadar air produk yang dihasilkan tidak seragam disebabkan tidak adanya pengontrolan suhu pemanasan. Dari masalah yang dihadapi perlu ada pengering mekanik yang dapat membantu proses pengeringan lebih cepat dan dilengkapi kontrol suhu sehingga kadar air produk yang dihasilkan seragam. Peralatan pengeringan yang peneliti buat adalah pengering jenis rotary dryer dengan lampu halogen sebagai sumber panas dengan variasi suhu dikontrol menggunakan PID temperature controller. Mesin pengering padi ini memiliki dimensi 2039 mm x 800 mm x 980 mm dengan waktu pengeringan pada silinder rotary adalah 15 menit 49 detik. Data yang dihasilkan setelah dilakukan pengeringan padi 5000 gram pada suhu 50°C adalah terjadi penurunan kadar air padi sebanyak 3,26 %, adapun pada suhu 75°C terjadi penurunan kadar air padi sebanyak 9,04 %, sedangkan pada suhu 100°C penurunan kadar air padi yang terjadi sebanyak 13,24%.
Detection of Slag Inclusions and Degree of Roughness in Welded Joints by Application Approach: Deteksi Inklusi Terak dan Tingkat Kekasaran pada Sambungan Las dengan Pendekatan Aplikasi Muhammad Aqdar Fitrah; Hermin Hardyanti Utami
Jurnal Sains dan Teknik Terapan Vol. 1 No. 1 (2023): SATERA
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, AK-Manufaktur Bantaeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Slag Inclusion is a defect that occurs in areas in the weld. This defect is in the form of slag (melting flux) that is in the welding. In this study, an experiment was conducted using a sample of SA 106 Grade B pipe, aiming to detect slag inclusion defects and evaluate the degree of roughness in GTAW (Gas Tungsten Arc Welding) and SMAW (Shielded Metal Arc Welding) combinations with an application-based approach. This approach uses a special application to automatically detect slag inclusion defects and measure the surface roughness level of the weld results. The research method involves collecting welding samples with a variety of relevant process parameters. The collected data were then analyzed qualitatively and quantitatively. The results achieved were that in the GTAW and SMAW combination welding there were Slag inclusion weld defects in the weld metal area in the fill pass layer, the size of the slag defects in welding was obtained with a defect depth value of 0.5 µm while for SEM testing and supported by the use of software produced an average roughness with value (Ra) 70.536 nm, roughness average root (Rq) 99.0837 nm, maximum height of roughness (Rt) 847. 170 nm, maximum valley depth of roughness (Rv) 313.262.)
ANALISIS UJI TARIK PADA RESISTANCE SPOT WELDING TERHADAP SS 304 DENGAN VARIASI ARUS Muhammad Aqdar Fitrah; Muhammad Ikhsan; Hermin Hardyanti Utami; Haeruddin Hafid
Jurnal Tematis (Teknologi, Manufaktur dan Industri) Vol 4, No 1 (2022): Jurnal Tematis (Teknologi, Manufaktur dan Industri)
Publisher : Politeknik Bosowa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Las Resistensi Listrik (Resistance Welding) merupakan pengelasan yang paling sering digunakan untuk penyambungan plat (sheet metal). Pengelasan yang paling sering digunakan dalam industry otomotif adalah pengelasan Resistance Spot Welding (RSW). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kekuatan tarik terhadap SS 304 dengan variasi arus untuk membentuk nugget weld pada struktur body yaitu steel sheet, stainless steel sheet dan aluminium alloy sheet. Hasil yang didapatkan pada uji tarik hasil pengelasan RSW dengan nilai yang paling tinggi pada variasi 7 kA dengan rata-rata kekuatan tarik (σ) adalah 0,71 MPa dan nilai regangannya 16,95%. Berdasarkan data ini dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi kuat arus saat proses pengelasan maka semakin bagus kualitas produk yang dapat dilihat dari nilai kekuatan Tarik dan nilai regangan yang tinggi sehingga produk dari industry otomotif menjadi semakin baik.
ANALISIS LEVELED SURFACE TERHADAP DIAMETER NUGGET LAS PADA PLAT STAINLESS STEEL 304 PROSES RESISTANCE SPOT WELDING (RSW) Muhammad Aqdar Fitrah; Muhammad Ikhsan; Hermin Hardyanti Utami; Syaiful Syaiful
Jurnal Tematis (Teknologi, Manufaktur dan Industri) Vol 4, No 2 (2023): JURNAL TEMATIS (TEKNOLOGI, MANUFAKTUR DAN INDUSTRI)
Publisher : Politeknik Bosowa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakResistance spot welding (RSW) yakni teknik pengelasan yang setidaknya efisien dipakai buat lembaran metal kecil dengan cara pengelasan yang cepat serta sambungan las yang bermutu bagus. Parameter pengelasan memutuskan mutu sambungan sepanjang titik ketahanan cara pengelasan. Stainless steel 304 yaitu salah satu material yang dikenakan dengan ketahanan kepada korosi. Pengelasan titik resistansi karena prinsipnya yang sederhana, hemat biaya dan karakteristik lainnya, banyak digunakan dibodi mobil dan koneksi lembaran pemrosesan baja lainnya. Pengaturan kondisi yang diperlukan untuk mendapatkan kualitas las yang dibutuhkan menggunakan trial and error adalah tugas yang tidak efisien. Oleh karena itu, perlu ditentukan kondisi terbaik yang dapat menghasilkan kualitas las yang diinginkan. Pada penelitian ini, baja tahan karat tipe 304 dilas dengan metode Resistance Spot Welding, bertujuan untuk mengetahui leveled surface (permukaan yang rata) terhadap diameter nugget las dengan variasi arus dan menggunakan perangkat lunak sehingga menghasilkan diagram dan gambar 3D sebagai bahan pengolahan data pembanding. Perbedaan leveled surface antara arus 5 kA dan 7 kA menunjukkan bahwa tingkat arus listrik mempengaruhi kualitas permukaan logam las setelah proses Resistance Spot Welding. Leveled surface yang lebih rendah pada arus 7 kA (1.18 µm) dibandingkan dengan arus 5 kA (1.53 µm) menunjukkan bahwa arus listrik yang lebih tinggi menghasilkan permukaan yang lebih rata. Kata kunci: Resistance Spot Welding, Stainless Steel 304, Nugget Weld, leveled surface
Design and manufacturing of Welded Vacuum Testing (WVT) tool Ariyanto Ariyanto; Muhammad Aqdar Fitrah; Salma salu; Muh Nurul Haq Amaluddin; Arman Latif; Rahmat Alwi; Halim Halim
Jurnal Polimesin Vol 22, No 3 (2024): June
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jpl.v22i3.5024

