Articles
<![CDATA[DESAIN SIMPLE DAN MODERN DALAM PERANCANGAN WEBSITE PENJUALAN ]]>
<![CDATA[Rina dewi Indahsari]]>;
<![CDATA[Endang setyati]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 6 No 2 (2012): Volume 6 Nomor 2 (8) ]]>
Publisher : <![CDATA[LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Interface design can not be deceptive, because it is seen as the first one in any aplication. Attractive website interface design will provide a tremendous effect toward the users. Beside website facilities and systems, interface design also be considered by website users. This study will scope how to design interface website by chosing layout, colour and simple or modern typography style. This style is chosen because it represents the characteristics of human lifestyles recently, who always want any things easely, fastly and futuristic. Designing layout is concerning on design principles such as balance, proportion and unity, and so on. Keywords: design, simple modern, website]]>
<![CDATA[Improving Efficiency and Effectiveness of Wheeled Mobile Robot Pathfinding in Grid Space Using a Genetic Algorithm with Dynamic Crossover and Mutation Rates ]]>
<![CDATA[Lestari, Dyah]]>;
<![CDATA[Sendari, Siti]]>;
<![CDATA[Zaeni, Ilham Ari Elbaith]]>;
<![CDATA[Arifin, Samsul]]>;
<![CDATA[Sari, Rina Dewi Indah]]>
<![CDATA[ International Journal of Robotics and Control Systems Vol 5, No 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Association for Scientific Computing Electronics and Engineering (ASCEE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31763/ijrcs.v5i1.1573
<![CDATA[Incorrect parameter tuning of crossover and mutation rates in Genetic Algorithms (GA) can negatively impact their effectiveness and efficiency in mobile robot pathfinding. This study focuses on improving the performance of wheeled mobile robots in grid-based environments by introducing a Dynamic Crossover and Mutation Rates (DCMR) strategy within the GA framework. The primary contribution of this research is enhancing the efficiency and effectiveness of mobile robot pathfinding, resulting in shorter average path lengths and faster convergence times. Additionally, this method addresses the challenge of selecting appropriate GA parameters while increasing the algorithm's adaptability to different phases of the search process. The DCMR approach involves linearly increasing the crossover rate by 10% (from 0% to 100%) and decreasing the mutation rate by 10% (from 100% to 0%) over every 10 generations during the GA's evolution. Unlike fixed parameter tuning or exponential and sigmoid parameter tuning—both of which require trial and error to determine optimal values—the DCMR method provides a systematic and efficient solution without additional computational cost. Experiments were conducted across eight scenarios featuring varying distances between the start and target points, with two obstacles randomly placed in the robot's environment. The results showed that implementing the DCMR method consistently identified the optimal path, reduced average path lengths by 0.99%, and accelerated algorithm convergence by 48.39% compared to fixed parameter tuning. These findings demonstrate that the DCMR method significantly enhances the performance of GAs for mobile robot pathfinding, offering a reliable and efficient approach for navigating complex environments.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Pengenalan Citra Bunga Berdasarkan Bentuk Tepi Bunga Menggunakan Metode Euclidian Distance ]]>
<![CDATA[Sari, Rina Dewi Indah]]>;
<![CDATA[Melita, Yuliana]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 7 No 1 (2013): Volume 7 Nomor 1 (8) ]]>
