Claim Missing Document
Check
Articles

Penyelesaian Masalah Optimisasi Multiobjektif Nonlinear Menggunakan Pendekatan Pareto Front dalam Metode Pembobotan Syarifah Inayati; Rahmawati Rahmawati
Jurnal Matematika Integratif Vol 16, No 2: Oktober 2020
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.66 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v16.n2.29278.139-149

Abstract

Teori optimisai merupakan salah satu disiplin ilmu matematika yang banyak diterapkan dalam dunia nyata. Hampir semua masalah optimisasi di dunia nyata memiliki banyak fungsi objektif (multiobjektive) yang harus dipenuhi secara simultan dan seringkali fungsi-fungsi tersebut saling bertentangan. Permasalahan optimisasi yang ada dapat berbentuk linier dan non linier. Penelitian ini akan membahas secara teoritis mengenai permasalahaan multiobjektif nonlinear. Solusi optimal dari masalah tersebut tidak akan didapatkan solusi optimum tunggal, tapi berupa kumpulan solusi alternatif. Kumpulan solusi tersebut disebut himpunan Pareto optimal atau Pareto front. Himpunan Pareto optimal tersebut berkorespondensi dengan Pareto-optimal front. Jika Pareto-optimal front tersebut konveks, maka solusi masalah ini dapat diselesaikan dengan metode pembobotan (weighted sum method).
Prediksi Curah Hujan di PPKS Bukit Sentang Dengan Menggunakan Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur Rahmawati Rahmawati; Dyan Elvita Sari; Ade Novia Rahma; Mohammad Soleh
Jurnal Matematika Integratif Vol 17, No 1: April 2021
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (481.473 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v17.n1.32820.51-61

Abstract

Perubahan cuaca yang tidak menentu menjadikan cuaca tidak dapat diperkirakan kondisinya di masa yang akan datang.  Perubahan cuaca ini juga bergantung pada curah hujan. Pada perkebunan seperti perkebunan kelapa sawit cuaca mempengaruhi banyak aspek salah satunya adalah produktivitas buah kelapa sawit. Sehingga yang diperlukan dalam hal ini adalah peramalan. Peramalan merupakan suatu kegiatan untuk meramalkan apa yang terjadi di masa depan dengan metode tertentu. Metode fuzzy time series dikenal sebagai kecerdasan buatan yang digunakan untuk memprediksi masalah dimana data aktual dibentuk dalam nilai-nilai linguistik menggunakan prinsip fuzzy sebagai dasarnya. Penelitian ini membahas tentang metode fuzzy time series yang dikembangkan oleh Ruey Chyn Tsaur untuk memprediksi curah hujan di PPKS Bukit Sentang, Sumatera Utara. Perkiraan curah hujan berdasarkan data Januari 2017 sampai dengan Desember 2020 untuk prediksi tahun 2021. Peramalan ini memiliki nilai MAPE 0,37% atau memiliki presisi perkiraan 99,63%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur memiliki tingkat akurasi yang sangat baik untuk memprediksi curah hujan.
Aplikasi Fuzzy Analytical Hierarchy Process untuk Menentukan Prioritas Pelanggan Berkunjung Ke Gerai Minuman Choco Late Rahmawati Rahmawati; Anneke De Resta; Ade Novia Rahma; Zukrianto Zukrianto; Wartono Wartono
Jurnal Absis: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Absis
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/absis.v5i1.891

Abstract

Choco Late is a beverage outlet in Panam Pekanbaru that sells drinks with various flavors that can be combined with various additional toppings. This study aims to determine the priority criteria for customers visiting the Choco Late beverage outlet using the Fuzzy AHP method. The AHP Fuzzy method combines the AHP method and the Fuzzy method. The AHP Fuzzy approach, especially the triangular fuzzy number approach with the AHP scale, must be able to minimize uncertainty so that the results are accurate. The criteria used in this study are service, goods sold, and the Choco Late environment. Based on the data calculation steps obtained by Fuzzy AHP, the respondent has a CR value = 0.0834, which means it is consistent because it meets the standards set CR < 0.10, and the main priority is service with a criterion weight of 0.7339
Peramalan Penerima Dana Guru Bantu Di Provinsi Riau Tahun 2022-2023 Menggunakan Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur Rahmawati Bakri; Fitriani Muttakin; Rahmadeni Rahmadeni; Ernila Sari Gulo
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i2.4413

Abstract

Dana guru bantu merupakan bantuan dari pemerintah berupa uang yang diberikan kepada guru honorer atau non PNS. Dana guru bantu ini bertujuan untuk membantu sekolah agar terpenuhi kebutuhan akan tenaga guru di suatu kabupaten/kota atau Provinsi tertentu melalui sistem seleksi yang telah ditetapkan yang bersifat sementara. Dalam Permasalahan menentukan perkiraan jumlah guru yang menerima dana guru bantu se-Provinsi Riau tahun 2022-2023 ini dapat diatasi dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur yang mendefinisikan himpunan fuzzy pada data historis yang diamati dengan pembentukan interval, fuzzifikasi data historis, menetapkan Fuzzy Logic Relations Group dan melakukan peramalan probabilitas matriks transisi dan defuzzifikasi data fuzzy menghitung nilai menggunakan MAPE. Berdasarkan hasil pembahasan diperoleh hasil MAPE sebesar 0,536073441 dan jumlah guru yang akan mendapat dana bantu pada tahun 2022 sekitar 138-196 orang dan pada tahun 2023 sekitar 110-138 orang dengan hasil rata-rata MAPE 0,168687 % yang termasuk kategori sangat baik.