Abstract

To ensure the quality of welded joints in the hull area, welding testing is very important and must be carried out. But unfortunately, currently the quality testing process of welded joints was still limited to penetrant tests and lime tests. The purpose of this study was to obtain a portable welding testing machine that was able to obtain fairly accurate test results on hull welding defects using a vacuum system. The research method is experimental by involving data collection through field experiments, testing is carried out with the resulting weld defect research subjects and the length of testing time on 1G and 3G position welding. The results of the study by compared tests among Welded Vacuum Testing (WVT) machines, Magnetic Particle tests (MP), and Penetrant Tests (PT). The three experiments detected leaking weld defects, spark sparks, pinholes, overlaps, and undercuts. For test results with machines made, welding defects that were successfully detected were leaks in the 1G position welding workpiece and undercut in the 3G position welding workpiece. Air bubbles at a vacuum pressure of 0.2 bar are detected, meaning that there is a defect in the welded joint. This tool can be used in bilge testing.
DESIGN AND FABRICATION OF CUTTING-EDGE PLASTIC BOTTLE CAP PRESS TOOLS FOR A GREENER FUTURE Muhammad Aqdar Fitrah; Syaiful Syaiful; Hermin Hardyanti Utami
Acceleration: Multidisciplinary Research Journal Vol. 2 No. 01 (2024): Acceleration: Multidisciplinary Research Journal
Publisher : PT Akselerasi Karya Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70210/amrj.v2i01.35

Abstract

Waste is the result of human activity which puts great pressure on the environment, especially when waste is not collected and ends up piling up in open places and water bodies. Waste management can generally be done by burning it, throwing it into ditches, landfilling it and most often throwing it into rivers. This design aims to deal with plastic waste by recycling it. The method used is a melting system using a microwave, while pressing uses a hydraulic jack. The use of this tool is to recycle the waste and process it into something that has use and sale value. The results of this bottle cap recycling tool convert plastic bottle cap waste into furniture material, in the form of coasters. The jack used in this tool has a capacity of 10 tons. In tests carried out on 125g bottle caps, they melted for 60 minutes at a temperature of 250°C.
Deteksi Kekasaran Permukaan Nugget Weld Dengan Menggunakan Aplikasi Terhadap Hasil Pengelasan Rsw pada Plat Stainless Steel 304 Fitrah, Muhammad Aqdar; Utami, Hermin Hardyanti
Indonesian Journal of Fundamental Sciences Vol 9, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/ijfs.v9i1.37227