Publisher : <![CDATA[LP2M Institut Teknologi dan Bisnis ASIA Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pendidikan pada anak-anak diusia dini atau taman kanak-kanak (TK) sangatlah dibutuhkan karena merupakan tahap awal untuk pengenalan alam sekitar. Metode pengajaran yang sering dilakukan oleh guru-guru TK masih menggunakan cara yang manual misalnya dengan tanya jawab, bercerita dan diskusi. Sehingga daya ingat anak untuk mengenali alam sekitar kurang dan sering lupa, kelemahan lainnya anak-anak cepat bosan dengan cara mengajar yang manual. Dibuatlah aplikasi bertujuan untuk mengenali jenis bunga. Ciri yang digunakan dalam proses pengenalan bunga adalah bentuk dari tepi bunga. Selanjutnya dilakukan pengolahan gambar meliputi proses grayscale, thersholding, dan deteksi tepi. Dan Feature vector yang dihasilkan dari proses preprocessing akan disimpan dalam database. Pada tahap testing merupakan tahap pengguna memberikan input ke dalam program berupa query image. Pada tahap ini query image juga akan diekstraksi ciri-cirinya untuk menghasilkan feature vector. Feature vector yang diperoleh pada tahap testing kemudian dibandingkan dengan nilai yang terdapat di dalam data base dengan menggunakan metode Euclidean Distance. Prinsip utama dalam metode Euclidean Distance, jarak yang memiliki nilai terdekat dengan query image akan ditampilkan sebagai hasil dari proses pencarian. Dari hasil penelitian ini diperoleh hasil uji coba yang diketahui tingkat keberhasilannya sebesar 83,3% dari 12 gambar uji yang dikenali hanya 10 gambar saja. Yang menyebabkan gambar tidak berhasil dikenali ada banyak faktor. Antara lain range bobot antara gambar satu dengan yang lain yang sempit. Selain itu juga hampir samanya bentuk dari gambar sehingga memiliki nilai yang hamper sama, sehingga sistem kurang bisa mengenali gambar dengan tepat.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Ansible dalam Sistem Otomatisasi Dan Monitoring Jaringan Komputer ]]>
<![CDATA[Tivvany Aijen, Loudry]]>;
<![CDATA[indahsari, rina dewi]]>
<![CDATA[ JURNAL SISTEM KOMPUTER ASIA Vol 1 No 1 (2023): JISKOMSIA - Volume 1, Nomor 1, Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Tekonologi dan Binisi Asia Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32815/jiskomsia.v1i01.22
<![CDATA[Installed network devices may require reconfiguration to continue functioning properly. Enterprises still use manual configuration methods when configuring network devices. With large numbers of devices, manual configuration can be time-consuming, highly complex, and prone to human error. A more efficient way to automatically configure these devices is network automation. Network automation is a system created for configuring multiple routers simultaneously. Installed network devices may require reconfiguration to continue functioning properly. Enterprises still use manual configuration methods when configuring network devices. With large numbers of devices, manual configuration can be time-consuming, highly complex, and prone to human error. A more efficient way to automatically configure these devices is network automation. Network automation is a system created for configuring multiple routers simultaneously. The results are tested in a network simulation application or GNS3. Configuration automation is implemented by an Ansible script that connects to the router via Secure Shell (SSH) so that the configuration can be entered into the router. The routers used in this study are virtual routers created with GNS3. As a result of this research, we have successfully used Ansible to automate router configuration. Regardless of the routers installed in your network, routers can only be automated using scripts written in Ansible. Applying network automation facilitates the automatic configuration of large-scale network devices, minimizing human error.]]>
<![CDATA[Jaringan Hotspot dengan Sistem Voucher Pada Asrama Mahasiswa Kabupaten Balangan di Kota Malang ]]>
<![CDATA[Supriadi, Joko]]>;
<![CDATA[Dewi Indahsari, Rina]]>
<![CDATA[ JURNAL SISTEM KOMPUTER ASIA Vol 2 No 1 (2024): JISKOMSIA - Volume 2, Nomor 1, Tahun 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Tekonologi dan Binisi Asia Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32815/jiskomsia.v2i01.38
<![CDATA[The internet network in the Balangan Regency student dormitory in Malang City still uses the provider's default router, where the network goes directly to the user and there is still no network management. This has an impact on frequent slow connections and some don't even get an internet connection. In this article, we will discuss the application of a hotspot network using a proxy with a voucher system as bandwidth management in a student dormitory in Balangan Regency in Malang City. Starting from designing the internet network to enter the proxy, then connecting to the access point to spread the network so that each user can enjoy the network smoothly with even bandwidth. In testing the hotspot network with a voucher system, the dormitory residents have successfully connected to the internet network and run smoothly on smartphone and computer devices. All dormitory residents can enjoy the internet smoothly.]]>
<![CDATA[Introduction of Indonesia's Halal Industry to the Filipino Society ]]>
<![CDATA[Dura, Justita]]>;
<![CDATA[Cahyaningtyas, Fadilla]]>;
<![CDATA[Indahsari, Rina Dewi]]>;
<![CDATA[Aqromi , Nur Lailatul]]>;
<![CDATA[Afiyah, Siti Nurul]]>;
<![CDATA[Setyorini, Setyorini]]>;
<![CDATA[Arifin, Samsul]]>;
<![CDATA[Kurniawan, Karolus Danar]]>;
<![CDATA[Kurniawan, Hironimus Hari]]>;
<![CDATA[Kala'lembang, Adriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32815/jpm.v6i1.2567
<![CDATA[Purpose: This research aims to introduce and educate the Filipino people about the Indonesian halal industry. Method: Educational programs are carried out through seminars, workshops and consultation sessions. The seminar provides theoretical knowledge about the concept and importance of halal products. Practical Applications:Filipinos will have a better understanding of halal products and their importance, so they can make more informed choices. Entrepreneurs in the Philippines will be equipped with the knowledge and skills to develop products that meet international halal standards. Increasing cooperation between Indonesia and the Philippines in the halal industry, strengthening bilateral and economic relations between the two countries. Conclusion:This educational program succeeded in increasing awareness and knowledge about the Indonesian halal industry among the Filipino people. This program provides practical guidance for entrepreneurs in developing halal products, contributes to the growth of the halal market in the Philippines, and strengthens bilateral relations between Indonesia and the Philippines]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Apriori untuk Penentuan Kombinasi Barang bagi Sales Motorist ]]>
<![CDATA[Effendi, Mas Iwan Ali]]>;
<![CDATA[Indahsari, Rina Dewi]]>
<![CDATA[ Eksplora Informatika Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Eksplora Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30864/eksplora.v12i2.866
<![CDATA[Proses penjualan sales motorist bukanlah proses yang pendek. Sales motorist harus melalui proses penambahan barang, transaksi penjualan dan menurunkan barang. Dalam proses ini sales motorist sering mendapat permasalahan bahwa toko yang terakhir dikunjungi tidak mendapatkan item barang tertentu (barang yang paling laku). Sedangkan barang yang lambat penjualannya terlalu banyak yang kembali ke gudang. Hal ini mengakibatkan penjualan masing-masing produk tidak merata dan menghambat proses turun barang. Dalam penelitian ini menggunakan 1500 data transaksi produk powder drink yang diolah dengan algoritma apriori sehingga menghasilkan kombinasi barang yang sering dibeli. Algoritma Apriori dimulai dengan pencarian kandidat (C1) dan pembentukan large itemset (L1). Pencarian kandidat dan pembentukan large itemset dilakukan secara iteratif sampai tidak ada kandidat yang memenuhi minimum support. Data dalam penelitian ini mampu terbentuk sampai large itemset 3 (L3). Proses Join dan pruning bisa diterapkan mulai large itemset 3 (L3), dimana proses ini bertujuan untuk mengurangi jumlah iterasi yang dilakukan agar pembentukan kandidat dan large itemset tidak membutuhkan terlalu banyak memori. Berdasarkan pengujian parameter minimum support yang dilakukan pada 1500 data menunjukkan bahwa semakin besar minimum supportnya maka kombinasi item yang dihasilkan semakin sedikit. Namun rule yang dihasilkan tidak semuanya unik (mengandung pengetahuan yang spesifik). Untuk rule yang menghasilkan kombinasi yang unik dan mengandung pengetahuan yang spesifik berada pada pengujian minimum support 12% dengan hasil 4 rule.]]>
<![CDATA[Model Penilaian Jawaban Esai Berbasis Semantic Understanding Menggunakan LLaMa dan Text Similarity ]]>
<![CDATA[Nasirin, Rahmad Khoirun]]>;
<![CDATA[indahsari, rina dewi]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 2 (2025): Volume 11 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v11i2.92529