Abstract

Resistance Spot Welding (RSW) is welding process that is widely used in the automotive industry such as the manufacture of vehicle bodies. This study aims to measure the level of roughness in stainless steel grade 304 with the RSW Welding method. In this study, Gwyddion software was used to measure the roughness of stainless steel grade 304. This study used variations in electric current, which are 5kA and 7kA, with a pressure of 3 bar and 9 seconds with 100 x 25 mm for the size. Furthermore, for each electric current there are 3 specimens and macro photo tests are carried out then the roughness values for 5kA is 153 µm, 151 µm, and 150 µm. Moreover, the rough values of 7kA is 133 µm, 135 µm and 101 µm. From the results, it was found that the higher of welding current, the smoother of the roughness of the nugget weld. This is because the heat that enters the nugget weld undergoes a good maturation process.
Karakterisasi Inklusi Terak Pada Pengelasan Pipa SA 106 Grade B Menggunakan Mikroskop Elektron Pemindai Fitrah, Muhammad Aqdar; Mardin; Balfas, Muhammad; Utami, Hermin Hardyanti; Thahir, Muhammad Taufiq; Hafid, Haeruddin
Journal of Chemical Process Engineering Vol. 9 No. 1 (2024): Journal of Chemical Process Engineering
Publisher : Fakultas Teknologi Industri - Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/jcpe.v9i1.725

Abstract

Pentingnya peran Mikroskop Elektron Pemindaian (SEM) dalam menganalisis pengelasan pipa, khususnya dalam konteks penggunaan material SA 106 Grade B seamless untuk aplikasi industri dengan suhu tinggi, sangatlah signifikan. Pengelasan pipa memiliki peran vital dalam berbagai industri yang dihadapkan pada lingkungan ekstrem. Faktor utama yang mempengaruhi integritas dan kinerja sistem dalam kondisi operasi yang ekstrim adalah kualitas antarmuka las dan struktur mikro dari material tersebut. Artikel ini menguraikan prinsip dasar operasi SEM dan penggunaannya dalam mengobservasi fenomena terak (slag) pada antarmuka las pipa yang terbuat dari material SA 106 Grade B. Penjelasan difokuskan pada proses SEM yang menggunakan aliran elektron untuk memindai permukaan sampel dan mengungkap informasi tentang struktur mikroskopis melalui interaksi antara elektron dan material. Pengamatan SEM menghasilkan pemahaman mendalam tentang karakteristik terak yang muncul selama proses pengelasan pipa, termasuk pembentukan fase silikat dan oksida, dengan keberadaan oksida besi menunjukkan bahwa terak tidak sepenuhnya terhapus. Pemindaian pada perbesaran 24x memberikan gambaran awal tentang distribusi ukuran, sedangkan pada perbesaran 150x menyoroti keberadaan butiran pada permukaan inklusi terak yang menumpuk seperti buih. Identifikasi butiran ini menjadi fokus penting karena dapat memengaruhi integritas struktural dan kualitas antarmuka las pipa.
MACHINE LEARNING MODELS FOR PREDICTING STRESS VALUE IN THE TENSILE STRENGTH OF BIOFILMS FROM STARCH AND HAIR WASTE Utami, Hermin Hardyanti; Fitrah, Muhammad Aqdar; Yusriadi, Yusriadi; Ardiansah, Ardiansah; Arminas, Arminas; Lestari, Mega Fia; Towolioe, Sherly
JURNAL PENA SAINS Vol 11, No 2 (2024): Jurnal Pena Sains
Publisher : Program Studi Pendidikan IPA, Fakultas Ilmu Pendidikan, Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/jps.v11i2.26227

Abstract

Biofilms, structured communities of microorganisms, have emerged as a subject of significant interest across various industries due to their unique biodegradable and sustainable characteristics. Hair waste is an incredibly rich source of keratin, and this abundance makes it a promising candidate as a fundamental building block for the development of biodegradable plastics. This study focuses on sustainable biofilms derived from biodegradable materials, specifically a unique combination of starch and hair waste. Machine Learning models, implemented in RapidMiner, were utilized to predict the tensile strength of these biofilms, with the goal of enhancing quality control in their production. Neural Networks and Deep Learning methods were employed to compare their predictive capabilities, assessing both their strengths and limitations. Through rigorous data collection, feature identification, and detailed data analysis, critical factors influencing the quality of the biofilms were identified. The results revealed the remarkable predictive accuracy of the Neural Net model, particularly for Ratio 40, while the performance of the Deep Learning model varied across different ratios. The lower RMSE of the Neural Net model indicated a more precise alignment between the predicted and actual values, distinguishing it as the superior model. This research contributes to the advancement of sustainable biofilm development, offering eco-friendly solutions through the use of unconventional materials. Both models offer valuable predictive capabilities, and the choice between them may depend on the specific requirements and contexts of the application. In conclusion, the performance of the Neural Net and Deep Learning models in predicting stress in tensile strength varies across different ratios.