<![CDATA[Teknologi kecerdasan buatan saat ini telah membuka peluang baru dalam dunia Pendidikan, khususnya untuk mengatasi permasalahan dalam penilaian soal esai yang membutuhkan waktu cukup lama dan sumber daya yang terbatas untuk melakukan penilaian. Pada penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penilaian soal esai menggunakan tiga kombinasi teknologi kecerdasan buatan yaitu semantic similarity dengan SentenceTransformer, cosine similarity dengan TF-IDF dan model LLaMa 3.1. Dimana sistem akan dikembangkan menggunakan dua platform utama yang akan terhubung melalui API, Framework Laravel sebagai backend utama dan Framework Flask sebagai backend analisis jawaban. Pada penelitian ini pengujian keakuratan sistem diuji menggunakan aplikasi postman dengan empat skenario yaitu pengujian jawaban sinonim, pengujian jawaban benar beda kalimat, pengujian jawaban salah dan pengujian jawaban benar, dari empat skenario tersebut diuji dengan variasi pembobotan untuk semantic similarity dan cosine similarity yaitu (50%+50%, 70%+30% dan 90%+10%). Dari hasil pengujian terdapat keempat skenario bobot yang paling efektif digunakan adalah 90% untuk semantic similarity dan 10% untuk cosine similarity yang mana sistem lebih mengutamakan kebenaran makna jawaban meskipun menggunakan kata-kata yang berbeda. Sistem juga dilengkapi dengan analisis kualitatif untuk feedback analisis perbaikan menggunakan model LLaMa melalui API Grog. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sistem penilaian otomatis soal esai pada platform pembelajaran online yang mana sistem dapat mengenali jawaban dengan makna yang sama meskipun menggunakan kata atau kalimat berbeda.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENYELESAIAN PUZZLE SUDOKU DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA BACKTRACKING MEMANFAATKAN BAHASA PEMROGRAMAN VISUAL BASIC 6.0 ]]>
<![CDATA[Sari, Rina Dewi Indah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 2 No 2 (2008): Volume 2 Nomor 2 (5) ]]>
Publisher : <![CDATA[LP2M Institut Teknologi dan Bisnis ASIA Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Algoritma yang banyak diterapkan dalam mengaplikasikan permainan adalah algoritma backtracking (runut-balik). Dengan menggunakan algoritma ini, penyelesaian suatu permainan, yang melibatkan banyak kemungkinan, dapat diselesaikan dengan lebih cepat. Hal ini dikarenakan, jika kita menggunakan algoritma backtracking, tidak perlu memeriksa semua kemungkinan solusi yang ada. Hanya pencarian yang mengarah ke solusi saja yang perlu dipertimbangkan.Salah satu jenis permainan yang dapat diselesaikan dengan algoritma runut-balik adalah permainan teka-teki Sudoku. Permainan Sudoku adalah salah satu puzzle yang paling banyak digemari saat ini, dan juga merupakan salah satu permasalahan paling sulit di bidang informatika. Hingga saat ini banyak programmer yang mencari algoritma yang paling mangkus untuk menyelesaikan puzzle ini.]]>
<![CDATA[RULE MINING UNTUK KLASIFIKASI DATA MENGGUNAKAN SEARCH TREE ]]>
<![CDATA[Indahsari, Rina Dewi]]>;
<![CDATA[Poernomo T.P, Broto]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v1i1.445
<![CDATA[Penelitian ini adalah kajian teori dalam penerapan search tree untuk proses rule mining. Klasifikasi merupakan proses untuk menyatakan suatu objek ke salah satu kategori yang sudah didefinisikan sebelumnya. Search tree bekerja dengan pendekatan berbasis ruang solusi (State Space). Dalam kajian ini, search tree digunakan untuk menterjemahkan bobot hasil training dalam Jaringan Syaraf Tiruan (JST) menjadi set aturan konjungsi (IF-THEN). Proses ini disebut dengan rule mining. Dalam pembahasan akan dijelaskan proses training pada dataset yang cukup populer yaitu permasalahan “Playing Tennis”. Proses pelatihan (training) dilakukan dengan JST Metode Backpropagation. Dataset “playing tennis" memiliki 4 input atribut dan satu output atribut (atribut kelas). Untuk kepentingan rule mining, nantinya dataset akan dimodelkan menjadi 10 input atribut dan 2 output atribut. Formulasi permasalahan ke dalam jaringan syaraf dengan menggunakan 10 input neuron yang masing-masing mewakili value atribut non kelas dan dua output neuron yang mewakili value atribut kelas.]]>
